카테고리
애자일 마케팅

애자일 + AI 마케팅?

애자일 + AI 마케팅이 마케팅의 혼돈을 막는 유일한 방법일 수 있는 이유

규제되지 않고, 구조화되지 않고, 책임지지 않는 마케팅의 세계

마케팅은 가장 중요한 기능 모든 비즈니스에 적용됩니다. 하지만 여전히 가장 규제가 적고, 가장 체계적이지 않으며, 가장 책임감이 적은 직업 중 하나입니다. 기업 세계에서도 마찬가지입니다.

와 달리 회계, 인사 또는 비즈니스 법률전문가가 반드시 따라야 하는 엄격한 규정, 업계 전반의 모범 사례 및 라이선스 요구 사항마케팅은 거의 외부 감독 제로:

✅ 라이선스 요구 사항이 없습니다.
✅ 보편적으로 인정되는 업계 표준이 없습니다.
✅ 마케팅 팀을 이끌기 위한 자격증은 필요하지 않습니다.

마케팅 전문가 공식적인 규칙을 따를 필요가 없습니다.그리고 더 중요한 것은 아무리 비참한 결정을 내리더라도 마케팅을 '실행'할 권리를 잃는 사람은 없습니다..

  • 회계사가 재무를 잘못 관리하는 경우CPA 라이선스를 잃을 수 있습니다.
  • 변호사가 큰 실수를 하는 경우자격이 박탈될 수 있습니다.
  • HR이 노동법을 위반하는 경우회사는 소송을 당할 수 있으며 전문가에게 책임을 물을 수 있습니다.
  • 마케터가 1억 4천만 원의 예산을 모두 소진하고도 ROI가 0이라면? ... 그들은 LinkedIn을 업데이트하고 다른 곳에 취업합니다.

그렇기 때문에 하버드 비즈니스 리뷰, CEO의 801TP3%는 최고 마케팅 책임자(CMO)를 신뢰하지 않거나 인상적이지 않다고 응답했습니다.

마케팅은 다음과 같이 간주됩니다. 전략적 자산이 아닌 비용 중심이 부족하기 때문에 업계 전반의 원칙, 측정 가능한 책임성, 성공을 위한 인정된 프레임워크.

그렇다면 이 혼란을 어떻게 해결할 수 있을까요? 그리고 마케터들은 어떻게 하면 인공지능이 주도하는 미래와 어떤 관련이 있을까요?

답은 다음과 같습니다. AI로 강화된 애자일 마케팅.


1. 마케팅은 라이선스나 일관된 업계 감독이 없는 유일한 직업 중 하나입니다.

명확히 하자: 처음부터 라이선스가 없어서 마케팅 라이선스를 잃는 일은 없습니다.

대부분의 비즈니스 기능에서, 치명적인 실수는 결과를 가져옵니다.:

  • 회계: CPA는 잘못된 재무 관리로 인해 면허를 잃거나 법적 조치를 받을 수 있습니다.
  • HR: HR 전문가가 고용 규정을 위반할 경우 소송에 휘말릴 수 있습니다.
  • 법률: 변호사는 다음과 같습니다. disbarred 윤리 위반으로 신고할 수 있습니다.

하지만 마케팅 분야에서는? 실패의 유일한 결과는 다른 회사에서 새로운 직책을 맡는 것일 수 있습니다.

이러한 구조의 부족은 다음과 같은 결과로 이어집니다. 낭비, 비효율성 및 신뢰 부족 마케팅이 단순한 도구 이상의 역할을 하기를 기대하는 경영진으로부터 예산 블랙홀.


2. 마케팅에 일반적으로 통용되는 원칙이나 표준화된 모범 사례가 없음

다음과 같은 경우를 상상해 보십시오. 회계에 GAAP(일반적으로 인정되는 회계 원칙)이 없었습니다. 또는 법무팀에는 전문적이고 윤리적인 기준이 없었습니다.

그것은 정확히 마케팅에서 일어나는 일

실행에 대한 글로벌 표준이 없습니다.
❌ 보편적으로 인정되는 측정 프레임워크가 없습니다.
그 이상의 성공에 대한 명확한 정의 없음 주관적인 해석.

마케팅 끊임없이 변화1년 전에는 효과가 있었던 전략이 지금은 쓸모없을 수 있습니다..

이는 다음과 같은 결과로 이어집니다. 무작위 의사 결정 를 기반으로 합니다:

  • 데이터보다는 트렌드.
  • 측정 가능한 비즈니스 영향이 아닌 개인적인 의견입니다.
  • 전략적 리소스 배분보다는 과대광고에 따른 지출.

결과는? 기업들은 자신도 모르게 마케팅에 수백만 달러를 쏟아 붓습니다. 어떤 부분이 실제로 비즈니스 성과를 창출하는지 파악할 수 있습니다.


3. 마케팅 예산은 막대하지만 책임감은 낮습니다.

마케팅 관리 가장 큰 예산 중 일부 조직에서 가장 중요한 요소 중 하나이지만 최소한의 책임 부서에서 ROI에 관한 한 최고입니다.

  • 연구에 따르면 전체 마케팅 지출의 50%가 낭비되고 있습니다.하지만 대부분의 기업은 어느 쪽인지 모릅니다.
  • 마케팅 팀은 종종 그들의 노력을 수익으로 직접 연결할 수 없습니다..
  • CEO와 CFO가 자주 마케팅이 실제로 비즈니스 성공에 기여하는지 의문.

만약 회계 이런 식으로 작동한다면 기업은 무너질 것입니다.

하지만 마케팅에서는 그렇지 않습니다, 이는 표준 관행으로 간주됩니다.


4. 사일로 문제: 마케팅 팀이 서로 소통하지 않는 문제

마케팅 사일로 사랑:

  • 그리고 소셜 미디어 팀 와 대화하지 않습니다. SEO 팀.
  • 그리고 콘텐츠 팀 와 대화하지 않습니다. 영업 팀.
  • 그리고 브랜드 팀 와 대화하지 않습니다. 데이터 팀.

이는 다음과 같이 이어집니다:

일관성 없는 메시징 마케팅 채널에 걸쳐 있습니다.
예산을 낭비하는 중복 캠페인.
전반적인 비즈니스 목표와 일치하지 않는 경우.

대부분의 마케팅 팀 회사의 전체 전략조차 모릅니다.-사일로에 갇혀서 다음에만 집중하고 있습니다. 퍼즐의 작은 조각입니다.

애자일 마케팅 이러한 사일로를 허물다 협업을 강화합니다.


5. 마케팅의 윤리적 붕괴: 모든 대가를 치르는 개인정보 침해

중 하나 가장 추악한 진실 현대 마케팅의 핵심은 소비자 개인정보가 불편으로 취급되는 경우 기본적 권리라기보다는

  • 온라인 활동의 끊임없는 추적-소비자가 명시적으로 옵트아웃한 경우에도 마찬가지입니다.
  • 과도한 리타겟팅 광고 사용자가 방문하는 모든 웹사이트에서 사용자를 팔로우합니다.
  • 조작 가능한 개인화 전략 소비자 신뢰를 침해하는 행위입니다.

마케팅의 집착 어떤 대가를 치르더라도 전환 는 다음과 같은 결과로 이어졌습니다. 광범위한 윤리적 우려마케터들이 윤리적 나침반을 잃어버렸습니다.

이것이 어떻게 마케팅 전문직의 평판? 당연한 일입니다. 사람들은 더 이상 마케팅을 신뢰하지 않습니다.

애자일 마케팅 는 마케터들이 고객 관계, 투명성, 윤리적 데이터 관행에 집중할 수 있도록 합니다.


6. "9개월 만에 전문가" 문제

마케팅은 다음을 수행할 수 있는 유일한 직업입니다. 9개월 만에 완전 초보자에서 '전문가'가 될 수 있습니다.

  • 학위가 필요하지 않습니다.
  • 인증이 필요하지 않습니다.
  • 온라인 강좌 몇 개만 수강하면 갑자기 마케팅 전략 담당 부사장.

한편, 다른 분야에서는

  • 의사는 10년 이상의 교육이 필요합니다.
  • 변호사는 7년 이상의 교육이 필요합니다.
  • 회계사는 광범위한 자격증과 시험이 필요합니다.

하지만 작년에 유튜브에서 브랜딩에 대해 배웠습니다. 이제 실행 중일 수 있습니다. 회사의 전체 마케팅 전략을 수립할 수 있습니다.

이는 다음과 같은 결과로 이어집니다. 사일로화되고 정보에 기반하지 않은 의사 결정 비즈니스 성장에 부합하지 않습니다.


7. 전문성의 환상: 마케팅 플랫폼은 마케팅 교육이 아니다

많은 신규 마케터 잘못 믿고 몇 년간의 사용 경험으로 구글 광고, 메타 광고, 틱톡 광고와 같은 광고 플랫폼 마케팅 전문가가 됩니다.

하지만 광고 캠페인을 실행하는 것은 마케팅 전략을 이해하는 것과는 다릅니다.

