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敏捷营销

敏捷+人工智慧行銷?

為什麼敏捷 + AI 行銷可能是讓行銷避免陷入混亂的唯一方法

不受監管、不受結構、不負責任的行銷世界

行銷是最重要的 重要職能 在任何行業中。然而,它仍然存在 監管最少、結構最鬆散、責任最不明確的職業之一 在企業界。

不同於 會計、人力資源或商業法,專業人士必須遵循 嚴格的法規、行業最佳實踐和許可要求,行銷幾乎 零外部監督:

✅ 無需許可要求。
✅ 沒有普遍接受的業界標準。
✅ 無需認證即可領導行銷團隊。

行銷專業人員 不必遵守任何正式規則更重要的是, 無論他們的決定多麼糟糕,沒有人會失去「實踐」行銷的權利.

  • 如果會計師財務管理不善,他們可能會失去 CPA 執照。
  • 如果律師犯下重大錯誤,他們可能會被取消律師資格。
  • 如果人力資源違反勞動法,該公司可能會被起訴,並追究專業人士的責任。
  • 如果行銷人員花了$10百萬的預算卻得不到任何投資回報怎麼辦? ....他們只需更新自己的 LinkedIn 即可在其他地方找到工作。

這就是為什麼,根據 《哈佛商業評論》顯示,80% 的 CEO 不信任或對他們的首席行銷長 (CMO) 印像不佳。

行銷被視為 成本中心,而非策略資產因為它缺乏 產業原則、可衡量的責任以及公認的成功框架.

那我們該如何解決這個困境呢?行銷人員如何確保他們能夠 與人工智慧驅動的未來相關嗎?

答案是 敏捷行銷-透過人工智慧增強。


1. 行銷是唯一沒有執照或持續產業監督的職業之一

讓我們明確一點: 根本不存在失去行銷執照的事情,因為一開始就沒有許可證。

在大多數業務功能中, 災難性錯誤會產生後果:

  • 會計: 註冊會計師可能會因財務管理不善而被吊銷執照或面臨法律訴訟。
  • 人力資源: 如果人力資源專業人士違反就業規定,可能會面臨訴訟。
  • 合法的: 律師可以 被取消律師資格 因違反道德規範。

但在行銷方面呢? 失敗的唯一後果可能是在另一家公司獲得新的職位。

這種缺乏結構導致 浪費、低效率和缺乏信任 來自那些認為行銷不僅僅是一種 預算黑洞.


2. 行銷沒有普遍接受的原則或標準化的最佳實踐

想像一下 會計沒有 GAAP(公認會計原則) 或者 法律沒有專業和道德標準。

這就是 確切地 行銷會發生什麼事:

❌ 沒有全球性的執行標準。
❌ 沒有普遍接受的測量架構。
❌ 沒有明確的成功定義 主觀解釋。

行銷 不斷變化,這意味著 一年前有效的策略今天可能毫無用處.

這導致 隨機決策 基於:

  • 趨勢而不是數據。
  • 個人觀點,而非可衡量的業務影響。
  • 炒作驅動的支出而不是策略性的資源配置。

結果如何?企業在不知情的情況下投入數百萬美元進行行銷 哪些部分真正推動了業務成果。


3. 行銷預算龐大,但責任感低

行銷控制 一些最大的預算 在一個組織中,但它是 最不負責任 談到投資報酬率 (ROI) 時,

  • 研究表明 所有行銷支出的 50% 都被浪費, 但 大多數公司不知道是哪一半。
  • 行銷團隊經常 無法將他們的努力直接與收入聯繫起來.
  • 執行長和財務長經常 質疑行銷是否真的有助於企業成功.

如果 會計 如果這樣下去,公司就會倒閉。

但在行銷中, 這被視為標準做法。


4. 孤島問題:行銷團隊之間不交流

行銷 喜歡筒倉:

  • "(《世界人权宣言》) 社群媒體團隊 不和 SEO團隊.
  • "(《世界人权宣言》) 內容團隊 不和 銷售團隊.
  • "(《世界人权宣言》) 品牌團隊 不和 數據團隊.

這導致:

訊息傳遞不一致 跨行銷管道。
多餘的活動浪費預算。
與整體業務目標不一致。

大多數行銷團隊 甚至不知道公司的完整策略—他們被困在自己的孤島中,只專注 他們在拼圖中佔據的那小塊碎片。

敏捷营销 打破這些孤島 並迫使合作。


5. 行銷的道德崩塌:不惜一切代價侵犯隱私

中的一個 最醜陋的真相 關於現代行銷的是 消費者隱私被視為不便 而不是一項基本權利。

  • 持續追蹤網路活動—即使消費者明確選擇退出。
  • 過多的重定向廣告 追蹤人們造訪的每個網站。
  • 操縱個人化策略 這會損害消費者的信任。

行銷沉迷於 不惜一切代價進行轉換 導致 廣泛的道德擔憂, 和 行銷人員已經喪失了道德準則。

這怎麼可能對 行銷業的聲譽?這也難怪 人們不再相信行銷。

敏捷营销 迫使行銷人員專注於客戶關係、透明度和道德數據實踐。


6.「9個月內成為專家」的問題

行銷是唯一一個 只需 9 個月,您就可以從完全的初學者變成“專家”。

  • 無需學位。
  • 無需認證。
  • 只需幾門線上課程,你就會突然 行銷策略副總裁.

同時,在其他領域:

  • 醫生需要接受10年以上的教育。
  • 律師需要7年以上的培訓。
  • 會計師需要大量的認證和考試。

然而,有人 去年從 YouTube 上學到品牌知識 可能正在運行 公司的整個行銷策略。

這導致 孤立的、不知情的決策 這與業務成長不符。


7. 專業知識的錯覺:行銷平台不是行銷教育

許多新的行銷人員 誤以為 幾年的使用經驗 Google Ads、Meta Ads 和 TikTok Ads 等廣告平台 使他們成為行銷專家。

開展廣告活動與了解行銷策略不同。

  • PPC(按點擊付費)和廣告平台教您績效行銷,而不是品牌策略。
  • 知道如何優化活動並不代表您了解市場定位。
  • 演算法驅動的成功並不等於長期的業務成長知識。

新行銷人員需要意識到 平台知識很有用——但它只是真正行銷專業知識的一小部分。


8. 敏捷行銷如何將混亂變為有序

敏捷营销 修復這些問題 經過:

為行銷團隊帶來結構和責任。
確保行銷工作與實際業務目標一致。
透過不斷的測試和迭代消除預算浪費。

敏捷行銷的運作方式如下:

🔥 短迭代周期(衝刺)

行銷團隊 以 2-4 週為一個衝刺週期不斷測試、衡量和調整策略 基於真實數據.

