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애자일 인공 지능

유연하고 사용자 중심적인 AI 시스템 구축을 위한 종합 가이드

인공지능(AI)이 계속해서 산업을 혁신함에 따라 조직은 AI 모델을 적응력 있고 사용자 중심적이며 진화하는 비즈니스 요구사항에 맞게 유지하는 데 어려움을 겪고 있습니다. 기존의 개발 방법론은 AI의 내재된 복잡성으로 인해 어려움을 겪는 경우가 많으며, 보다 역동적이고 반복적이며 피드백을 기반으로 하는 접근 방식이 필요합니다.

입력 애자일 인공 지능(애자일 AI)-의 융합 애자일 방법론 그리고 AI 개발 원칙 유연성, 지속적인 개선, 신속한 반복을 촉진하여 AI 프로젝트를 향상시킵니다. 이 가이드에서는 애자일 AI를 통해 기업이 기술적으로 견고할 뿐만 아니라 현실의 문제에 대응할 수 있는 AI 시스템을 구축하는 방법을 살펴봅니다.


애자일 AI란 무엇인가요?

애자일 AI 적용 애자일 프레임워크-예를 들어 스크럼, 칸반 및 린-AI 모델의 개발, 배포, 유지보수에 이르기까지 모든 것을 지원합니다. 구조화된 선형 프로세스를 따르는 기존 소프트웨어 개발과 달리 AI 개발은 본질적으로 실험적이고 예측 불가능한를 사용하여 애자일의 반복 주기 및 피드백 루프 자연스럽게 맞습니다.

애자일 AI를 통해 조직은 다음을 수행할 수 있습니다:

  • 다음에서 AI 모델 개발 짧고 반복적인 스프린트 길고 딱딱한 개발 주기가 아닌, 유연한 개발 주기를 지향합니다.
  • 다음을 통해 AI 솔루션을 검증합니다. 실제 데이터 및 사용자 피드백 본격적인 배포에 앞서
  • 빠르게 모델 조정 새로운 데이터 트렌드와 비즈니스 요구 사항을 반영합니다.
  • 협업 강화 여러 부서의 팀에 걸쳐 AI가 비즈니스 목표에 부합하도록 보장합니다.

애자일 AI의 핵심 원칙

1. 반복 개발

AI 모델은 다음에서 구축, 테스트 및 개선됩니다. 증분 단계를 통해 팀은 초기 버전을 출시하고 피드백을 수집하며 지속적으로 개선할 수 있습니다.

2. 고객 중심 검증

애자일 AI는 기술 벤치마크에만 집중하는 대신 다음 사항을 우선시합니다. 최종 사용자 요구 사항 및 비즈니스 영향. 빈번한 테스트와 피드백 루프를 통해 AI 솔루션이 실질적인 가치를 제공할 수 있도록 보장합니다.

3. 부서 간 협업

AI 개발에는 데이터 과학자, 소프트웨어 엔지니어, 도메인 전문가, 비즈니스 리더의 의견이 필요합니다. 애자일 AI 육성 자기 조직화, 자율적 팀 신속한 의사결정과 빠른 적응이 가능합니다.

4. 지속적 통합 및 배포(CI/CD)

AI 모델은 다음과 같습니다. 지속적인 통합, 테스트 및 배포 를 사용하여 병목 현상을 방지하고 원활한 업데이트를 보장합니다.

5. 가설 중심 개발

애자일 AI는 AI 모델을 완성하는 데 몇 달을 투자하는 대신 신속한 프로토타이핑을 촉진하고 소규모 테스트 를 사용하여 확장하기 전에 가정을 검증합니다.


애자일 AI의 주요 영역

1. AI 개발을 위한 애자일 원칙

과도한 계획 방지

철저한 계획이 필요한 기존 소프트웨어 프로젝트와 달리, AI 개발은 다음과 같은 조건에서 성공합니다. 초기 실험. 애자일 AI는 팀이 다음 사항에 집중하도록 장려합니다. 가설 검증 경직되고 장기적인 계획 대신

하이브리드 애자일 접근 방식

AI 개발은 연구 집약적이고 엔지니어링 중심적인, a 스크럼과 칸반의 혼합 가 단일 프레임워크보다 더 효과적인 경우가 많습니다.


