Don’t Call It a Failure: A Business-Agility Reading of the “95% of AI Pilots” Story
If you have ever worked in PR or social, you know the feeling. We spent years debating ROI for activities that clearly mattered but did not fit neatly into last-click spreadsheets. Now we have a once-in-a-generation capability, and some are ready to declare defeat because the P&L did not move in six months. That is not how transformation is measured. It is how halftime is misread.
To be clear: the State of AI in Business 2025 report from MIT’s Project NANDA is worth your time. It’s made waves with a striking figure—95% of enterprise GenAI pilots haven’t delivered measurable P&L impact. The authors also label this work as an early snapshot (January–June 2025), which is important context. Early data, transparent limitations, and a conversation worth having. From a business-agility perspective, the conversation is not “Is AI failing?” The conversation is “Are we running the work in a way that creates measurable flow, safe learning, and compounding value?”
Below is the same storyline, retold with business-agility lenses.
What an Agile Organization Asks First
Who is the customer of this pilot, and what problem are we solving for them today? Define the user, the job to be done, and the pain you are trying to remove this quarter.
What is our hypothesis and what would disprove it? Write it down. Choose the smallest slice that can test it in production-like conditions.
What evidence will we accept before P&L shows up? Flow and quality are the leading indicators. Finance is the lagging proof.
When those three questions are explicit, pilots stop being demos and start being experiments.
Six Months Is Not a Verdict, It Is a Cadence
Six months equals a handful of sprints with room for two or three inspect-and-adapt cycles. That is enough time to learn about permissions, routing, data quality, latency, handoffs, exception paths, and human-in-the-loop. It is not enough time to rewire multiple core workflows, retrain large teams, harden guardrails, and push improvements all the way to audited P&L. In agility we timebox to learn, then decide to scale or stop based on evidence, not on optimism.
Measure Flow First, Finance Next
Direct profit is the destination. Flow tells you whether you are moving toward that destination. Treat these as agility leading indicators that should move in months 1 to 6:
Lead time from request to result
الإنتاجية per week for the target workflow
Rework rate و exception rate
Escaped error rate و defect containment
Adoption: assisted tasks per user per day, active minutes in the workflow
Risk posture: flagged issues reduced, review time reduced
Customer outcomes: response time, first-contact resolution, CSAT or NPS deltas
If these signals improve and remain stable, the P&L generally moves between months 9 and 18, which is when scale begins and setup ends.
From Demo Theater to Workflow Reality
Agility favors working solutions in real paths over polished demos. Three practical shifts turn pilots into value delivery:
Value slicing: release a narrow, end-to-end slice that touches the system of record and the approval path.
Definition of Ready and Definition of Done: no work enters a sprint unless data access, privacy constraints, and success metrics are clear; no work is done until telemetry, audit trails, and rollback are live.
Guardrails, not gates: security, risk, legal, and compliance sit in weekly reviews with product and operations. The objective is to design safe defaults that enable flow, not to pause work until the quarter ends.
Organize for Learning, Not Heroics
One owner, one workflow, one data source for the first slice. Reduce coordination drag.
Cross-functional team: product, operations, data, engineering, risk, and finance see the same board and the same metrics.
Limit WIP: stop starting and start finishing. Too many pilots create false positives and thin learning.
Weekly retros: surface blockers early, adjust scope, and rotate one small improvement per week into the Definition of Done.
The Right Scoreboard for Month Six
Executives should expect a two-line scorecard at the six-month mark:
Flow and quality: the leading metrics listed above with before-and-after deltas and stability bands.
Finance translation: hours avoided, error costs avoided, cycle time value released, revenue capture unlocked, risk reduction quantified. These are not GAAP yet. They are the audited trail that justifies scale.
If the flow line is up and stable, and the finance translation is credible, scale. If not, stop or rescope. Either outcome is success because you learned at low cost.
Why the “95%” Headline Can Be True and Misleading
It can be true that most pilots did not show direct P&L in six months. It can also be misleading if those pilots were not designed as agile experiments with explicit leading indicators, working slices, and weekly inspection. Agility does not promise instant profit. It promises faster truth. That is exactly what leaders need.
A Friendly Challenge to Colleagues
Before we declare the technology a failure, let us adopt an agility scoreboard and cadence. Write the hypothesis. Slice the value. Measure the flow. Invite Finance and Risk into the retro. Decide based on evidence. Then repeat.
Your turn: What is one flow metric you trust and one cadence habit that kept your pilot honest? Please comment on our LinkedIn Article!
التدريس والتعلم خارج الدرجات، دور الذكاء الاصطناعي والمرونة
رحلة التدريس والتعلم أبعد من مجرد الدرجات: إعادة تصور التعليم باستخدام Agile وAI وGamification
كل رحلة ملحمية، سواء كانت رحلة فرودو إلى جبل دوم في سيد الخواتمطريق لوك سكاي ووكر ليصبح جيداي في حرب النجومأو رحلات مَشرُوع في ستار تريكلا تبدأ هذه الرحلات بدرجة معينة. لا يشرع أي بطل في مغامراته بعد حصوله على درجة A أو B أو درجة رسوب. بل يبدأ البطل بمهمة مقنعة وتحدي يجب التغلب عليه. وتمتلئ رحلته بالمعالم والعقبات ولحظات الشك والانتصار. ولا يتم اختصارها أبدًا في درجة مئوية.
ومع ذلك، فإننا في التعليم غالباً ما نتعامل مع التعلم كما لو كان الطلاب مجرد نقاط على مقياس وليسوا مستكشفين يتنقلون عبر مشهد واسع من المعرفة.
كما يناقش دانييل بينك (2025) في واشنطن بوست، في مقالته الرأي لماذا لا نتخلص من الدرجات؟إن تأثير تضخم الدرجات يسلط الضوء على العواقب غير المقصودة لهذا النهج، مما يدفع إلى التفكير النقدي: لماذا ننظر إلى الدرجات باعتبارها حواجز وليس نقاط تفتيش ديناميكية؟
وبدلاً من ذلك، لماذا لا نجعل من التعليم لعبة، ونحول التقييمات إلى لحظات مهمة، ونجعل منها علامات نجاح أو فشل تؤكد إتقان الطلاب للمهارات الأساسية قبل أن يتقدموا إلى الأمام، تماماً مثل نقاط التفتيش في لعبة أو محاكاة الأعمال؟
في تعليم إدارة الأعمال، حيث يكون الهدف هو إعداد الطلاب لمواجهة عدم القدرة على التنبؤ في العالم الحقيقي، يجب أن يتحول التركيز من مجرد الحصول على درجات جيدة في الامتحانات إلى الإتقان والقدرة على التكيف والكفاءة العملية. تستكشف هذه المقالة إمكانيات تجاوز أنظمة التصنيف التقليدية، المستوحاة من التكامل بين الإنسان والذكاء الاصطناعي، ومبادئ مرونة الأعمال، ونماذج اللعب، لخلق تجربة تعليمية جذابة ومتكررة وتركز على المهارات. تتوافق هذه الأفكار بشكل وثيق مع بيان للتعليم والتعلم، والتي تؤكد على القدرة على التكيف بدلاً من طرق التدريس الإلزامية، والتعاون بدلاً من الإنجاز الفردي، وتحقيق نتائج التعلم بدلاً من اختبار الطلاب، والاستفسار الذي يقوده الطلاب بدلاً من المحاضرات في الفصول الدراسية، والعرض والتطبيق بدلاً من تراكم المعلومات، والتحسين المستمر بدلاً من الحفاظ على الممارسات الحالية (كريبيل وآخرون، 2017).
1. التكامل بين الإنسان والذكاء الاصطناعي: نهج أكثر ذكاءً للتعلم
الذكاء الاصطناعي كمساعد للتعلم التكيفي
تستطيع المنصات التي تعمل بالذكاء الاصطناعي تخصيص المحتوى التعليمي بما يتناسب مع وتيرة كل طالب وأسلوبه الفريد في التعلم، مما يخفف الحاجة إلى هياكل تصنيف صارمة. وبدلاً من إجبار جميع الطلاب على اتباع نفس المنهج الدراسي بنفس السرعة، يمكن للذكاء الاصطناعي:
تخصيص مسارات التعلم:توفر أنظمة الذكاء الاصطناعي التكيفي، مثل تلك المستخدمة من قبل Coursera وDuolingo وKhan Academy، ملاحظات في الوقت الفعلي وتمارين مخصصة لتقوية المناطق الضعيفة (Deci & Ryan، 1985).
تتبع نمو الكفاءة بمرور الوقت:بدلاً من الاعتماد على الدرجة لمرة واحدة، يمكن للذكاء الاصطناعي تتبع التقدم في مجالات المهارات الأساسية وتوفير رؤى تعتمد على البيانات حول تطور الطالب.
تقليل التحيز الذاتي في التقييم:على عكس التصنيف التقليدي، والذي يختلف باختلاف المدرب، فإن أدوات التقييم التي تعتمد على الذكاء الاصطناعي (على سبيل المثال، تقييم المقالات المدعومة بالذكاء الاصطناعي وتقييمات المهارات الآلية) توفر اتساقًا وعدالة أكبر (Dweck، 2006).
الذكاء الاصطناعي كمعلم ومرشد
يمكن لأدوات الذكاء الاصطناعي المحادثة (مثل ChatGPT أو Claude أو DeepSeek) أن تعمل كمدرسين عند الطلب، حيث تجيب على الأسئلة، وتشرح المفاهيم، وتوفر ملاحظات شخصية تتجاوز ما يمكن لأستاذ واحد إدارته.
تتيح عمليات المحاكاة المدعومة بالذكاء الاصطناعي وأدوات الواقع الافتراضي للطلاب ممارسة سيناريوهات الأعمال في العالم الحقيقي، وصقل مهارات التفكير النقدي وحل المشكلات في بيئة خالية من المخاطر.
ويعمل هذا التحول على إزالة مركزية السلطة التقليدية للدرجات، ويركز بدلاً من ذلك على الإتقان الموضح للمهارات، وهو ما يتماشى بشكل جيد مع دعوة بينك (2025) إلى نظام تقييم أكثر جدوى وشخصية.
2. تعليم المرونة التجارية: التعلم بالتكرارات وليس بالدرجات
تطبيق مبادئ Agile في التعليم
تؤكد مرونة الأعمال على التكرار وحلقات التغذية الراجعة والقدرة على التكيف والتعلم المستمر - وهي الصفات التي تدعم بشكل طبيعي التعليم دون درجات. وبدلاً من التقييم التقليدي، يمكن تقييم الطلاب على أساس التقدم القائم على الكفاءة والمشاريع الواقعية ودورات التغذية الراجعة التكرارية (جودهارت، 1975). بيان للتعليم والتعلم ويعزز هذه الحاجة بشكل أكبر، ويدعو إلى الاستفسار الذي يقوده الطالب بدلاً من المحاضرات السلبية في الفصول الدراسية والعروض التوضيحية بدلاً من التراكم الروتيني للمعلومات (كريبيل وآخرون، 2017).
سكروم للتعلم:يمكن تنظيم الدورات التدريبية على غرار سباقات سكرم، حيث يعمل الطلاب على مشاريع واقعية في دورات قصيرة متكررة. يقدم أعضاء هيئة التدريس والمعلمون في مجال الذكاء الاصطناعي الملاحظات، مما يضمن التحسين المستمر بدلاً من الحصول على درجة لمرة واحدة.
كانبان لإتقان التعلم بالوتيرة التي تناسبك:بدلاً من الدورات الثابتة التي مدتها 15 أسبوعًا، يتقدم الطلاب من خلال لوحة تعليمية على غرار كانبان، وينتقلون من المعرفة الأساسية إلى التطبيق على مستوى الخبراء بالسرعة التي تناسبهم.
الأهداف والنتائج الرئيسية (OKRs) مقارنة بالدرجات الحرفية:يحدد الطلاب أهداف التعلم الخاصة بهم ويتابعون التقدم من خلال النتائج الرئيسية، تمامًا كما تفعل الشركات الحديثة لقياس النجاح.