  • PPC(클릭당 지불) 및 광고 플랫폼은 브랜드 전략이 아닌 성과 마케팅을 가르칩니다.
  • 캠페인을 최적화하는 방법을 안다고 해서 시장 포지셔닝을 이해한다는 의미는 아닙니다.
  • 알고리즘 중심의 성공은 장기적인 비즈니스 성장 지식과 동일하지 않습니다.

새로운 마케터는 다음과 같은 사실을 깨달아야 합니다. 플랫폼 지식은 유용하지만 실제 마케팅 전문 지식의 극히 일부에 불과합니다.


8. 애자일 마케팅이 혼돈에 구조를 가져오는 방법

애자일 마케팅 이러한 문제를 해결합니다. 으로:

마케팅 팀에 구조와 책임감을 부여합니다.
마케팅 활동이 실제 비즈니스 목표에 부합하는지 확인합니다.
지속적인 테스트와 반복을 통해 예산 낭비를 제거합니다.

애자일 마케팅의 작동 방식은 다음과 같습니다:

🔥 짧은 반복 사이클(스프린트)

마케팅 팀 2-4주 단위로 스프린트 작업지속적으로 전략을 테스트, 측정 및 조정합니다. 실제 데이터 기반.

🔥 교차 기능 팀

애자일 마케팅 사일로 제거를 통해 소셜 미디어, SEO, 콘텐츠, 유료 광고, 분석 등 모든 팀이 함께 협업할 수 있습니다.

🔥 데이터 기반 의사 결정

더 이상 직감 마케팅-모든 결정은 비즈니스 영향 대비 측정 (전환율, 고객 확보 및 매출).

🔥 고객 중심 접근 방식

다음 사항에 집중하는 대신 내부 의견애자일 마케팅을 통해 팀은 다음을 수행해야 합니다. 고객의 요구와 측정 가능한 비즈니스 성공에 부합합니다.

🔥 지속적인 테스트 및 적응

작동하지 않는 경우, 즉시 변경됩니다.-실수를 깨닫기도 전에 수백만 달러를 낭비하지 않아도 됩니다.


9. AI가 애자일 마케팅의 자연스러운 파트너인 이유

마케팅은 진화하고 있습니다.빠르게. 그리고 적응하지 못하는 마케터는 도태될 것입니다.

인공 지능(AI)은 애자일 마케팅을 위한 최고의 도구 왜냐하면:

🤖 반복적인 작업 자동화 (이메일 마케팅, 콘텐츠 생성, 광고 타겟팅).
📊 방대한 양의 데이터 처리 를 통해 실시간 인사이트를 제공합니다.
🔍 의사 결정 개선 고객 행동을 더 정확하게 예측하여 고객 만족도를 높일 수 있습니다.
🎯 마케팅 지출 최적화 실제로 효과가 있는 것이 무엇인지 파악하여

만약 애자일 마케팅이 가져오는 구조, AI 지능과 효율성을 제공합니다.-마케팅 팀이 더 빠르고, 더 스마트하고, 더 수익성 있는 의사결정을 내릴 수 있습니다.


10. 마케팅의 미래: 애자일 + AI 또는 실업

현재 형태의 마케팅은 다음과 같습니다. 지속 불가능.

기업은 다음을 요구하고 있습니다. 책임감, 효율성, 데이터 기반 의사결정을 지원합니다.

실패하는 마케터 애자일 원칙을 채택하고 AI를 워크플로에 통합합니다. 스스로를 발견하게 될 것입니다. 사용되지 않습니다.

그리고 미래는 할 수 있는 마케터의 몫입니다:

  • 빠르게 테스트하고 적응하세요.
  • AI를 사용하여 효율성을 높이세요.
  • ROI를 측정하고 증명하세요.

여전히 다음과 같은 마케팅을 하고 있다면 2010, 귀하의 경력에는 만료일이 있습니다.

마케팅의 미래는 단순한 애자일이 아닙니다. 애자일 + AI입니다. 🚀

사진 제공 저스틴 뢰브케

카테고리
애자일 및 AI 지원 마케팅

애자일 마케팅 + SEO를 위한 AI

애자일 마케팅과 AI: SEO 전략을 강화하기 위한 12가지 AI 기반 SEO 활동과 24가지 유료 및 무료 도구

검색 엔진 최적화(SEO)는 여전히 온라인 마케팅 성공의 초석입니다. 검색 엔진 결과 페이지(SERP)에서 더 높은 순위를 차지하면 트래픽을 유도하고, 권위를 구축하며, 전환율을 높일 수 있습니다. 하지만 경쟁이 심화되고 소비자 행동이 진화함에 따라 기존의 SEO 방법으로는 더 이상 충분하지 않습니다. 이제는 인공 지능(AI)의 힘과 애자일 마케팅의 원칙을 결합한 보다 적응적이고 반복적인 접근 방식을 받아들여야 할 때입니다.


애자일 방법론에서 영감을 얻은 애자일 마케팅은 유연성, 협업, 신속한 실험을 강조하여 변화하는 시장 수요를 충족합니다. 이를 SEO에 적용하면 마케터가 알고리즘 업데이트에 빠르게 적응하고, 데이터를 기반으로 전략을 전환하며, 지속적으로 성과를 최적화할 수 있습니다. 애자일 마케팅은 AI 기반 도구와 결합하여 팀이 더 깊이 있는 인사이트를 발견하고, 반복적인 작업을 자동화하며, 데이터에 기반한 현명한 의사 결정을 내릴 수 있도록 지원합니다.


AI 도구는 애자일 마케팅 원칙에 완벽하게 부합하여 마케터들이 SEO에 접근하는 방식을 재편하고 있습니다:


- 신속한 가치 전달: AI를 사용하여 영향력 있는 키워드와 콘텐츠 기회를 수동 방식보다 빠르게 식별하세요.
- 반복적인 개선: AI 기반 피드백 루프를 통해 페이지 내 요소, 백링크, 기술 SEO를 지속적으로 최적화합니다.
- 데이터 기반 의사 결정: AI를 활용하여 사용자 행동을 분석하고 실시간 인사이트를 기반으로 전략을 조정하세요.
- 팀 간 협업: 애자일 마케팅은 부서 간 협업을 통해 성공하며, 공유 대시보드와 같은 AI 도구는 SEO 전문가, 콘텐츠 제작자, 개발자 간의 원활한 팀워크를 촉진합니다.


미개발 키워드 발견부터 사이트 속도 개선, 콘텐츠 전략에 대한 A/B 테스트 수행까지, 이러한 도구는 오늘날의 역동적이고 빠르게 변화하는 디지털 환경에서 앞서나가기 위한 필수 요소입니다.
비용 효율적인 솔루션을 찾고 있는 초보자부터 프리미엄 도구에 투자할 준비가 된 고급 마케터까지, 이 가이드는 모든 것을 다룹니다. 유료 및 무료 옵션으로 구분된 24개의 SEO용 AI 기반 도구 목록을 정리했습니다. 각 도구는 특정 SEO 활동에 맞게 맞춤화되어 있어 민첩한 AI 강화 전략을 실행할 수 있는 리소스를 확보할 수 있습니다.
SEO 노력을 애자일 마케팅과 연계하고 AI의 힘을 활용할 준비가 되셨나요? 지금 바로 시작하세요!

AI 기반 도구(유료 및 무료)에 중점을 둔 12가지 주요 SEO 활동으로 인공지능이 SEO 전략을 어떻게 향상시킬 수 있는지 강조합니다:


  1. 키워드 연구
    - 활동: 검색 엔진에 맞게 콘텐츠를 최적화하기 위해 관련성이 높고 실적이 좋은 키워드를 발견합니다.
    - AI 기반 유료 도구:
    o Ahrefs: AI를 사용하여 키워드 난이도 점수 및 검색 의도 인사이트를 제공합니다.
    o SEMrush: AI가 경쟁사 분석을 기반으로 키워드 클러스터와 기회를 제안합니다.
    - AI 기반 무료 도구:
    o Google 키워드 플래너: 머신러닝을 사용하여 키워드 볼륨 및 예측을 제공합니다.
    o AnswerThePublic: AI가 사용자 검색 패턴과 질문을 식별합니다.

  1. 온페이지 최적화
    - 활동: 검색 엔진 가시성을 높이기 위해 콘텐츠 구조, 메타 태그 및 HTML을 최적화합니다.
    - AI 기반 유료 도구:
    o 서퍼 SEO: AI를 사용하여 상위 순위 페이지를 분석하고 페이지 내 변경 사항을 추천합니다.
    o Yoast SEO 프리미엄: AI가 실시간 분석을 기반으로 SEO 개선 사항을 제안합니다.
    - AI 기반 무료 도구:
    o 수학 순위 무료 플랜: SEO 최적화를 위한 AI 기반 콘텐츠 분석.
    o Yoast SEO 무료: AI 기반 가독성 및 SEO 검사를 제공합니다.

  1. 기술 SEO
    - 활동: 사이트 구조, 속도 및 크롤링 가능성을 최적화하여 검색 엔진 색인 개선.
    - AI 기반 유료 도구:
    o Screaming Frog SEO Spider: AI가 중요한 크롤링 오류와 최적화 기회를 식별합니다.
    o 딥크롤링: AI를 사용하여 사이트 아키텍처를 분석하고 수정 사항을 제안합니다.
    - AI 기반 무료 도구:
    o Google 검색 콘솔: 크롤링 가능성 및 색인 생성 문제에 대한 AI 기반 인사이트를 제공합니다.
    o PageSpeed 인사이트: Google AI가 사이트 성능을 개선할 수 있는 방법을 추천합니다.