🔥 跨职能团队

敏捷营销 消除孤島,確保團隊協作——社交媒體、搜尋引擎優化、內容、付費廣告和分析共同發揮作用。

🔥 數據驅動的決策

不再 直覺行銷—每一個決定都是 以業務影響衡量 (轉換率、客戶獲取率和收入)。

🔥 以客戶為中心的方法

而不是專注於 內部意見敏捷行銷迫使團隊 與客戶需求和可衡量的業務成功保持一致。

🔥 持續測試和適應

如果有什麼不順利的話, 立即改變—而不是在意識到錯誤之前就浪費了數百萬美元。


9. 為什麼人工智慧是敏捷行銷的天然合作夥伴

行銷正在不斷發展—快速地。 而無法適應的行銷人員將會被淘汰。

人工智慧(AI)是 敏捷行銷的終極工具 因為它:

🤖 自動執行重複任務 (電子郵件行銷、內容產生、廣告定位)。
📊 處理大量數據 提供即時見解。
🔍 增強決策能力 透過更準確地預測客戶行為。
🎯 優化行銷支出 透過確定什麼是真正有效的。

如果 敏捷行銷帶來結構, 人工智慧 帶來智慧和效率—幫助行銷團隊 更快、更明智、更有利可圖的決策。


10. 行銷的未來:敏捷 + 人工智慧或失業

目前形式的行銷是 不可持續.

企業要求 問責制、效率和數據驅動的決策。

行銷人員未能 採用敏捷原則並將人工智慧融入其工作流程 會發現自己 過時的。

"(《世界人权宣言》) 未來屬於能夠做到以下幾點的行銷人員:

  • 快速測試並適應。
  • 利用人工智慧來提高效率。
  • 測量並證明投資報酬率。

如果你還在行銷 2010,你的職業生涯已經到了期限。

行銷的未來不僅僅是敏捷。它是敏捷 + 人工智慧。 🚀

摄影师 賈斯汀·呂布克

類別
敏捷和人工智慧輔助行銷

敏捷行銷+人工智慧SEO

敏捷行銷與人工智慧:12 個人工智慧增強的 SEO 活動以及 24 個付費和免費工具來提升您的 SEO 策略

搜尋引擎優化 (SEO) 仍然是網路行銷成功的基石。在搜尋引擎結果頁面 (SERP) 上排名較高可以增加流量、建立權威並提高轉換率。然而,隨著競爭的加劇和消費者行為的演變,傳統的SEO方法已經不夠了。是時候採用更具適應性、迭代性的方法了——將人工智慧 (AI) 的力量與敏捷行銷的原則相結合。


敏捷行銷受敏捷方法論的啟發,強調靈活性、協作和快速實驗,以滿足不斷變化的市場需求。當應用於搜尋引擎優化時,它使行銷人員能夠快速適應演算法更新,根據數據制定策略,並持續優化效能。與人工智慧驅動的工具結合,敏捷行銷使團隊能夠發現更深入的見解,自動執行重複性任務,並做出更明智的數據驅動決策。


人工智慧工具透過與敏捷行銷原則完美結合,正在重塑行銷人員進行 SEO 的方式:


• 快速交付價值:使用人工智慧比手動方法更快地識別高影響力的關鍵字和內容機會。
• 迭代改進:透過人工智慧驅動的回饋循環持續優化頁面元素、反向連結和技術搜尋引擎優化。
• 數據驅動決策:利用人工智慧分析使用者行為並根據即時洞察調整策略。
• 跨團隊協作:敏捷行銷依靠跨職能協作而蓬勃發展,共享儀表板等 AI 工具可促進 SEO 專家、內容創作者和開發人員之間的無縫團隊合作。


從發現未開發的關鍵字到提高網站速度以及對內容策略進行 A/B 測試,這些工具對於在當今動態、快節奏的數位環境中保持領先地位至關重要。
無論您是尋求經濟高效解決方案的初學者,還是準備投資優質工具的高級行銷人員,本指南都能滿足您的需求。我們編制了 24 個人工智慧 SEO 工具的列表,分為付費和免費選項。每個工具都是針對特定的 SEO 活動量身定制的,確保您擁有執行敏捷、人工智慧增強策略的資源。
準備好將您的 SEO 工作與敏捷行銷結合並利用人工智慧的力量了嗎?讓我們深入了解吧!

12 個關鍵 SEO 活動,重點關注人工智慧驅動的工具(付費和免費),以強調人工智慧如何增強您的 SEO 策略:


  1. 關鍵字研究
    • 活動:發現相關的、高效能的關鍵字以優化搜尋引擎的內容。
    • 人工智慧驅動的付費工具:
    o Ahrefs:使用人工智慧提供關鍵字難度分數和搜尋意圖洞察。
    o SEMrush:人工智慧根據競爭對手分析建議關鍵字集群和機會。
    • AI 支援的免費工具:
    o Google Keyword Planner:使用機器學習來提供關鍵字數量和預測。
    o AnswerThePublic:人工智慧辨識使用者搜尋模式和問題。

  1. 頁面優化
    • 活動:優化內容結構、元標記和HTML,以獲得更好的搜尋引擎可見度。
    • 人工智慧驅動的付費工具:
    o Surfer SEO:使用人工智慧分析排名靠前的頁面並建議頁面變更。
    o Yoast SEO Premium:人工智慧根據即時分析建議 SEO 改進。
    • AI 支援的免費工具:
    o Rank Math 免費方案:人工智慧驅動的內容分析,用於 SEO 優化。
    o Yoast SEO Free:提供人工智慧驅動的可讀性和 SEO 檢查。

  1. 技術搜尋引擎優化
    • 活動:優化網站結構、速度和爬行能力,以改善搜尋引擎索引。
    • 人工智慧驅動的付費工具:
    o Screaming Frog SEO Spider:人工智慧識別關鍵爬行錯誤和優化機會。
    o DeepCrawl:使用人工智慧分析網站架構並提出修復建議。
    • AI 支援的免費工具:
    o Google Search Console:人工智慧驅動的關於可抓取性和索引問題的見解。
    o PageSpeed Insights:Google AI 推薦提高網站效能的方法。

  1. 競爭對手分析
    • 活動:使用人工智慧發現競爭對手的關鍵字、反向連結和內容策略。
    • 人工智慧驅動的付費工具:
    o SpyFu:人工智慧揭示競爭對手的付費和有機關鍵字策略。
    o SEMrush:人工智慧驅動的競爭對手差距分析與建議。
    • AI 支援的免費工具:
    o Ubersuggest 免費方案:人工智慧推薦競爭對手關鍵字和反向連結策略。
    o SameWeb Free:人工智慧估計競爭對手的流量來源和參與度指標。