تقييم الألعاب كعلامات فارقة
بدلاً من إلغاء الاختبارات والامتحانات والتمارين، يمكن إعادة تعريفها على أنها مراحل تعليمية تشبه اللعبة. ويمكن للطلاب:
حاول اجتياز التحديات عدة مرات حتى تصل إلى الإتقان، تمامًا كما هو الحال في محاكاة الأعمال أو امتحانات الشهادات.
احصل على شارات المهارة بدلاً من الدرجات الحرفية، مما يخلق علامات إنجاز مرئية تشبه الاعتماد المهني المصغر (كوهن، 1999).
التقدم من خلال مستويات الكفاءة، مثل عملية التوجيه المنظمة في بيئة الشركات.
استخدم التحديات المدعومة بالذكاء الاصطناعي للتحقق من صحة كفاءات الأعمال في العالم الحقيقي، مما يسمح للطلاب بتطبيق المهارات في مشاكل الأعمال المحاكاة.
في هذا النموذج، الفشل ليس نهاية المطاف بل فرصة للتكرار - مما يضمن استيعاب الطلاب للمواد بشكل عميق بدلاً من مجرد السعي للحصول على درجة النجاح.
3. مستقبل التعليم التجاري: تعليم قائم على المهارات، بمساعدة الذكاء الاصطناعي، ورشيق
التعليم كمحاكاة للقوى العاملة المستقبلية
ومن خلال دمج الذكاء الاصطناعي كمساعد ومنهجيات مرنة في التعليم، يصبح الطلاب أكثر استعدادا للمتطلبات الفعلية للقوى العاملة. إن مستقبل العمل يعتمد بشكل متزايد على المشاريع، ويعتمد على التخصصات المتعددة، ويتكيف مع متطلبات سوق العمل ــ وينبغي لنظامنا التعليمي أن يعكس ذلك.
تقييمات المهارات المعتمدة على الذكاء الاصطناعي للتوظيف:يتجه أصحاب العمل مثل جوجل وتيسلا بعيدًا عن التوظيف القائم على المعدل التراكمي لصالح التقييمات القائمة على المهارات. يمكن للذكاء الاصطناعي تسهيل التحقق من الكفاءة من خلال المقابلات التي تعمل بالذكاء الاصطناعي، أو تحديات البرمجة، أو تقييمات دراسات الحالة، واستبدال السجلات القديمة ومعدلات المعدل التراكمي.
الذكاء الاصطناعي وتنمية المهارات الشخصية:إلى جانب التعلم الفني، تساعد الأدوات التي تعمل بالذكاء الاصطناعي مثل تدريب التعاطف عبر الواقع الافتراضي ولعب الأدوار التفاعلي بالذكاء الاصطناعي الطلاب على تطوير الذكاء العاطفي ومهارات القيادة والتفاوض - وهي مهارات ضرورية لنجاح الأعمال.
استبدال الجداول الزمنية الجامدة بالنمو المستمر
بدلاً من الحصول على درجة علمية ثابتة لمدة ثلاث أو أربع سنوات، يجب أن يتمتع الطلاب بالمرونة اللازمة لـ:
التحرك بالسرعة التي تناسبك من خلال وحدات التعلم، وكسب شارات المهارة على طول الطريق.
التعلم في فرق متعددة التخصصات، وحل المشكلات في مجالات التسويق والمبيعات والتمويل والتحليلات التي تعتمد على الذكاء الاصطناعي في مشاريع متعددة الوظائف.
قم بتطبيق التعلم فورًا في إعدادات العالم الحقيقي، تمامًا كما تقوم الشركات الرشيقة بتنفيذ التغذية الراجعة والتكرار المستمر بدلاً من انتظار مراجعات الأداء في نهاية العام.
من الدرجات إلى النمو، بمساعدة الذكاء الاصطناعي والرشاقة
إن حجة دانييل بينك (2025) لإلغاء الدرجات هي دعوة مقنعة لإصلاح التعليم - وهي دعوة تتوافق بشكل طبيعي مع مبادئ التخصيص التي تعتمد على الذكاء الاصطناعي ورشاقة الأعمال.
من خلال الابتعاد عن أنظمة التصنيف الصارمة، يمكننا أن:
التحول من أهداف الأداء (الحصول على درجة A) إلى أهداف التعلم (تحقيق الإتقان في العالم الحقيقي).
استبدال النصوص القديمة بتقييمات تعتمد على الكفاءة، ومدعمة بتتبع المهارات المدعوم بالذكاء الاصطناعي وردود الفعل السردية.
الانتقال من نموذج درجة ثابت ومقيد بالوقت إلى نظام تعليمي مرن يعتمد على المشاريع ويساعده الذكاء الاصطناعي.
لا يؤدي هذا النهج إلى تحسين التعليم فحسب، بل إنه يعمل أيضًا على إعداد الطلاب لعالم الأعمال في المستقبل، حيث ستحدد القدرة على التكيف والتفكير النقدي وطلاقة الذكاء الاصطناعي النجاح.
المبيعات والتسويق في عصر الذكاء الاصطناعي ومرونة الأعمال
التعاون في المبيعات والتسويق في عصر الذكاء الاصطناعي ومرونة الأعمال
حقيقة التوتر بين المبيعات والتسويق
من أكبر المفاهيم الخاطئة في عالم الأعمال أن التوافق بين المبيعات والتسويق يعني ضرورة التزامن التام بينهما والعمل بسلاسة دون توتر والاتفاق التام على كل شيء. في الواقع، هذا غير عملي. فلدى هذين الفريقين أهداف وحوافز وأساليب تشغيلية مختلفة. ومع ذلك، هذا لا يعني أنه لا يمكنهما التعاون بشكل فعال.
وبدلاً من فرض الانسجام، ينبغي للشركات أن تبني أنظمة منظمة تمكن الفريقين من العمل كقوى تكميلية وليس كقوى متنافسة. والمفتاح إلى تحقيق هذا الهدف ليس التدريبات على بناء الفريق أو التعاون الاصطناعي ــ بل يتعلق الأمر بالاستفادة من الذكاء الاصطناعي، وتبني مبادئ المرونة في العمل، وتعزيز ثقافة تعتمد على البيانات لتحقيق نتائج قابلة للقياس.
• تركز المبيعات على الإيرادات قصيرة الأجل → يحتاجون إلى نتائج فورية، ويريدون عملاء محتملين عالي الجودة يتم إغلاقهم بسرعة، وغالبًا ما يتعاملون مع سلوكيات العملاء غير المتوقعة. • يركز التسويق على نمو العلامة التجارية على المدى الطويل → يركزون على وضع السوق، والتوعية، وتوليد الطلب، والاستراتيجيات التي قد تستغرق شهورًا لتحقيق العوائد. • يرى قسم المبيعات أن التسويق منفصل عن الواقع → غالبًا ما يشكو مندوبو المبيعات من أن جهود التسويق تنتج عملاء محتملين منخفضي الجودة أو تركز كثيرًا على رسائل العلامة التجارية المجردة بدلاً من نقاط الألم الحقيقية للمشتري. • يرى قسم التسويق أن المبيعات عملية تكتيكية وقصيرة النظر → غالبًا ما يشعر المسوقون بالإحباط لأن قسم المبيعات لا يتابع العملاء المحتملين بالسرعة الكافية أو يرفضهم بسرعة كبيرة دون رعايتهم.
كيف تعالج الذكاء الاصطناعي ومرونة الأعمال هذه المشكلة
1. الذكاء الاصطناعي لتسجيل نقاط العملاء المحتملين والتحليلات التنبؤية → يمكن أن يساعد تسجيل نقاط العملاء المحتملين المعتمد على الذكاء الاصطناعي في تحديد العملاء المحتملين الذين يستحقون المتابعة، مما يقلل الاحتكاك بين المبيعات والتسويق. 2. أطر عمل مرنة للمبيعات والتسويق → تشجع مبادئ مرونة الأعمال التعاون التكراري، وحلقات التغذية الراجعة المتكررة، والمساءلة المشتركة. 3. الذكاء الاصطناعي لتخصيص المحتوى واستهدافه → يمكن للذكاء الاصطناعي توفير رؤى في الوقت الفعلي حول سلوكيات العملاء، مما يسمح للتسويق بإنشاء رسائل وعروض مبيعات أكثر صلة. 4. تمكين المبيعات باستخدام الذكاء الاصطناعي → تساعد أدوات التدريب الآلية وبرمجيات الدردشة والمساعدين الافتراضيين مندوبي المبيعات على التواصل مع العملاء المحتملين في الوقت الفعلي دون الاعتماد فقط على التسويق.
مخاطر العلاقة غير السليمة بين المبيعات والتسويق
1. ضعف إدارة العملاء المحتملين ومعدلات التحويل • حل الذكاء الاصطناعي: تساعد التحليلات التنبؤية على ضمان تمرير العملاء المحتملين ذوي النية الأعلى فقط إلى المبيعات. • حل مرن: الاجتماعات اليومية بين المبيعات والتسويق تضمن التحسين المستمر في جودة العملاء المحتملين. 2. الرسائل المختلطة وإرباك العملاء • حلول الذكاء الاصطناعي: تضمن أدوات إدارة علاقات العملاء المدعومة بالذكاء الاصطناعي إرسال رسائل متسقة من خلال تتبع كل تفاعل مع العملاء. • حل Agile: مراجعات منتظمة بين التسويق والمبيعات لمواءمة الرسائل والاستراتيجية. 3. إهدار الميزانية والموارد • حلول الذكاء الاصطناعي: يمكن للذكاء الاصطناعي تحليل عائد الاستثمار في الحملة في الوقت الفعلي، مما يسمح للتسويق بالتحول بسرعة. • الحلول الرشيقة: تعمل الدراسات الاستعادية على تحديد الجهود الضائعة، وتحسين الاستثمارات التسويقية المستقبلية. 4. عدم المساءلة وتوجيه الاتهامات • حلول الذكاء الاصطناعي: تسلط لوحات معلومات الأداء التي تعتمد على الذكاء الاصطناعي الضوء على الأماكن التي ينخفض فيها عدد العملاء المحتملين في المسار، مما يجعل المساءلة شفافة. • حل مرن: الأهداف والنتائج الرئيسية المشتركة للمبيعات والتسويق تمنع حدوث انقسامات.
كيف يبدو التوافق الحقيقي في عصر الذكاء الاصطناعي والرشاقة
1. تعريفات مشتركة ومعايير واضحة للنجاح • تأهيل العملاء المحتملين المعتمد على الذكاء الاصطناعي → تضمن نماذج التسجيل المعتمدة على الذكاء الاصطناعي وصول العملاء المحتملين الذين يتمتعون بإمكانية تحويل عالية فقط إلى المبيعات. • التعاون المرن بين الوظائف المختلفة → تشارك فرق التسويق والمبيعات في جلسات التخطيط المشتركة. 2. التعاون في مجال الرسائل التسويقية والمبيعات • الذكاء الاصطناعي لتحليل المشاعر → يمكن للذكاء الاصطناعي تحليل تعليقات العملاء لتحسين عروض المبيعات والحملات التسويقية. • ورش عمل المراسلة الرشيقة → تسمح ورش العمل المشتركة لكلا الفريقين بتحسين المراسلة استنادًا إلى الملاحظات التكرارية. 3. إطار عمل اختبار عرض المبيعات • الاختبار المعزز بالذكاء الاصطناعي → تعمل التحليلات المدعومة بالذكاء الاصطناعي على تتبع عروض المبيعات التي تلقى صدى أكبر لدى العملاء المحتملين. • حلقات ردود الفعل الرشيقة → يختبر ممثلو المبيعات الرسائل الجديدة في الوقت الفعلي ويقدمون ردود فعل فورية. 4. اتخاذ القرارات بناءً على البيانات • رؤى الذكاء الاصطناعي التنبؤية → تتنبأ أدوات الذكاء الاصطناعي باستراتيجيات التسويق التي ستولد أفضل العملاء المحتملين. • دورات التكرار الرشيقة → تضمن دورات التحسين المستمر اتخاذ القرارات بناءً على البيانات. 5. المساءلة على المستوى التنفيذي • تتبع الأداء المدعوم بالذكاء الاصطناعي → توفر لوحات المعلومات رؤية في الوقت الفعلي حول مدى أداء المبيعات والتسويق. • مؤشرات الأداء الرئيسية المشتركة Agile → يتقاسم كلا الفريقين المسؤولية عن نمو الإيرادات ونجاح العملاء.
