Los profesionales de ventas y marketing se enfrentan a un panorama en constante evolución en el que conectar con el público adecuado es primordial. El auge de la Inteligencia Artificial (IA) ha introducido una serie de herramientas que revolucionan la forma en que las empresas abordan la publicidad en línea y la publicidad gráfica. Estas herramientas mejoran la creatividad, optimizan las campañas y proporcionan información procesable, lo que permite a los profesionales del marketing ofrecer contenidos personalizados y de alto rendimiento a su público objetivo.
Esta entrada de blog destaca 11 herramientas de IA de vanguardia que están remodelando el panorama de las ventas y el marketing. Estas herramientas agilizan los procesos, aumentan la eficiencia y maximizan el impacto de los anuncios de display y online.
1. Creación masiva de Adobe Firefly
Adobe Firefly aporta el poder de la IA a los equipos creativos automatizando el proceso de generación y edición de imágenes a escala. Esta herramienta cambia las reglas del juego para los profesionales del marketing que gestionan varias campañas, ya que ofrece funciones como el procesamiento por lotes, la eliminación del fondo y el cambio de tamaño, lo que garantiza la coherencia en todas las creatividades publicitarias. URL:https://www.theverge.com/2025/1/13/24342622/adobe-firefly-bulk-create-api-announcement-availability
2. Google Display y Vídeo 360
Display & Video 360 de Google es una plataforma integral basada en IA para la gestión programática de anuncios. Ayuda a los profesionales del marketing a optimizar la segmentación de audiencias, gestionar las pujas en tiempo real y analizar el rendimiento de las campañas para ofrecer anuncios de display impactantes. URL:https://www.google.com/intl/en_us/display-video/
3. Herramientas de visualización y vídeo con IA de Meta
Meta ofrece herramientas innovadoras basadas en IA para mejorar los anuncios de vídeo y display en Facebook e Instagram. Estas herramientas permiten a los profesionales del marketing animar imágenes estáticas, cambiar el tamaño de las creatividades y optimizar la ubicación de los anuncios para mejorar la participación dentro del ecosistema Meta. URL:https://www.theverge.com/2024/10/8/24265065/meta-ai-edited-video-ads-facebook-instagram
4. Motor de IA de Criteo
El motor de IA de Criteo está especializado en retargeting y personalización de anuncios de display. Utiliza la segmentación predictiva para mostrar el anuncio adecuado a la persona adecuada en el momento adecuado, impulsando las conversiones y mejorando el ROI. URL:https://www.criteo.com/
5. Amazon DSP (plataforma de demanda)
Amazon DSP aprovecha la IA para ayudar a las empresas a comprar de forma programática anuncios de display y vídeo tanto en el ecosistema de Amazon como en plataformas de terceros. Proporciona alcance entre dispositivos, información detallada sobre la audiencia y métricas de rendimiento en tiempo real. URL:https://advertising.amazon.com/solutions/programmatic/amazon-dsp
6. Appier AIQUA
La plataforma AIQUA de Appier está diseñada para captar clientes a través de dispositivos con mensajes basados en IA. Ofrece segmentación avanzada del público, entrega de contenidos personalizados y análisis del rendimiento de las campañas para mejorar los esfuerzos de marketing. URL:https://www.appier.com/en/aiqua/
7. El mostrador de comercio
Trade Desk ofrece a los profesionales del marketing herramientas basadas en IA para la publicidad programática. Destaca en las pujas en tiempo real, la segmentación de audiencias y la optimización de recursos creativos para lograr el máximo impacto en todas las plataformas. URL:https://www.thetradedesk.com/
8. Plataforma Quantcast
Quantcast utiliza la IA para proporcionar información predictiva sobre la audiencia y agilizar la gestión de campañas. Su plataforma ayuda a los profesionales del marketing a dirigirse al público de forma eficaz, optimizar la ubicación de los anuncios y medir el éxito de las campañas con precisión. URL:https://www.quantcast.com/
9. AdRoll
AdRoll ofrece a los profesionales del marketing una sólida plataforma para campañas publicitarias multicanal y de retargeting. Entre sus funciones de IA se incluyen la optimización creativa dinámica, la información sobre la audiencia y la integración entre plataformas para una entrega de anuncios perfecta. URL:https://www.adroll.com/
10. Taboola AI para anuncios nativos
Taboola aprovecha la IA para ofrecer anuncios nativos que se ajustan a las preferencias y los comportamientos de navegación de los usuarios. Sus análisis predictivos garantizan que el contenido recomendado resuene con la audiencia, aumentando la participación y generando resultados. URL:https://www.taboola.com/
11. Plataformas de optimización creativa dinámica (DCO)
Las plataformas DCO, como Celtra y Flashtalking de Mediaocean, automatizan la creación y optimización de anuncios dinámicos. Permiten a los profesionales del marketing probar variaciones en tiempo real, integrar campañas en todos los canales y maximizar la eficacia de los anuncios.
A medida que la IA sigue evolucionando, su impacto en las ventas y el marketing crece exponencialmente. Estas herramientas no solo mejoran la eficacia de la publicidad online y de display, sino que también permiten a las empresas conectar con su público de formas más significativas. Mediante la integración de estas soluciones basadas en IA, los equipos de ventas y marketing pueden mantenerse a la vanguardia y ofrecer campañas que resuenen y generen resultados.
Navigation AI: Obtener beneficios de la optimización de la IA minimizando los riesgos de violación de la privacidad
En la transformación digital, donde las experiencias centradas en el usuario impulsan el éxito empresarial, la IA de navegación se ha convertido en una tecnología fundamental. Desde la navegación predictiva hasta la repetición de sesiones, ayuda a las organizaciones a optimizar la experiencia del usuario, mejorar el rendimiento y analizar el comportamiento. Sin embargo, un gran poder conlleva una gran responsabilidad. La dependencia de la IA de navegación de una gran cantidad de datos de usuario plantea importantes problemas de privacidad, por lo que es imperativo que las empresas implementen medidas de privacidad sólidas. Este blog explora lo que implica la IA de navegación, clasifica sus subdominios, destaca las herramientas más populares y proporciona medidas prácticas para minimizar los riesgos de privacidad.