  1. 경쟁사 분석
    - 활동: AI를 사용하여 키워드, 백링크 및 콘텐츠에 대한 경쟁사 전략을 파악합니다.
    - AI 기반 유료 도구:
    o SpyFu: AI가 경쟁사의 유료 및 오가닉 키워드 전략을 파악합니다.
    o SEMrush: AI 기반 경쟁사 격차 분석 및 제안.
    - AI 기반 무료 도구:
    o Ubersuggest 무료 플랜: AI가 경쟁사 키워드와 백링크 전략을 추천합니다.
    o 유사 웹 무료: AI가 경쟁사 트래픽 소스 및 참여 지표를 추정합니다.

  1. 백링크 분석 및 구축
    - 활동: 활동: 도메인 권한을 개선하기 위해 고품질 백링크를 식별하고 확보합니다.
    - AI 기반 유료 도구:
    o Ahrefs: AI가 백링크 기회를 추천하고 경쟁사의 링크 구축 노력을 추적합니다.
    o 마제스틱 SEO: AI가 백링크 프로필을 시각화하고 실행 가능한 인사이트를 제안합니다.
    - AI 기반 무료 도구:
    o Moz 링크 탐색기 무료 티어: AI가 잠재적인 링크 기회를 제안합니다.
    o Ahrefs 웹마스터 도구: 검증된 사이트를 위한 무료 AI 기반 백링크 분석.

  1. 콘텐츠 최적화
    - 활동: 검색 엔진에 대한 콘텐츠 가독성, 구조 및 관련성 향상.
    - AI 기반 유료 도구:
    o ClearScope: 실적이 우수한 페이지를 기반으로 한 AI 기반 콘텐츠 추천 기능입니다.
    o MarketMuse: AI가 콘텐츠 개요와 최적화 전략을 생성합니다.
    - AI 기반 무료 도구:
    o 헤밍웨이 앱: AI가 콘텐츠 가독성을 분석하고 개선합니다.
    o 문법 무료: AI가 문법을 교정하고 개선된 문장 구조를 제안합니다.

  1. 로컬 SEO
    - 활동: 활동: 지역 검색 쿼리에 맞게 비즈니스 최적화하기.
    - AI 기반 유료 도구:
    o BrightLocal: AI가 지역 순위를 모니터링하고 실행 가능한 인사이트를 제공합니다.
    o 화이트파크: AI가 지역 인용 기회를 찾아냅니다.
    - AI 기반 무료 도구:
    o Google 마이 비즈니스: AI는 지역 검색에 맞게 비즈니스 프로필을 최적화하는 데 도움을 줍니다.
    o Moz 지역 무료 플랜: AI가 지역 목록을 감사하고 개선 사항을 제안합니다.

  1. 순위 추적
    - 활동: 활동: 검색 엔진 순위에서 키워드의 실적을 모니터링합니다.
    - AI 기반 유료 도구:
    o SEMrush: AI가 키워드 트렌드를 예측하고 순위를 동적으로 추적합니다.
    o AccuRanker: AI가 정확한 실시간 순위 업데이트를 제공합니다.
    - AI 기반 무료 도구:
    o Google 검색 콘솔: AI가 평균 키워드 순위를 모니터링합니다.
    o SERPWatcher 무료 버전: AI가 순위 추적 및 트렌드를 제공합니다.

  1. 사이트 속도 최적화
    - 활동: 활동: 더 나은 사용자 경험과 순위를 위해 웹사이트 성능을 개선합니다.
    - AI 기반 유료 도구:
    o NitroPack: AI가 캐싱, 지연 로딩 및 압축을 통해 속도를 최적화합니다.
    o 핑돔 웹사이트 속도 테스트 프로: AI 기반 속도 분석.
    - AI 기반 무료 도구:
    o PageSpeed 인사이트: AI가 성능 최적화를 제안합니다.
    o GTmetrix: AI를 사용하여 속도 병목 현상을 식별합니다.

  1. 이미지 최적화
    - 활동: SEO 목적으로 이미지 압축 및 대체 텍스트 추가.
    - AI 기반 유료 도구:
    o ImageKit.io: 기기 및 연결 속도에 따라 이미지를 최적화하는 AI 기반 이미지 최적화 기능입니다.
    o TinyPNG Pro: AI가 이미지를 압축하여 품질 손실 없이 빠르게 로딩합니다.
    - AI 기반 무료 도구:
    o TinyPNG 무료: AI가 기본 사용을 위해 이미지 크기를 줄여줍니다.
    o ImageOptim: macOS 사용자를 위한 AI 기반 압축 기능입니다.

  1. SEO 보고
    - 활동: SEO 성과를 추적하기 위한 통찰력 있는 보고서 생성.
    - AI 기반 유료 도구:
    o Google 데이터 스튜디오와 슈퍼메트릭스: AI가 SEO 데이터를 동적 보고서로 집계합니다.
    o 에이전시 애널리틱스: AI는 자동화된 SEO 보고 기능을 제공합니다.
    - AI 기반 무료 도구:
    o Google 데이터 스튜디오: AI가 맞춤형 대화형 보고서를 지원합니다.
    o Google 애널리틱스: AI가 웹사이트 트래픽과 SEO 캠페인을 추적합니다.

  1. SEO 감사
    - 활동: SEO 문제를 파악하고 해결하기 위해 종합적인 감사를 수행합니다.
    - AI 기반 유료 도구:
    o 스크리밍 프로그 SEO 스파이더: AI는 중요한 기술적 문제와 콘텐츠 격차를 식별합니다.
    o SEMrush: AI가 전체 SEO 사이트 감사를 자동화합니다.
    - AI 기반 무료 도구:
    o SEO 사이트 점검: 사이트 성능 및 문제에 대한 AI 기반 보고서.
    o Google Search Console: AI가 사이트 상태를 진단하고 실행 가능한 인사이트를 제공합니다.

이러한 AI 기반 도구를 활용하면 지루한 작업을 자동화하고, 더 깊이 있는 인사이트를 발견하고, SEO 전략을 정확하게 실행할 수 있습니다.

사진 제공 메라키스트

카테고리
민첩한 영업 및 마케팅을 위한 100가지 AI 도구

민첩한 영업 및 마케팅을 위한 100가지 AI 도구

AI를 활용한 애자일 영업 및 마케팅: 고객 중심의 가치 창출을 위한 100가지 필수 도구


인공지능(AI)은 영업 및 마케팅 팀의 가치 전달 방식을 변화시키고 있습니다. 이 100가지 AI 도구는 단순히 효율성을 개선하는 데 그치지 않고 팀이 고객의 요구를 더 효과적으로 이해하고, 예측하고, 대응할 수 있도록 지원합니다. AI는 맞춤형 경험, 실행 가능한 인사이트, 개인화된 상호 작용을 지원함으로써 영업 및 마케팅 팀이 기존의 거래 모델에서 가치 중심의 고객 중심 접근 방식으로 전환할 수 있도록 도와줍니다. 목표는 무엇인가요? 고객 여정의 모든 단계에서 고객을 위한 의미 있고 지속적인 가치를 창출하는 것입니다.

이 종합 가이드는 16개 주요 카테고리에 걸쳐 엄선된 100가지 최고의 AI 도구 목록을 제공합니다. 각 도구는 기능뿐만 아니라 고객 관계를 개선하고 참여를 강화하며 영업 및 마케팅 팀이 신뢰와 충성도의 기반을 구축할 수 있도록 지원하는 잠재력을 기준으로 선정되었습니다.

각 카테고리가 고객 중심의 가치 창출을 지원하는 방법은 다음과 같습니다:

  1. 분석 및 인사이트 - AI 기반 분석 도구를 통해 영업 및 마케팅 팀은 고객 행동, 선호도, 참여 패턴을 심층적으로 분석할 수 있습니다. 고객 행동을 이해함으로써 팀은 데이터에 기반한 의사결정을 내리고 제품과 경험을 맞춤화할 수 있습니다.
  2. 소셜 미디어 관리 - 소셜 미디어는 많은 고객 관계가 시작되는 곳입니다. AI 도구는 팀이 소셜 상호작용을 관리하고 최적화하여 모든 게시물, 댓글, 메시지가 고객 참여와 가치에 대한 브랜드의 약속을 반영하도록 도와줍니다.
  3. 이메일 마케팅 - AI 기반 이메일 마케팅 솔루션은 대규모의 개인화된 커뮤니케이션을 지원하여 팀이 각 고객의 고유한 여정에 공감할 수 있는 관련성 있고 시의적절한 메시지를 전달할 수 있도록 합니다.
  4. 콘텐츠 제작 및 큐레이션 - 훌륭한 콘텐츠는 단순히 정보를 제공하는 것뿐만 아니라 의미 있고 매력적인 것이어야 합니다. AI 콘텐츠 도구는 고객의 니즈에 직접적으로 부합하는 맞춤형 콘텐츠를 생성하여 더 깊은 관계를 형성하고 가치를 강화하는 데 도움이 됩니다.
  5. 고객 관계 관리(CRM) - AI 기반 CRM은 각 고객에 대한 통합된 뷰를 제공하여 가치를 더하고, 문제점을 해결하며, 시간이 지남에 따라 더 강력한 관계를 구축할 수 있는 인사이트와 기회를 강조합니다.
  6. 개인화 및 추천 엔진 - 개인화된 제품 추천 및 콘텐츠 경험은 고객이 진정으로 자신에게 적합한 것을 발견하도록 도와주며, 고객이 이해받고 소중히 여겨진다는 느낌과 함께 가치와 충성도를 높일 수 있도록 합니다.
  7. 광고 관리 및 최적화 - AI가 광고 성과를 최적화하여 고객이 부담을 느끼지 않고 관련성 있는 콘텐츠를 볼 수 있도록 함으로써 고객 경험을 방해하지 않고 향상시킵니다.
  8. 음성 검색 최적화 - 음성 검색이 대중화됨에 따라 AI는 핸즈프리 검색을 선호하는 고객들이 제품과 서비스에 더 쉽고 편리하게 접근할 수 있도록 지원합니다.
  9. 전환율 최적화(CRO) - CRO용 AI 도구는 웹사이트와 랜딩 페이지의 상호작용을 분석하고 개선하여 고객 여정을 개선함으로써 고객에게 보다 원활하고 만족스러운 경험을 선사합니다.
  10. 인플루언서 마케팅 - AI는 브랜드 가치에 부합하는 진정한 인플루언서를 식별함으로써 팀이 진정으로 공감할 수 있는 고객 중심 캠페인을 만들고, 공감할 수 있는 목소리를 통해 신뢰를 구축할 수 있도록 지원합니다.
  11. 리드 생성 - AI 기반 리드 생성 도구는 진정으로 관심이 있는 리드를 찾아 육성함으로써 고객의 니즈를 우선시하고, 강매 방식이 아닌 가치 중심의 영업 프로세스를 위한 기반을 마련합니다.
  12. 감정 분석 - 감정 분석 도구는 고객이 브랜드, 제품 또는 서비스에 대해 어떻게 느끼는지 측정하여 팀이 공감적으로 대응하고 고객의 의견을 진정으로 경청하고 있음을 보여주는 데 필요한 인사이트를 제공합니다.
  13. 전자상거래 최적화 - AI 도구는 개인화된 추천부터 빠른 결제에 이르기까지 전자상거래 경험을 간소화하여 고객이 즐겁고 편리하게 쇼핑할 수 있도록 지원합니다.
  14. 경쟁사 분석 - AI는 경쟁사를 주시함으로써 팀이 고유한 가치 제안을 구체화하여 고객의 눈에 의미 있고 차별화된 것을 제공할 수 있도록 합니다.
  15. 데이터 강화 - 강화된 데이터는 보다 정확한 세분화 및 타겟팅을 가능하게 하여 영업 및 마케팅 활동이 각 고객 세그먼트에 관련성 있고 개인화되며 가치 있게 이루어질 수 있도록 합니다.
  16. 가격 최적화 - AI가 고객 데이터와 시장 동향을 분석하여 적절한 가격대를 찾아내어 팀이 가치에 타협하지 않고도 경쟁력 있는 가격을 제공할 수 있도록 지원합니다.
    이러한 각 카테고리는 영업 및 마케팅 팀이 트랜잭션 상호 작용을 넘어 고객을 위한 진정한 가치 창출을 촉진할 수 있도록 설계되었습니다. 각 100가지 AI 도구가 어떻게 팀이 모든 접점에서 기억에 남는 고객 중심 경험을 제공하는 데 도움이 되는지 살펴보세요.

AI 기반 기능을 강조하고 카테고리별로 분류한 영업 및 마케팅용 AI 도구 100개를 소개합니다:


분석 및 인사이트

  1. 풀스토리
    풀스토리는 AI를 사용하여 히트맵, 세션 리플레이, 퍼널 분석을 통해 사용자 행동을 분석합니다. 이를 통해 이탈 지점을 파악하고 고객 여정을 최적화할 수 있습니다.
    https://www.fullstory.com
  2. 브랜드 워치
    이 소셜 리스닝 플랫폼은 AI를 사용하여 소셜 미디어에서 브랜드 언급, 감정, 업계 트렌드를 추적하여 실시간 소비자 인사이트를 제공합니다.
    https://www.brandwatch.com
  3. 스프라우트 소셜
    Sprout Social은 소셜 미디어를 위한 AI 기반 분석을 제공하여 트렌드와 참여 패턴을 파악하여 콘텐츠 전략과 고객 상호 작용을 개선하는 데 도움을 줍니다.
    https://sproutsocial.com
  4. 조호 지아
    Zoho CRM의 AI 비서인 Zia는 예측 분석, 리드 스코어링 및 워크플로 자동화를 제공하여 영업팀이 데이터 기반 의사 결정을 내릴 수 있도록 지원합니다.
    https://www.zoho.com/crm/zia
  5. 믹스패널
    Mixpanel의 AI 기능은 제품 사용, 전환 경로, 리텐션을 추적하여 제품 및 마케팅 전략을 개선하기 위한 심층적인 사용자 인사이트를 제공합니다.
    https://mixpanel.com
  6. 핫자
    Hotjar는 AI 기반 히트맵, 세션 기록, 전환 퍼널 분석을 통해 행동 인사이트를 제공하여 사용자 경험을 개선할 수 있는 정밀한 조정을 지원합니다.
    https://www.hotjar.com
  7. 키스메트릭스
    행동 분석에 중점을 둔 Kissmetrics는 AI를 사용하여 마케팅 채널 전반에서 개별 고객의 행동을 추적하고 참여 패턴을 파악하는 데 도움을 줍니다.
    https://www.kissmetrics.io
  8. 진폭
    앰플리튜드의 AI 기반 제품 분석은 사용자 행동, 리텐션, 전환 지표에 초점을 맞춰 제품 전략과 고객 참여를 최적화합니다.
    https://amplitude.com
  9. Heap
    Heap의 AI는 웹사이트나 앱에서 일어나는 모든 사용자 상호작용을 캡처하고 분석하여 수동 태그 지정 없이도 고객 여정에 대한 인사이트를 생성합니다.
    https://heap.io
  10. Tableau
    Tableau는 머신 러닝을 활용하여 데이터 시각화 및 분석을 개선하고 원시 데이터를 명확하고 실행 가능한 인사이트로 변환합니다.
    https://www.tableau.com
  11. Looker
    더 나은 마케팅 의사 결정을 위한 실시간 맞춤형 보고서 및 시각화를 제공하는 BigQuery와 통합된 AI 기반 데이터 분석 플랫폼입니다.
    https://looker.com
  12. Qlik Sense
    Qlik Sense는 AI를 사용하여 데이터 인사이트, 예측 분석 및 실시간 시각화를 제공하여 기업이 정보에 입각한 마케팅 선택을 할 수 있도록 지원합니다.
    https://www.qlik.com
  13. 게코보드
    게코보드는 AI가 통합된 실시간 KPI 대시보드를 제공하여 팀이 쉽고 정확하게 영업 및 마케팅 지표를 추적할 수 있도록 지원합니다.
    https://geckoboard.com
  14. 크림슨 육각형
    브랜드 감성과 오디언스 인구 통계를 해석하는 AI 기반 소비자 인사이트 및 소셜 미디어 분석 플랫폼입니다.
    https://www.crimsonhexagon.com
  15. 넷베이스 쿼드
    AI 기반 소셜 미디어 분석과 경쟁사 및 시장 인사이트를 결합하여 브랜드 인지도에 대한 종합적인 시각을 제공합니다.
    https://netbasequid.com

소셜 미디어 관리

  1. Hootsuite
    Hootsuite의 AI는 게시물을 예약하고 참여도를 모니터링하며 예측 분석을 통해 게시 시간을 최적화하여 더 나은 도달 범위를 확보합니다.
    https://hootsuite.com
  2. 버퍼
    버퍼는 머신 러닝을 사용하여 소셜 미디어 게시물 예약을 최적화하고 참여 패턴을 분석하여 영향력을 극대화합니다.
    https://buffer.com
  3. Sprinklr
    Sprinklr는 소셜 미디어 모니터링, 고객 서비스 및 참여에 AI를 활용하여 여러 플랫폼에서 얻은 인사이트를 통합합니다.
    https://www.sprinklr.com
  4. SocialBee
    SocialBee는 콘텐츠 분류 및 재포스팅을 위한 AI 기반 기능으로 소셜 미디어 일정을 자동화하여 일관성을 높입니다.
    https://socialbee.io
  5. 나중에
    나중에 AI를 사용하여 Instagram 일정을 최적화하고 사용자 참여 데이터를 기반으로 시각적으로 매력적인 콘텐츠 계획을 생성하는 도구를 사용합니다.
    https://later.com
  6. MeetEdgar
    MeetEdgar는 AI를 활용하여 소셜 콘텐츠를 재활용함으로써 게시물이 계속 노출되도록 하고 시간이 지나도 참여도를 높일 수 있습니다.
    https://meetedgar.com
  7. 아고라펄스
    이 도구는 AI 기반 소셜 미디어 예약, 모니터링 및 보고 기능을 제공하여 여러 채널을 효율적으로 관리할 수 있도록 도와줍니다.
    https://www.agorapulse.com
  8. 조호 소셜
    조호 소셜은 AI를 사용하여 게시 시간을 제안하고, 소셜 상호작용을 관리하며, 분석을 제공하여 소셜 미디어 관리를 간소화합니다.
    https://www.zoho.com/social
  9. 프로모션 공화국
    소셜 채널에서 브랜드 일관성과 참여를 관리하기 위한 AI 기반 소셜 미디어 예약 및 분석 툴입니다.
    https://promorepublic.com
  10. Sendible
    센더블의 AI 기능은 콘텐츠 일정을 최적화하고 소셜 미디어 성과 및 오디언스 참여에 대한 인사이트를 제공합니다.
    https://sendible.com
  11. Planoly
    Planoly의 AI는 이커머스 브랜드에 맞춤화된 시각적 스케줄링 및 참여 분석을 통해 Instagram 콘텐츠 계획을 최적화합니다.
    https://planoly.com
  12. Loomly
    콘텐츠 아이디어를 제안하고 참여 전략을 최적화하는 AI 기반 소셜 미디어 관리 플랫폼입니다.
    https://www.loomly.com