الانتقال من الخلل إلى التعاون
إن أفضل الشركات تضمن التوافق من خلال جعل نجاح أي فريق مستحيلاً بدون الآخر. إن الذكاء الاصطناعي ومرونة الأعمال تخلق نظاماً معززاً ذاتياً حيث يتماشى المبيعات والتسويق بشكل طبيعي.
خطوات للتحرك نحو التوافق بين المبيعات والتسويق المرن والمدعوم بالذكاء الاصطناعي
الخطوة 1: إشراك قسم المبيعات في تحديد المواقع في وقت مبكر • تقوم الذكاء الاصطناعي بتحليل الصفقات السابقة لتوفير رؤى حول شرائح العملاء الأكثر ربحية. • يضمن التعاون المرن الحصول على مدخلات في الوقت الفعلي من كلا الفريقين لتحسين التمركز.
الخطوة 2: المشاركة في إنشاء عرض المبيعات باستخدام AI Insights • تساعد أدوات تحسين المحتوى المدعومة بالذكاء الاصطناعي في تحسين الرسائل الأكثر فعالية. • تضمن التكرارات الرشيقة قيام التسويق والمبيعات باختبار وتحسين عرض المبيعات بشكل مستمر.
الخطوة 3: إنشاء حلقة تغذية مرتدة مستمرة • توفر الذكاء الاصطناعي رؤى أداء آلية من إدارة علاقات العملاء، ووسائل التواصل الاجتماعي، وردود أفعال العملاء. • تضمن دورات التغذية الراجعة الرشيقة تكرار المبيعات والتسويق بسرعة لتحقيق أقصى قدر من الفعالية.
الخطوة 4: تحميل كلا الفريقين المسؤولية من خلال الذكاء الاصطناعي والمقاييس الرشيقة • توفر الذكاء الاصطناعي نماذج إسناد تظهر بالضبط الجهود التي تؤدي إلى تحقيق الإيرادات. • تضمن مؤشرات الأداء الرئيسية المشتركة الرشيقة المساءلة المتبادلة والنجاح.
الخاتمة: مستقبل التعاون في المبيعات والتسويق
لا يتعلق التوافق بين المبيعات والتسويق بجعلهما أفضل الأصدقاء، بل يتعلق بإنشاء نظام يعمل فيه كلا الفريقين بشكل مترابط. من خلال الاستفادة من الذكاء الاصطناعي، ودمج مرونة الأعمال، وتعزيز ثقافة التعاون المستمر، يمكن للشركات كسر الحواجز، والقضاء على عدم الكفاءة، وتعظيم إمكانات الإيرادات.
Businesses today collect more customer data than ever before, yet most innovations fail. According to McKinsey (2023), 94% of executives report dissatisfaction with their company’s innovation performance, and Harvard Business Review (2019) notes that 85% of new consumer products fail within two years.
The primary reason? Businesses focus too much on who their customers are rather than why they buy. Traditional marketing emphasizes demographics, psychographics, and survey-based customer insights, but these fail to capture the deeper motivations behind consumer behavior.
ال Jobs-to-Be-Done (JTBD) framework, pioneered by Clayton Christensen, offers a causal understanding of customer behaviour, helping businesses create better products, services, and marketing strategies by focusing on the real reasons people make purchasing decisions.
In this article, we’ll explore: ✅ The origins of JTBD and how it emerged from the study of failed innovations. ✅ How customers “hire” and “fire” products based on their needs. ✅ Key JTBD principles and their impact on business strategy. ✅ Real-world case studies showcasing successful JTBD-driven innovations. ✅ How businesses can implement JTBD for competitive advantage.
The Origins of Jobs-to-Be-Done (JTBD)
Why Traditional Innovation Fails
For decades, businesses have relied on customer personas, focus groups, and surveys to guide product development and marketing. Yet, despite these efforts, many companies fail to anticipate real consumer needs.
💡 Key Examples of Failed Innovation:
Segway (2001) – Marketed as a futuristic mode of transport but failed to identify a practical “job” that needed solving.
New Coke (1985) – Assumed taste was the key driver for soft drink purchases, ignoring emotional and brand loyalty factors.
Google Glass (2014) – Focused on technological advancements rather than solving a real customer problem.
Clayton Christensen & Disruptive Innovation
ال JTBD framework originates from the work of Clayton Christensen, a Harvard Business School professor and author of The Innovator’s Dilemma (1997). Christensen’s disruptive innovation theory explains how market leaders often fail by focusing on incremental improvements rather than solving real customer problems.
Christensen and his research team discovered that customers don’t buy products for their features—they “hire” them to fulfil specific jobs. This realization led to the Jobs-to-Be-Done approach, a methodology that focuses on why customers switch products rather than who they are.
How Customers “Hire” and “Fire” Products
The Core Principle of JTBD
🔹 Customers don’t buy products; they hire them to make progress in a given circumstance. 🔹 If the product does the job well, they “hire” it again. If not, they “fire” it and look for an alternative.
💡 Example: McDonald’s Milkshake Case Study Clayton Christensen’s team conducted a famous JTBD study with McDonald’s to understand why people bought milkshakes.
📌 Traditional Approach: McDonald’s initially focused on customer demographics and flavor preferences. They conducted focus groups to tweak their milkshakes’ taste and consistency, yet sales remained flat.
📌 JTBD Approach: Researchers discovered that most milkshake sales happened in the early morning. Customers weren’t just buying them as a drink—they were hiring milkshakes as a convenient, mess-free, long-lasting breakfast for long commutes.
📌 Outcome: McDonald’s redesigned milkshakes to be thicker and more filling, making them last longer in the morning commute—sales increased significantly without changing flavours or branding.
النقطة الرئيسية: Customers don’t buy products based on features alone. They choose products that help them achieve a specific goal in their daily lives.
The Three Dimensions of Customer Jobs
To fully understand why customers hire products, businesses must consider three types of jobs-to-be-done:
1️⃣ Functional Jobs – The practical reason behind a purchase. ✅ مثال: A customer buys a waterproof jacket to stay dry in the rain.
2️⃣ Emotional Jobs – The feeling associated with the product. ✅ مثال: Someone buys a premium raincoat to feel confident and stylish.
3️⃣ Social Jobs – How the purchase affects social perception. ✅ مثال: A customer chooses an eco-friendly raincoat to appear environmentally conscious.
💡 Example: Tesla’s JTBD Strategy Tesla doesn’t just sell electric cars; it sells a vision of technological innovation and sustainability. ✔️ Functional Job: A high-performance, fuel-efficient car. ✔️ Emotional Job: A feeling of being a pioneer in sustainability. ✔️ Social Job: Status and prestige from driving an advanced vehicle.
Applying JTBD to Business Strategy
Traditional Marketing vs. JTBD
Traditional Marketing
Jobs-to-Be-Done Approach
Focuses on customer demographics
Focuses on customer intent and needs
Uses focus groups & surveys
Uses deep interviews & observational research
Compares product features
Identifies customer pain points
Competes with direct market rivals
Considers all competing solutions to the same job
💡 Example: Netflix vs. Blockbuster
Blockbuster (Traditional Approach)
Netflix (JTBD Approach)
Focused on DVD rentals and late fees
Focused on removing rental inconvenience
Assumed customers wanted variety
Understood customers wanted instant access
Competed with video rental stores
Competed with cable, DVDs, and even video games
Ignored the job of convenience
Made entertainment on-demand & frictionless
Result: Blockbuster filed for bankruptcy in 2010, while Netflix became a $250B company by focusing on the customer’s job-to-be-done.
Intersection of JTBD, AI, and Business Agility
Businesses today are experiencing rapid shifts due to digital transformation, artificial intelligence (AI), and evolving consumer expectations. Yet, despite these advancements, many companies still struggle with innovation and customer engagement.
ال Jobs-to-Be-Done (JTBD) framework, originally pioneered by Clayton Christensen, provides a causal understanding of why customers make purchasing decisions. It helps businesses design AI-driven solutions and agile business models that align with real customer needs rather than relying on outdated market segmentation techniques.
With the rise of AI-driven decision-making و business agility, companies must integrate JTBD thinking into their strategies to remain competitive. In this article, we’ll explore:
✅ How AI enhances JTBD analysis for better customer insights ✅ How JTBD principles align with Business Agility and adaptive business models ✅ Real-world case studies where AI-driven JTBD strategies have led to success ✅ How businesses can leverage AI-powered JTBD insights for competitive advantage
Why Do Most AI-Driven Innovations Fail?
Despite AI’s potential, many AI-driven business initiatives fail because they lack a deep understanding of customer needs.
🔹 McKinsey (2023) reports that 94% of executives are dissatisfied with their company’s innovation performance. 🔹 Harvard Business Review (2019) states that 85% of AI-driven products fail due to misalignment with actual customer needs. 🔹 AI models are often trained on correlation-based data, rather than causal customer behavior insights.
Where AI Falls Short Without JTBD Thinking
1️⃣ AI Predictive Analytics Overemphasize Correlation:
AI can identify patterns (e.g., “People who buy luxury cars also buy premium coffee”).
However, correlation does not explain why customers buy (e.g., “Customers buy luxury cars for social status, but premium coffee for sensory experience and convenience”).
2️⃣ AI Chatbots and Virtual Assistants Lack Contextual Awareness:
Many AI chatbots fail to provide meaningful customer support because they don’t recognize the true “job” the customer needs done.
Instead of repeating scripted responses, AI systems must be trained to recognize customer struggles and emotional needs.
3️⃣ AI-Powered Marketing Misses Emotional and Social Jobs:
AI-driven ad targeting focuses on demographic similarities، لكن fails to capture customers’ deeper motivations.
مثال: Recommending a fitness app based on age and gender ignores the emotional and social reasons behind fitness motivation (e.g., health concerns, self-esteem, community belonging).
📌 Solution: AI must be paired with JTBD analysis to move from correlation-based prediction to causation-driven insights.
AI-Driven JTBD: The Future of Customer-Centric Business Strategy
How AI Enhances JTBD Insights
✅ AI-Powered Behavioural Analytics → Helps businesses analyse customer struggles and uncover hidden Jobs-to-Be-Done. ✅ معالجة اللغة الطبيعية → Extracts deep emotional and social motivations behind customer purchases. ✅ Machine Learning for Customer Segmentation → Moves beyond demographics to segment customers based on jobs and pain points. ✅ Conversational AI & Sentiment Analysis → Helps companies understand why customers “fire” products and what causes dissatisfaction.
AI-powered Salesforce Einstein analyses customer interactions to determine:
Why certain customers are at risk of churn.
What “job” the customer is trying to accomplish.
Instead of relying on static customer profiles, Salesforce uses real-time AI insights to adjust strategies dynamically.
💡 Key Insight: AI alone cannot replace human intuition and strategy—but when combined with JTBD thinking, it becomes a powerful tool for predicting and fulfilling customer needs.
JTBD + AI Business Agility: Perfect Match in Digital Age
Why Business Agility Needs JTBD Thinking
Agile businesses thrive by adapting to customer needs and iterating quickly. JTBD helps agile teams by: ✔️ Clarifying customer priorities → Teams focus on what truly matters to customers. ✔️ Avoiding feature creep → Prevents businesses from adding unnecessary AI features that don’t solve real jobs. ✔️ Supporting rapid prototyping → Businesses test whether a product actually fulfils a job before scaling.
Case Study: How Agile Businesses Use JTBD
📌 Amazon’s AI-Powered JTBD Approach
Amazon doesn’t just sell products—it optimizes for different customer jobs.
Prime members “hire” Amazon for ultra-fast, convenient delivery.
Kindle users “hire” Amazon for access to instant digital reading.
