El viaje de la enseñanza y el aprendizaje más allá de las calificaciones: Reimaginar la educación con agilidad, inteligencia artificial y gamificación
Todos los viajes épicos, ya sea el de Frodo al Monte del Destino en El Señor de los AnillosEl camino de Luke Skywalker para convertirse en Jedi en La Guerra de las Galaxiaso los viajes del Empresa en Star TrekEstos viajes no empiezan con una nota. Ningún héroe se embarca en su aventura con un sobresaliente, un notable o un suspenso. Por el contrario, comienzan con una misión convincente, un reto que superar. Su viaje está lleno de hitos, obstáculos, momentos de duda y triunfo. Nunca se reduce a una puntuación porcentual.
Sin embargo, en educación, a menudo tratamos el aprendizaje como si los alumnos fueran meros puntos en una escala, en lugar de exploradores que navegan por el vasto paisaje del conocimiento.
Como analiza Daniel Pink (2025) en El Washington Posten su artículo de opinión Por qué no eliminar las calificacionesEl impacto de la inflación de las calificaciones pone de relieve las consecuencias no deseadas de este enfoque y suscita una reflexión crítica: ¿por qué consideramos las calificaciones como barreras y no como puntos de control dinámicos?
En su lugar, ¿por qué no gamificar la educación, transformando las evaluaciones en momentos de hito, convirtiéndolas en marcadores de "sí o no" que confirmen el dominio de las habilidades esenciales antes de que los estudiantes avancen, de forma parecida a los puntos de control de un juego o una simulación empresarial?
En la educación empresarial, cuyo objetivo es preparar a los estudiantes para la imprevisibilidad del mundo real, el énfasis debería desplazarse de la mera obtención de buenas calificaciones en los exámenes hacia el dominio, la adaptabilidad y la competencia práctica. Este artículo explora las posibilidades de ir más allá de los sistemas de calificación tradicionales, inspirándose en la complementariedad humano-I.A., los principios de agilidad empresarial y los modelos de gamificación, para crear una experiencia de aprendizaje atractiva, iterativa y centrada en las habilidades. Estas ideas están estrechamente relacionadas con la Manifiesto por la enseñanza y el aprendizajeque hace hincapié en la adaptabilidad frente a los métodos de enseñanza prescriptivos, en la colaboración frente a los logros individuales, en la consecución de resultados de aprendizaje frente a los exámenes de los estudiantes, en la indagación impulsada por los estudiantes frente a las clases magistrales, en la demostración y la aplicación frente a la acumulación de información, y en la mejora continua frente al mantenimiento de las prácticas actuales (Krehbiel et al., 2017).
1. Complementariedad humano-ai: Un enfoque más inteligente del aprendizaje
La IA como asistente de aprendizaje adaptativo
Las plataformas impulsadas por IA pueden adaptar el contenido educativo al ritmo y estilo de aprendizaje únicos de cada estudiante, mitigando la necesidad de estructuras de calificación rígidas. En lugar de obligar a todos los alumnos a seguir el mismo plan de estudios a la misma velocidad, la IA puede hacerlo:
- Personalizar las rutas de aprendizaje: Los sistemas adaptativos de IA, como los utilizados por Coursera, Duolingo y Khan Academy, proporcionan retroalimentación en tiempo real y ejercicios personalizados para fortalecer las áreas débiles (Deci y Ryan, 1985).
- Seguimiento del desarrollo de las competencias a lo largo del tiempo: En lugar de depender de una única calificación, la IA puede realizar un seguimiento del progreso en áreas de habilidades clave y proporcionar información basada en datos sobre el desarrollo del alumno.
- Reducir el sesgo subjetivo en la evaluación: A diferencia de la calificación tradicional, que varía en función del profesor, las herramientas de evaluación basadas en la IA (por ejemplo, la calificación de redacciones mediante IA y las evaluaciones automatizadas de competencias) ofrecen una mayor coherencia e imparcialidad (Dweck, 2006).
La IA como tutora y mentora
- Las herramientas de IA conversacional (como ChatGPT, Claude o DeepSeek) pueden actuar como tutores a la carta, respondiendo a preguntas, explicando conceptos y proporcionando comentarios personalizados más allá de lo que un solo profesor puede gestionar.
- Las simulaciones basadas en IA y las herramientas de RV permiten a los estudiantes practicar situaciones empresariales del mundo real, perfeccionando su pensamiento crítico y sus capacidades de resolución de problemas en un entorno libre de riesgos.
Este cambio descentraliza la autoridad tradicional de las calificaciones y se centra, en cambio, en el dominio demostrado de las competencias, en consonancia con el llamamiento de Pink (2025) en favor de un sistema de evaluación más significativo y personalizado.
2. Educación en agilidad empresarial: Aprender en iteraciones, no en notas
Aplicación de los principios ágiles a la educación
La agilidad empresarial hace hincapié en la iteración, los bucles de retroalimentación, la adaptabilidad y el aprendizaje continuo, cualidades que apoyan de forma natural la educación sin calificaciones. En lugar de las calificaciones tradicionales, los estudiantes podrían ser evaluados sobre la base de una progresión basada en competencias, proyectos del mundo real y ciclos iterativos de retroalimentación (Goodhart, 1975). El sitio Manifiesto por la enseñanza y el aprendizaje refuerza aún más esta necesidad, abogando por la indagación impulsada por el alumno frente a la clase pasiva y la demostración frente a la acumulación memorística de información (Krehbiel et al., 2017).