  1. 反向連結分析與構建
    • 活動:識別並取得高品質的反向連結以提高網域權限。
    • 人工智慧驅動的付費工具:
    o Ahrefs:人工智慧推薦反向連結機會並追蹤競爭對手的連結建設工作。
    o Majestic SEO:人工智慧視覺化反向連結配置並提出可行的見解。
    • AI 支援的免費工具:
    o Moz Link Explorer 免費套餐:人工智慧建議潛在的連結機會。
    o Ahrefs 網站管理員工具:針對已驗證網站的免費 AI 驅動的反向連結分析。

  1. 內容優化
    • 活動:增強內容的可讀性、結構和搜尋引擎的相關性。
    • 人工智慧驅動的付費工具:
    o ClearScope:基於表現最好的頁面的人工智慧驅動內容推薦。
    o MarketMuse:人工智慧產生內容簡介和優化策略。
    • AI 支援的免費工具:
    o 海明威應用程式:人工智慧分析並提高內容可讀性。
    o 語法自由:人工智慧修正語法並建議改進的句子結構。

  1. 本地搜尋引擎優化
    • 活動:針對本地搜尋查詢最佳化業務。
    • 人工智慧驅動的付費工具:
    o BrightLocal:人工智慧監控本地排名並提供可行的見解。
    o Whitespark:人工智慧發現本地引用機會。
    • AI 支援的免費工具:
    o Google 我的商家:人工智慧有助於優化本地搜尋的商家資料。
    o Moz 本地免費計畫:人工智慧審核本地清單並提出改進建議。

  1. 排名追蹤
    • 活動:監控關鍵字在搜尋引擎排名中的表現。
    • 人工智慧驅動的付費工具:
    o SEMrush:人工智慧預測關鍵字趨勢並動態追蹤排名。
    o AccuRanker:人工智慧提供準確、即時的排名更新。
    • AI 支援的免費工具:
    o Google Search Console:人工智慧監控平均關鍵字位置。
    o SERPWatcher 免費版:AI 提供排名追蹤和趨勢。

  1. 網站速度優化
    • 活動:增強網站效能,以獲得更好的使用者體驗和排名。
    • 人工智慧驅動的付費工具:
    o NitroPack:AI 透過快取、延遲載入和壓縮來優化速度。
    o Pingdom Website Speed Test Pro:人工智慧驅動的速度分析。
    • AI 支援的免費工具:
    o PageSpeed Insights:人工智慧建議效能優化。
    o GTmetrix:使用人工智慧來辨識速度瓶頸。

  1. 影像優化
    • 活動:出於搜尋引擎優化 (SEO) 目的壓縮圖像並添加替代文字。
    • 人工智慧驅動的付費工具:
    o ImageKit.io:基於裝置和連線速度的人工智慧影像優化。
    o TinyPNG Pro:AI 壓縮影像以加快載入速度,且不會造成品質損失。
    • AI 支援的免費工具:
    o TinyPNG Free:AI 縮小圖片尺寸以供基本使用。
    o ImageOptim:針對 macOS 使用者的基於 AI 的壓縮。

  1. 搜尋引擎優化報告
    • 活動:產生富有洞察力的報告來追蹤 SEO 績效。
    • 人工智慧驅動的付費工具:
    o Google Data Studio with Supermetrics:人工智慧將 SEO 數據聚合到動態報告中。
    o AgencyAnalytics:AI 提供自動化 SEO 報告。
    • AI 支援的免費工具:
    o Google Data Studio:人工智慧支援自訂互動式報告。
    o Google Analytics:人工智慧追蹤網站流量和 SEO 活動。

  1. SEO審核
    • 活動:進行全面審核以識別和解決SEO 問題。
    • 人工智慧驅動的付費工具:
    o Screaming Frog SEO Spider:人工智慧識別關鍵技術問題和內容差距。
    o SEMrush:人工智慧自動執行完整的 SEO 網站審核。
    • AI 支援的免費工具:
    o SEO 網站檢查:人工智慧驅動的網站效能和問題報告。
    o Google Search Console:人工智慧診斷網站健康狀況並提供可行的見解。

透過利用這些人工智慧驅動的工具,您可以自動執行繁瑣的任務,發現更深入的見解,並精確執行您的 SEO 策略。

摄影师 梅拉基斯特

類別
敏捷銷售和行銷的 100 個 AI 工具

敏捷銷售和行銷的 100 個 AI 工具

利用 AI 進行敏捷銷售和行銷:以客戶為中心創造價值的 100 個基本工具


人工智慧 (AI) 正在改變銷售和行銷團隊創造價值的方式。這 100 個 AI 工具不僅是為了提高效率,更是為了提高效率。它們使團隊能夠更有效地理解、預測和回應客戶需求。透過實現客製化體驗、可行的見解和個人化交互,人工智慧幫助銷售和行銷團隊從傳統的交易模式轉變為價值驅動、以客戶為中心的方法。目標?為客戶在旅程的每個階段創造有意義、持久的價值。

這份綜合指南提供了 16 個關鍵類別的 100 個頂級 AI 工具的精選清單。選擇每個工具不僅是因為其功能,還因為其增強客戶關係、加深參與度以及支持銷售和行銷團隊建立信任和忠誠度基礎的潛力。

以下是每個類別如何支援以客戶為中心的價值創造:

  1. 分析和洞察—人工智慧驅動的分析工具使銷售和行銷團隊能夠深入了解客戶行為、偏好和參與模式。透過了解客戶的行為,團隊可以做出數據驅動的決策來客製化他們的產品和體驗。
  2. 社群媒體管理-社群媒體是許多客戶關係的起點。人工智慧工具可協助團隊管理和優化社交互動,確保每則貼文、評論和訊息都反映品牌對客戶參與度和價值的承諾。
  3. 電子郵件行銷-人工智慧驅動的電子郵件行銷解決方案可實現大規模個人化通信,使團隊能夠及時傳遞與每個客戶的獨特旅程產生共鳴的相關且及時的訊息。
  4. 內容創建與管理-優秀的內容不僅提供豐富的訊息,而且還提供豐富的資訊。這是有意義且有吸引力的。人工智慧內容工具有助於產生直接滿足客戶需求的客製化內容,促進更深層的聯繫並增強價值。
  5. 客戶關係管理 (CRM) – 由人工智慧驅動的 CRM 提供了每個客戶的統一視圖,突出了增加價值、解決痛點並隨著時間的推移建立更牢固關係的見解和機會。
  6. 個人化和推薦引擎-個人化的產品推薦和內容體驗幫助客戶發現真正與他們相關的內容,在他們感到被理解和重視時創造一種價值感和忠誠度。
  7. 廣告管理和最佳化-人工智慧優化廣告效果,確保客戶看到與其相關的內容,而不會感到不知所措,從而增強而不是中斷客戶體驗。
  8. 語音搜尋優化-隨著語音搜尋變得越來越流行,人工智慧可以幫助團隊為喜歡免持瀏覽的客戶提供便利的產品和服務。
  9. 轉換率優化 (CRO) – CRO 的人工智慧工具透過分析和優化網站和登陸頁面上的互動來改善客戶旅程,為客戶帶來更流暢、更滿意的體驗。
  10. 有影響力的行銷—透過識別與品牌價值觀相符的真正的有影響力的人,人工智慧可以幫助團隊創建以客戶為中心的活動,真正引起共鳴,透過相關的聲音建立信任。
  11. 潛在客戶生成-人工智慧驅動的潛在客戶生成工具透過尋找和培養真正感興趣的潛在客戶來優先考慮客戶需求,為價值驅動的銷售流程而不是硬性銷售方法鋪平道路。
  12. 情緒分析-情緒分析工具可以衡量客戶對品牌、產品或服務的感受,為團隊提供所需的見解,以進行同理心回應,並向客戶表明他們的意見得到了真正的傾聽。
  13. 電子商務優化-人工智慧工具簡化了電子商務體驗,從個人化推薦到更快的結帳,讓客戶的購物變得愉快又方便。
  14. 競爭分析-透過密切關注競爭對手,人工智慧使團隊能夠完善他們獨特的價值主張,確保他們提供在客戶眼中有意義且獨特的東西。
  15. 數據豐富-豐富的數據可以實現更準確的細分和定位,確保銷售和行銷工作對每個客戶群都是相關的、個人化的和有價值的。
  16. 定價優化-人工智慧分析客戶數據和市場趨勢,找到合適的價格點,幫助團隊在不影響價值的情況下提供有競爭力的價格。
    每個類別的目的都是為了使銷售和行銷團隊能夠超越交易互動,並促進為客戶創造真正的價值。讓我們探索這 100 個人工智慧工具如何支援您的團隊在每個接觸點提供令人難忘的、以客戶為中心的體驗。

100 個用於銷售和行銷的人工智慧工具,強調其人工智慧驅動的功能並按類別分類:


分析與見解

  1. 全文
    FullStory 使用人工智慧透過熱圖、會話重播和漏斗分析來分析使用者行為。它有助於確定下客點並優化客戶旅程。
    https://www.fullstory.com
  2. 品牌觀察
    這個社群聆聽平台使用人工智慧來追蹤社群媒體上的品牌提及、情緒和行業趨勢,從而實現即時消費者洞察。
    https://www.brandwatch.com
  3. 萌芽社交
    Sprout Social 為社群媒體提供人工智慧驅動的分析,識別趨勢和參與模式,以幫助完善內容策略和客戶互動。
    https://sproutsocial.com
  4. 佐霍齊亞
    Zoho CRM 的 AI 助理 Zia 提供預測分析、潛在客戶評分和工作流程自動化,幫助銷售團隊做出數據驅動的決策。
    https://www.zoho.com/crm/zia
  5. 混合面板
    Mixpanel 的 AI 功能可追蹤產品使用情況、轉換路徑和保留率,為改進產品和行銷策略提供深入的使用者見解。
    https://mixpanel.com
  6. 霍特賈爾
    Hotjar 透過人工智慧驅動的熱圖、會話記錄和轉換漏斗分析提供行為洞察,從而實現精確調整以增強使用者體驗。
    https://www.hotjar.com
  7. 吻計量學
    Kissmetrics 專注於行為分析,幫助追蹤行銷管道中的個人客戶行為,並利用人工智慧發現參與模式。
    https://www.kissmetrics.io
  8. 振幅
    Amplitude 的人工智慧驅動產品分析專注於使用者行為、保留和轉換指標,以優化產品策略和客戶參與度。
    https://amplitude.com
  9. 堆疊
    Heap 的人工智慧擷取並分析網站或應用程式上的每個使用者交互,從而產生有關客戶旅程的見解,而無需手動標記。
    https://heap.io
  10. 畫面
    Tableau 利用機器學習來增強資料視覺化和分析,將原始資料轉化為清晰且可操作的見解。
    https://www.tableau.com
  11. 觀察者
    AI 驅動的數據分析平台與 BigQuery 集成,提供即時、客製化的報告和視覺化效果,以實現更好的行銷決策。
    https://looker.com
  12. Qlik 感知
    Qlik Sense 使用人工智慧提供數據洞察、預測分析和即時視覺化,幫助企業做出明智的行銷選擇。
    https://www.qlik.com
  13. 壁虎板
    Geckoboard 提供具有 AI 整合的即時 KPI 儀表板,使團隊能夠輕鬆、精確地追蹤銷售和行銷指標。
    https://geckoboard.com
  14. 深紅色六邊形
    由人工智慧驅動的消費者洞察和社群媒體分析平台,可解讀品牌情緒和受眾人口統計。
    https://www.crimsonhexagon.com
  15. NetBase 奎德
    將人工智慧驅動的社群媒體分析與競爭對手和市場洞察相結合,提供品牌認知的全面視圖。
    https://netbasequid.com

社群媒體管理

  1. 胡特套件
    Hootsuite 的人工智慧會安排貼文、監控參與度,並使用預測分析來優化發文時間以實現更好的覆蓋範圍。
    https://hootsuite.com
  2. 緩衝
    Buffer 使用機器學習來優化社群媒體貼文安排,分析參與模式以最大限度地提高影響力。
    https://buffer.com
  3. 灑水器
    Sprinklr 利用人工智慧進行社群媒體監控、客戶服務和參與,整合多個平台的見解。
    https://www.sprinklr.com
  4. 社交蜜蜂
    SocialBee 可自動執行社群媒體調度,並具有人工智慧支援的內容分類和重新發布功能,以提高一致性。
    https://socialbee.io
  5. 之後
    後來使用人工智慧來優化 Instagram 日程安排,並使用工具根據用戶參與度數據創建具有視覺吸引力的內容計劃。
    https://later.com
  6. 認識埃德加
    MeetEdgar 利用人工智慧來回收社交內容,確保貼文保持可見並隨著時間的推移提高參與度。
    https://meetedgar.com
  7. Agorapulse
    該工具提供由人工智慧驅動的社交媒體調度、監控和報告,以幫助有效管理多個管道。
    https://www.agorapulse.com
  8. Zoho社交
    Zoho Social 使用 AI 建議發文時間、管理社群互動並提供分析,從而簡化社群媒體管理。
    https://www.zoho.com/social
  9. 促銷共和國
    人工智慧驅動的社群媒體調度和分析工具,用於管理社交管道上的品牌一致性和參與度。
    https://promorepublic.com
  10. 傳送
    Sendible 中的人工智慧功能可優化內容安排,並提供對社群媒體表現和受眾參與度的洞察。
    https://sendible.com
  11. 普蘭諾利
    Planoly 的人工智慧透過為電子商務品牌量身定制的視覺調度和參與度分析來優化 Instagram 內容規劃。
    https://planoly.com
  12. 隱約
    人工智慧驅動的社群媒體管理平台,可提出內容創意並優化參與策略。
    https://www.loomly.com

