月份: 2023年12月

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1. 透過 AI 協助確定業務需求

• 定義目標：使用自然語言處理 (NLP) 助理等人工智慧驅動的工具，根據競爭分析和市場趨勢來幫助闡明清晰且可衡量的目標。
• 建立關鍵績效指標：利用人工智慧分析工具透過分析歷史數據和預測績效基準來預測和建立 KPI。

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2. 使用人工智慧進行用戶研究

• 定義目標受眾：使用基於人工智慧的受眾細分工具，利用人口統計、行為和心理數據創建詳細的使用者角色。
• 了解使用者行為：採用人工智慧驅動的熱圖、會話重播工具或情緒分析來透過與類似網站的互動來識別使用者的痛點和偏好。

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3. 使用 AI 工具建立基本結構

• 資訊架構：使用人工智慧工具根據內容類別和使用者行為洞察自動產生和細化層次結構。
• 線框圖：利用人工智慧設計平台根據輸入要求自動產生線框圖，加快初始框架的創建。

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4. 透過 AI 優化分析和規劃內容

• 内容战略：採用人工智慧驅動的內容策略工具來識別趨勢主題、關鍵字和符合使用者意圖的最佳內容格式。
• 以使用者為中心的方法：使用人工智慧驅動的個人化引擎來確定用戶偏好並相應地自訂內容推薦。

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5. 利用 AI 輔助設計網站地圖

• 可視化結構：利用人工智慧根據建議的網站結構和使用者流量分析自動產生網站地圖。
• 使用者流程：使用人工智慧行為建模來模擬使用者互動並優化無縫導航的路徑。

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6. 利用 AI 增強功能建構和開發導航

• 高效率的導航系統：結合人工智慧演算法來建議導航佈局，以減少認知負荷並提高可用性。
• 移動響應能力：使用人工智慧測試和調整各種設備的導航元素，確保回應能力和可訪問性。

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7. 利用 AI 支援創建佈局

• 功能設計：利用人工智慧驅動的設計系統自動調整功能佈局，並專注於轉換和可用性。
• 用戶參與度：應用人工智慧分析來監控參與模式並即時調整視覺層次結構，以提高使用者保留率。

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8. 添加由人工智慧支援的其他有用元素

• 戰略佈局：使用 AI 工具根據熱圖和使用者行為預測 CTA、表單和其他互動元素的最有效位置。
• 轉換優化：利用人工智慧驅動的 A/B 測試工具來完善 CTA 設計和佈局，以實現最大轉換。

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9. 以AI創意構思視覺設計

• 品牌一致性：使用人工智慧設計平台產生符合品牌指南的視覺效果並保持整個網站的一致性。
• 視覺衝擊力：實施 Adobe Sensei 等 AI 增強工具來優化視覺效果，以實現情感參與和心理影響。

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10. 利用 AI 洞察進行用戶測試

• 持續評估：利用AI測試平台進行可用性測試，追蹤使用者交互，即時辨識痛點。
• 迭代改進：應用人工智慧預測分析來確定對使用者體驗影響最大的修復和增強的優先順序。

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透過在使用者體驗網站創建的每個步驟中整合人工智慧，企業可以簡化流程，增強以使用者為中心，並實現更有效和高效的網站設計。