- Scrum para el aprendizaje: Los cursos pueden estructurarse como sprints de Scrum, en los que los estudiantes trabajan en proyectos del mundo real en ciclos cortos e iterativos. El profesorado y los tutores de IA proporcionan feedback, garantizando la mejora continua en lugar de una única calificación.
- Kanban para el dominio a ritmo propio: En lugar de cursos fijos de 15 semanas, los estudiantes progresan a través de un tablero de aprendizaje de estilo Kanban, pasando de los conocimientos básicos a la aplicación a nivel de experto a su propio ritmo.
- Los OKR (Objetivos y Resultados Clave) por encima de las calificaciones en letras: Los estudiantes fijan sus propios objetivos de aprendizaje y realizan un seguimiento de los progresos con resultados clave, al igual que hacen las empresas modernas para medir el éxito.
Gamificación de las evaluaciones como hitos
En lugar de eliminar las pruebas, los exámenes y los ejercicios, pueden redefinirse como hitos a modo de juego. Los alumnos pueden:
- Intente los retos varias veces hasta dominarlos, como en las simulaciones empresariales o los exámenes de certificación.
- Ganar insignias de habilidades en lugar de calificaciones con letras, creando marcadores de logros visibles similares a las microcredenciales profesionales (Kohn, 1999).
- Progresar a través de los niveles de competencia, de forma muy similar a un proceso de incorporación estructurado en un entorno corporativo.
- Utilice retos basados en IA para validar las competencias empresariales del mundo real, permitiendo a los estudiantes aplicar sus habilidades en problemas empresariales simulados.
En este modelo, el fracaso no es una fatalidad, sino una oportunidad para la iteración, asegurándose de que los estudiantes absorben el material en profundidad en lugar de limitarse a obtener una calificación de aprobado.
3. El futuro de la formación empresarial: Basada en competencias, asistida por IA y ágil
La educación como simulador de la mano de obra del futuro
Al integrar la IA como asistente y las metodologías ágiles en la educación, los estudiantes estarían mejor preparados para las demandas reales de la mano de obra. El futuro del trabajo se basa cada vez más en proyectos, es interdisciplinar y adaptable, y nuestro sistema educativo debería reflejarlo.
- Evaluaciones de competencias basadas en IA para la contratación: Empresas como Google y Tesla están abandonando la contratación basada en el promedio académico en favor de evaluaciones basadas en las competencias. La IA puede facilitar la verificación de competencias a través de entrevistas, retos de codificación o evaluaciones de casos prácticos, sustituyendo a los anticuados expedientes académicos y notas de corte.
- IA y desarrollo de competencias interpersonales: Más allá del aprendizaje técnico, las herramientas basadas en IA, como la formación en empatía mediante RV y los juegos de rol conversacionales con IA, ayudan a los estudiantes a desarrollar la inteligencia emocional, el liderazgo y las habilidades de negociación, fundamentales para el éxito empresarial.
Sustituir los plazos rígidos por el crecimiento continuo
En lugar de una titulación fija de tres o cuatro años, los estudiantes deben tener flexibilidad para:
- Avanza a tu propio ritmo por los módulos de aprendizaje y gana insignias de habilidad por el camino.
- Aprenda en equipos interdisciplinares, resolviendo problemas de marketing, ventas, finanzas y análisis basados en IA en proyectos interfuncionales.
- Aplique lo aprendido inmediatamente en entornos reales, del mismo modo que las empresas ágiles aplican la retroalimentación y la iteración continuas en lugar de esperar a las revisiones de rendimiento de final de año.
De los grados al crecimiento, asistido por IA y ágil
El argumento de Daniel Pink (2025) a favor de eliminar las calificaciones es un llamamiento convincente a la reforma educativa, que se alinea de forma natural con los principios de personalización y agilidad empresarial impulsados por la IA.
Si nos alejamos de los sistemas rígidos de clasificación, podemos:
- Pasar de los objetivos de rendimiento (obtener un sobresaliente) a los objetivos de aprendizaje (alcanzar el dominio del mundo real).
- Sustituya los expedientes académicos obsoletos por evaluaciones basadas en las competencias, enriquecidas con el seguimiento de las habilidades impulsado por IA y comentarios narrativos.
- Transición de un modelo de titulación estático y sujeto a plazos a un ecosistema de aprendizaje ágil, basado en proyectos y asistido por IA.
Este enfoque no sólo mejora la educación, sino que prepara a los estudiantes para el mundo empresarial del futuro, en el que la adaptabilidad, el pensamiento crítico y la fluidez de la IA definirán el éxito.
Referencias
Deci, E. L., y Ryan, R. M. (1985). Motivación intrínseca y autodeterminación en el comportamiento humano. Plenum Press.
Dweck, C. S. (2006). Mentalidad: La nueva psicología del éxito. Random House.
Goodhart, C. A. E. (1975). "Problems of Monetary Management: The U.K. Experience". Documentos de Economía Monetaria, vol. I, Banco de la Reserva de Australia.
Kohn, A. (1999). Las escuelas que nuestros hijos merecen: Más allá de las aulas tradicionales y las "normas más estrictas". Houghton Mifflin.
Krehbiel, T. C., et al. (2017). Manifiesto Ágil para la Enseñanza y el Aprendizaje. Revista de Enseñanza Eficaz, 17(2), 90-111.
Pink, D. (2025). ¿Por qué no eliminar las calificaciones? The Washington Post. https://www.washingtonpost.com/opinions/2025/03/03/grade-inflation-why-not/
Foto de Element5 Digital
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