¿Qué es la IA de navegación?
La IA de navegación engloba tecnologías y herramientas diseñadas para optimizar los recorridos y las interacciones de los usuarios en las plataformas digitales. Aprovechando la inteligencia artificial, estos sistemas predicen los comportamientos de los usuarios, agilizan la entrega de contenidos y mejoran sus experiencias. Las principales aplicaciones son:
- Optimización predictiva de la navegación: Anticipación de las acciones del usuario para reducir la fricción y los tiempos de carga. - Entrega de contenidos y rendimiento: Entrega rápida y eficaz de contenidos mediante el almacenamiento avanzado en caché y la computación periférica. - Análisis y supervisión del comportamiento: Seguimiento de las interacciones de los usuarios para diagnosticar problemas y mejorar la usabilidad. - Adopción digital y orientación del usuario: Proporcionar orientación dentro de la aplicación para mejorar la incorporación del usuario y la adopción de funciones. - Repetición de sesiones y recorrido del usuario: Captura y análisis de sesiones de usuario para identificar cuellos de botella en la navegación.
He aquí una lista de productos del ámbito de la IA de navegación que se centran en mejorar la experiencia del usuario mediante la optimización predictiva y en tiempo real de la navegación. Estas herramientas varían en alcance y funcionalidad, abordando diferentes aspectos de la interacción del usuario y el rendimiento del sitio web.
Cuando elijas una herramienta, tenlo en cuenta: - El volumen de tráfico de su sitio web y sus pautas de comportamiento. - El nivel de complejidad técnica que puede gestionar. - Necesidades de privacidad y cumplimiento, ya que las soluciones basadas en IA dependen cada vez más de los datos de los usuarios.
Al conocer los puntos fuertes de cada herramienta, las empresas pueden tomar decisiones informadas para mejorar la navegación y crear experiencias de usuario excepcionales.
Uxify - Enfoque: Optimización predictiva de la navegación mediante la precarga de recursos basada en el comportamiento del usuario analizado por la IA. - Características principales: o Análisis del comportamiento de los usuarios en tiempo real. o Precarga proactiva para una navegación más rápida. o Perfecta integración con plataformas populares como Shopify y WordPress.
Fastly Edge Compute y CDN de próxima generación - Enfoque: Entrega acelerada de contenidos web mediante edge computing y caching inteligente. - Características principales: o CDN mejorada con IA para reducir la latencia. o Entrega dinámica de contenidos optimizada para audiencias globales. o Ideal para contenidos estáticos y de acceso frecuente.
Microsoft Claridad - Enfoque: Análisis del comportamiento mediante mapas de calor y grabaciones de sesiones. - Características principales: o Representación visual de las interacciones de los usuarios. o Herramientas para diagnosticar problemas de experiencia de usuario. o Información sobre los puntos de abandono de los usuarios.
Instana (IBM) - Enfoque: Supervisión del rendimiento de las aplicaciones (APM) basada en IA y centrada en las rutas de navegación de los usuarios. - Características principales: o Seguimiento en tiempo real de los recorridos de los usuarios. o Análisis automatizado de las causas de los cuellos de botella en la navegación. o Información predictiva para optimizar la experiencia del usuario.
New Relic One - Enfoque: Observabilidad de toda la pila, incluido el seguimiento del comportamiento del usuario y el rendimiento de la navegación. - Características principales: o Análisis de rendimiento de carga de páginas y flujos de usuarios. o Inteligencia Artificial para optimizar las rutas de navegación críticas. o Herramientas para identificar páginas de carga lenta o bajo rendimiento.
Hipersugerir - Enfoque: Análisis predictivo y análisis del comportamiento de los usuarios para sitios web de comercio electrónico y de gran contenido. - Características principales: o Anticipa las acciones de los usuarios basándose en su comportamiento histórico. o Búsqueda y navegación optimizadas para mejorar la retención de usuarios. o Específicos de los motores de recomendación del comercio electrónico.
Contentsquare - Enfoque: Análisis de la experiencia digital basada en IA. - Características principales: o Predice los puntos de frustración del usuario y los problemas de navegación. o Ofrece información para optimizar el recorrido del usuario. o Mapas de calor, seguimiento del comportamiento por zonas y análisis del recorrido.
WalkMe - Enfoque: Adopción digital y guía de navegación para aplicaciones web. - Características principales: o Guía de navegación paso a paso basada en IA. o Asistencia predictiva para la incorporación y el compromiso de los usuarios. o Centrado en herramientas empresariales y aplicaciones SaaS.
Rendimiento dinámico - Enfoque: Plataforma de personalización con optimización de la navegación. - Características principales: o Segmentación predictiva de usuarios y personalización de contenidos. o Optimiza la navegación para aumentar la participación del usuario. o Experiencias a medida para plataformas de comercio electrónico y contenidos.
Adobe Experience Cloud - Enfoque: Completa suite de marketing digital y optimización. - Características principales: o Recomendaciones de navegación y contenidos basadas en inteligencia artificial. o Análisis del comportamiento y conocimientos predictivos. o Herramientas integradas para pruebas A/B y personalización.
Smartlook - Enfoque: Repetición de sesiones y optimización del flujo de usuarios. - Características principales: o Rastrea y reproduce las sesiones de los usuarios para analizar la navegación. o Identificación de cuellos de botella en la navegación mediante IA. o Se centra en aplicaciones móviles y web.