Amazon’s AI identifies changing customer jobs and adapts product offerings dynamically.
📌 Tesla’s AI and JTBD Strategy
Tesla’s autonomous driving AI isn’t just about self-driving—it’s about solving the job of reducing driver fatigue and increasing convenience.
Instead of competing with traditional car brands, Tesla focuses on software-based agility, continuously updating features based on evolving customer jobs.
How Businesses Can Implement AI-Powered JTBD for Competitive Advantage
Step 1: Identify Customer Jobs with AI-Powered Behavioural Data
📌 Use AI-driven customer journey mapping to analyse how people interact with products and services.
Step 2: Align AI and Business Agility with JTBD Insights
📌 Design agile business models that adapt to customer job changes dynamically.
Step 3: Integrate AI-Driven Personalization Based on Customer Jobs
📌 Use AI-powered recommendation engines to match products/services to real customer jobs.
Step 4: Leverage Conversational AI & Sentiment Analysis for Customer Feedback
📌 Monitor AI chatbots and support interactions to detect customer struggles and pivot business strategy accordingly.
Future of JTBD, AI, and Business Agility
✅ AI is a powerful tool, but it must be guided by Jobs-to-Be-Done insights. ✅ Business agility is essential for adapting to evolving customer needs. ✅ JTBD thinking transforms AI-driven business models from feature-driven to truly customer-centric.
Citations & References
CB Insights. (2023). The Top Reasons Startups Fail.
Christensen, C. M., Hall, T., Dillon, K., & Duncan, D. S. (2016). Competing Against Luck: The Story of Innovation and Customer Choice. Harper Business.
McKinsey & Company. (2023). The State of Innovation in Global Business.
Harvard Business Review. (2019). Why Most New Products Fail: Lessons from 40,000 Launches.
Netflix AI Personalization Case Study, MIT Technology Review (2022).
Tesla AI Strategy Report, Forbes (2023).
The Innovator’s Dilemma. Christensen, C. (1997). Harvard Business School Press.
لماذا قد يكون التسويق المرن والذكاء الاصطناعي هو الشيء الوحيد الذي يمنع التسويق من أن يكون فوضى خالصة
عالم التسويق غير المنظم وغير المنظم وغير المسؤول
التسويق هو أحد أهم وظائف مهمة في أي عمل تجاري. ومع ذلك، فإنه لا يزال واحدة من أقل المهن تنظيماً، وأقلها هيكلة، وأقلها مساءلة في عالم الشركات.
على عكس المحاسبة أو الموارد البشرية أو قانون الأعمالحيث يجب على المحترفين أن يتبعوا اللوائح الصارمة، وأفضل الممارسات في جميع أنحاء الصناعة، ومتطلبات الترخيص، التسويق يعمل مع ما يقرب من لا يوجد أي إشراف خارجي:
✅ لا توجد متطلبات ترخيص. ✅ لا توجد معايير صناعية مقبولة عالميًا. ✅ لا يلزم الحصول على شهادة لقيادة فريق التسويق.
متخصصون في التسويق لا يجب اتباع أي قواعد رسمية، والأهم من ذلك، لا أحد يفقد حقه في "ممارسة" التسويق مهما كانت قراراته كارثية.
إذا أساء المحاسب إدارة الشؤون الماليةيمكنهم خسارة ترخيص المحاسب القانوني المعتمد الخاص بهم.
إذا ارتكب المحامي خطأً فادحًا، يمكن شطبهم من نقابة المحامين.
إذا انتهكت الموارد البشرية قوانين العمليمكن مقاضاة الشركة ومحاسبة المحترفين.
إذا أحرق أحد المسوقين ميزانية قدرها $10 مليون ولم يحصل على عائد على الاستثمار؟ ...إنهم يقومون فقط بتحديث حسابهم على LinkedIn والحصول على وظيفة في مكان آخر.
ولهذا السبب، وفقا ل هارفارد بيزنس ريفيو، 80% من الرؤساء التنفيذيين لا يثقون في مدير التسويق الرئيسي (CMO) أو لا ينبهرون به.
يُنظر إلى التسويق على أنه مركز تكلفة وليس أصلًا استراتيجيًالأنه يفتقر إلى مبادئ على مستوى الصناعة، ومساءلة قابلة للقياس، وإطار مقبول للنجاح.
إذن كيف يمكننا إصلاح هذه الفوضى؟ وكيف يمكن للمسوقين ضمان بقائهم هل هي ذات صلة بمستقبل مدفوع بالذكاء الاصطناعي؟
الجواب هو التسويق الرشيق - المعزز بالذكاء الاصطناعي.
1. التسويق هو أحد المهن القليلة التي لا تخضع لترخيص أو إشراف مستمر من جانب الصناعة
دعونا نكون واضحين: لا يوجد شيء مثل فقدان ترخيص التسويق الخاص بك لأنه لا يوجد ترخيص في المقام الأول.
في معظم وظائف الأعمال، الأخطاء الكارثية لها عواقب:
محاسبة: يمكن أن يفقد المحاسبون القانونيون المعتمدون رخصتهم أو يواجهون إجراءات قانونية بسبب سوء الإدارة المالية.
الموارد البشرية: يمكن أن يواجه متخصصو الموارد البشرية دعاوى قضائية إذا انتهكوا لوائح التوظيف.
قانوني: يمكن للمحامين أن يكونوا تم شطبها من نقابة المحامين للانتهاكات الأخلاقية.
ولكن في التسويق؟ النتيجة الوحيدة للفشل ربما تكون الحصول على وظيفة جديدة في شركة أخرى.
هذا الافتقار إلى الهيكل يؤدي إلى الهدر وانعدام الكفاءة وانعدام الثقة من المديرين التنفيذيين الذين يتوقعون أن يكون التسويق أكثر من مجرد ثقب أسود في الميزانية.
2. لا يوجد للتسويق مبادئ مقبولة بشكل عام أو أفضل الممارسات القياسية
تخيل لو لم يكن لدى المحاسبة مبادئ المحاسبة المقبولة عمومًا (GAAP) أو إذا لم يكن لدى القانون معايير مهنية وأخلاقية.
هذا هو بالضبط ماذا يحدث في التسويق:
❌لا توجد معايير عالمية للتنفيذ. ❌لا يوجد إطار قياس مقبول عالميًا. ❌لا يوجد تعريف واضح للنجاح بعد تفسيرات ذاتية.
تسويق يتغير باستمرار، وهذا يعني أن إن إحدى الاستراتيجيات التي نجحت قبل عام قد تكون عديمة الفائدة اليوم.
وهذا يؤدي إلى اتخاذ القرار العشوائي مرتكز على:
الاتجاهات وليس البيانات.
آراء شخصية وليس تأثيرًا تجاريًا قابلًا للقياس.
الإنفاق المبالغ فيه بدلاً من التخصيص الاستراتيجي للموارد.
النتيجة؟ تنفق الشركات الملايين في التسويق دون أن تعلم ما هي الأجزاء التي تحقق نتائج الأعمال فعليًا؟
3. ميزانيات التسويق ضخمة، ولكن المساءلة منخفضة
ضوابط التسويق بعض من أكبر الميزانيات في منظمة، ومع ذلك فهي واحدة من الأقل مسؤولية الأقسام عندما يتعلق الأمر بعائد الاستثمار.
تشير الدراسات إلى أن 50% من إجمالي الإنفاق التسويقي يتم إهداره، لكن معظم الشركات لا تعرف أي نصف.
فرق التسويق في كثير من الأحيان لا يمكنهم ربط جهودهم بالإيرادات بشكل مباشر.
الرؤساء التنفيذيون والمديرون الماليون في كثير من الأحيان السؤال هو ما إذا كان التسويق يساهم فعليا في نجاح الأعمال.
لو محاسبة لو عملت بهذه الطريقة، فإن الشركات سوف تنهار.
ولكن في التسويق، ويعتبر هذا ممارسة قياسية.
4. مشكلة الصومعة: فرق التسويق لا تتحدث مع بعضها البعض
تسويق يحب الصوامع:
ال فريق وسائل التواصل الاجتماعي لا يتحدث مع فريق تحسين محركات البحث.
ال فريق المحتوى لا يتحدث مع فريق المبيعات.
ال فريق العلامة التجارية لا يتحدث مع فريق البيانات.
وهذا يؤدي إلى:
❌ الرسائل غير المتسقة عبر قنوات التسويق. ❌ حملات زائدة عن الحاجة تؤدي إلى إهدار الميزانية. ❌ عدم التوافق مع الأهداف التجارية الشاملة.
معظم فرق التسويق لا أعرف حتى الاستراتيجية الكاملة للشركة- إنهم عالقون في صوامعهم، ويركزون فقط على قطعة صغيرة من اللغز.
واحد من أبشع الحقائق حول التسويق الحديث هو أن يتم التعامل مع خصوصية المستهلك باعتبارها إزعاجًا وليس حقا أساسيا.
التتبع المستمر للنشاط عبر الإنترنت- حتى عندما يختار المستهلكون عدم المشاركة صراحةً.
إعلانات إعادة الاستهداف المفرطة التي تتبع الأشخاص عبر كل موقع ويب يزورونه.
تكتيكات التخصيص التلاعبية التي تغزو ثقة المستهلك.
هوس التسويق بـ التحويلات بأي ثمن وقد أدى إلى مخاوف أخلاقية واسعة النطاق، و لقد فقد المسوقون بوصلتهم الأخلاقية.
كيف يمكن أن يكون هذا مفيدًا لـ سمعة مهنة التسويق؟ ليس من المستغرب الناس لم تعد تثق بالتسويق
التسويق الرشيق تُجبر الشركات المسوقة على التركيز على علاقات العملاء والشفافية وممارسات البيانات الأخلاقية.
6. مشكلة "الخبير في تسعة أشهر"
التسويق هو المهنة الوحيدة التي يمكنك الانتقال من مستوى مبتدئ تمامًا إلى مستوى "خبير" في 9 أشهر فقط.
لا يشترط الحصول على درجة علمية.
لا حاجة للشهادة.
فقط بضع دورات تدريبية عبر الإنترنت وفجأة، أنت نائب الرئيس لاستراتيجية التسويق.
وفي الوقت نفسه، في مجالات أخرى:
يحتاج الأطباء إلى 10 سنوات أو أكثر من التعليم.
يحتاج المحامون إلى 7 سنوات أو أكثر من التدريب.
يتطلب المحاسبون شهادات واختبارات مكثفة.
ومع ذلك، شخص ما تعلمت عن العلامات التجارية من YouTube العام الماضي قد يكون قيد التشغيل الآن استراتيجية التسويق الكاملة للشركة.
وهذا يؤدي إلى اتخاذ القرارات بشكل منعزل وغير مدروس وهذا لا يتماشى مع نمو الأعمال.
7. وهم الخبرة: منصات التسويق ليست تعليمًا تسويقيًا
العديد من المسوقين الجدد اعتقد خطأ أن بضع سنوات من الخبرة في استخدام منصات الإعلانات مثل إعلانات Google وإعلانات Meta وإعلانات TikTok يجعلهم خبراء في التسويق.
لكن إن تشغيل الحملات الإعلانية لا يعني بالضرورة فهم استراتيجية التسويق.
تُعلمك منصات الدفع لكل نقرة (PPC) والإعلانات التسويق القائم على الأداء، وليس استراتيجية العلامة التجارية.
إن معرفة كيفية تحسين الحملة لا يعني أنك تفهم وضع السوق.
إن النجاح الذي يعتمد على الخوارزميات لا يعني بالضرورة المعرفة اللازمة لنمو الأعمال على المدى الطويل.
يجب على المسوقين الجدد أن يدركوا ذلك إن معرفة المنصة مفيدة، ولكنها لا تمثل سوى جزء صغير من الخبرة التسويقية الحقيقية.
8. كيف يعمل التسويق الرشيق على جلب الهيكل إلى الفوضى
التسويق الرشيق إصلاح هذه المشاكل بواسطة:
✅ توفير الهيكل والمساءلة لفرق التسويق. ✅ ضمان أن جهود التسويق تتوافق مع أهداف العمل الفعلية. ✅ إزالة هدر الميزانية من خلال الاختبار والتكرار المستمر.