電子郵件行銷

  1. 活躍活動
    使用 AI 進行個人化電子郵件自動化、客戶旅程地圖和潛在客戶評分,從而增強有針對性的電子郵件行銷。
    https://www.activecampaign.com
  2. HubSpot 行銷中心
    用於電子郵件行銷的人工智慧工具,提供受眾細分、A/B 測試和個人化。
    https://www.hubspot.com/products/marketing
  3. 克拉維約
    Klaviyo 的人工智慧功能優化了電子商務的電子郵件和簡訊行銷,利用客戶資料驅動個人化訊息傳遞。
    https://www.klaviyo.com
  4. 可迭代
    人工智慧增強的電子郵件行銷自動化與跨通路個人化,提升客戶參與度。
    https://www.iterable.com
  5. 郵件黑猩猩
    Mailchimp 中的 AI 工具提供個人化推薦、內容優化和針對性的電子郵件活動。
    https://mailchimp.com

  6. Drip 使用 AI 為電子商務客製化電子郵件內容,透過基於行為數據的有針對性的消息傳遞來提高轉換率。
    https://www.drip.com
  7. 獲取回應
    人工智慧驅動的電子郵件行銷,具有自動化、細分和預測分析功能。
    https://www.getresponse.com
  8. 穆森德
    人工智慧驅動的電子郵件行銷自動化,具有受眾細分和行為觸發器。
    https://moosend.com
  9. 基準電子郵件
    使用人工智慧透過先進的自動化工作流程和個人化來優化電子郵件行銷。
    https://www.benchmarkemail.com
  10. 轉換套件
    創作者的人工智慧電子郵件行銷平台,具有自動化和受眾參與工具。
    https://convertkit.com
  11. Salesforce 行銷雲端電子郵件工作室
    先進的電子郵件行銷套件,具有人工智慧驅動的個人化和自動化功能。
    https://www.salesforce.com
  12. 活動監控
    透過人工智慧驅動的客戶旅程工具提供個人化的電子郵件行銷活動。
    https://www.campaignmonitor.com

內容創作與規劃

  1. 碧玉
    適用於部落格、廣告和社群媒體的人工智慧寫作助手,針對 SEO 和參與度進行了優化。
    https://www.jasper.ai
  2. 複製.ai
    用於產生行銷文案的人工智慧驅動工具,包括部落格文章、廣告和社群媒體內容。
    https://www.copy.ai
  3. 寫聲波
    使用自然語言處理 (NLP) 產生各種格式的 SEO 優化內容。
    https://writesonic.com
  4. 市場繆斯
    內容研究和優化平台,利用人工智慧分析主題、推薦關鍵字並改善 SEO。
    https://www.marketmuse.com
  5. 墨跡編輯器
    將人工智慧與搜尋引擎優化相結合,協助創建優化內容以獲得更好的搜尋排名。
    https://inkforall.com
  6. 文法
    由人工智慧驅動的寫作工具,可增強語法、風格和語氣的一致性,以實現高品質內容。
    https://www.grammarly.com
  7. 流明5
    人工智慧驅動的平台,可將部落格文章轉換為引人入勝的影片內容,使書面資料的重新利用變得容易。
    https://lumen5.com
  8. 任意詞
    人工智慧驅動的工具,可自訂廣告文案,透過優化語氣和訊息來提高參與度和轉換率。
    https://anyword.com
  9. 鱗片堅果
    用於內容研究和寫作的人工智慧驅動平台,專門從事 SEO 友善的內容生成。
    https://www.scalenut.com
  10. 頭石灰
    由人工智慧驅動的工具,可產生針對特定受眾和平台量身定制的引人注目的標題和廣告文案。
    https://headlime.com
  11. 內容機器人
    AI 內容產生器,可建立部落格文章、產品描述和行銷資料。
    https://contentbot.ai

客戶關係管理(CRM)

  1. Zoho CRM
    Zoho 的人工智慧助理 Zia 可分析 CRM 資料以獲得預測性見解,提出最佳的潛在客戶跟進建議並自動執行日常任務。
    https://www.zoho.com/crm/zia
  2. HubSpot 客戶關係管理
    人工智慧功能包括潛在客戶評分、銷售自動化和預測分析,以簡化銷售和客戶關係流程。
    https://www.hubspot.com
  3. Salesforce愛因斯坦
    在 Salesforce CRM 中使用 AI 進行預測線索評分、情緒分析和智慧建議。
    https://www.salesforce.com
  4. 靈活
    整合社交洞察和人工智慧驅動的聯絡人推薦,幫助小型企業有效管理關係。
    https://www.nimble.com
  5. 新鮮銷售
    人工智慧驅動的潛在客戶評分、活動捕獲和交易追蹤洞察,為銷售團隊提供可行的建議。
    https://www.freshworks.com/freshsales-crm
  6. 管道驅動
    使用 AI 確定潛在客戶的優先順序、自動輸入資料並提供有關交易進度的建議。
    https://www.pipedrive.com
  7. Zendesk 銷售
    由人工智慧驅動的 CRM 旨在簡化銷售活動、提高潛在客戶轉換率並優化客戶互動。
    https://www.zendesk.com/sell

  8. 整合了 Google Workspace 的 CRM,利用 AI 無縫組織銷售線索和客戶關係資料。
    https://www.copper.com
  9. 洞察力
    為人工智慧驅動的 CRM 提供專案管理功能,支援端到端關係追蹤和任務自動化。
    https://www.insightly.com
  10. 參與灣
    EngageBay 中的人工智慧工具可實現銷售、行銷和支援自動化,提供有關客戶旅程和潛在客戶行為的見解。
    https://www.engagebay.com

個人化和推薦引擎

  1. 動態產量
    基於人工智慧的平台,可根據使用者行為提供個人化產品推薦、內容和優惠。
    https://www.dynamicyield.com
  2. 石灰點
    使用人工智慧分析瀏覽行為即時客製化產品推薦,針對電子商務網站進行優化。
    https://www.limespot.com
  3. 艾瑪西斯
    使用機器學習來預測客戶行為並提供個人化的全通路體驗。
    https://emarsys.com
  4. 諾斯托
    電子商務個人化平台,使用人工智慧來推薦產品和個人化電子郵件行銷內容。
    https://www.nosto.com
  5. 量子位元
    根據電子商務網站的客戶資料和行為洞察提供個人化產品推薦。
    https://www.qubit.com
  6. 雷科姆比
    由人工智慧驅動的推薦引擎,用於電子商務、新聞和媒體領域的客製化推薦。
    https://www.recombee.com
  7. 阿爾戈利亞推薦
    根據客戶意圖提供個人化的產品建議和搜尋推薦。
    https://www.algolia.com
  8. Vue.ai
    使用人工智慧提供個人化產品推薦、客製化客戶旅程和視覺搜尋。
    https://www.vue.ai
  9. 零售火箭
    人工智慧驅動的推薦引擎,可實現電子商務中的個人化購物體驗。
    https://retailrocket.net
  10. 豐富的相關性
    先進的個人化引擎,可為產品、內容和優惠提供人工智慧驅動的推薦。
    https://richrelevance.com