Pendo - Enfoque: Incorporación de usuarios y guía de navegación para aplicaciones SaaS. - Características principales: o Rastrea los flujos de usuarios e identifica los puntos de fricción. o Guía dentro de la aplicación para una navegación más fluida. o Análisis predictivo para mejorar la adopción de funciones.
Huevo loco - Enfoque: Mapas de calor y seguimiento del comportamiento de los usuarios para mejorar la navegación. - Características principales: o Mapas de calor visuales para identificar las áreas de navegación populares e ignoradas. o Mapas de desplazamiento y seguimiento de clics. o Configuración sencilla para sitios web pequeños y medianos.
Decibel (Medallia) - Enfoque: Análisis de la experiencia digital con especial atención a la fricción en la navegación. - Características principales: o Identifica los "eventos de frustración" en la navegación, como los clics repetidos. o Inteligencia artificial para optimizar las rutas de navegación. o Centrado en sitios web de nivel empresarial.
Métrica cuántica - Enfoque: Mejora continua de la experiencia del usuario mediante conocimientos basados en IA. - Características principales: o Predice la frustración del usuario y los desencadenantes del abandono. o Proporciona análisis de la ruta de navegación para su optimización. o Herramientas para mejorar la experiencia del usuario en tiempo real.
Hotjar - Enfoque: Análisis del comportamiento de los usuarios para mejorar la navegación y el diseño. - Características principales: o Mapas de calor y grabaciones de sesiones. o Análisis de patrones de navegación basado en IA. o Integración sencilla para PYME.
FullStory - Enfoque: Repetición de sesiones y análisis del recorrido del usuario. - Características principales: o Rastrea el comportamiento del usuario a través de las rutas de navegación. o Información sobre los puntos de fricción basada en IA. o Informes exhaustivos sobre los flujos de navegación.
Clasificación de las subcategorías de IA de navegación
Optimización de la navegación predictiva Las herramientas de esta categoría predicen el comportamiento del usuario y precargan recursos para garantizar una navegación fluida.
Entrega de contenidos y rendimiento Esta categoría se centra en la aceleración de la entrega de contenidos web a través de la computación de borde y el almacenamiento inteligente en caché.
Análisis y seguimiento del comportamiento Estas herramientas analizan el comportamiento de los usuarios mediante mapas de calor, grabaciones de sesiones y otras visualizaciones para mejorar la usabilidad.
Adopción digital y orientación de los usuarios Estas soluciones guían a los usuarios dentro de las aplicaciones, mejorando los índices de incorporación y adopción de funciones.
Repetición de la sesión y recorrido del usuario Las herramientas de este ámbito registran las sesiones de los usuarios, proporcionan información sobre sus rutas de navegación e identifican los puntos de fricción.
Lista de herramientas
He aquí algunas herramientas destacadas clasificadas por su subdominio de IA de navegación:
Optimización de la navegación predictiva - Uxify: Precarga recursos basándose en el comportamiento del usuario analizado por la IA. - Hipersugerir: Análisis predictivo para el comercio electrónico. - Rendimiento dinámico: Plataforma de personalización para la optimización de la navegación. - Adobe Experience Cloud: Suite integral para el análisis y la optimización del comportamiento.
Entrega de contenidos y rendimiento - Fastly Edge Compute y Next-gen CDN: CDN mejorada con IA para la entrega dinámica de contenidos. - New Relic One: plataforma de observabilidad completa para el rendimiento de la navegación. - Quantum Metric: Mejora continua de la experiencia del usuario mediante conocimientos basados en IA.
Análisis y seguimiento del comportamiento - Microsoft Clarity: Análisis del comportamiento mediante mapas de calor y grabaciones de sesiones. - Contentsquare: Plataforma de análisis de la experiencia digital. - Instana (IBM): Monitorización del rendimiento de aplicaciones impulsada por IA. - Decibel (Medallia): Analítica de la fricción en la navegación.
Adopción digital y orientación de los usuarios - WalkMe: guía paso a paso para la incorporación a la empresa. - Pendo: Realiza un seguimiento de los flujos de usuarios y proporciona orientación para la navegación dentro de la aplicación.
Repetición de la sesión y recorrido del usuario - Smartlook: Rastrea y reproduce las sesiones de usuario. - FullStory: Repetición exhaustiva de la sesión y análisis del recorrido del usuario. - Crazy Egg: mapas de calor y seguimiento de clics para conocer la navegación. - Hotjar: Análisis del comportamiento de los usuarios mediante mapas de calor y grabaciones de sesiones.
Cuestiones de privacidad y medidas para mitigar los riesgos
He aquí un desglose de medidas prácticas para minimizar el riesgo para la privacidad.
Optimización de la navegación predictiva - Cuestiones de privacidad: Amplia recopilación de datos, consentimiento del usuario. - Pasos para minimizar las concesiones en materia de privacidad: o Minimización de datos: Limitar la recopilación de datos a sólo lo necesario para la predicción (por ejemplo, patrones de comportamiento no identificables). o Mecanismos de consentimiento: Implementar opciones claras de aceptación/rechazo para los usuarios, detallando qué datos se recopilan y cómo se utilizan. o Aprendizaje federado: Adoptar técnicas de procesamiento de datos en el dispositivo para minimizar el envío de datos brutos del usuario a servidores externos. o Anonimización de datos: Utilizar técnicas como la privacidad diferencial para enmascarar las identidades individuales de los usuarios.