إليك كيفية عمل التسويق الرشيق:
🔥 دورات قصيرة متكررة (سباقات)
فرق التسويق العمل في فترات تتراوح من 2 إلى 4 أسابيع، اختبار وقياس وتعديل الاستراتيجيات باستمرار استنادا إلى البيانات الحقيقية.
🔥 فرق متعددة الوظائف
التسويق الرشيق يزيل الصوامع، مما يضمن تعاون الفرق - حيث تعمل وسائل التواصل الاجتماعي وتحسين محركات البحث والمحتوى والإعلانات المدفوعة والتحليلات معًا.
🔥 اتخاذ القرارات بناءً على البيانات
لا مزيد التسويق الحدسي—كل قرار هو قياسًا على تأثير الأعمال (معدلات التحويل، واكتساب العملاء، والإيرادات).
🔥 نهج يركز على العملاء
بدلا من التركيز على آراء داخليةيجبر التسويق الرشيق الفرق على تتماشى مع احتياجات العملاء ونجاح الأعمال الملموس.
🔥 الاختبار والتكيف المستمر
إذا كان هناك شيء لا يعمل، لقد تغير على الفور-بدلاً من إهدار الملايين قبل إدراك الخطأ.
9. لماذا يعد الذكاء الاصطناعي الشريك الطبيعي للتسويق الرشيق
التسويق يتطورسريع. وسوف يتخلف المسوقون الذين يفشلون في التكيف عن الركب.
الذكاء الاصطناعي (AI) هو الأداة المثالية للتسويق الرشيق لأنه:
🤖 أتمتة المهام المتكررة (التسويق عبر البريد الإلكتروني، وتوليد المحتوى، واستهداف الإعلانات). 📊 معالجة كميات هائلة من البيانات لتوفير رؤى في الوقت الحقيقي. 🔍 يعزز عملية اتخاذ القرار من خلال التنبؤ بسلوك العملاء بدقة أكبر. 🎯 تحسين الإنفاق التسويقي من خلال تحديد ما يعمل فعليا.
لو التسويق الرشيق يجلب الهيكل, الذكاء الاصطناعي يجلب الذكاء والكفاءة- مساعدة فرق التسويق على تحقيق أهدافها قرارات أسرع وأذكى وأكثر ربحية.
10. مستقبل التسويق: Agile + AI أو البطالة
التسويق في شكله الحالي هو غير مستدام.
الشركات تطلب المساءلة والكفاءة واتخاذ القرارات بناءً على البيانات.
المسوقون الذين يفشلون في اعتماد مبادئ Agile ودمج الذكاء الاصطناعي في سير العمل سوف يجدون أنفسهم عفا عليها الزمن.
ال المستقبل ينتمي إلى المسوقين الذين يستطيعون:
اختبار وتكيف بسرعة.
استخدم الذكاء الاصطناعي لتعزيز الكفاءة.
قياس وإثبات العائد على الاستثمار.
إذا كنت لا تزال تقوم بالتسويق كما هو الحال 2010، حياتك المهنية لها تاريخ انتهاء الصلاحية.
لا يقتصر مستقبل التسويق على Agile، بل يشمل Agile + AI. 🚀
دليل شامل لبناء أنظمة الذكاء الاصطناعي المرنة التي تركز على المستخدم
مع استمرار الذكاء الاصطناعي في إحداث ثورة في الصناعات، تواجه المؤسسات تحديات في الحفاظ على نماذج الذكاء الاصطناعي قابلة للتكيف وتركز على المستخدم ومتوافقة مع احتياجات الأعمال المتطورة. غالبًا ما تكافح منهجيات التطوير التقليدية مع التعقيد المتأصل في الذكاء الاصطناعي، مما يتطلب نهجًا أكثر ديناميكية وتكرارًا ومدفوعًا بالملاحظات.
يدخل الذكاء الاصطناعي الرشيق (Agile AI)-اندماج منهجيات رشيقة و مبادئ تطوير الذكاء الاصطناعي هذا الدليل يسلط الضوء على كيفية تمكين Agile AI للشركات من إنشاء أنظمة ذكاء اصطناعي قوية من الناحية التكنولوجية، فضلاً عن قدرتها على الاستجابة للتحديات في العالم الحقيقي.
ما هو الذكاء الاصطناعي الرشيق؟
تطبيق Agile AI الأطر الرشيقة-مثل Scrum وKanban وLean— لتطوير نماذج الذكاء الاصطناعي ونشرها وصيانتها. وعلى عكس تطوير البرمجيات التقليدي، الذي يتبع عملية خطية منظمة، فإن تطوير الذكاء الاصطناعي بطبيعته تجريبية وغير متوقعة، مما يجعل Agile الدورات التكرارية وحلقات التغذية الراجعة ملاءمة طبيعية.
باستخدام Agile AI، تستطيع المؤسسات:
تطوير نماذج الذكاء الاصطناعي في سباقات قصيرة متكررة بدلاً من دورات التطوير الطويلة والصارمة.
التحقق من صحة حلول الذكاء الاصطناعي مع بيانات العالم الحقيقي وردود أفعال المستخدمين قبل النشر على نطاق واسع.
بسرعة تعديل النماذج لمواكبة اتجاهات البيانات الجديدة واحتياجات الأعمال.
تعزيز التعاون عبر الفرق متعددة الوظائف، لضمان توافق الذكاء الاصطناعي مع أهداف العمل.
المبادئ الأساسية للذكاء الاصطناعي الرشيق
1. التطوير التكراري
يتم بناء نماذج الذكاء الاصطناعي واختبارها وتحسينها في خطوات تدريجية، مما يسمح للفرق بإصدار إصدارات مبكرة، وجمع التعليقات، والتحسين المستمر.
2. التحقق من صحة العملاء
بدلاً من التركيز فقط على المعايير الفنية، تعطي Agile AI الأولوية احتياجات المستخدم النهائي وتأثيرها على الأعمالتضمن الاختبارات المتكررة وحلقات التغذية الراجعة أن حلول الذكاء الاصطناعي تقدم قيمة ملموسة.
3. التعاون بين الوظائف المختلفة
يتطلب تطوير الذكاء الاصطناعي مدخلات من علماء البيانات ومهندسي البرمجيات وخبراء المجال وقادة الأعمال. يعزز الذكاء الاصطناعي الرشيق فرق ذاتية التنظيم ومستقلة الذين يتخذون قرارات سريعة ويتكيفون بسرعة.
4. التكامل والتسليم المستمر (CI/CD)
نماذج الذكاء الاصطناعي هي يتم دمجها واختبارها ونشرها بشكل مستمر لتجنب الاختناقات وضمان التحديثات السلسة.
5. التطوير المبني على الفرضيات
بدلاً من استثمار أشهر في إتقان نموذج الذكاء الاصطناعي مقدمًا، يعزز Agile AI النماذج الأولية السريعة و اختبار على نطاق صغير للتحقق من صحة الافتراضات قبل التوسع.
المجالات الرئيسية للذكاء الاصطناعي الرشيق
1. مبادئ Agile لتطوير الذكاء الاصطناعي
تجنب الإفراط في التخطيط
على عكس مشاريع البرمجيات التقليدية التي تتطلب تخطيطًا شاملاً، يزدهر تطوير الذكاء الاصطناعي التجارب المبكرةتشجع Agile AI الفرق على التركيز على التحقق من صحة الفرضية بدلا من الخطط الجامدة طويلة الأمد.
النهج الهجين الرشيق
لأن تطوير الذكاء الاصطناعي هو بحث مكثف ومدفوع بالهندسة، أ مزيج من سكروم وكانبان غالبًا ما يكون أكثر فعالية من إطار عمل واحد.
2. الذكاء الاصطناعي المرن المرتكز على البيانات
نظرًا لأن نماذج الذكاء الاصطناعي تعتمد على البيانات، فإن مبادئ Agile تمتد إلى جمع البيانات وتنظيفها ومعالجتها لضمان الموثوقية والامتثال الأخلاقي.
أخلاقيات البيانات من منظور التحول إلى اليسار
الاعتبارات الأخلاقية - بما في ذلك الكشف عن التحيز، وفحص الخصوصية، وتقييم الإنصاف- يتم تضمينها في المراحل المبكرة من جمع البيانات، بدلاً من معالجتها كحلول في اللحظة الأخيرة.
تحسين البيانات الموجهة بالمجال
يجب أن يكون الخبراء في الموضوع (على سبيل المثال، الأطباء والمحللين الماليين) المشاركة المباشرة في التحقق من صحة البيانات لضمان الدقة السياقية، مما يقلل من مخاطر ضعف أداء النموذج في التطبيقات الواقعية.
3. هندسة النموذج والتحقق منه
توثيق خفيف الوزن
بدلاً من التركيز على الوثائق الطويلة، تستخدم فرق Agile AI أدوات مثل MLflow والأوزان والتحيزات لتتبع تغييرات النموذج تلقائيًا، وضمان الشفافية وإمكانية إعادة الإنتاج.
التحقق السريع من الفشل
يعتمد الذكاء الاصطناعي الرشيق مبادئ هندسة الفوضىاختبار النماذج عمدًا في ظل ظروف قاسية (على سبيل المثال، حقن بيانات مشوشة أو معادية) لتحديد نقاط الضعف في وقت مبكر.
4. عمليات الذكاء الاصطناعي (AIOps)
تتطلب أنظمة الذكاء الاصطناعي المراقبة والصيانة المستمرة بعد النشر. يمتد الذكاء الاصطناعي الرشيق ممارسات DevOps إلى الذكاء الاصطناعي من خلال AIOps.
المسؤولية المشتركة عن البنية التحتية للذكاء الاصطناعي
تتعاون فرق الذكاء الاصطناعي وDevOps في تحسين تكلفة السحابة، وقابلية توسيع النموذج، والتحكم في الإصدارات، مما يضمن أن تظل نماذج الذكاء الاصطناعي فعالة وفعالة من حيث التكلفة.
هندسة المرونة
لمنع تدهور النموذج مع مرور الوقت، تقوم فرق Agile AI بتنفيذ عمليات التراجع التلقائية، واكتشاف الشذوذ، ومراقبة الأداء، ضمان الموثوقية في الإنتاج.
يجب أن تكون أنظمة الذكاء الاصطناعي شفاف ومسؤول، وخاصة في الصناعات ذات المخاطر العالية مثل الرعاية الصحية والتمويل.
الأخلاق كممارسة يومية
يتكامل الذكاء الاصطناعي الرشيق المراجعات الأخلاقية في الاستعراضات السريعةمما دفع الفرق إلى تقييم ما إذا كانت النماذج استبعاد التركيبة السكانية بشكل غير عادل أو إنتاج مخرجات متحيزة.
إمكانية التفسير بشكل افتراضي
يجب أن تولد نماذج الذكاء الاصطناعي تقديرات عدم اليقين، ودرجات الثقة، والأساس المنطقي للتنبؤات لتحسين القدرة على التفسير والثقة.
6. التعاون بين الإنسان والذكاء الاصطناعي
بناء الذكاء الاصطناعي الذي يعمل بجانب البشرإن تحسين قابلية الاستخدام ليس بالأمر السهل، بل هو أمر بالغ الأهمية لتحسين قابلية الاستخدام.
سباقات الإبداع المشترك
يعزز الذكاء الاصطناعي الرشيق سباقات التصميم التي تركز على المستخدمحيث يشارك أصحاب المصلحة (على سبيل المثال، الأطباء وممثلو خدمة العملاء) في النماذج الأولية واجهات تعتمد على الذكاء الاصطناعي (على سبيل المثال، لوحات المعلومات، وبرمجيات المحادثة).
السلامة النفسية في تصميم الذكاء الاصطناعي
ينبغي لأصحاب المصلحة غير الفنيين أن يشعروا بالتمكين تحدي توصيات الذكاء الاصطناعي، تعزيز ثقافة التقييم النقدي والثقة.