이메일 마케팅

  1. 액티브 캠페인
    개인화된 이메일 자동화, 고객 여정 매핑 및 리드 스코어링에 AI를 사용하여 타겟 이메일 마케팅을 강화합니다.
    https://www.activecampaign.com
  2. HubSpot 마케팅 허브
    이메일 마케팅을 위한 AI 기반 도구로, 잠재 고객 세분화, A/B 테스트, 개인화 기능을 제공합니다.
    https://www.hubspot.com/products/marketing
  3. 클라비요
    클라비요의 AI 기능은 고객 데이터를 사용하여 개인화된 메시지를 전달함으로써 이커머스용 이메일 및 SMS 마케팅을 최적화합니다.
    https://www.klaviyo.com
  4. 반복 가능
    크로스 채널 개인화 기능을 갖춘 AI 기반 이메일 마케팅 자동화로 고객 참여도를 향상시킵니다.
    https://www.iterable.com
  5. Mailchimp
    Mailchimp의 AI 도구는 개인화된 추천, 콘텐츠 최적화 및 타겟팅된 이메일 캠페인을 제공합니다.
    https://mailchimp.com
  6. Drip
    Drip은 AI를 사용하여 이커머스용 이메일 콘텐츠를 맞춤화하여 행동 데이터에 기반한 타겟팅 메시지로 전환율을 높입니다.
    https://www.drip.com
  7. GetResponse
    자동화, 세분화 및 예측 분석 기능을 갖춘 AI 기반 이메일 마케팅.
    https://www.getresponse.com
  8. Moosend
    잠재 고객 세분화 및 행동 트리거를 통해 이메일 마케팅을 위한 AI 기반 자동화를 제공합니다.
    https://moosend.com
  9. 벤치마크 이메일
    AI를 사용하여 고급 자동화 워크플로와 개인화를 통해 이메일 마케팅을 최적화합니다.
    https://www.benchmarkemail.com
  10. ConvertKit
    자동화 및 오디언스 참여 도구를 갖춘 크리에이터를 위한 AI 기반 이메일 마케팅 플랫폼입니다.
    https://convertkit.com
  11. Salesforce 마케팅 클라우드 이메일 스튜디오
    AI 기반 개인화 및 자동화 기능을 갖춘 고급 이메일 마케팅 제품군입니다.
    https://www.salesforce.com
  12. 캠페인 모니터
    AI 기반 고객 여정 도구로 개인화된 이메일 마케팅 캠페인을 제공합니다.
    https://www.campaignmonitor.com

콘텐츠 제작 및 큐레이션

  1. 재스퍼
    SEO와 참여에 최적화된 블로그, 광고, 소셜 미디어용 AI 기반 글쓰기 도우미입니다.
    https://www.jasper.ai
  2. Copy.ai
    블로그 게시물, 광고, 소셜 미디어 콘텐츠를 포함한 마케팅 문구를 생성하기 위한 AI 기반 도구입니다.
    https://www.copy.ai
  3. Writesonic
    자연어 처리(NLP)를 사용하여 다양한 형식에 맞게 SEO에 최적화된 콘텐츠를 제작합니다.
    https://writesonic.com
  4. 마켓뮤즈
    AI를 사용하여 주제를 분석하고 키워드를 추천하며 SEO를 개선하는 콘텐츠 연구 및 최적화 플랫폼입니다.
    https://www.marketmuse.com
  5. 잉크 편집기
    AI와 SEO를 결합하여 검색 순위를 높일 수 있도록 최적화된 콘텐츠 제작을 지원합니다.
    https://inkforall.com
  6. 문법
    고품질 콘텐츠를 위해 문법, 스타일, 어조의 일관성을 향상시키는 AI 기반 글쓰기 도구입니다.
    https://www.grammarly.com
  7. Lumen5
    블로그 게시물을 매력적인 동영상 콘텐츠로 변환하여 글의 용도를 쉽게 변경할 수 있는 AI 기반 플랫폼입니다.
    https://lumen5.com
  8. Anyword
    톤과 메시지를 최적화하여 참여도와 전환율을 높일 수 있도록 광고 문구를 맞춤 설정하는 AI 기반 도구입니다.
    https://anyword.com
  9. 스케일넛
    콘텐츠 조사 및 작성을 위한 AI 기반 플랫폼으로, SEO 친화적인 콘텐츠 생성을 전문으로 합니다.
    https://www.scalenut.com
  10. 헤드라임
    특정 오디언스와 플랫폼에 맞는 매력적인 헤드라인과 광고 문구를 생성하는 AI 기반 도구입니다.
    https://headlime.com
  11. 콘텐츠봇
    블로그 게시물, 제품 설명 및 마케팅 자료를 생성하는 AI 콘텐츠 생성기입니다.
    https://contentbot.ai

고객 관계 관리(CRM)

  1. Zoho CRM
    Zoho의 AI 기반 어시스턴트인 Zia는 CRM 데이터를 분석하여 최적의 리드 후속 조치를 제안하고 일상적인 작업을 자동화하는 예측 인사이트를 제공합니다.
    https://www.zoho.com/crm/zia
  2. HubSpot CRM
    AI 기능에는 리드 스코어링, 영업 자동화, 예측 분석이 포함되어 영업 및 고객 관계 프로세스를 간소화할 수 있습니다.
    https://www.hubspot.com
  3. Salesforce 아인슈타인
    Salesforce CRM에서 예측 리드 점수, 감정 분석 및 지능형 추천을 위해 AI를 사용합니다.
    https://www.salesforce.com
  4. 민첩한
    소셜 인사이트와 AI 기반 연락처 추천 기능을 통합하여 소규모 비즈니스가 효율적으로 관계를 관리할 수 있도록 지원합니다.
    https://www.nimble.com
  5. Freshsales
    리드 스코어링, 활동 캡처 및 거래 추적을 위한 AI 기반 인사이트를 통해 영업팀에 실행 가능한 권장 사항을 제공합니다.
    https://www.freshworks.com/freshsales-crm
  6. Pipedrive
    AI를 사용하여 리드의 우선순위를 정하고, 데이터 입력을 자동화하며, 거래 진행에 대한 제안을 제공합니다.
    https://www.pipedrive.com
  7. Zendesk Sell
    영업 활동을 간소화하고, 리드 전환을 개선하며, 고객 상호 작용을 최적화하도록 설계된 AI 기반 CRM입니다.
    https://www.zendesk.com/sell
  8. 구리
    AI를 활용하여 영업 리드와 고객 관계 데이터를 원활하게 정리하는 Google Workspace 통합 CRM입니다.
    https://www.copper.com
  9. 통찰력 있게
    프로젝트 관리 기능을 갖춘 AI 기반 CRM을 제공하여 엔드투엔드 관계 추적 및 작업 자동화를 지원합니다.
    https://www.insightly.com
  10. EngageBay
    인게이지베이의 AI 도구는 영업, 마케팅, 지원 자동화를 지원하여 고객 여정과 리드 행동에 대한 인사이트를 제공합니다.
    https://www.engagebay.com