Entrega de contenidos y rendimiento - Cuestiones de privacidad: Enrutamiento de datos, anonimización. - Pasos para minimizar las concesiones en materia de privacidad: o Transmisión segura de datos: Utilice protocolos de cifrado (por ejemplo, HTTPS y TLS) para proteger los datos en tránsito. o Centros de datos regionales: Enrutar los datos a servidores dentro de la región del usuario para cumplir con las leyes de privacidad (por ejemplo, GDPR, CCPA). o Capas de anonimización: Elimina los identificadores personales antes de enrutar los datos a través de servidores globales. o Transparencia en el tratamiento de datos: Proporcionar documentación detallada de los procesos de tratamiento de datos.
Análisis y seguimiento del comportamiento - Cuestiones de privacidad: Grabación de sesiones, almacenamiento de datos. - Pasos para minimizar las concesiones en materia de privacidad: o Redacción de datos sensibles: Enmascare la información sensible durante la grabación de la sesión (por ejemplo, campos de tarjetas de crédito, contraseñas). o Opciones de consentimiento granular: Permitir a los usuarios desactivar funciones específicas como mapas de calor o grabaciones de sesiones. o Almacenamiento cifrado: Garantizar el cifrado seguro de los datos almacenados, tanto en reposo como en tránsito. o Políticas de retención: Establece periodos de retención cortos y automatiza la purga de datos.
Adopción digital y orientación de los usuarios - Cuestiones de privacidad: Seguimiento dentro de la aplicación, datos personales. - Pasos para minimizar las concesiones en materia de privacidad: o Seguimiento de datos seudonimizados: Sustituir los identificadores específicos del usuario por seudónimos para mantener la funcionalidad al tiempo que se preserva la privacidad. o Control de acceso basado en roles (RBAC): Restringe el acceso a los datos personales dentro de la organización. o Control del usuario: Permitir a los usuarios controlar el nivel de seguimiento o personalización dentro de la aplicación. o Gestión del ciclo de vida de los datos: Definir normas claras para el uso de los datos y su eliminación automática una vez finalizada la incorporación.
Repetición de la sesión y recorrido del usuario - Cuestiones de privacidad: Reproducción de datos privados, políticas de retención. - Pasos para minimizar las concesiones en materia de privacidad: o Captura selectiva: Evitar la grabación de campos de entrada sensibles (por ejemplo, datos de formularios). o Redacción en tiempo real: Implementar herramientas que redacten la información sensible durante la grabación (por ejemplo, los filtros de privacidad de Smartlook o Hotjar). o Políticas de retención estrictas: Limite la retención de datos de repetición de sesión a un periodo mínimo. o Notificación al usuario: Notificar a los usuarios cuando las herramientas de reproducción de sesión están activas y permitirles optar por no participar.
Estrategias generales para todas las categorías - Cumplimiento de la normativa: Garantizar el cumplimiento de las normas de privacidad, como GDPR, CCPA e HIPAA, cuando proceda. - Tecnologías de mejora de la privacidad: Incorpora técnicas como el cifrado homomórfico y el cálculo multipartito seguro para analizar datos sin exponerlos. - Políticas transparentes: Comunicar claramente las políticas de privacidad a los usuarios, destacando cómo se protegen y utilizan sus datos. - Evaluación de proveedores externos: Audite periódicamente las herramientas de terceros para asegurarse de que cumplen los requisitos de privacidad de su organización.
Integrar la privacidad y la IA de navegación Mediante la aplicación de estas medidas, las organizaciones pueden:
Generar confianza: Demuestre su compromiso con la privacidad de los usuarios al tiempo que aprovecha las herramientas de IA de navegación.
Mejore el cumplimiento: Adelántese a la evolución de la normativa sobre privacidad.
Optimice eficazmente: Mantenga experiencias de usuario de alta calidad sin comprometer la privacidad.
Conclusión La IA de navegación ofrece un enorme potencial para mejorar las experiencias de los usuarios, pero su dependencia de los datos de los usuarios exige un enfoque equilibrado de la privacidad. Al comprender los riesgos para la privacidad y aplicar estrategias de mitigación, las empresas pueden aprovechar las ventajas de la IA de navegación y, al mismo tiempo, generar confianza entre sus usuarios. El futuro de la IA de navegación reside en soluciones innovadoras que respeten la privacidad del usuario y garanticen el cumplimiento, allanando el camino para un crecimiento digital sostenible.
Ventas y marketing ágiles con IA: 100 herramientas esenciales para la creación de valor centrada en el cliente
La inteligencia artificial (IA) está transformando la forma en que los equipos de ventas y marketing aportan valor. Estas 100 herramientas de IA no se limitan a mejorar la eficiencia, sino que permiten a los equipos comprender, anticipar y responder a las necesidades de los clientes con mayor eficacia. Al permitir experiencias a medida, información práctica e interacciones personalizadas, la IA ayuda a los equipos de ventas y marketing a pasar de los modelos transaccionales tradicionales a enfoques centrados en el cliente e impulsados por el valor. ¿El objetivo? Crear valor significativo y duradero para los clientes en cada etapa de su viaje.
Esta completa guía ofrece una lista de las 100 mejores herramientas de IA en 16 categorías clave. Cada herramienta se ha seleccionado no solo por sus características, sino también por su potencial para mejorar las relaciones con los clientes, profundizar en el compromiso y ayudar a los equipos de ventas y marketing a crear una base de confianza y fidelidad.
He aquí cómo cada categoría apoya la creación de valor centrada en el cliente:
Análisis e información: las herramientas de análisis basadas en IA permiten a los equipos de ventas y marketing profundizar en el comportamiento, las preferencias y los patrones de interacción de los clientes. Al comprender las acciones de los clientes, los equipos pueden tomar decisiones basadas en datos para adaptar sus ofertas y experiencias.
Gestión de redes sociales: las redes sociales son el punto de partida de muchas relaciones con los clientes. Las herramientas de IA ayudan a los equipos a gestionar y optimizar las interacciones sociales, garantizando que cada publicación, comentario y mensaje refleje el compromiso de la marca con el compromiso y el valor del cliente.