إدارة مشاريع الذكاء الاصطناعي الرشيقة: التركيز على النتائج
بدلا من قياس النجاح من خلال نقاط القصة أو سرعة العدوتعطي Agile AI الأولوية نتائج الأعمال والمستخدمين:
معدل اعتماد المستخدم:كم عدد الأشخاص الذين يستخدمون حلول الذكاء الاصطناعي بشكل نشط؟
التأثير على الأعمال:تم قياسه في توفير التكاليف، أو نمو الإيرادات، أو تحسين الكفاءة.
نسبة الدين الفني:نسبة الوقت المستغرق في صيانة نماذج الذكاء الاصطناعي مقابل ابتكارها.
استكشاف محدد بوقت
يسمح الذكاء الاصطناعي الرشيق بـ سباقات بحثية مخصصة حيث يمكن للفرق استكشاف تقنيات الذكاء الاصطناعي الجديدة بدون ضغط فوري للتسليم.
الأدوار المهنية في الذكاء الاصطناعي الرشيق
مع اكتساب الذكاء الاصطناعي الرشيق زخمًا، ظهرت أدوار متخصصة لسد الفجوة التكنولوجيا والأعمال والأخلاق.
مدرب الذكاء الاصطناعي الرشيق:يرشد الفرق بشأن تحقيق التوازن السرعة والتعقيد في تطوير الذكاء الاصطناعي.
مالك منتج الذكاء الاصطناعي:يقوم بمحاذاة مشاريع الذكاء الاصطناعي مع أهداف العمل والقيود الفنية.
أخصائي الذكاء الاصطناعي الأخلاقي:يضمن العدالة والشفافية و الامتثال التنظيمي في حلول الذكاء الاصطناعي.
التكيف مع التغيير وتقديم الذكاء الاصطناعي المستدام
يتيح الذكاء الاصطناعي الرشيق للمؤسسات ما يلي:
التحول بسرعة استجابةً للبيانات الجديدة أو التحولات في الأعمال.
تقليل المخاطر من خلال تكرار التجارب الصغيرة الخاضعة للرقابة.
تضمين الأخلاق والعدالة في تصميم الذكاء الاصطناعي، وضمان المساءلة.
من خلال تحديد الأولويات المرونة وردود أفعال العملاءتساعد Agile AI الشركات على بناء أنظمة الذكاء الاصطناعي التي تتطور بشكل مستمر، بدلاً من أن تصبح قديمة بعد النشر.
مستقبل الذكاء الاصطناعي الرشيق
مع نضوج الذكاء الاصطناعي، سيستمر الذكاء الاصطناعي المرن في التطور في المجالات الرئيسية:
الذكاء الاصطناعي للبيانات الصغيرة - تطوير نماذج قوية على الرغم من البيانات المحدودة.
الذكاء الاصطناعي الاقتصادي - إنشاء ذكاء اصطناعي خفيف الوزن وموفر للطاقة حلول للبيئات ذات الموارد المحدودة.
ديمقراطية الذكاء الاصطناعي - جعل تطوير الذكاء الاصطناعي أكثر يمكن الوصول إليها من خلال التعاون مفتوح المصدر.
التآزر بين الإنسان والذكاء الاصطناعي - ضمان تعزيز الذكاء الاصطناعي الإبداع البشري وصنع القرار.
تطوير الذكاء الاصطناعي متعدد التخصصات - زيادة التعاون بين علماء الأخلاق وعلماء النفس ومهندسي الذكاء الاصطناعي.
كيف يمكن لرجال الأعمال والطلاب الاستفادة من الذكاء الاصطناعي الرشيق
لمحترفي الأعمال
تنفيذ فرق الذكاء الاصطناعي متعددة الوظائف التي تجمع بين الخبرة التقنية والخبرة التجارية.
اعتماد أطر عمل الذكاء الاصطناعي الرشيقة لتعزيز التحسين المستمر.
قياس نجاح الذكاء الاصطناعي مرتكز على التأثير على الأعمال، وليس فقط الأداء الفني.
للطلاب الجامعيين
يطور كل من المهارات التقنية للذكاء الاصطناعي وإدارة المشاريع الرشيقة خبرة.
المشاركة في مشاريع عملية تتضمن تطوير نموذج الذكاء الاصطناعي التكراري.
إن Agile AI هو أكثر من مجرد منهجية، فهو التحول الثقافي الذي يعزز الابتكار السريع، وتطوير الذكاء الاصطناعي الأخلاقي، والتصميم المرتكز على الإنسان.
من خلال التكامل سير العمل الرشيق ومبادئ الذكاء الاصطناعي الأخلاقية والتكرار المستمريمكن للشركات والأفراد الاستفادة من إمكانات الذكاء الاصطناعي بمسؤولية وفعالية.
مع استمرار الذكاء الاصطناعي في تشكيل عالمنا، واحتضان الذكاء الاصطناعي الرشيق يضمن أننا نبني أنظمة قابلة للتكيف، ومستدامة، ومتوافقة مع الاحتياجات البشرية، مما يجعل الذكاء الاصطناعي حقيقيًا العمل من أجل الناس الذين يخدمهم.
تحقيق النجاح في الأعمال من خلال مهارات العرض الماهرة
بقلم: البروفيسور توماس هورمازا دو
في بيئة الأعمال السريعة الوتيرة اليوم، لم تعد القدرة على تقديم عروض تقديمية مقنعة اختيارية، بل أصبحت ضرورية. سواء كنت تطرح فكرة أو تقود فريقًا أو تؤمن مستثمرين، فإن إتقان مهارات العرض التقديمي يمكن أن يميزك كمتواصل واثق ومقنع. تتعمق هذه التدوينة في النقاط الرئيسية المستفادة من "كتيب مهارات العرض لتحقيق النجاح في الأعمال" لمساعدة طلاب الجامعات على التفوق في حياتهم المهنية.
يُعد عرض المصعد بمثابة مقدمة موجزة ومقنعة. إنها لحظتك للتألق وجذب انتباه جمهورك.
نصيحة: قم بتسليط الضوء على القيمة الفريدة التي تقدمها. على سبيل المثال: "تربط منصتنا الطلاب بمعلمين خبراء حسب الطلب، مما يؤدي إلى تحسين النتائج بحلول عام 20%."
2. التواصل الواضح: البساطة تفوز
اللغة الواضحة هي لغة يمكن فهمها. تجنب استخدام المصطلحات المتخصصة لضمان فهم جمهورك لرسالتك.
قبل: "نحن نقدم حلولاً قابلة للتطوير مع مسارات محسّنة." بعد: "نساعد الطلاب في العثور على المعلمين الخبراء بسرعة."
3. تحليل العروض التقديمية الفعّالة في العالم الحقيقي
ادرس العروض الرائعة مثل Airbnb: "احجز غرفًا مع السكان المحليين، ووفّر المال، واستمتع بالسفر الأصيل." هذا المثال قصير، واضح، ويركز على احتياجات الجمهور.
4. إتقان التحدث المرتجل
تتطلب الفرص غير المتوقعة تفكيرًا سريعًا. تدرب على صياغة عرض القيمة الخاص بك تحت الضغط.
5. التفكير السريع في القيادة
عندما تواجه أسئلة صعبة، فإن الرد المدروس جيدًا يعزز مصداقيتك. "يقوم الذكاء الاصطناعي لدينا بتصميم خدمات التدريس بما يتناسب مع أسلوب التعلم الخاص بكل طالب، وهو عامل تمييز رئيسي."
عزز ثقتك بنفسك قبل تقديم عرضك التقديمي من خلال اتخاذ وضعية قوية - قدميك متباعدتين ويديك على الوركين. يقول العلم أن هذه الطريقة فعالة!
8. التعبير عن الرأي في المفاوضات التجارية
يضمن التعبير الواضح أن رسالتك تلقى صدى، خاصة عند مناقشة مواضيع معقدة. "تعمل منصتنا على تقليل التكاليف بنسبة 30% مع تعزيز التعلم الشخصي."
9. قوة سرد القصص
تخلق القصص روابط عاطفية. شارك أمثلة ذات صلة لجعل عرضك لا يُنسى. "واجه أليكس صعوبات في الرياضيات حتى قامت منصتنا بتحسين درجاته وثقته بنفسه."
10. فهم جمهورك
قم بتخصيص عرضك التقديمي بما يتناسب مع أولويات جمهورك. بالنسبة للمستثمرين، ركز على عائد الاستثمار وإمكانات السوق.
11. التعامل مع الأسئلة الصعبة
استعد للأسئلة الصعبة من خلال توقعها. حافظ على هدوئك واستخدم البيانات وادعم ادعاءاتك بالأدلة.
12. التواصل غير اللفظي
حافظ على التواصل البصري، واستخدم الإيماءات للتأكيد على النقاط، وابتسم لتعزيز بيئة ترحيبية.
13. عكس الأدوار في المبيعات
ضع نفسك مكان جمهورك. أظهر تعاطفك من خلال معالجة نقاط الألم لديهم وتقديم الحلول.
14. أهمية تحديد السرعة
تحدث بوتيرة محددة لضمان الوضوح. توقف بشكل استراتيجي للتأكيد على النقاط الرئيسية والسماح لرسالتك بالانتشار.
15. التواصل البصري من أجل المشاركة
قم بإجراء اتصال بصري لبناء الثقة وإظهار الصدق. هذا الاتصال يحافظ على انتباه جمهورك وتفاعله.
16. تقنية "نعم، و"
تعزيز التعاون من خلال الاستفادة من أفكار الآخرين. على سبيل المثال: "نعم، ويمكننا أيضًا إضافة اختبارات تفاعلية إلى الدورة."
17. تقنيات الإيماءات
استخدم الإيماءات لتعزيز رسالتك بصريًا. على سبيل المثال، افرد ذراعيك للإشارة إلى النمو أو الشمول.
18. الاستخدام الاستراتيجي للتوقفات
تسلط الفواصل الضوء على اللحظات الرئيسية وتزيد من الترقب. "لقد ساعدنا 10000 طالب. [توقف] وما زلنا في البداية."
19. سباقات السرعة من أجل الوضوح
تدرب على تقديم عرضك التقديمي في 30 ثانية لتحديد التفاصيل غير الضرورية والتخلص منها، مع ضمان أهمية كل كلمة.
20. تبسيط الأفكار المعقدة
استخدم القياسات أو الموضوعات لشرح المفاهيم المعقدة. "يمكنك اعتبار منصتنا بمثابة سكين الجيش السويسري للتعليم، حيث تقدم الدروس الخصوصية، وإعداد الاختبارات، وأدوات الدراسة."
21. التقييم الذاتي للنمو
سجل عروضك التقديمية لتحليل النبرة والوتيرة وطريقة التقديم. اطلب ملاحظات من زملائك لصقل مهاراتك.
22. قوة تعديل الصوت
قم بتغيير نبرة صوتك للحفاظ على الاهتمام. اخفض صوتك عند الحديث عن النقاط الجادة وارفعه عند الحديث عن الحماس أو قصص النجاح.
23. استراتيجيات التخطيط العكسي
ابدأ بالنتيجة التي تريدها واعمل إلى الخلف لبناء عرضك التقديمي بشكل منطقي. على سبيل المثال: ابدأ بعائد الاستثمار، ثم أظهر مدى صحة السوق وخطة التنفيذ الخاصة بك.
24. العروض التقديمية التعاونية
حدد أدوارًا وانتقالات واضحة لعروض الفريق. يضمن هذا الاحترافية ويحافظ على تفاعل جمهورك.
25. تقنيات الإحماء الصوتي
قم بتدفئة صوتك من خلال نطق الكلمات الصعبة أو الهمهمة. يساعد التنفس المتحكم فيه على الإبراز والوضوح.
26. حل المشكلات بطريقة إبداعية
استعرض الابتكار في عرضك التقديمي. "تعمل منصة الذكاء الاصطناعي لدينا على تخصيص تجارب التعلم، مما يعزز معدلات نجاح الطلاب بنسبة 40%."
27. قوة الثقة
الثقة تلهم الثقة. أظهر ثقتك بنفسك من خلال صوتك ووضعية جسدك واستعدادك.