개인화 및 추천 엔진

  1. 동적 수익률
    사용자 행동에 기반한 맞춤형 제품 추천, 콘텐츠, 오퍼를 제공하는 AI 기반 플랫폼입니다.
    https://www.dynamicyield.com
  2. 라임스팟
    AI를 사용하여 검색 행동을 분석하고 이커머스 사이트에 최적화하여 실시간으로 맞춤형 상품 추천을 제공합니다.
    https://www.limespot.com
  3. Emarsys
    머신러닝을 사용하여 고객 행동을 예측하고 개인화된 옴니채널 경험을 제공합니다.
    https://emarsys.com
  4. Nosto
    AI를 사용하여 제품을 제안하고 이메일 마케팅 콘텐츠를 개인화하는 전자 상거래 개인화 플랫폼입니다.
    https://www.nosto.com
  5. Qubit
    이커머스 사이트의 고객 데이터와 행동 인사이트를 기반으로 개인화된 제품 추천을 제공합니다.
    https://www.qubit.com
  6. 리콤비
    이커머스, 뉴스, 미디어에서 맞춤형 추천을 제공하는 AI 기반 추천 엔진입니다.
    https://www.recombee.com
  7. Algolia 추천
    고객의 의도에 따라 개인화된 상품 제안 및 검색 추천을 제공합니다.
    https://www.algolia.com
  8. Vue.ai
    AI를 사용하여 개인화된 제품 추천, 맞춤형 고객 여정, 시각적 검색을 제공합니다.
    https://www.vue.ai
  9. 리테일 로켓
    이커머스에서 개인화된 쇼핑 경험을 제공하는 AI 기반 추천 엔진입니다.
    https://retailrocket.net
  10. 리치 관련성
    제품, 콘텐츠, 오퍼에 대한 AI 기반 추천을 제공하는 고급 개인화 엔진입니다.
    https://richrelevance.com

광고 관리 및 최적화

  1. Albert.ai
    여러 채널에서 광고 캠페인을 자동화하고 최적화하는 AI 기반 도구로, 광고 성과를 개선하기 위해 지속적으로 학습합니다.
    https://albert.ai
  2. 리빌봇
    페이스북, 구글, 스냅챗에서 광고를 관리하고, 예산을 최적화하고, AI로 타겟팅하는 자동화 툴입니다.
    https://revealbot.com
  3. AdRoll
    머신러닝을 사용하여 디스플레이 광고를 리타게팅하고 최적화하여 웹과 소셜 전반에서 참여를 유도합니다.
    https://www.adroll.com
  4. Smartly.io
    크리에이티브 최적화 및 A/B 테스트를 위한 기능을 갖춘 소셜 광고 캠페인 자동화를 위한 AI 기반 플랫폼입니다.
    https://www.smartly.io
  5. WordStream
    광고 지출 및 실적 최적화를 위한 AI 기반 추천 기능을 갖춘 PPC 관리 플랫폼입니다.
    https://www.wordstream.com
  6. Madgicx
    Facebook 및 Google 광고에 대한 예측 분석과 크리에이티브 인사이트를 제공하는 AI 기반 광고 관리 도구입니다.
    https://madgicx.com
  7. 획득
    주요 광고 플랫폼에서 자동 입찰 및 예산 추천을 제공하는 인공지능 기반 PPC 캠페인 관리 서비스입니다.
    https://www.acquisio.com
  8. AdStage
    AI 기반 예산 최적화 기능을 갖춘 멀티채널 광고 관리 및 보고 플랫폼입니다.
    https://www.adstage.io
  9. Skai(이전 명칭: 켄슈)
    AI를 사용하여 구글, 페이스북, 아마존 광고의 광고비 및 타겟팅을 최적화하고 복잡한 캠페인을 지원합니다.
    https://www.skai.io
  10. Choozle
    광고 캠페인 구축, 타겟팅 및 최적화를 위한 AI 기반 프로그래매틱 광고 플랫폼입니다.
    https://choozle.com

음성 검색 최적화

  1. Jetson.ai
    이커머스 음성 검색을 위해 설계된 AI 플랫폼으로, 기업이 대화형 쿼리에 최적화할 수 있도록 지원합니다.
    https://jetson.ai
  2. 대화 흐름
    대화형 인터페이스를 구축하기 위한 Google의 AI로 기업이 고객 지원에 음성 기능을 통합할 수 있습니다.
    https://cloud.google.com/dialogflow
  3. SoundHound
    모바일 및 IoT를 위한 자연어 이해 및 음성 검색 기능을 지원하는 음성 AI 플랫폼입니다.
    https://www.soundhound.com
  4. Microsoft 봇 프레임워크
    기업이 AI 기반 챗봇과 음성 검색을 통해 대화형 환경을 만들 수 있도록 지원합니다.
    https://dev.botframework.com
  5. 비즈니스용 Alexa
    조직은 비즈니스 애플리케이션을 위한 스킬 개발과 함께 Amazon Alexa를 사용하여 음성 우선 환경을 만들 수 있습니다.
    https://aws.amazon.com/alexaforbusiness

전환율 최적화(CRO)

  1. 최적화
    전환율을 개선하고 웹 경험을 최적화하기 위한 AI 인사이트를 제공하는 A/B 테스트 및 개인화 플랫폼입니다.
    https://www.optimizely.com
  2. VWO(비주얼 웹사이트 최적화 도구)
    AI 기반 A/B 테스트, 히트맵, 행동 인사이트를 사용하여 전환율을 개선하는 CRO 툴입니다.
    https://vwo.com
  3. ConvertFlow
    개인화된 경험을 위한 AI 인사이트를 기반으로 하는 CRO 중심 기능을 갖춘 전환 퍼널 빌더입니다.
    https://www.convertflow.com
  4. 크레이지 에그
    AI를 사용하여 히트맵, 스크롤 맵, CRO를 위한 A/B 테스트를 통해 사용자 행동을 분석합니다.
    https://www.crazyegg.com
  5. Instapage
    히트맵 및 A/B 테스트를 포함한 개인화된 광고 캠페인을 위한 AI 기반 랜딩 페이지 최적화.
    https://instapage.com

인플루언서 마케팅

  1. 업플루언스
    인플루언서 파트너십을 식별하고 관리하기 위한 AI 기반 인플루언서 검색 및 분석 도구입니다.
    https://www.upfluence.com
  2. 트래커
    AI 기반 분석 및 오디언스 인사이트를 통해 인플루언서 관계를 관리할 수 있습니다.
    https://www.traackr.com
  3. AspireIQ
    AI를 사용하여 브랜드를 관련 인플루언서와 연결하고 소셜 미디어 전반에서 캠페인을 관리합니다.
    https://aspireiq.com
  4. 영향력
    상세한 인플루언서 검색 및 캠페인 관리 기능을 갖춘 AI 기반 인플루언서 마케팅 플랫폼입니다.
    https://influencity.com
  5. Klear
    AI 기반 인플루언서 검색 및 캠페인 추적 기능으로 인플루언서 성과에 대한 심층적인 분석을 제공합니다.
    https://klear.com

리드 생성

  1. 드리프트
    AI 챗봇을 사용하여 방문자의 참여를 유도하고 리드를 확보하는 대화형 마케팅 및 리드 생성 플랫폼입니다.
    https://www.drift.com
  2. 인터콤
    고객 지원, 온보딩 및 리드 생성을 위한 AI 기반 채팅 플랫폼입니다.
    https://www.intercom.com
  3. 리드피더
    웹사이트를 방문하는 기업을 식별하고 AI를 사용하여 리드를 검증하여 영업팀과 직접 연결합니다.
    https://www.leadfeeder.com
  4. Pardot
    리드 스코어링 및 육성 기능을 갖춘 Salesforce의 AI 기반 B2B 리드 생성 및 마케팅 자동화 플랫폼입니다.
    https://www.salesforce.com/products/pardot
  5. Marketo 인게이지
    예측 가능한 리드 스코어링, 육성 및 자동화된 마케팅 워크플로우를 제공하는 AI 기반 리드 관리 시스템입니다.
    https://www.marketo.com

이러한 추가 도구를 통해 분석, 소셜 미디어, 이메일 마케팅, 콘텐츠 제작, CRM, 개인화, 광고 관리, 음성 검색 최적화, CRO, 인플루언서 마케팅, 리드 생성 등을 아우르는 100개 이상의 AI 도구 목록이 완성되었습니다. 각 도구는 AI를 활용하여 마케팅 및 영업 프로세스를 개선하고 가치 있는 인사이트, 자동화, 최적화된 경험을 제공합니다.

카테고리
애자일 및 AI 지원 마케팅

애자일 마케팅 및 AI 지원 SEO PPC

소개 소개: AI를 통한 SEO 및 PPC의 변화하는 환경

구글, 빙, 야후는 소비자가 제품과 서비스를 찾는 데 중요한 역할을 하고 있으며, 검색 엔진 최적화(SEO)와 클릭당 지불(PPC) 광고는 마케터에게 필수적인 도구입니다. 하지만 이러한 전략은 인공 지능(AI)을 통해 빠르게 진화하고 있습니다. 기업들은 AI를 도입함으로써 SEO와 PPC에 접근하는 방식을 혁신적으로 바꾸고 있습니다. AI를 통해 소비자 행동을 예측하고, 작업을 자동화하고, 광고 지출을 최적화하고, 사용자 경험을 개인화할 수 있습니다.


1. 검색 엔진의 작동 방식 이해하기: AI의 역할

Google과 같은 검색 엔진은 시간이 지남에 따라 더욱 복잡해졌습니다. 사용자에게 가장 관련성 높은 고품질의 결과를 제공하기 위해 알고리즘은 끊임없이 진화하고 있습니다. Google의 검색 엔진은 200개 이상의 순위 요소를 사용하여 검색 엔진 결과 페이지(SERP)에서 웹사이트의 위치를 결정합니다. RankBrain과 같은 AI 모델의 도입으로 검색 엔진이 더욱 지능적이고 사용자의 의도를 해석할 수 있게 되면서 판도가 바뀌었습니다.