廣告管理與最佳化

  1. 阿爾伯特.ai
    人工智慧驅動的工具,可自動執行和優化跨通路的廣告活動,並不斷學習以提高廣告效果。
    https://albert.ai
  2. 揭示機器人
    用於管理 Facebook、Google 和 Snapchat 上的廣告、優化預算和利用 AI 進行定位的自動化工具。
    https://revealbot.com
  3. 廣告卷
    使用機器學習來重新定位和優化展示廣告,幫助提高網路和社群媒體的參與度。
    https://www.adroll.com
  4. 聰明地.io
    由人工智慧驅動的平台,用於自動化社交廣告活動,具有創意優化和 A/B 測試功能。
    https://www.smartly.io
  5. 字流
    PPC 管理平台提供人工智慧驅動的建議,用於優化廣告支出和成效。
    https://www.wordstream.com
  6. 馬吉克斯
    由人工智慧驅動的廣告管理工具,可為 Facebook 和 Google 廣告提供預測分析和創意見解。
    https://madgicx.com
  7. 收購
    人工智慧驅動的跨主要廣告平台 PPC 活動管理,提供自動出價和預算建議。
    https://www.acquisio.com
  8. 廣告舞台
    具有基於人工智慧的預算優化功能的多通路廣告管理和報告平台。
    https://www.adstage.io
  9. Skai(原 Kenshoo)
    使用 AI 優化 Google、Facebook 和 Amazon 廣告的廣告支出和定位,支援複雜的行銷活動。
    https://www.skai.io
  10. 喬茲勒
    由人工智慧驅動的程序化廣告平台,用於建立、定位和優化廣告活動。
    https://choozle.com

語音搜尋優化

  1. 傑特森.ai
    專為電子商務語音搜尋而設計的人工智慧平台,協助企業優化對話式查詢。
    https://jetson.ai
  2. 對話流
    谷歌的人工智慧用於建立對話式介面,使企業能夠將語音功能整合到客戶支援中。
    https://cloud.google.com/dialogflow
  3. 聲音獵犬
    語音 AI 平台可為行動和物聯網提供自然語言理解和語音搜尋功能。
    https://www.soundhound.com
  4. 微軟機器人框架
    使企業能夠利用人工智慧驅動的聊天機器人和語音搜尋創建對話體驗。
    https://dev.botframework.com
  5. Alexa 商業版
    允許組織使用 Amazon Alexa 創建語音優先體驗,並進行業務應用程式的技能開發。
    https://aws.amazon.com/alexaforbusiness

轉換率優化 (CRO)

  1. 最佳化地
    A/B 測試和個人化平台具有 AI 見解,可提高轉換率並優化網路體驗。
    https://www.optimizely.com
  2. VWO(視覺網站優化器)
    CRO 工具,使用人工智慧驅動的 A/B 測試、熱圖和行為洞察來提高轉換率。
    https://vwo.com
  3. 轉換流
    具有以 CRO 為中心的功能的轉換管道建立器,由人工智慧見解提供支持,可提供個人化體驗。
    https://www.convertflow.com
  4. 瘋狂蛋
    使用 AI 透過熱圖、滾動圖和 CRO 的 A/B 測試來分析使用者行為。
    https://www.crazyegg.com
  5. 即時頁面
    由人工智慧驅動的著陸頁優化,適用於個人化廣告活動,包括熱圖和 A/B 測試。
    https://instapage.com

影響者行銷

  1. 影響力
    由人工智慧驅動的影響者搜尋和分析工具,用於識別和管理影響者合作夥伴關係。
    https://www.upfluence.com
  2. 特拉克爾
    透過人工智慧支援的分析和受眾洞察提供影響者關係管理。
    https://www.traackr.com
  3. AspireIQ
    使用人工智慧將品牌與相關影響者聯繫起來,並管理跨社交媒體的活動。
    https://aspireiq.com
  4. 影響力
    基於人工智慧的影響者行銷平台,具有詳細的影響者搜尋和活動管理。
    https://influencity.com
  5. 克萊爾
    由人工智慧驅動的影響者發現和活動跟踪,提供對影響者表現的深入分析。
    https://klear.com

潛在客戶開發

  1. 漂移
    對話式行銷和潛在客戶生成平台,使用人工智慧聊天機器人吸引訪客並捕獲潛在客戶。
    https://www.drift.com
  2. 對講機
    由人工智慧驅動的聊天平台,用於客戶支援、入職培訓和潛在客戶開發。
    https://www.intercom.com
  3. 鉛送料機
    識別造訪網站的公司,並使用人工智慧來篩選潛在客戶,直接與銷售聯繫。
    https://www.leadfeeder.com
  4. 帕多特
    Salesforce 的人工智慧驅動的 B2B 潛在客戶生成和行銷自動化平台,具有潛在客戶評分和培育功能。
    https://www.salesforce.com/products/pardot
  5. 市場參與
    由人工智慧驅動的潛在客戶管理系統提供預測性潛在客戶評分、培育和自動化行銷工作流程。
    https://www.marketo.com

有了這些附加工具,就完成了100 多種AI 工具的綜合列表,涵蓋分析、社交媒體、電子郵件行銷、內容創建、CRM、個人化、廣告管理、語音搜尋優化、CRO、影響者行銷、潛在客戶開發等。每個工具都利用人工智慧來增強行銷和銷售流程,提供有價值的見解、自動化和優化的體驗。

類別
敏捷和人工智慧輔助行銷

敏捷行銷和人工智慧輔助 SEO PPC

簡介:人工智慧帶來的 SEO 和 PPC 不斷變化的格局

Google、Bing 和 Yahoo 在幫助消費者尋找產品和服務方面發揮著至關重要的作用,使搜尋引擎優化 (SEO) 和按點擊付費 (PPC) 廣告成為行銷人員的必備工具。但這些策略隨著人工智慧 (AI) 的發展而快速發展。透過整合人工智慧,企業正在徹底改變他們處理 SEO 和 PPC 的方式。人工智慧使他們能夠預測消費者行為、自動化任務、優化廣告支出以及個人化用戶體驗。