28. أهمية الإيجاز
إن الخطاب الموجز يترك انطباعًا دائمًا. "دروس خصوصية بأسعار معقولة، مخصصة لك في أي وقت، وفي أي مكان."
خاتمة
تعتبر مهارات العرض التقديمي ضرورية لنجاح الأعمال. من خلال إتقان هذه الاستراتيجيات الثماني والعشرين، ستكون مجهزًا بشكل أفضل لجذب انتباه وإقناع وإلهام أي جمهور. تذكر: الثقة تنمو مع الممارسة، وكل عرض تقديمي هو خطوة نحو أن تصبح متحدثًا أكثر تأثيرًا.
يواجه المتخصصون في المبيعات والتسويق بيئة متطورة باستمرار حيث يعد التواصل مع الجمهور المناسب أمرًا بالغ الأهمية. وقد أدى ظهور الذكاء الاصطناعي إلى تقديم مجموعة من الأدوات التي تعمل على إحداث ثورة في كيفية تعامل الشركات مع الإعلانات عبر الإنترنت والإعلانات المعروضة. تعمل هذه الأدوات على تعزيز الإبداع وتحسين الحملات وتوفير رؤى قابلة للتنفيذ، مما يتيح للمسوقين تقديم محتوى مخصص وعالي الأداء لجمهورهم المستهدف.
تسلط هذه التدوينة الضوء على 11 أداة ذكاء اصطناعي متطورة تعمل على إعادة تشكيل مشهد المبيعات والتسويق. تعمل هذه الأدوات على تبسيط العمليات وزيادة الكفاءة وتعظيم تأثير الإعلانات المعروضة والإعلانات عبر الإنترنت.
1. إنشاء مجموعة كبيرة من ملفات Adobe Firefly
توفر Adobe Firefly قوة الذكاء الاصطناعي للفرق الإبداعية من خلال أتمتة عملية إنشاء الصور وتحريرها على نطاق واسع. تعد هذه الأداة أداة تغيير قواعد اللعبة للمسوقين الذين يديرون حملات متعددة، حيث تقدم ميزات مثل المعالجة الدفعية وإزالة الخلفية وتغيير الحجم، مما يضمن الاتساق عبر إبداعات الإعلانات. الرابط:https://www.theverge.com/2025/1/13/24342622/adobe-firefly-bulk-create-api-announcement-availability
2. عرض Google وفيديو 360
تُعد خدمة Display & Video 360 من Google عبارة عن منصة شاملة مدعومة بالذكاء الاصطناعي لإدارة الإعلانات البرمجية. وهي تساعد المسوقين على تحسين استهداف الجمهور وإدارة المزايدة في الوقت الفعلي وتحليل أداء الحملة لتقديم إعلانات عرض فعّالة. الرابط:https://www.google.com/intl/en_us/display-video/
يتخصص محرك الذكاء الاصطناعي من Criteo في إعادة استهداف الإعلانات المصورة وتخصيصها. ويستخدم الاستهداف التنبئي لعرض الإعلان المناسب للشخص المناسب في الوقت المناسب، مما يؤدي إلى زيادة التحويلات وتحسين عائد الاستثمار. الرابط:https://www.criteo.com/
5. أمازون DSP (منصة جانب الطلب)
تستفيد Amazon DSP من الذكاء الاصطناعي لمساعدة الشركات على شراء الإعلانات المصورة والمرئية برمجيًا سواء داخل منظومة Amazon أو على منصات الجهات الخارجية. كما توفر إمكانية الوصول عبر الأجهزة، ورؤى تفصيلية للجمهور، ومقاييس أداء في الوقت الفعلي. الرابط:https://advertising.amazon.com/solutions/programmatic/amazon-dsp
6. أبير أيكوا
تم تصميم منصة AIQUA من Appier لإشراك العملاء عبر الأجهزة من خلال الرسائل التي تعتمد على الذكاء الاصطناعي. وهي توفر استهدافًا متقدمًا للجمهور، وتسليمًا للمحتوى المخصص، وتحليلات أداء الحملة لتعزيز الجهود التسويقية. الرابط:https://www.appier.com/en/aiqua/
7. مكتب التجارة
يمكِّن Trade Desk المسوقين من استخدام أدوات تعتمد على الذكاء الاصطناعي للإعلان البرمجي. وهو يتميز بالتفوق في تقديم العطاءات في الوقت الفعلي وتقسيم الجمهور وتحسين الأصول الإبداعية لتحقيق أقصى قدر من التأثير عبر المنصات. الرابط:https://www.thetradedesk.com/
8. منصة كوانتكاست
تستخدم Quantcast الذكاء الاصطناعي لتوفير رؤى تنبؤية للجمهور وتبسيط إدارة الحملات. تساعد منصتها المسوقين على استهداف الجماهير بشكل فعال وتحسين مواضع الإعلانات وقياس نجاح الحملة بدقة. الرابط:https://www.quantcast.com/
9. إعلان رول
توفر AdRoll للمسوقين منصة قوية لإعادة الاستهداف وحملات الإعلانات المصورة متعددة القنوات. وتتضمن ميزات الذكاء الاصطناعي تحسين الإبداع الديناميكي، ورؤى الجمهور، والتكامل عبر الأنظمة الأساسية لتقديم الإعلانات بسلاسة. الرابط:https://www.adroll.com/
10. Taboola AI لإعلانات العرض الأصلية
تستغل Taboola الذكاء الاصطناعي لتقديم إعلانات أصلية تتوافق مع تفضيلات المستخدم وسلوكيات التصفح. وتضمن تحليلاتها التنبؤية أن المحتوى الموصى به يلقى صدى لدى الجمهور، مما يزيد من المشاركة ويحقق النتائج. الرابط:https://www.taboola.com/
11. منصات تحسين الإبداع الديناميكي (DCO)
تعمل منصات DCO، مثل Celtra وFlashtalking من Mediaocean، على أتمتة إنشاء إعلانات العرض الديناميكية وتحسينها. وهي تمكن المسوقين من اختبار الاختلافات في الوقت الفعلي، ودمج الحملات عبر القنوات، وتعظيم فعالية الإعلانات.
مع استمرار تطور الذكاء الاصطناعي، يتزايد تأثيره على المبيعات والتسويق بشكل كبير. لا تعمل هذه الأدوات على تعزيز كفاءة الإعلانات عبر الإنترنت والإعلانات المصورة فحسب، بل تعمل أيضًا على تمكين الشركات من التواصل مع جمهورها بطرق أكثر جدوى. من خلال دمج هذه الحلول التي تعمل بالذكاء الاصطناعي، يمكن لفرق المبيعات والتسويق أن تظل في طليعة المنحنى، وتقديم حملات تلقى صدى وتحقق نتائج.
الملاحة بالذكاء الاصطناعي: الاستفادة من تحسين الذكاء الاصطناعي مع تقليل مخاطر انتهاك الخصوصية
في التحول الرقمي، حيث تدفع التجارب التي تركز على المستخدم نجاح الأعمال، برزت تقنية الذكاء الاصطناعي في الملاحة كتقنية محورية. من الملاحة التنبؤية إلى إعادة تشغيل الجلسة، تساعد المؤسسات على تحسين رحلات المستخدم وتعزيز الأداء وتحليل السلوك. ومع ذلك، مع القوة العظيمة تأتي مسؤولية كبيرة. إن اعتماد الذكاء الاصطناعي في الملاحة على بيانات المستخدم الشاملة يثير مخاوف كبيرة بشأن الخصوصية، مما يجعل من الضروري للشركات تنفيذ تدابير خصوصية قوية. يستكشف هذا المدونة ما يستلزمه الذكاء الاصطناعي في الملاحة، ويصنف مجالاته الفرعية، ويسلط الضوء على الأدوات الشائعة، ويوفر خطوات قابلة للتنفيذ لتقليل مخاطر الخصوصية.
ما هو الذكاء الاصطناعي للملاحة؟
يشتمل الذكاء الاصطناعي في الملاحة على تقنيات وأدوات مصممة لتحسين رحلات المستخدم وتفاعلاته على المنصات الرقمية. ومن خلال الاستفادة من الذكاء الاصطناعي، تتنبأ هذه الأنظمة بسلوكيات المستخدم وتبسط تقديم المحتوى وتعزز تجارب المستخدم. وتشمل التطبيقات الأساسية ما يلي:
• تحسين التنقل التنبئي: توقع تصرفات المستخدم لتقليل الاحتكاك وأوقات التحميل. • تسليم المحتوى والأداء: ضمان تسليم المحتوى بسرعة وكفاءة من خلال التخزين المؤقت المتقدم والحوسبة الحافة. • تحليلات السلوك ومراقبته: تتبع تفاعلات المستخدم لتشخيص المشكلات وتحسين قابلية الاستخدام. • التبني الرقمي وإرشادات المستخدم: تقديم إرشادات داخل التطبيق لتعزيز عملية دمج المستخدم وتبني الميزات. • إعادة تشغيل الجلسة ورحلة المستخدم: التقاط جلسات المستخدم وتحليلها لتحديد الاختناقات في التنقل.
فيما يلي قائمة بالمنتجات في مجال الذكاء الاصطناعي للملاحة والتي تركز على تحسين تجربة المستخدم من خلال تحسين الملاحة التنبؤية وفي الوقت الفعلي. وتختلف هذه الأدوات في نطاقها ووظائفها، حيث تعالج جوانب مختلفة من تفاعل المستخدم وأداء موقع الويب.
عند اختيار أداة، ضع في اعتبارك ما يلي: • حجم حركة المرور على موقع الويب الخاص بك وأنماط السلوك. • مستوى التعقيد الفني الذي يمكنك إدارته. • احتياجات الخصوصية والامتثال، حيث تعتمد الحلول المعتمدة على الذكاء الاصطناعي بشكل متزايد على بيانات المستخدم.
من خلال فهم نقاط القوة لكل أداة، يمكن للشركات اتخاذ قرارات مستنيرة لتحسين التنقل وإنشاء تجارب مستخدم متميزة.
أوكسيفاي • التركيز: تحسين التنقل التنبئي من خلال تحميل الموارد مسبقًا استنادًا إلى سلوك المستخدم الذي تم تحليله بواسطة الذكاء الاصطناعي. • المميزات الرئيسية: o تحليل سلوك المستخدم في الوقت الحقيقي. o التحميل المسبق الاستباقي للتنقل بشكل أسرع. o التكامل السلس مع المنصات الشهيرة مثل Shopify وWordPress.
الحوسبة السريعة على الحافة وشبكة توصيل المحتوى من الجيل التالي • التركيز: تسريع تسليم محتوى الويب من خلال الحوسبة الحافة والتخزين المؤقت الذكي. • المميزات الرئيسية: o شبكة CDN معززة بالذكاء الاصطناعي لتقليل زمن الوصول. o تقديم محتوى ديناميكي محسّن للجمهور العالمي. o مثالي للمحتوى الثابت والمتكرر الوصول إليه.
وضوح مايكروسوفت • التركيز: تحليل السلوك من خلال الخرائط الحرارية وتسجيلات الجلسات. • المميزات الرئيسية: o التمثيل البصري لتفاعلات المستخدم. o أدوات لتشخيص مشكلات تجربة المستخدم. o نظرة ثاقبة على نقاط انخفاض المستخدمين.
إنستانا (آي بي إم) • التركيز: مراقبة أداء التطبيقات المدعومة بالذكاء الاصطناعي (APM) مع التركيز على مسارات تنقل المستخدم. • المميزات الرئيسية: o مراقبة رحلات المستخدم في الوقت الفعلي. o تحليل السبب الجذري الآلي لاختناقات الملاحة. o رؤى تنبؤية لتحسين تجربة المستخدم.
نيو ريليك ون • التركيز: إمكانية المراقبة الكاملة، بما في ذلك تتبع سلوك المستخدم وأداء التنقل. • المميزات الرئيسية: o تحليلات الأداء لتحميل الصفحة وتدفقات المستخدم. o رؤى الذكاء الاصطناعي لتحسين مسارات التنقل الحرجة. o أدوات لتحديد الصفحات التي يتم تحميلها ببطء أو ذات الأداء الضعيف.