AI는 이러한 알고리즘을 이해하는 데 중요한 역할을 하며, 이는 효과적인 SEO를 위해 매우 중요합니다. SEMrush, Ahrefs, Moz와 같은 AI 기반 도구는 마케터가 검색 패턴, 키워드 트렌드, 웹사이트 실적을 분석하는 데 도움이 됩니다. AI는 대규모 데이터 세트를 분석하여 콘텐츠 관련성, 백링크 품질, 사용자 참여 지표, 웹사이트 구조 등 SERP에서 높은 순위를 차지하는 데 가장 중요한 요소를 파악할 수 있습니다.

AI가 SEO 전략을 개선하는 방법

AI는 검색 엔진만 더 똑똑하게 만드는 것이 아니라 사용자 행동, 참여 지표, 콘텐츠 격차를 분석하여 마케터가 웹사이트를 최적화하는 데도 도움을 줍니다. 다음은 AI 도구로 SEO 전략을 강화하는 몇 가지 방법입니다:

  1. 콘텐츠 최적화: Clearscope 및 MarketMuse와 같은 AI 도구는 자연어 처리(NLP)를 사용하여 순위가 높은 콘텐츠를 분석하고 개선 사항을 제안합니다. 이러한 도구는 키워드 밀도, 콘텐츠 깊이, 의미론적 검색 패턴을 평가합니다.
  2. SEO 감사: 딥크롤, 스크림링 프로그와 같은 도구는 SEO 감사를 자동화하여 끊어진 링크, 크롤링 오류, 느린 페이지 속도 등 순위에 부정적인 영향을 미칠 수 있는 문제를 식별합니다.
  3. 개인화: AI는 사용자 행동을 분석하여 개인의 선호도, 과거 검색 기록, 지리적 위치를 기반으로 개인화된 콘텐츠를 제공합니다. 이러한 개인 맞춤화는 참여도, 리텐션, 순위 향상으로 이어집니다.

2. 인공지능을 활용한 키워드 전략: 연구 혁신

키워드 조사는 성공적인 SEO 또는 PPC 캠페인의 기초입니다. 과거에는 마케터가 키워드 조사를 수동으로 수행했으며, 직관이나 Google 키워드 플래너와 같은 기본 도구에 의존하는 경우가 많았습니다. 하지만 AI는 이 프로세스를 혁신하여 더 빠르고 정확하며 효과적인 방법으로 바꾸어 놓았습니다.

키워드 연구를 위한 AI

Ahrefs, Moz, SEMrush와 같은 AI 기반 도구는 키워드 조사에 새로운 차원의 정교함을 도입했습니다. 이러한 도구는 방대한 양의 데이터를 분석하여 전환율이 높은 키워드, 롱테일 키워드 및 마케터가 기존 방법으로는 놓칠 수 있는 관련 검색어를 찾아냅니다.

  • 예측 키워드 분석: AI 도구는 과거 데이터, 검색량 트렌드, 사용자 행동을 기반으로 특정 키워드의 향후 인기도를 예측할 수 있습니다. 이를 통해 마케터는 곧 인기를 얻을 가능성이 높은 키워드를 타겟팅할 수 있습니다.
  • 잠재 시맨틱 인덱싱(LSI): AI는 LSI를 사용해 검색어 뒤에 숨겨진 맥락을 이해합니다. 예를 들어, 사용자가 'Apple'을 검색하면 AI는 문맥상의 단서를 바탕으로 기술 회사와 과일을 구분할 수 있습니다.

롱테일 키워드: 집중적인 접근 방식

롱테일 키워드는 일반 검색어보다 더 길고 구체적인 문구입니다. 검색량은 적지만 전환율은 높은 경향이 있습니다. AI는 틈새 주제와 사용자 의도를 분석하여 이러한 키워드를 식별하는 데 탁월한 능력을 발휘합니다. 예를 들어, "러닝화"와 같은 광범위한 용어를 타겟팅하는 대신 AI는 "초보자를 위한 최고의 트레일 러닝화"를 타겟팅할 것을 제안할 수 있습니다. Google의 RankBrain과 같은 AI 기반 도구는 사용자가 검색어를 어떻게 표현할지 예측하고 관련 콘텐츠와 일치시키는 데 도움을 줍니다.


3. SEO를 위한 링크 구축에서 AI의 중요성

링크 구축은 SEO에서 가장 중요한 순위 요소 중 하나이지만 가장 까다로운 요소 중 하나이기도 합니다. 권위 있는 웹사이트의 고품질 백링크를 확보하면 검색 순위를 크게 향상시킬 수 있습니다. 하지만 링크 구축 기회를 수동으로 파악하는 것은 시간이 많이 걸립니다.

AI 기반 링크 구축

AI는 고품질 백링크 식별을 자동화하여 이 프로세스를 간소화합니다. Majestic, Ahrefs, Moz의 Link Explorer와 같은 도구는 AI를 사용하여 잠재적인 백링크 소스의 도메인 권한, 관련성, 신뢰도를 평가합니다.

  • 경쟁사 분석: AI 도구는 경쟁사의 백링크 프로필을 추적하여 링크의 출처를 보여주고 자체적인 링크 구축 노력의 기회를 파악할 수 있습니다.
  • 자동화된 아웃리치: Pitchbox 및 BuzzStream과 같은 도구는 AI를 사용하여 잠재적인 백링크 소스에 개인화된 이메일을 전송함으로써 홍보 캠페인을 자동화합니다. 이러한 도구는 또한 응답을 추적하고 후속 조치를 관리할 수 있어 링크 구축 프로세스를 더욱 효율적으로 만들어 줍니다.
  • 링크 관련성 및 권한: AI는 백링크의 관련성을 평가하는 데 도움을 줍니다. 예를 들어, 기술 블로그의 링크는 관련 없는 사이트의 링크보다 기술 회사에게 더 큰 비중을 차지합니다. AI 도구는 백링크 데이터를 분석하여 어떤 사이트가 가장 권위 있고 관련성이 높은지 판단합니다.

4. AI를 통한 모바일, 로컬 및 소셜 검색 최적화

모바일 디바이스 사용이 증가함에 따라 모바일 SEO는 비즈니스에 필수적인 요소가 되었습니다. 모바일 우선 색인화는 Google이 웹사이트의 모바일 버전에 중점을 두고 순위를 매기고 색인화한다는 의미입니다. AI 도구는 기업이 모바일 사이트를 최적화하여 사용자 경험을 개선하고 순위를 높일 수 있도록 도와줍니다.

AI를 통한 모바일 최적화

Google의 모바일 친화적 테스트 및 페이지스피드 인사이트와 같은 AI 도구는 웹사이트가 모바일 기기에서 얼마나 잘 작동하는지에 대한 인사이트를 제공합니다. 페이지 로딩 시간, 사용성, 모바일 응답성을 분석합니다. 또한 AI는 이미지 파일 크기 줄이기, AMP(가속화된 모바일 페이지) 구현, 탐색 간소화 등의 개선 사항을 제안할 수 있습니다.

AI를 활용한 로컬 SEO

특히 유동 인구에 의존하거나 특정 지역에 서비스를 제공하는 비즈니스의 경우 지역 검색 최적화가 더욱 중요해졌습니다. AI는 위치 기반 키워드, 지역 인용, 사용자 리뷰를 분석하여 비즈니스가 지역 검색에 최적화할 수 있도록 도와줍니다.

  • Google 마이 비즈니스 최적화: AI는 사용자 행동과 검색 트렌드를 분석하여 지역 검색에 맞게 Google 마이 비즈니스 목록을 최적화하여 비즈니스가 지역 검색 결과에 표시될 가능성을 높입니다.
  • 음성 검색 최적화: 지역 검색에 Siri, Alexa와 같은 음성 비서를 사용하는 사람들이 늘어나면서 음성 검색을 최적화하는 것이 매우 중요해졌습니다. AI는 기업이 더 길고 대화형인 음성 검색을 예측하고 최적화하는 데 도움이 됩니다.

5. AI로 개선된 PPC 캠페인: 정밀 타겟팅 및 예측 입찰

클릭당 지불(PPC) 광고는 오랫동안 타겟 트래픽을 유도하는 효과적인 방법으로 사용되어 왔습니다. AI를 통해 PPC 캠페인은 더 스마트하고 정확하며 효율적이 되었습니다. AI는 마케터가 어떤 광고가 전환될지, 어떤 키워드를 타겟팅할지, 얼마를 입찰할지 예측하는 데 도움을 줍니다.

예측 입찰

Google Ads 및 Microsoft Advertising과 같은 AI 기반 PPC 플랫폼은 머신러닝을 사용하여 다양한 키워드와 입찰 금액에 대한 전환 가능성을 예측합니다. AI는 실시간 데이터를 기반으로 입찰가를 자동으로 조정하여 마케터가 광고 지출 대비 최대의 가치를 얻을 수 있도록 합니다.

  • 스마트 입찰: Google의 스마트 입찰은 AI를 사용하여 모든 경매에서 전환 또는 전환 가치에 맞게 입찰가를 최적화합니다. 기기, 위치, 시간대, 리마케팅 목록 등의 신호를 고려하여 각 개별 경매의 입찰가를 맞춤 설정합니다.