2. 데이터 중심의 애자일 AI

AI 모델은 데이터에 의존하기 때문에 애자일 원칙은 다음과 같이 확장됩니다. 데이터 수집, 정리 및 처리 를 통해 신뢰성과 윤리 준수를 보장합니다.

왼쪽으로 이동하는 데이터 윤리

다음과 같은 윤리적 고려 사항 편향성 감지, 개인정보 확인 및 공정성 평가-에 포함되어 있습니다. 데이터 수집 초기 단계를 사용하여 마지막 순간에 수정하는 것이 아닙니다.

도메인 기반 데이터 정제

주제별 전문가(예: 의사, 재무 분석가)는 다음과 같아야 합니다. 데이터 유효성 검사에 직접 관여 보장하기 위해 문맥 정확도를 사용하여 실제 애플리케이션에서 모델 성능이 저하될 위험을 줄입니다.


3. 모델 엔지니어링 및 검증

경량 문서

애자일 AI 팀은 긴 문서화에 집중하는 대신 다음과 같은 도구를 사용합니다. ML흐름과 가중치 및 바이어스 를 사용하여 모델 변경 사항을 자동으로 추적하여 투명성 및 재현성.

실패 없는 빠른 유효성 검사

애자일 AI 채택 카오스 엔지니어링 원칙를 사용하여 극한 조건(예: 노이즈가 많거나 적대적인 데이터 주입)에서 모델을 의도적으로 테스트하여 약점을 조기에 식별합니다.


4. AI 운영(AIOps)

AI 시스템에는 다음이 필요합니다. 지속적인 모니터링 및 유지 관리 배포 후 애자일 AI 확장 데브옵스 사례 AIOps를 통해 AI로 전환합니다.

AI 인프라에 대한 책임 공유

AI와 DevOps 팀은 다음에서 협업합니다. 클라우드 비용 최적화, 모델 확장성 및 버전 관리를 통해 AI 모델을 효율적이고 비용 효율적으로 유지할 수 있습니다.

복원력 엔지니어링

예방하려면 모델 성능 저하 시간이 지남에 따라 애자일 AI 팀은 자동화된 롤백, 이상 징후 탐지, 성능 모니터링를 사용하여 프로덕션의 안정성을 보장합니다.


5. 설명 가능한 AI(XAI)와 윤리적 고려 사항

AI 시스템은 다음과 같아야 합니다. 투명성과 책임감특히 의료 및 금융과 같은 고위험 산업에서 더욱 그렇습니다.

일상적인 실천으로서의 윤리

애자일 AI 통합 스프린트 회고에 대한 윤리적 검토를 사용하여 팀에서 모델이 부당하게 인구 통계 제외 또는 편향된 출력을 생성합니다.

기본 설명 가능성

AI 모델은 다음을 생성해야 합니다. 불확실성 추정치, 신뢰도 점수 및 예측의 근거 를 사용하여 해석 가능성과 신뢰를 향상시킵니다.


6. 인간-AI 협업

작동하는 AI 구축 인간과 함께를 대체하는 것이 아니라 사용성을 위해 매우 중요합니다.

공동 창작 스프린트

애자일 AI는 다음을 촉진합니다. 사용자 중심 디자인 스프린트이해관계자(예: 의사, 고객 서비스 담당자)가 프로토타입 제작에 참여하는 경우 AI 기반 인터페이스 (예: 대시보드, 챗봇).

AI 설계의 심리적 안전성

비기술적 이해관계자는 다음과 같은 권한을 부여받아야 합니다. AI 추천에 도전하세요를 육성하고 비판적 평가 문화 그리고 신뢰.


애자일 AI 프로젝트 관리: 성과에 집중하기

성공을 다음과 같은 기준으로 측정하는 대신 스토리 포인트 또는 스프린트 속도애자일 AI는 다음을 우선시합니다. 비즈니스 및 사용자 성과:

  • 사용자 채택률: 얼마나 많은 사람들이 AI 솔루션을 적극적으로 사용하나요?
  • 비즈니스 영향: 측정 단위 비용 절감, 매출 성장 또는 효율성 개선.
  • 기술 부채 비율: 비율 AI 모델 유지 관리와 혁신에 소요되는 시간 비교.