Marketing por correo electrónico: las soluciones de marketing por correo electrónico basadas en IA permiten la comunicación personalizada a escala, lo que permite a los equipos ofrecer mensajes relevantes y oportunos que resuenan con el viaje único de cada cliente.
Creación y criba de contenidos: un buen contenido no es sólo informativo, sino también significativo y atractivo. Las herramientas de contenidos de IA ayudan a generar contenidos a medida que responden directamente a las necesidades de los clientes, fomentando conexiones más profundas y reforzando el valor.
Gestión de las relaciones con los clientes (CRM): los CRM impulsados por IA proporcionan una visión unificada de cada cliente, destacando las perspectivas y oportunidades para añadir valor, abordar los puntos débiles y construir relaciones más sólidas a lo largo del tiempo.
Motores de personalización y recomendación: las recomendaciones personalizadas de productos y las experiencias de contenidos ayudan a los clientes a descubrir lo que es realmente relevante para ellos, lo que crea una sensación de valor y lealtad al sentirse comprendidos y valorados.
Gestión y optimización de anuncios: la IA optimiza el rendimiento de los anuncios para garantizar que los clientes vean contenidos relevantes para ellos sin sentirse abrumados, mejorando la experiencia del cliente en lugar de interrumpirla.
Optimización de la búsqueda por voz: a medida que se populariza la búsqueda por voz, la IA ayuda a los equipos a hacer que sus productos y servicios sean accesibles y cómodos para los clientes que prefieren la navegación con manos libres.
Optimización de la tasa de conversión (CRO): las herramientas de IA para CRO mejoran el recorrido del cliente analizando y perfeccionando las interacciones en sitios web y páginas de destino, lo que conduce a una experiencia más fluida y satisfactoria para los clientes.
Marketing de personas influyentes: mediante la identificación de personas influyentes auténticas que se alinean con los valores de la marca, la IA ayuda a los equipos a crear campañas centradas en el cliente que resuenan de forma genuina, generando confianza a través de voces afines.
Generación de prospectos: las herramientas de generación de prospectos basadas en IA priorizan las necesidades del cliente encontrando y nutriendo a los prospectos que están realmente interesados, allanando el camino para un proceso de ventas basado en el valor en lugar de un enfoque de venta dura.
Análisis del sentimiento: las herramientas de análisis del sentimiento miden cómo se sienten los clientes con respecto a la marca, los productos o los servicios, lo que proporciona a los equipos la información que necesitan para responder con empatía y mostrar a los clientes que realmente se les escucha.
Optimización del comercio electrónico: las herramientas de IA agilizan las experiencias de comercio electrónico, desde recomendaciones personalizadas hasta pagos más rápidos, haciendo que las compras sean agradables y cómodas para el cliente.
Análisis de la competencia - Al vigilar a los competidores, la IA permite a los equipos perfeccionar su propuesta de valor única, garantizando que ofrecen algo significativo y distinto a los ojos del cliente.
Enriquecimiento de datos - Los datos enriquecidos permiten una segmentación y una orientación más precisas, garantizando que los esfuerzos de ventas y marketing sean relevantes, personalizados y valiosos para cada segmento de clientes.
Optimización de precios: la IA analiza los datos de los clientes y las tendencias del mercado para encontrar el punto de precio adecuado, ayudando a los equipos a ofrecer precios competitivos sin comprometer el valor. Cada una de estas categorías está diseñada para permitir a los equipos de ventas y marketing ir más allá de las interacciones transaccionales y fomentar la creación de valor genuino para los clientes. Exploremos cómo cada una de estas 100 herramientas de IA puede ayudar a su equipo a ofrecer experiencias memorables centradas en el cliente en cada punto de contacto.
100 herramientas de IA para ventas y marketing, destacando sus funciones basadas en IA y clasificadas por categoría:
Análisis e información
FullStory FullStory utiliza IA para analizar el comportamiento de los usuarios mediante mapas de calor, repeticiones de sesiones y análisis de embudos. Ayuda a identificar los puntos de abandono y a optimizar el recorrido del cliente. https://www.fullstory.com
Brandwatch Esta plataforma de escucha social utiliza la IA para rastrear las menciones de marca, el sentimiento y las tendencias del sector en las redes sociales, lo que permite obtener información en tiempo real sobre los consumidores. https://www.brandwatch.com
Sprout Social Sprout Social ofrece análisis basados en IA para redes sociales, identificando tendencias y patrones de participación para ayudar a perfeccionar la estrategia de contenidos y las interacciones con los clientes. https://sproutsocial.com
Zoho Zia El asistente de IA de Zoho CRM, Zia, ofrece análisis predictivos, puntuación de clientes potenciales y automatización del flujo de trabajo, ayudando a los equipos de ventas a tomar decisiones basadas en datos. https://www.zoho.com/crm/zia
Mixpanel Las funciones de inteligencia artificial de Mixpanel rastrean el uso de los productos, las rutas de conversión y la retención, proporcionando información detallada sobre los usuarios para mejorar las estrategias de productos y marketing. https://mixpanel.com
Hotjar Hotjar proporciona información sobre el comportamiento con mapas de calor basados en IA, grabaciones de sesiones y análisis del embudo de conversión, lo que permite realizar ajustes precisos para mejorar la experiencia del usuario. https://www.hotjar.com
Kissmetrics Centrada en el análisis del comportamiento, Kissmetrics ayuda a rastrear las acciones individuales de los clientes en todos los canales de marketing, utilizando la IA para descubrir patrones de compromiso. https://www.kissmetrics.io
Amplitud La analítica de productos de Amplitude basada en IA se centra en el comportamiento de los usuarios, la retención y las métricas de conversión para optimizar la estrategia de producto y el compromiso de los clientes. https://amplitude.com