1. 了解搜尋引擎的工作原理:人工智慧的作用

隨著時間的推移,像Google這樣的搜尋引擎變得越來越複雜。他們的演算法不斷發展,為用戶提供最相關和高品質的結果。 Google 的搜尋引擎使用 200 多個排名因素來確定網站在搜尋引擎結果頁面 (SERP) 上的位置。 RankBrain 等人工智慧模型的引入改變了遊戲規則,使搜尋引擎更加聰明並能夠解釋用戶意圖。

人工智慧在理解這些演算法方面發揮著至關重要的作用,這對於有效的 SEO 至關重要。 SEMrush、Ahrefs 和 Moz 等人工智慧驅動的工具可協助行銷人員分析搜尋模式、關鍵字趨勢和網站效能。透過分析大型資料集,人工智慧可以識別哪些因素對於在 SERP 上獲得良好排名最重要,例如內容相關性、反向連結品質、用戶參與度指標和網站結構。

人工智慧如何改進 SEO 策略

人工智慧不僅使搜尋引擎變得更加智能,而且還使搜尋引擎更加智能。它還透過分析用戶行為、參與度指標和內容差距來幫助行銷人員優化他們的網站。以下是人工智慧工具增強 SEO 策略的幾種方法:

  1. 內容優化:Clearscope 和 MarketMuse 等 AI 工具使用自然語言處理 (NLP) 來分析排名較高的內容並提出改進建議。他們評估關鍵字密度、內容深度和語義搜尋模式。
  2. 搜尋引擎優化審核:DeepCrawl 和 Screaming Frog 等工具可自動進行 SEO 審核,識別損壞的連結、抓取錯誤和頁面速度慢等可能對排名產生負面影響的問題。
  3. 個人化:人工智慧分析使用者行為,根據個人喜好、過去的搜尋和地理位置提供個人化內容。這種個人化可以提高參與度、保留率和排名。

2.人工智慧輔助關鍵字策略:徹底改變研究

關鍵字研究是任何成功的 SEO 或 PPC 活動的基礎。過去,行銷人員手動進行關鍵字研究,通常依靠直覺和Google關鍵字規劃工具等基本工具。然而,人工智慧改變了這個過程,使其更快、更準確、更有效。

關鍵字研究人工智慧

Ahrefs、Moz 和 SEMrush 等人工智慧驅動的工具將關鍵字研究的複雜性提升到了一個新的水平。他們分析大量數據,以找到行銷人員使用傳統方法可能會錯過的高轉換關鍵字、長尾關鍵字以及相關搜尋字詞。

  • 預測關鍵字分析:人工智慧工具可以根據歷史資料、搜尋量趨勢和使用者行為來預測特定關鍵字的未來流行度。這使得行銷人員能夠瞄準可能很快就會流行的關鍵字。
  • 潛在語意索引 (LSI):AI 使用 LSI 來理解搜尋查詢背後的上下文。例如,如果用戶搜尋“蘋果”,人工智慧可以根據上下文線索區分科技公司和水果。

長尾關鍵字:有針對性的方法

長尾關鍵字是比一般搜尋字詞更長、更具體的短語。他們的搜尋量往往較低,但轉換率較高。人工智慧擅長透過分析利基主題和使用者意圖來識別這些關鍵字。例如,人工智慧可以建議定位“適合初學者的最佳越野跑鞋”,而不是定位“跑鞋”等廣泛的術語。谷歌的 RankBrain 等人工智慧驅動的工具可以幫助預測用戶可能如何表達他們的查詢並將其與相關內容進行匹配。


3.人工智慧在SEO連結建設中的重要性

連結建立仍然是 SEO 中最重要的排名因素之一,但它也是最具挑戰性的因素之一。確保來自權威網站的高品質反向連結可以大大提高您的搜尋排名。然而,手動識別連結建立機會非常耗時。

人工智慧驅動的連結建設

人工智慧透過自動識別高品質反向連結來簡化這一過程。 Majestic、Ahrefs 和 Moz 的 Link Explorer 等工具使用 AI 來評估潛在反向連結來源的網域權限、相關性和可信度。

  • 競爭對手分析:人工智慧工具可以追蹤競爭對手的反向連結配置文件,向您顯示他們的連結來自哪裡,並確定您自己的連結建立工作的機會。
  • 自動外展:Pitchbox 和 BuzzStream 等工具使用 AI 來自動化外展活動,向潛在的反向連結來源發送個人化電子郵件。這些工具還可以追蹤回應並管理後續行動,從而使連結建立過程更加有效率。
  • 連結相關性和權威性:人工智慧有助於評估反向連結的相關性。例如,對於科技公司來說,來自科技部落格的連結比來自不相關網站的連結更重要。人工智慧工具分析反向連結數據,以確定哪些網站最權威、最相關。

4. 利用人工智慧優化行動、本地和社交搜索

隨著行動裝置的使用越來越多,行動搜尋引擎優化對企業來說變得至關重要。行動優先索引意味著 Google 主要專注並獎勵網站的行動版本進行排名和索引。人工智慧工具可協助企業優化其行動網站,以獲得更好的使用者體驗和更高的排名。

人工智慧行動優化

谷歌的行動友善測試和 PageSpeed Insights 等人工智慧工具可以深入了解網站在行動裝置上的表現。他們分析頁面載入時間、可用性和行動響應能力。 AI 還可以提出改進建議,例如減少影像檔案大小、實施加速行動頁面 (AMP) 或簡化導覽。

人工智慧本地搜尋引擎優化

本地搜尋優化變得更加重要,特別是對於依賴人流或服務特定地理區域的企業。人工智慧透過分析基於位置的關鍵字、本地引用和用戶評論來幫助企業優化本地搜尋。

  • Google 我的商家優化:人工智慧可以分析使用者行為和搜尋趨勢,以優化本地搜尋的「Google 我的商家」列表,從而提高企業出現在本地打包結果中的機會。
  • 語音搜尋優化:隨著越來越多的人使用 Siri 和 Alexa 等語音助理進行本地搜索,優化語音搜尋至關重要。人工智慧可以幫助企業預測和優化語音查詢,這些查詢往往更長、更具對話性。

5. 人工智慧增強的 PPC 行銷活動:精準定位和預測性出價

按點擊付費 (PPC) 廣告長期以來一直是推動目標流量的有效方法。借助人工智慧,PPC 活動變得更加智慧、更加精準、更有效率。人工智慧可以幫助行銷人員預測哪些廣告會轉換、要定位哪些關鍵字、出價多少。

預測性出價

Google Ads 和 Microsoft Advertising 等人工智慧驅動的 PPC 平台使用機器學習來預測不同關鍵字和出價金額的轉換可能性。人工智慧可以根據即時數據自動調整出價,確保行銷人員獲得最大的廣告支出價值。