타임박스 탐색

애자일 AI는 다음을 가능하게 합니다. 전용 연구 스프린트 팀이 새로운 AI 기술을 탐색할 수 있는 곳 즉각적인 납품 압박 없이.


애자일 AI의 전문가 역할

애자일 AI가 주목을 받으면서 이를 뒷받침하는 전문화된 역할이 등장하고 있습니다. 기술, 비즈니스, 윤리.

  • 애자일 AI 코치: 팀 밸런싱 가이드 속도와 복잡성 AI 개발의 새로운 지평을 열었습니다.
  • AI 제품 소유자: AI 프로젝트를 다음과 연계 비즈니스 목표 및 기술적 제약.
  • 윤리적 AI 전문가: 공정성, 투명성 및 규정 준수 AI 솔루션에 집중하고 있습니다.

변화에 적응하고 지속 가능한 AI 제공

애자일 AI를 통해 조직은 다음을 수행할 수 있습니다:

  • 빠른 피벗 새로운 데이터나 비즈니스 변화에 대응할 수 있습니다.
  • 위험 감소 소규모의 통제된 실험을 반복하여 수행합니다.
  • 윤리 및 공정성 포함 를 AI 설계에 반영하여 책임성을 보장합니다.

우선 순위를 정하여 유연성 및 고객 피드백애자일 AI는 기업이 다음과 같은 AI 시스템을 구축할 수 있도록 지원합니다. 지속적인 진화배포 후 쓸모없어지는 것이 아닙니다.


애자일 AI의 미래

AI가 성숙해짐에 따라 애자일 AI는 주요 영역에서 계속 진화할 것입니다:

  1. 소규모 데이터를 위한 AI - 제한된 데이터에도 불구하고 강력한 모델 개발.
  2. 검소한 AI - 만들기 가볍고 에너지 효율적인 AI 리소스가 제한된 환경을 위한 솔루션입니다.
  3. AI 민주화 - 더 많은 AI 개발 오픈소스 협업을 통한 접근성.
  4. 인간-AI 시너지 - AI를 통한 성능 향상 인간의 창의성과 의사 결정.
  5. 학제 간 AI 개발 - 팀 간 협업 강화 윤리학자, 심리학자, AI 기술자.

비즈니스 전문가와 학생이 애자일 AI를 활용하는 방법

비즈니스 전문가용

  • 다양한 기능의 AI 팀 구현 기술 및 비즈니스 전문 지식이 결합되어 있습니다.
  • 애자일 AI 프레임워크 도입 를 통해 지속적인 개선을 추진합니다.
  • AI 성공 측정 기준 기술적 성능뿐 아니라 비즈니스에 미치는 영향.

대학생용

  • 개발 AI 기술력과 애자일 프로젝트 관리 전문성.
  • 참여 실습 프로젝트 반복적인 AI 모델 개발이 포함됩니다.
  • 학습 AI 윤리 및 XAI 원칙 책임감 있는 AI 솔루션을 만들기 위해 노력하고 있습니다.

결론 애자일 AI 사고방식 수용하기

애자일 AI는 방법론 그 이상입니다. 문화적 변화 홍보하는 빠른 혁신, 윤리적 AI 개발, 인간 중심 설계.

통합을 통해 애자일 워크플로, 윤리적 AI 원칙, 지속적인 반복 작업기업과 개인은 AI의 잠재력을 활용할 수 있습니다. 책임감 있고 효과적으로.

AI가 계속해서 우리의 세상을 변화시키면서 다음과 같은 것들을 포용하고 있습니다. 애자일 AI 다음과 같은 시스템을 구축할 수 있도록 보장합니다. 적응력 있고, 지속 가능하며, 인간의 요구에 부합합니다.AI를 진정한 사람들을 위해 일합니다..

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애자일 AI 세일즈 북

애자일 AI 영업 도서 2장

2장: '항상 마감'과 '헹구고 반복'을 넘어 진화하기 - 애자일 영업과 AI 지원 영업 수용하기

학습 목표:

  • "항상 마감하기(ABC)", "헹구고 반복하기"와 같은 기존 영업 전략의 한계를 이해합니다.
  • 최신 영업 환경에서 애자일 영업의 원칙과 이점을 살펴보세요.
  • 영업 프로세스와 고객 참여를 향상시키는 데 있어 AI 지원 판매의 역할을 인식합니다.
  • 애자일 영업과 AI 기술을 통합하여 역동적인 고객 중심 영업 전략을 수립하는 방법을 알아보세요.
  • 애자일 영업과 AI 지원 영업으로 성공하는 데 필요한 기술과 문화적 변화를 파악하세요.