Pila La IA de Heap captura y analiza todas las interacciones de los usuarios en un sitio web o una aplicación, generando información sobre el recorrido del cliente sin necesidad de etiquetado manual. https://heap.io
Tableau Tableau utiliza el aprendizaje automático para mejorar la visualización y el análisis de datos, transformando los datos sin procesar en información clara y práctica. https://www.tableau.com
Looker Plataforma de análisis de datos impulsada por IA que se integra con BigQuery y proporciona informes y visualizaciones personalizados en tiempo real para tomar mejores decisiones de marketing. https://looker.com
Qlik Sense Qlik Sense utiliza la IA para ofrecer perspectivas de datos, análisis predictivos y visualizaciones en tiempo real que ayudan a las empresas a tomar decisiones de marketing informadas. https://www.qlik.com
Geckoboard Geckoboard ofrece paneles de KPI en tiempo real con integraciones de IA, lo que permite a los equipos realizar un seguimiento de las métricas de ventas y marketing con facilidad y precisión. https://geckoboard.com
Hexágono carmesí Plataforma de análisis de redes sociales y conocimiento del consumidor impulsada por IA que interpreta el sentimiento de marca y los datos demográficos de la audiencia. https://www.crimsonhexagon.com
NetBase Quid Combina el análisis de las redes sociales basado en IA con la información sobre la competencia y el mercado, proporcionando una visión completa de la percepción de la marca. https://netbasequid.com
Gestión de redes sociales
Hootsuite La IA de Hootsuite programa las publicaciones, supervisa la participación y utiliza análisis predictivos para optimizar los tiempos de publicación para un mejor alcance. https://hootsuite.com
Tampón Buffer utiliza el aprendizaje automático para optimizar la programación de publicaciones en redes sociales, analizando los patrones de interacción para maximizar el impacto. https://buffer.com
Sprinklr Sprinklr aprovecha la IA para la supervisión de las redes sociales, la atención al cliente y la interacción, integrando información de múltiples plataformas. https://www.sprinklr.com
SocialBee SocialBee automatiza la programación de las redes sociales, con funciones basadas en IA para la categorización de contenidos y la re-publicación para aumentar la coherencia. https://socialbee.io
Más tarde Later utiliza IA para optimizar la programación de Instagram, con herramientas para crear planes de contenido visualmente atractivos basados en los datos de participación de los usuarios. https://later.com
Conozca aEdgar MeetEdgar aprovecha la IA para reciclar contenido social, garantizando que las publicaciones sigan siendo visibles y aumenten la participación a lo largo del tiempo. https://meetedgar.com
Agorapulse Esta herramienta ofrece programación, seguimiento e informes de redes sociales basados en IA para ayudar a gestionar varios canales de forma eficaz. https://www.agorapulse.com
Zoho Social Zoho Social utiliza la IA para sugerir horarios de publicación, gestionar las interacciones sociales y proporcionar análisis, agilizando la gestión de las redes sociales. https://www.zoho.com/social
PromoRepublic Herramienta de programación y análisis de redes sociales basada en inteligencia artificial para gestionar la coherencia y la participación de la marca en los canales sociales. https://promorepublic.com
Sendible Las funciones de inteligencia artificial de Sendible optimizan la programación de contenidos y proporcionan información sobre el rendimiento de las redes sociales y la participación de la audiencia. https://sendible.com
Planoly La IA de Planoly optimiza la planificación de contenidos de Instagram, con programación visual y análisis de engagement adaptados a las marcas de comercio electrónico. https://planoly.com
Loomly Plataforma de gestión de redes sociales basada en inteligencia artificial que sugiere ideas de contenidos y optimiza las estrategias de participación. https://www.loomly.com
Marketing por correo electrónico
ActiveCampaign Utiliza la IA para la automatización del correo electrónico personalizado, el mapeo del recorrido del cliente y la puntuación de clientes potenciales, mejorando el marketing por correo electrónico dirigido. https://www.activecampaign.com
Hub de marketing de HubSpot Herramientas de marketing por correo electrónico basadas en IA que ofrecen segmentación del público, pruebas A/B y personalización. https://www.hubspot.com/products/marketing
Klaviyo Las funciones de IA de Klaviyo optimizan el marketing por correo electrónico y SMS para el comercio electrónico, utilizando los datos de los clientes para dirigir mensajes personalizados. https://www.klaviyo.com
Iterable Automatización del marketing por correo electrónico mejorada con IA y personalización multicanal, que mejora la interacción con el cliente. https://www.iterable.com
Mailchimp Las herramientas de inteligencia artificial de Mailchimp ofrecen recomendaciones personalizadas, optimización de contenidos y campañas de correo electrónico específicas. https://mailchimp.com
Goteo Drip utiliza la IA para adaptar el contenido de los correos electrónicos para el comercio electrónico, aumentando las tasas de conversión con mensajes específicos basados en datos de comportamiento. https://www.drip.com
GetResponse Marketing por correo electrónico potenciado por IA con automatización, segmentación y análisis predictivo. https://www.getresponse.com
Moosend Automatización basada en IA para marketing por correo electrónico, con segmentación de la audiencia y activadores de comportamiento. https://moosend.com
Correo electrónico de referencia Utiliza la IA para optimizar el marketing por correo electrónico con flujos de trabajo de automatización y personalización avanzados. https://www.benchmarkemail.com
ConvertKit Plataforma de marketing por correo electrónico para creadores basada en inteligencia artificial, con herramientas de automatización y captación de audiencia. https://convertkit.com
