1. تحديد متطلبات العمل بمساعدة الذكاء الاصطناعي
- تحديد الأهداف:استخدم أدوات تعمل بالذكاء الاصطناعي مثل مساعدي معالجة اللغة الطبيعية (NLP) للمساعدة في صياغة أهداف واضحة وقابلة للقياس بناءً على التحليل التنافسي واتجاهات السوق.
- إنشاء مؤشرات الأداء الرئيسية:استخدم أدوات تحليل الذكاء الاصطناعي للتنبؤ بمؤشرات الأداء الرئيسية وتأسيسها من خلال تحليل البيانات التاريخية والتنبؤ بمعايير الأداء.
2. إجراء أبحاث المستخدم باستخدام الذكاء الاصطناعي
- تحديد الجمهور المستهدف:استخدم أدوات تقسيم الجمهور المستندة إلى الذكاء الاصطناعي لإنشاء شخصيات مستخدم مفصلة باستخدام البيانات الديموغرافية والسلوكية والنفسية.
- فهم سلوك المستخدم:استخدم خرائط حرارية مدعومة بالذكاء الاصطناعي، أو أدوات إعادة تشغيل الجلسة، أو تحليل المشاعر لتحديد نقاط الألم والتفضيلات لدى المستخدم من التفاعلات مع مواقع الويب المماثلة.
3. إنشاء الهيكل الأساسي باستخدام أدوات الذكاء الاصطناعي
- هندسة المعلومات:استخدم أدوات الذكاء الاصطناعي لإنشاء الهياكل الهرمية وتحسينها تلقائيًا استنادًا إلى فئات المحتوى ورؤى سلوك المستخدم.
- إنشاء إطار سلكي:استخدام منصات تصميم الذكاء الاصطناعي التي تولد الإطارات السلكية تلقائيًا استنادًا إلى متطلبات الإدخال، مما يؤدي إلى تسريع إنشاء الإطار الأولي.
4. تحليل المحتوى والتخطيط له باستخدام تحسين الذكاء الاصطناعي
- استراتيجية المحتوى:استخدام أدوات إستراتيجية المحتوى المدعومة بالذكاء الاصطناعي لتحديد الموضوعات الشائعة والكلمات الرئيسية وتنسيقات المحتوى المثلى المتوافقة مع نية المستخدم.
- نهج يركز على المستخدم:استخدم محركات التخصيص المدعومة بالذكاء الاصطناعي لتحديد تفضيلات المستخدم وتخصيص توصيات المحتوى وفقًا لذلك.
5. تصميم خريطة الموقع بمساعدة الذكاء الاصطناعي
- تصور الهيكل:استخدم الذكاء الاصطناعي لإنشاء خرائط المواقع تلقائيًا استنادًا إلى هيكل موقع الويب المقترح وتحليل تدفق المستخدم.
- تدفق المستخدم:استخدم النمذجة السلوكية للذكاء الاصطناعي لمحاكاة تفاعلات المستخدم وتحسين المسارات لضمان التنقل السلس.
6. إنشاء وتطوير نظام الملاحة باستخدام تحسينات الذكاء الاصطناعي
- نظام الملاحة الفعال:دمج خوارزميات الذكاء الاصطناعي لاقتراح تخطيطات التنقل التي تقلل من الحمل المعرفي وتحسن قابلية الاستخدام.
- الاستجابة للجوال:استخدم الذكاء الاصطناعي لاختبار عناصر التنقل وضبطها للأجهزة المختلفة، مما يضمن الاستجابة وإمكانية الوصول.
7. إنشاء التخطيط باستخدام دعم الذكاء الاصطناعي
- التصميم الوظيفي:استخدام أنظمة التصميم المعتمدة على الذكاء الاصطناعي لضبط التخطيطات تلقائيًا لتحقيق الوظائف، مع التركيز على التحويلات وسهولة الاستخدام.
- مشاركة المستخدم:قم بتطبيق تحليلات الذكاء الاصطناعي لمراقبة أنماط المشاركة وضبط التسلسل الهرمي المرئي في الوقت الفعلي لتحسين الاحتفاظ بالمستخدمين.
8. أضف عناصر مفيدة أخرى مدعومة بالذكاء الاصطناعي
- التعيين الاستراتيجي:استخدم أدوات الذكاء الاصطناعي للتنبؤ بالموضع الأكثر فعالية لـ CTA والنماذج والعناصر التفاعلية الأخرى استنادًا إلى الخرائط الحرارية وسلوك المستخدم.
- تحسين التحويل:استخدم أدوات اختبار A/B المدعومة بالذكاء الاصطناعي لتحسين تصميمات CTA ومواضعها لتحقيق أقصى قدر من التحويلات.
9. تصور التصميم المرئي باستخدام إبداع الذكاء الاصطناعي
- اتساق العلامة التجارية:استخدم منصات تصميم الذكاء الاصطناعي لإنشاء صور مرئية تتوافق مع إرشادات العلامة التجارية والحفاظ على الاتساق عبر موقع الويب.
- التأثير البصري:تنفيذ أدوات معززة بالذكاء الاصطناعي مثل Adobe Sensei لتحسين العناصر المرئية من أجل التفاعل العاطفي والتأثير النفسي.
10. إجراء اختبار المستخدم باستخدام AI Insights
- التقييم المستمر:استخدام منصات اختبار الذكاء الاصطناعي لإجراء اختبارات قابلية الاستخدام، وتتبع تفاعلات المستخدم، وتحديد نقاط الضعف في الوقت الفعلي.
- التحسين التكراري:تطبيق التحليلات التنبؤية للذكاء الاصطناعي لتحديد أولويات الإصلاحات والتحسينات التي سيكون لها التأثير الأكبر على تجربة المستخدم.
من خلال دمج الذكاء الاصطناعي في كل خطوة من خطوات إنشاء موقع الويب UX، يمكن للشركات تبسيط العمليات وتعزيز التركيز على المستخدم وتحقيق تصميمات مواقع ويب أكثر فعالية وكفاءة.