애자일 AI 영업 비디오

소개 소개: 영업 현대화의 필요성

영업 환경은 빠르게 변화하고 있습니다. 다음과 같은 전통적인 영업 전략은 "항상 닫아두기"(ABC) 그리고 "헹구고 반복" 한때 영업 전략의 기둥이었던 이러한 전략은 이제 현대 소비자의 요구를 충족하기에 부적절하다는 것이 입증되고 있습니다. 고객이 더 많은 정보를 얻고, 더 많은 권한을 가지며, 고압적인 전술에 회의적인 시대에 기업은 영업 전략을 재고해야 합니다. 이 장에서는 애자일 영업과 AI 지원 영업이 오늘날의 과제에 대응하는 유연하고 고객 중심적이며 기술 중심적인 접근 방식을 제공하여 영업을 혁신하는 방법을 살펴봅니다.


"항상 닫혀 있어야 한다"(ABC)의 한계

수년 동안 "항상 닫혀 있어야 합니다" 는 전 세계 모든 영업팀의 모토였습니다. 1992년 영화로 대중화 글렌 개리 글렌 로스ABC는 고객의 요구나 상황에 관계없이 모든 기회에서 거래를 성사시키는 것을 강조합니다. 이러한 접근 방식은 한때 압박이 심한 영업 환경에서 효과적이었지만, 오늘날의 구매자는 보다 사려 깊고 가치 중심적인 참여를 기대합니다.

다음은 ABC 접근 방식의 몇 가지 주요 제한 사항입니다:

  1. 공격적인 전술: ABC는 종종 고객이 준비되지 않은 결정을 내리도록 강요하는 고압적인 영업 전략을 장려하여 좌절감과 소외감을 유발할 수 있습니다.
  2. 관계 구축 부족: ABC는 고객과의 의미 있는 관계 구축을 희생하면서까지 판매를 성사시키는 데 집중합니다. 이로 인해 장기적인 충성도와 재구매 기회를 잃을 수 있습니다.
  3. 트랜잭션 초점: ABC의 목표는 맞춤형 솔루션을 제공하는 것이 아니라 판매를 성사시키는 것입니다. 그 결과 영업 전문가는 고객의 요구 사항을 진정으로 이해할 수 있는 기회를 놓칠 수 있습니다.
  4. 문화적 영향: 다음과 같은 영화에서 영업 사원을 무자비한 마감 담당자로 묘사합니다. 글렌 개리 글렌 로스 는 영업 직업을 바라보는 시각에 부정적인 영향을 미쳐 더 이상 현대 영업에 맞지 않는 고정관념을 강화했습니다.

"항상 닫아두기"(ABC)의 위험성

"항상 닫혀 있어야 한다"는 사고방식은 상당한 위험을 초래합니다:

  • 단기 집중: ABC는 종종 장기적인 가치보다는 즉각적인 이익을 강조하여 잠재적으로 고객 관계를 해치고 반복 비즈니스의 기회를 놓칠 수 있습니다.
  • 고객 저항 증가: 고압적인 전략은 고객이 영업 제안을 거부하거나 아예 거부하는 결과를 초래할 수 있습니다.
  • 윤리적 및 법적 문제: 공격적인 마감 전략은 때때로 윤리적 경계를 넘어 잠재적인 법적 문제와 브랜드 평판에 해를 끼칠 수 있습니다.
  • 번아웃: 거래를 성사시켜야 한다는 지속적인 압박은 영업팀의 소진으로 이어져 사기를 떨어뜨리고 이직률을 높일 수 있습니다.

"헹구고 반복" 접근 방식의 제약 조건

또 다른 구식 전술은 "헹구고 반복" 접근 방식은 영업팀이 모든 고객과의 상호 작용에 대해 엄격하고 표준화된 프로세스를 따르는 방식입니다. 이 방법은 일관성을 유지할 수 있지만 빠르게 진화하는 영업 환경에서 필요한 유연성이 부족한 경우가 많습니다.