Estudio de correo electrónico de Salesforce Marketing Cloud Suite avanzada de marketing por correo electrónico con personalización y automatización basadas en IA. https://www.salesforce.com
Monitor de campaña Proporciona campañas de marketing por correo electrónico personalizadas con herramientas de recorrido del cliente basadas en IA. https://www.campaignmonitor.com
Creación y curación de contenidos
Jasper Asistente de escritura con IA para blogs, anuncios y redes sociales, optimizado para SEO y compromiso. https://www.jasper.ai
Copiar.ai Herramienta basada en IA para generar textos de marketing, como entradas de blog, anuncios y contenidos para redes sociales. https://www.copy.ai
Writesonic Utiliza el procesamiento del lenguaje natural (PLN) para producir contenidos optimizados para SEO en varios formatos. https://writesonic.com
MarketMuse Plataforma de investigación y optimización de contenidos que utiliza IA para analizar temas, recomendar palabras clave y mejorar el SEO. https://www.marketmuse.com
Editor INK Combina la IA con el SEO, ayudando en la creación de contenidos optimizados para una mejor clasificación en las búsquedas. https://inkforall.com
Grammarly Herramienta de redacción basada en inteligencia artificial que mejora la coherencia gramatical, estilística y tonal de los contenidos de alta calidad. https://www.grammarly.com
Lumen5 Plataforma basada en inteligencia artificial que convierte entradas de blog en atractivos contenidos de vídeo, facilitando la reutilización del material escrito. https://lumen5.com
Cualquier palabra Herramienta basada en inteligencia artificial que adapta los textos publicitarios para mejorar la participación y las tasas de conversión optimizando el tono y el mensaje. https://anyword.com
Scalenut Plataforma basada en IA para la investigación y redacción de contenidos, especializada en la generación de contenidos SEO-friendly. https://www.scalenut.com
Headlime Herramienta basada en inteligencia artificial que genera titulares atractivos y textos publicitarios adaptados a audiencias y plataformas específicas. https://headlime.com
ContentBot Generador de contenidos de IA que crea entradas de blog, descripciones de productos y materiales de marketing. https://contentbot.ai
Gestión de las relaciones con los clientes (CRM)
Zoho CRM Zia, el asistente de Zoho potenciado por IA, analiza los datos de CRM para obtener información predictiva, sugiriendo un seguimiento óptimo de los clientes potenciales y automatizando las tareas rutinarias. https://www.zoho.com/crm/zia
HubSpot CRM Entre las funciones de IA se incluyen la puntuación de clientes potenciales, la automatización de ventas y el análisis predictivo para agilizar el proceso de ventas y de relación con los clientes. https://www.hubspot.com
Salesforce Einstein Utiliza la IA para la puntuación predictiva de clientes potenciales, el análisis de opiniones y las recomendaciones inteligentes en Salesforce CRM. https://www.salesforce.com
Ágil Integra información social y recomendaciones de contactos basadas en inteligencia artificial para ayudar a las pequeñas empresas a gestionar sus relaciones de forma eficaz. https://www.nimble.com
Freshsales Información basada en IA para la puntuación de clientes potenciales, la captura de actividades y el seguimiento de acuerdos, con recomendaciones prácticas para los equipos de ventas. https://www.freshworks.com/freshsales-crm
Pipedrive Utiliza la IA para priorizar clientes potenciales, automatizar la introducción de datos y ofrecer sugerencias sobre la evolución de los acuerdos. https://www.pipedrive.com
Zendesk Vender CRM basado en IA diseñado para agilizar las actividades de ventas, mejorar la conversión de clientes potenciales y optimizar las interacciones con los clientes. https://www.zendesk.com/sell
Cobre CRM integrado en Google Workspace que aprovecha la IA para organizar sin problemas los datos de los clientes potenciales y de las relaciones con los clientes. https://www.copper.com
Insightly Proporciona CRM basado en IA con funciones de gestión de proyectos, que permite el seguimiento de relaciones de extremo a extremo y la automatización de tareas. https://www.insightly.com
EngageBay Las herramientas de IA de EngageBay permiten la automatización de las ventas, el marketing y la asistencia, ofreciendo información sobre el recorrido de los clientes y el comportamiento de los clientes potenciales. https://www.engagebay.com
Motores de personalización y recomendación
Rendimiento dinámico Plataforma basada en IA para recomendaciones personalizadas de productos, contenidos y ofertas en función del comportamiento del usuario. https://www.dynamicyield.com
LimeSpot Adapta las recomendaciones de productos en tiempo real utilizando IA para analizar el comportamiento de navegación, optimizando para sitios de comercio electrónico. https://www.limespot.com
Emarsys Utiliza el aprendizaje automático para predecir el comportamiento de los clientes y ofrecer experiencias omnicanal personalizadas. https://emarsys.com
Nosto Plataforma de personalización de comercio electrónico que utiliza IA para sugerir productos y personalizar el contenido de marketing por correo electrónico. https://www.nosto.com
Qubit Ofrece recomendaciones personalizadas de productos basadas en los datos de los clientes y en su comportamiento para sitios de comercio electrónico. https://www.qubit.com
Recombee Motor de recomendación basado en inteligencia artificial para recomendaciones personalizadas en comercio electrónico, noticias y medios de comunicación. https://www.recombee.com
Algolia Recomienda Proporciona sugerencias personalizadas de productos y recomendaciones de búsqueda basadas en la intención del cliente. https://www.algolia.com
Vue.ai Utiliza la IA para ofrecer recomendaciones de productos personalizadas, recorridos del cliente a medida y búsquedas visuales. https://www.vue.ai
Cohete al por menor Motor de recomendación basado en IA para experiencias de compra personalizadas en el comercio electrónico. https://retailrocket.net
RichRelevance Motor de personalización avanzada que ofrece recomendaciones de productos, contenidos y ofertas basadas en inteligencia artificial. https://richrelevance.com