  • 智慧出價:Google 的智慧出價使用 AI 來優化每次拍賣中的轉換出價或轉換價值。它會考慮設備、位置、時間和再行銷清單等訊號,為每次拍賣客製化出價。

受眾細分

AdEspresso 和 WordStream 等人工智慧驅動的 PPC 工具可協助行銷人員更有效地細分受眾群體。透過分析使用者行為和人口統計數據,人工智慧可以識別高轉換率細分市場並相應調整廣告定位。

廣告文案優化

Persado 和 Copy.ai 等人工智慧工具可以根據數據和消費者心理生成優化的廣告文案。透過分析哪種語言最能引起特定受眾的共鳴,人工智慧可確保您的廣告文案更具吸引力和說服力。

動態廣告製作

人工智慧在創建動態廣告方面也發揮著至關重要的作用,動態廣告可以根據用戶的行為、搜尋歷史和偏好來調整內容。這種個人化可以帶來更高的點擊率和轉換率。


6. 利用人工智慧追蹤和分析績效

人工智慧在 SEO 和 PPC 中最顯著的優勢之一是它能夠即時追蹤和分析效能。人工智慧驅動的分析平台可提供對行銷活動績效、使用者行為和投資報酬率的深入洞察,幫助行銷人員做出數據驅動的決策。

人工智慧驅動的分析

Google Analytics、Adobe Analytics 和 PaveAI 等工具使用 AI 來分析大量資料集並提供可行的見解。人工智慧可以識別人類分析師可能無法立即察覺的趨勢、異常和模式。

  • 預測分析:人工智慧工具使用預測分析根據歷史數據預測未來的表現。例如,他們可以預測哪些關鍵字未來可能表現良好,或哪些細分受眾群的轉換率較高。
  • 競爭對手分析:SEMrush 和 SpyFu 等人工智慧工具可讓行銷人員追蹤競爭對手的策略,包括他們的關鍵字、廣告支出和反向連結。這些資訊有助於企業保持競爭力並相應地調整其行銷活動。

7. 人工智慧輔助行銷的挑戰與道德考慮

雖然人工智慧提供了許多好處,但行銷人員也必須考慮道德問題。資料隱私、演算法偏差以及人工智慧決策缺乏透明度等問題已成為最突出的問題。

資料隱私

人工智慧依賴大量用戶資料才能有效發揮作用。然而,收集和分析這些數據會引起人們對隱私的擔憂。行銷人員在使用人工智慧工具時必須確保遵守 GDPR 和 CCPA 等資料保護法規。

演算法偏差

人工智慧演算法可能會無意中延續其訓練資料中存在的偏見。例如,人工智慧驅動的 PPC 活動可能會偏向某些人群而不是其他人群,從而導致歧視性結果。行銷人員必須意識到這種風險,並努力減少人工智慧模型中的偏差。

透明度

人工智慧演算法通常被視為“黑盒子”,因為它們的決策過程並不總是透明的。缺乏透明度可能會導致活動失去控制,並且難以向利害關係人解釋結果。


8. SEO 和 PPC 人工智慧的未來趨勢

隨著人工智慧的不斷發展,它在 SEO 和 PPC 中的作用只會越來越大。以下是我們預計在人工智慧輔助行銷中看到的一些未來趨勢:

  • 人工智慧驅動的語音搜尋:預計語音搜尋在未來幾年將變得更加普遍,人工智慧將在優化語音查詢方面發揮至關重要的作用。
  • 人工智慧生成的內容:人工智慧已經能夠產生內容,但我們可以預期這種能力會變得更加先進,從而能夠大規模創建高品質的、類人的內容。
  • 超個性化:人工智慧將實現更高程度的個人化,不僅可以根據個人喜好客製化廣告和內容,還可以客製化整個網站和使用者體驗。
  • 預測性搜尋引擎優化:隨著人工智慧變得更加擅長分析數據,它將能夠預測搜尋行為的未來趨勢,從而使行銷人員能夠在競爭中保持領先地位。
  • 人工智慧驅動的視訊優化:影片內容在數位行銷中變得越來越重要。人工智慧將幫助優化影片內容以進行搜尋引擎優化,確保影片在搜尋結果中排名更高並帶來更多流量。

結論:擁抱 AI 實現 SEO 和 PPC 成功

人工智慧與 SEO 和 PPC 的整合正在徹底改變行銷人員處理搜尋引擎優化和付費廣告的方式。人工智慧工具使關鍵字研究變得更加高效,提高了廣告定位的準確性,並提供了對廣告活動效果的更深入的洞察。透過採用人工智慧,企業可以在競爭中保持領先地位,為網站帶來更多流量,並實現更高的轉換率。

隨著人工智慧的不斷發展,迅速採用這些技術的行銷人員將獲得好處,而那些抵制的人可能會發現自己落後了。成功的關鍵在於了解如何有效利用人工智慧,並確保人類的創造力和判斷力仍然是行銷過程的核心。

類別
业务灵活性 业务敏捷性研究

日本业务敏捷

Business Agility Japan

日本的敏捷营销

关于日本敏捷营销的文献综述和知识体系正在开发中 - 主题:敏捷营销、数字化转型 アジャイル マーケティング.

敏捷营销世界:日本大学

日本大学和研究人员的营销敏捷性文献综述。

日本的敏捷营销相关研究

日本大学

2021

日本一桥大学

塔吉 市川

从创新理论(DX)的角度看数字化转型 [日语]

讨论 DX 的历史和概念,即社会的数字化转型。

一桥大学一桥大学。(2021). 从创新理论(DX)的角度看数字化转型 (第 21-02 号)。一桥大学创新研究所。 https://hdl.handle.net/10086/71545

日本福冈上学院大学

欧莱雅数字化转型战略的探索方法:与外部公司合作,关注数据利用倡议 [日语]

2021 年园区。欧莱雅数字化转型战略的探索方法:与外部公司合作,重点关注数据利用工作。 福冈县立学院大学公报。国际职业发展学院7 , 111-157.https://ci.nii.ac.jp/naid/120007005129/

2020

神户学院大学日本

相岛俊美

佐藤善信

汤川博信

摘录:"在 VUCA 世界中,计划与实施的衔接或共同出现将变得更加重要,这也是即兴创作的第一个基本定义。因为在 VUCA 环境下,灵活性变得至关重要"。

日式即兴商务表演的特点

Aishima, T., Sato, Y., & Yukawa, H. (2020)。商业中日本式即兴创作的特点。 神户学院大学工商管理理论17 (1), 19-40.

照片来源 Toshihiro Oimatsu 来自日本东京

相关关键词

アジャイル・マーケティング

アジャイルマーケティング

アジャイルマーケッティング

アジャイルマーケティン

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