'헹구고 반복하기' 접근 방식은 세 단계로 나눌 수 있습니다:

  1. 세탁: 영업 사원이 잠재 고객과 소통하고 제품을 소개하며 관계를 구축하기 시작합니다.
  2. 린스: 영업팀은 후속 조치를 취하고, 추가 정보를 제공하며, 관계를 발전시킵니다.
  3. 반복: 이 프로세스는 주기적으로 반복되므로 일관성이 보장되지만 개인화가 부족한 경우가 많습니다.

이 방식은 구조를 제공하지만 개별 고객의 고유한 요구 사항이나 변화하는 시장 상황에 적응하지 못합니다.

"헹구고 반복" 접근 방식의 위험성

  • 고객 소외: 구매자는 개인화된 솔루션을 기대하기 때문에 획일적인 접근 방식은 고객 이탈로 이어질 수 있습니다.
  • 경쟁사 대비 불리한 점: 보다 맞춤화된 접근 방식을 제공하는 경쟁업체가 고객의 관심을 사로잡을 수 있는 유리한 위치에 있습니다.
  • 혁신의 부족: 같은 단계를 반복하면 혁신이 억제되어 기업이 시장 트렌드에 맞춰 진화하기 어렵습니다.

기존 영업 전략의 장단점

전략장점단점
항상 닫힘(ABC)선제적으로 판매 목표를 달성하는 데 집중합니다.강압적인 전략은 고객을 소외시키고, 거래에 집중하면 관계를 해칩니다.
헹구고 반복하기신규 영업 담당자를 위한 일관성 있고 쉬운 교육.개인화가 부족하고 고객 참여도가 낮습니다.

애자일 영업의 사례

애자일 영업 는 기존 영업 방식에 대한 역동적이고 고객 중심적인 대안을 제공합니다. 애자일 소프트웨어 개발의 원칙을 차용한 애자일 영업은 적응력, 협업, 지속적인 개선을 중심으로 구축되었습니다. 이를 통해 영업팀은 유연성을 유지하고 실시간 피드백에 따라 전략을 조정하며 시장이나 고객 행동의 변화에 신속하게 대응할 수 있습니다.

애자일 영업의 주요 원칙은 다음과 같습니다:

  • 고객 협업: 애자일 영업은 고객의 니즈를 파악하고 맞춤형 솔루션을 개발하기 위해 협업하는 것을 우선시합니다. 이를 통해 신뢰를 쌓고 장기적인 관계를 장려합니다.
  • 반복 프로세스: 애자일 영업은 지속적인 피드백과 반복 주기를 통해 영업 전략을 개선하여 고객의 요구와 관련성을 유지합니다.
  • 적응성: 애자일 영업팀은 변화하는 시장 상황에 빠르게 대응할 수 있는 역량을 갖추고 있어 급변하는 환경에서 경쟁력을 높일 수 있습니다.
  • 가치에 집중: 애자일 영업은 단순히 거래를 성사시키는 것에서 영업 프로세스 전반에 걸쳐 가치를 제공하는 것으로 중점을 전환하여 보다 의미 있고 지속적인 고객 관계를 구축합니다.

AI 지원 판매의 역할

애자일 영업이 계속 성장함에 따라 다음과 같은 통합이 이루어지고 있습니다. AI 지원 판매 는 자연스러운 발전입니다. AI는 데이터 기반 인사이트를 제공하고, 반복적인 작업을 자동화하며, 대규모로 고객과의 상호작용을 개인화함으로써 영업팀을 지원할 수 있습니다.

AI 지원 판매의 주요 이점은 다음과 같습니다:

  1. 예측 분석: AI는 대량의 데이터를 분석하여 고객 행동을 예측함으로써 영업팀이 잠재력이 높은 리드의 우선 순위를 정하고 더 현명한 의사 결정을 내릴 수 있도록 지원합니다.
  2. 개인화: AI는 고객 데이터를 분석하여 개인별 선호도에 맞게 홍보와 상호작용을 맞춤화함으로써 고객 만족도와 참여도를 향상시킬 수 있습니다.
  3. 효율성: AI는 후속 이메일 및 데이터 입력과 같은 일상적인 작업을 자동화하여 영업 전문가가 보다 전략적이고 고부가가치 활동에 집중할 수 있도록 지원합니다.
  4. 지속적인 학습: AI 시스템은 각 상호 작용을 통해 학습하여 영업 팀이 전략을 개선하고 시간이 지남에 따라 개선할 수 있도록 지속적인 인사이트를 제공합니다.