잠재 고객 세분화

애드스프레소, 워드스트림과 같은 AI 기반 PPC 도구는 마케터가 잠재고객을 보다 효과적으로 세분화할 수 있도록 도와줍니다. AI는 사용자 행동과 인구 통계를 분석하여 전환율이 높은 세그먼트를 식별하고 그에 따라 광고 타겟팅을 조정할 수 있습니다.

광고 카피 최적화

페르사도, Copy.ai와 같은 AI 도구는 데이터와 소비자 심리를 기반으로 최적화된 광고 문구를 생성할 수 있습니다. AI는 특정 오디언스에게 가장 공감을 불러일으키는 언어를 분석하여 광고 문구를 더욱 매력적이고 설득력 있게 만들 수 있습니다.

동적 광고 제작

또한 AI는 사용자의 행동, 검색 기록, 선호도에 따라 콘텐츠를 조정하는 동적 광고를 만드는 데 중요한 역할을 합니다. 이러한 개인화는 더 높은 클릭률과 전환으로 이어집니다.


6. AI를 통한 성과 추적 및 분석

SEO와 PPC에서 AI의 가장 중요한 장점 중 하나는 실시간으로 성과를 추적하고 분석할 수 있다는 점입니다. AI 기반 분석 플랫폼은 캠페인 성과, 사용자 행동, ROI에 대한 심층적인 인사이트를 제공하여 마케터가 데이터에 기반한 의사 결정을 내릴 수 있도록 도와줍니다.

AI 기반 분석

Google 애널리틱스, Adobe 애널리틱스, PaveAI와 같은 도구는 AI를 사용하여 방대한 데이터 세트를 분석하고 실행 가능한 인사이트를 제공합니다. AI는 인간 분석가가 즉시 파악할 수 없는 트렌드, 이상 징후, 패턴을 식별할 수 있습니다.

  • 예측 분석: AI 도구는 예측 분석을 사용하여 과거 데이터를 기반으로 미래의 성과를 예측합니다. 예를 들어, 어떤 키워드가 향후 실적이 좋을지 또는 어떤 잠재 고객 세그먼트가 더 높은 전환율을 보일지 예측할 수 있습니다.
  • 경쟁사 분석: 마케팅 담당자는 SEMrush 및 SpyFu와 같은 AI 도구를 사용하여 키워드, 광고 지출, 백링크 등 경쟁사의 전략을 추적할 수 있습니다. 이 정보는 비즈니스가 경쟁력을 유지하고 그에 따라 캠페인을 조정하는 데 도움이 됩니다.

7. AI 지원 마케팅의 도전 과제와 윤리적 고려 사항

AI는 많은 이점을 제공하지만 마케터가 고려해야 할 윤리적 문제도 있습니다. 데이터 프라이버시, 알고리즘 편향성, AI 의사 결정의 투명성 부족과 같은 문제가 대두되고 있습니다.

데이터 개인 정보 보호

AI는 효과적으로 작동하기 위해 방대한 양의 사용자 데이터에 의존합니다. 하지만 이러한 데이터를 수집하고 분석하는 과정에서 개인정보 보호에 대한 우려가 제기됩니다. 마케터는 AI 도구를 사용할 때 GDPR 및 CCPA와 같은 데이터 보호 규정을 준수해야 합니다.

알고리즘 편향

AI 알고리즘은 학습된 데이터에 존재하는 편견을 의도치 않게 지속시킬 수 있습니다. 예를 들어, AI 기반 PPC 캠페인은 특정 인구통계학적 그룹을 다른 그룹보다 선호하여 차별적인 결과를 초래할 수 있습니다. 마케터는 이러한 위험을 인식하고 AI 모델의 편향성을 완화하기 위해 노력해야 합니다.

투명성

AI 알고리즘은 의사 결정 과정이 항상 투명하지 않기 때문에 종종 '블랙박스'로 여겨지기도 합니다. 이러한 투명성 부족은 캠페인에 대한 통제력 상실로 이어질 수 있으며 이해관계자에게 결과를 설명하기 어렵게 만들 수 있습니다.


8. SEO 및 PPC용 AI의 미래 트렌드

AI가 계속 발전함에 따라 SEO와 PPC에서 AI의 역할은 더욱 커질 것입니다. 다음은 AI 지원 마케팅에서 기대할 수 있는 몇 가지 미래 트렌드입니다:

  • AI 기반 음성 검색: 음성 검색은 앞으로 더욱 보편화될 것으로 예상되며, AI는 음성 검색 최적화에 중요한 역할을 할 것입니다.
  • AI 생성 콘텐츠: AI는 이미 콘텐츠를 생성할 수 있지만, 이 기능이 더욱 발전하여 인간과 유사한 고품질의 콘텐츠를 대규모로 제작할 수 있을 것으로 기대할 수 있습니다.
  • 초개인화: AI는 광고와 콘텐츠뿐만 아니라 전체 웹사이트와 사용자 경험을 개인의 선호도에 따라 맞춤화하여 훨씬 더 높은 수준의 개인화를 가능하게 합니다.
  • 예측 SEO: AI가 데이터 분석에 더욱 능숙해짐에 따라 검색 행동의 미래 트렌드를 예측할 수 있게 되어 마케터는 경쟁에서 앞서나갈 수 있게 됩니다.
  • AI 기반 비디오 최적화: 디지털 마케팅에서 동영상 콘텐츠의 중요성은 점점 더 커지고 있습니다. AI는 검색엔진 최적화(SEO)를 위해 동영상 콘텐츠를 최적화하여 검색 결과에서 동영상 순위를 높이고 더 많은 트래픽을 유도할 수 있도록 도와줍니다.

결론 SEO 및 PPC 성공을 위한 AI 도입하기

검색엔진 최적화 및 유료 광고에 AI가 통합되면서 마케터들이 검색엔진 최적화와 유료 광고에 접근하는 방식이 혁신적으로 변하고 있습니다. AI 도구는 키워드 리서치의 효율성을 높이고 광고 타겟팅의 정확성을 높이며 캠페인 성과에 대한 심층적인 인사이트를 제공합니다. AI를 도입함으로써 기업은 경쟁에서 앞서 나가고, 웹사이트로 더 많은 트래픽을 유도하며, 더 높은 전환율을 달성할 수 있습니다.

AI가 계속 발전함에 따라 이러한 기술을 빠르게 도입하는 마케터는 혜택을 누리는 반면, 그렇지 못한 마케터는 뒤처질 수 있습니다. 성공의 열쇠는 AI를 효과적으로 활용하는 방법을 이해하고 인간의 창의성과 판단력이 마케팅 프로세스의 중심을 유지하도록 하는 데 있습니다.

카테고리
비즈니스 민첩성 비즈니스 민첩성 연구

비즈니스 민첩성 일본

Business Agility Japan

일본의 애자일 마케팅

일본의 애자일 마케팅에 대한 문헌 검토 및 지식 체계가 개발 중입니다 - 주제: 애자일 마케팅, 디지털 혁신 アジャイル マーケティング.

애자일 마케팅 세계: 일본 대학

일본 대학 및 일본 연구자의 마케팅 민첩성에 대한 문헌 검토.

일본의 애자일 마케팅 관련 연구

일본 대학

2021

히토츠바시 대학교, 일본

Tagui Ichikawa

혁신 이론(DX)의 관점에서 본 디지털 트랜스포메이션 [일본어]

사회의 디지털 트랜스포메이션인 DX의 역사와 개념에 대해 설명합니다.

이치카와, 타구이. 히토츠바시 대학. (2021). 혁신 이론(DX)의 관점에서 본 디지털 트랜스포메이션 (No. 21-02). 히토쓰바시 대학 혁신 연구소. https://hdl.handle.net/10086/71545

후쿠오카 조학원 대학교, 일본

로레알의 디지털 혁신 전략에 대한 탐색적 접근: 외부 기업과의 협업을 통한 데이터 활용 이니셔티브에 집중하기 [일본어]

Park 2021. 디지털 혁신 전략에 대한 로레알의 탐색적 접근 방식: 외부 기업과의 협력을 통한 데이터 활용 노력에 집중. 후쿠오카 조학원 대학 학보. 국제 경력 개발 학부7 , 111-157.https://ci.nii.ac.jp/naid/120007005129/

2020

고베 학원 대학교, 일본

아이시마 토시미

사토 요시노부

유카와 히로노부

발췌: "즉흥의 첫 번째 필수 정의로 제시된 계획과 실행의 융합 또는 동시 발생은 VUCA 세계에서 그 중요성이 더욱 커질 것입니다. VUCA에서는 민첩성이 중요해지기 때문입니다."

비즈니스에서 일본식 즉흥 연주의 특징

아이시마, T., 사토, Y., & 유카와, H. (2020). 비즈니스에서 일본식 즉흥 연주의 특징. 고베 학원 대학 경영학 이론17 (1), 19-40.

사진 제공: 토시히로 오이마츠 일본 도쿄에서

관련 키워드

광고-마케팅

광고 마케팅

광고 마케팅

광고 관리

ko_KRKorean