Gestión y optimización de anuncios
Albert.ai Herramienta basada en IA que automatiza y optimiza las campañas publicitarias en todos los canales, aprendiendo constantemente para mejorar el rendimiento de los anuncios. https://albert.ai
Revealbot Herramienta de automatización para gestionar anuncios en Facebook, Google y Snapchat, optimizando los presupuestos y la segmentación con IA. https://revealbot.com
AdRoll Utiliza el aprendizaje automático para la reorientación y la optimización de los anuncios en pantalla, lo que ayuda a impulsar la participación en la web y en las redes sociales. https://www.adroll.com
Smartly.io Plataforma basada en IA para automatizar campañas de publicidad en redes sociales, con funciones de optimización creativa y pruebas A/B. https://www.smartly.io
WordStream Plataforma de gestión de PPC con recomendaciones basadas en IA para optimizar el gasto y el rendimiento de los anuncios. https://www.wordstream.com
Madgicx Herramienta de gestión de anuncios basada en inteligencia artificial que proporciona análisis predictivos y perspectivas creativas para anuncios de Facebook y Google. https://madgicx.com
Adquisición Gestión de campañas de PPC basada en IA en las principales plataformas publicitarias, con recomendaciones automatizadas sobre licitaciones y presupuestos. https://www.acquisio.com
AdStage Plataforma multicanal de gestión publicitaria y elaboración de informes con optimización presupuestaria basada en inteligencia artificial. https://www.adstage.io
Skai (antes Kenshoo) Utiliza la IA para optimizar el gasto publicitario y la segmentación de los anuncios de Google, Facebook y Amazon, dando soporte a campañas complejas. https://www.skai.io
Choozle Plataforma de publicidad programática basada en inteligencia artificial para crear, segmentar y optimizar campañas publicitarias. https://choozle.com
Optimización de la búsqueda por voz
Jetson.ai Plataforma de IA diseñada para la búsqueda por voz en el comercio electrónico, que ayuda a las empresas a optimizar las consultas conversacionales. https://jetson.ai
Dialogflow La IA de Google para crear interfaces conversacionales, que permite a las empresas integrar funciones de voz en la atención al cliente. https://cloud.google.com/dialogflow
SoundHound Plataforma de IA por voz que permite la comprensión del lenguaje natural y las capacidades de búsqueda por voz para móviles e IoT. https://www.soundhound.com
Microsoft Bot Framework Permite a las empresas crear experiencias conversacionales con chatbots basados en IA y búsqueda por voz. https://dev.botframework.com
Alexa para empresas Permite a las organizaciones crear experiencias voice-first utilizando Amazon Alexa, con desarrollo de habilidades para aplicaciones empresariales. https://aws.amazon.com/alexaforbusiness
Optimización de la tasa de conversión (CRO)
Optimizely Plataforma de personalización y pruebas A/B con inteligencia artificial para mejorar las tasas de conversión y optimizar las experiencias web. https://www.optimizely.com
VWO (Optimizador visual de sitios web) Herramienta de CRO que utiliza pruebas A/B basadas en IA, mapas de calor e información sobre el comportamiento para mejorar las tasas de conversión. https://vwo.com
ConvertFlow Creador de embudos de conversión con funciones centradas en CRO, impulsado por conocimientos de IA para experiencias personalizadas. https://www.convertflow.com
Huevo loco Utiliza IA para analizar el comportamiento de los usuarios mediante mapas de calor, mapas de desplazamiento y pruebas A/B para CRO. https://www.crazyegg.com
Instapage Optimización de páginas de destino basada en IA para campañas publicitarias personalizadas, incluidos mapas de calor y pruebas A/B. https://instapage.com
Marketing de influencers
Upfluence Herramienta de búsqueda y análisis de personas influyentes basada en IA para identificar y gestionar asociaciones con personas influyentes. https://www.upfluence.com
Traackr Ofrece gestión de relaciones con personas influyentes con análisis basados en inteligencia artificial e información sobre la audiencia. https://www.traackr.com
AspireIQ Utiliza la IA para conectar marcas con personas influyentes y gestionar campañas en las redes sociales. https://aspireiq.com
Influencia Plataforma de marketing de influencers basada en IA con búsqueda detallada de influencers y gestión de campañas. https://influencity.com
Klear Descubrimiento de personas influyentes y seguimiento de campañas basados en IA, que ofrecen análisis detallados del rendimiento de las personas influyentes. https://klear.com
Generación de clientes potenciales
Deriva Plataforma de marketing conversacional y generación de clientes potenciales que utiliza chatbots de IA para atraer a los visitantes y captar clientes potenciales. https://www.drift.com
Interfono Plataforma de chat basada en IA para atención al cliente, incorporación y generación de clientes potenciales. https://www.intercom.com
Alimentador de plomo Identifica a las empresas que visitan un sitio web y utiliza la IA para cualificar a los clientes potenciales, conectando directamente con ventas. https://www.leadfeeder.com
Pardot Plataforma de automatización de marketing y generación de prospectos B2B impulsada por IA de Salesforce, con funciones de lead scoring y nurturing. https://www.salesforce.com/products/pardot
Marketo Engage Sistema de gestión de clientes potenciales basado en IA que ofrece puntuación predictiva de clientes potenciales, nutrición y flujos de trabajo de marketing automatizados. https://www.marketo.com
Con estas herramientas adicionales, se completa una lista exhaustiva de más de 100 herramientas de IA que abarcan análisis, redes sociales, marketing por correo electrónico, creación de contenidos, CRM, personalización, gestión de anuncios, optimización de búsqueda por voz, CRO, marketing de influencers, generación de clientes potenciales y mucho más. Cada herramienta aprovecha la IA para mejorar los procesos de marketing y ventas, proporcionando información valiosa, automatización y experiencias optimizadas.
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