고객 중심 전략을 위한 애자일 영업과 AI의 통합

애자일 영업 방법론과 AI 지원 영업의 통합은 강력하고 역동적인 영업 전략을 만들어냅니다. 이러한 접근 방식을 함께 사용하면 영업팀은 더욱 신속하고 효율적이며 고객 중심적으로 대응하여 변화하는 시장 상황과 진화하는 고객 요구에 발맞출 수 있습니다.

애자일 영업과 AI 통합의 주요 이점은 다음과 같습니다:

  • 향상된 의사 결정: AI는 영업팀이 더 나은 정보에 기반한 의사 결정을 내리고 영업 성과를 개선하는 데 도움이 되는 데이터 기반 인사이트를 제공합니다.
  • 효율성 향상: AI로 일상적인 작업을 자동화하면 영업팀은 보다 효율적으로 운영하여 전략적인 영업에 더 많은 시간을 할애할 수 있습니다.
  • 향상된 고객 경험: AI 기반 개인화는 관련성 높은 맞춤형 상호 작용을 제공하여 고객 경험을 개선합니다.

애자일 영업 및 AI를 통한 성공을 위한 기술 및 문화적 변화

애자일 영업과 AI 지원 영업으로 성공적으로 전환하려면 조직은 새로운 기술과 문화적 변화를 모두 수용해야 합니다:

  1. 협업: 영업팀은 다른 부서(마케팅 및 고객 서비스 등)와 긴밀히 협력하여 통합된 고객 중심적 접근 방식을 보장해야 합니다.
  2. 데이터 리터러시: 영업 전문가는 AI가 생성한 인사이트를 해석하고 이를 영업 전략에 효과적으로 적용할 수 있어야 합니다.
  3. 적응성: 애자일 영업은 지속적인 학습과 전환 능력이 필수적인 유연한 사고방식을 필요로 합니다.
  4. 윤리적 AI 사용: AI를 사용할 때 투명성을 보장하고 고객의 개인정보를 존중하는 것은 신뢰를 유지하고 강력한 고객 관계를 구축하는 데 있어 핵심입니다.

결론 결론: 영업의 미래

영업의 미래는 애자일 영업 방법론과 AI 지원 영업의 결합에 달려 있습니다. 고객이 보다 개인화된 가치 중심의 상호작용을 요구함에 따라 '항상 마감하기'나 '헹구고 반복하기'와 같은 전통적인 전술은 점점 더 쓸모없어지고 있습니다. 애자일 세일즈와 AI를 도입함으로써 기업은 보다 신속하고 효율적인 고객 중심 영업 전략을 수립할 수 있습니다.

영업이 계속 발전함에 따라 성공은 성사된 거래의 수가 아니라 고객에게 제공되는 가치와 구축된 관계의 강도에 따라 정의될 것입니다.


주요 내용

  • 오늘날의 영업 환경에서는 ABC나 '헹구고 반복하기'와 같은 전통적인 전략만으로는 더 이상 충분하지 않습니다.
  • 애자일 영업은 적응력, 협업, 가치 제공을 강조하여 보다 유연하고 고객 중심적인 접근 방식을 만들어냅니다.
  • AI 지원 판매는 데이터 기반 인사이트를 제공하고 반복적인 작업을 자동화하여 효율성과 개인화를 향상시킵니다.
  • 애자일 영업과 AI를 통합하면 역동적이고 고객 중심적인 영업 전략을 수립할 수 있습니다.
  • 애자일 영업과 AI로 성공하려면 영업팀은 데이터 해독 능력과 적응력과 같은 새로운 기술을 개발하고 협업과 지속적인 학습을 향한 문화적 변화를 수용해야 합니다.

이러한 접근 방식을 채택함으로써 기업은 점점 더 복잡해지고 경쟁이 치열해지는 시장에서 성공할 수 있도록 영업 전략을 혁신할 수 있습니다.

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