اقتراح مفرط • التركيز: التحليلات التنبؤية ورؤى سلوك المستخدم للتجارة الإلكترونية والمواقع الإلكترونية ذات المحتوى الثقيل. • المميزات الرئيسية: o يتوقع تصرفات المستخدم استنادًا إلى سلوكه التاريخي. o تحسين البحث والتنقل للاحتفاظ بالمستخدمين بشكل أفضل. o خاص بمحركات التوصية الخاصة بالتجارة الإلكترونية.
مربع المحتوى • التركيز: تحليلات التجربة الرقمية المدعومة بالذكاء الاصطناعي. • المميزات الرئيسية: o يتنبأ بنقاط الإحباط التي قد يواجهها المستخدم ومشكلات التنقل. o يقدم رؤى لتحسين رحلات المستخدم. o خرائط حرارية، وتتبع السلوك القائم على المنطقة، وتحليل الرحلة.
ووك مي • التركيز: التبني الرقمي والتوجيه الملاحي لتطبيقات الويب. • المميزات الرئيسية: o إرشادات التنقل خطوة بخطوة مدعومة بالذكاء الاصطناعي. o المساعدة التنبؤية لدمج المستخدم وإشراكه. o التركيز على أدوات المؤسسة وتطبيقات SaaS.
العائد الديناميكي • التركيز: منصة التخصيص مع تحسين التنقل. • المميزات الرئيسية: o تقسيم المستخدم بشكل تنبؤي وتخصيص المحتوى. o تحسين عملية التنقل لزيادة تفاعل المستخدم. o تجارب مصممة خصيصًا للتجارة الإلكترونية ومنصات المحتوى.
أدوبي تجربة السحابة • التركيز: مجموعة شاملة للتسويق الرقمي والتحسين. • المميزات الرئيسية: o توصيات تعتمد على الذكاء الاصطناعي فيما يتعلق بالتنقل والمحتوى. o التحليلات السلوكية والرؤى التنبؤية. o أدوات متكاملة لاختبار A/B والتخصيص.
سمارت لوك • التركيز: إعادة تشغيل الجلسة وتحسين تدفق المستخدم. • المميزات الرئيسية: o يتتبع جلسات المستخدم ويعيد تشغيلها لتحليل التنقل. o التعرف على الاختناقات الملاحية باستخدام الذكاء الاصطناعي. o التركيز على تطبيقات الهاتف المحمول والويب.
بيندو • التركيز: توجيه المستخدم والتوجيه أثناء التنقل لتطبيقات SaaS. • المميزات الرئيسية: o يتتبع تدفقات المستخدم ويحدد نقاط الاحتكاك. o إرشادات داخل التطبيق لسهولة التنقل. o التحليلات التنبؤية لتحسين اعتماد الميزات.
البيضة المجنونة • التركيز: خرائط حرارية وتتبع سلوك المستخدم لتحسين التنقل. • المميزات الرئيسية: o خرائط حرارية مرئية لتحديد مناطق التنقل الشائعة والمتجاهلة. o خرائط التمرير وتتبع النقرات. o إعداد بسيط للمواقع الإلكترونية الصغيرة والمتوسطة الحجم.
ديسيبل (ميدالية) • التركيز: تحليلات التجربة الرقمية مع التركيز على احتكاك التنقل. • المميزات الرئيسية: o تحديد "أحداث الإحباط" أثناء التنقل، مثل النقرات المتكررة. o رؤى مدعومة بالذكاء الاصطناعي لتحسين مسارات التنقل. o التركيز على مواقع الويب على مستوى المؤسسة.
القياس الكمي • التركيز: التحسين المستمر لتجربة المستخدم باستخدام الرؤى المعتمدة على الذكاء الاصطناعي. • المميزات الرئيسية: o يتنبأ بأسباب إحباط المستخدم وتخليه عن الخدمة. o يوفر تحليل مسار التنقل لتحسين الأداء. o أدوات لتحسين تجربة المستخدم في الوقت الفعلي.
هوتجار • التركيز: تحليلات سلوك المستخدم لتحسين التنقل والتصميم. • المميزات الرئيسية: o الخرائط الحرارية وتسجيلات الجلسات. o تحليل أنماط الملاحة باستخدام الذكاء الاصطناعي. o التكامل البسيط للشركات الصغيرة والمتوسطة.
القصة الكاملة • التركيز: إعادة تشغيل الجلسة وتحليل رحلة المستخدم. • المميزات الرئيسية: o يتتبع سلوك المستخدم عبر مسارات التنقل. o رؤى مدعومة بالذكاء الاصطناعي حول نقاط الاحتكاك. o تقارير شاملة عن تدفقات الملاحة.
تصنيف الفئات الفرعية للذكاء الاصطناعي للملاحة
تحسين الملاحة التنبؤية تتنبأ الأدوات في هذه الفئة بسلوك المستخدم وتحمل الموارد مسبقًا لضمان التنقل السلس.
تقديم المحتوى والأداء ترتكز هذه الفئة على تسريع تسليم محتوى الويب من خلال الحوسبة الحافة والتخزين المؤقت الذكي.
تحليلات السلوك ومراقبته تقوم هذه الأدوات بتحليل سلوك المستخدم عبر خرائط حرارية وتسجيلات الجلسة وعمليات التصور الأخرى لتحسين قابلية الاستخدام.
التبني الرقمي وإرشادات المستخدم تساعد هذه الحلول في توجيه المستخدمين داخل التطبيقات، وتحسين معدلات التكامل واعتماد الميزات.
إعادة تشغيل الجلسة ورحلة المستخدم تسجل الأدوات في هذا المجال جلسات المستخدم، مما يوفر رؤى حول مسارات التنقل الخاصة بهم وتحديد نقاط الاحتكاك.
قائمة الأدوات
فيما يلي بعض الأدوات البارزة المصنفة حسب المجال الفرعي للذكاء الاصطناعي للملاحة:
تحسين الملاحة التنبؤية • Uxify: يقوم بتحميل الموارد مسبقًا استنادًا إلى سلوك المستخدم الذي تم تحليله بواسطة الذكاء الاصطناعي. • Hypersuggest: تحليلات تنبؤية للتجارة الإلكترونية. • العائد الديناميكي: منصة تخصيص لتحسين التنقل. • Adobe Experience Cloud: مجموعة شاملة للتحليلات السلوكية والتحسين.
تقديم المحتوى والأداء • Fastly Edge Compute وشبكة CDN من الجيل التالي: شبكة CDN معززة بالذكاء الاصطناعي لتقديم محتوى ديناميكي. • New Relic One: منصة مراقبة متكاملة لأداء الملاحة. • مقياس الكم: تحسين مستمر لتجربة المستخدم من خلال الرؤى المعتمدة على الذكاء الاصطناعي.
تحليلات السلوك ومراقبته • Microsoft Clarity: تحليل السلوك عبر خرائط حرارية وتسجيلات الجلسات. • Contentsquare: منصة تحليلات التجربة الرقمية. • Instana (IBM): مراقبة أداء التطبيقات باستخدام الذكاء الاصطناعي. • ديسيبل (ميداليا): تحليلات لاحتكاك الملاحة.
التبني الرقمي وإرشادات المستخدم • WalkMe: إرشادات خطوة بخطوة مدعومة بالذكاء الاصطناعي للتوجيه. • Pendo: يتتبع تدفقات المستخدم ويوفر إرشادات التنقل داخل التطبيق.
إعادة تشغيل الجلسة ورحلة المستخدم • Smartlook: يتتبع ويعيد تشغيل جلسات المستخدم. • FullStory: إعادة تشغيل شاملة للجلسات وتحليلات رحلة المستخدم. • Crazy Egg: خرائط حرارية وتتبع النقرات للحصول على رؤى التنقل. • Hotjar: تحليلات سلوك المستخدم عبر الخرائط الحرارية وتسجيلات الجلسة.
مخاوف الخصوصية وخطوات التخفيف من المخاطر
فيما يلي تفصيل للخطوات العملية التي يمكن اتخاذها لتقليل مخاطر الخصوصية.
تحسين الملاحة التنبؤية • قضايا الخصوصية: جمع البيانات على نطاق واسع، موافقة المستخدم. • خطوات لتقليل التنازلات المتعلقة بالخصوصية: o تقليل البيانات: الحد من جمع البيانات إلى ما هو ضروري للتنبؤ فقط (على سبيل المثال، أنماط السلوك غير القابلة للتحديد). o آليات الموافقة: تنفيذ خيارات واضحة للمشاركة/إلغاء الاشتراك للمستخدمين، مع توضيح البيانات التي يتم جمعها وكيفية استخدامها. o التعلم الفيدرالي: اعتماد تقنيات معالجة البيانات على الجهاز لتقليل إرسال بيانات المستخدم الخام إلى خوادم خارجية. o إخفاء هوية البيانات: استخدام تقنيات مثل الخصوصية التفاضلية لإخفاء هويات المستخدمين الفرديين.
تقديم المحتوى والأداء • قضايا الخصوصية: توجيه البيانات، وإخفاء الهوية. • خطوات لتقليل التنازلات المتعلقة بالخصوصية: o نقل البيانات بشكل آمن: استخدم بروتوكولات التشفير (على سبيل المثال، HTTPS وTLS) لتأمين البيانات أثناء النقل. o مراكز البيانات الإقليمية: توجيه البيانات إلى الخوادم ضمن منطقة المستخدم للامتثال لقوانين الخصوصية (على سبيل المثال، GDPR وCCPA). o طبقات إخفاء الهوية: قم بإزالة المعرفات الشخصية قبل توجيه البيانات عبر الخوادم العالمية. o شفافية معالجة البيانات: توفير توثيق مفصل لعمليات معالجة البيانات.
تحليلات السلوك ومراقبته • قضايا الخصوصية: تسجيل الجلسة، وتخزين البيانات. • خطوات لتقليل التنازلات المتعلقة بالخصوصية: o تحرير البيانات الحساسة: إخفاء المعلومات الحساسة أثناء تسجيلات الجلسة (على سبيل المثال، حقول بطاقة الائتمان، وكلمات المرور). o خيارات الموافقة التفصيلية: تسمح للمستخدمين بتعطيل ميزات معينة مثل الخرائط الحرارية أو تسجيلات الجلسة. o التخزين المشفر: ضمان تشفير آمن للبيانات المخزنة، سواء في حالة السكون أو أثناء النقل. o سياسات الاحتفاظ: قم بتعيين فترات احتفاظ قصيرة وأتمتة عملية إزالة البيانات.
التبني الرقمي وإرشادات المستخدم • مشاكل الخصوصية: التتبع داخل التطبيق والبيانات الشخصية. • خطوات لتقليل التنازلات المتعلقة بالخصوصية: o تتبع البيانات المستعارة: استبدال معرفات المستخدم المحددة بأسماء مستعارة للحفاظ على الوظيفة مع الحفاظ على الخصوصية. o التحكم في الوصول القائم على الأدوار (RBAC): تقييد الوصول إلى البيانات الشخصية داخل المؤسسة. o التحكم بالمستخدم: تمكين المستخدمين من التحكم في مستوى التتبع أو التخصيص داخل التطبيق. o إدارة دورة حياة البيانات: تحديد قواعد واضحة لاستخدام البيانات والحذف التلقائي بعد اكتمال عملية التكامل.
إعادة تشغيل الجلسة ورحلة المستخدم • قضايا الخصوصية: إعادة تشغيل البيانات الخاصة، وسياسات الاحتفاظ. • خطوات لتقليل التنازلات المتعلقة بالخصوصية: o الالتقاط الانتقائي: تجنب تسجيل حقول الإدخال الحساسة (على سبيل المثال، بيانات النموذج). o التحرير في الوقت الفعلي: تنفيذ أدوات تقوم بتحرير المعلومات الحساسة أثناء التسجيل (على سبيل المثال، مرشحات الخصوصية الخاصة بـ Smartlook أو Hotjar). o سياسات الاحتفاظ الصارمة: الحد من الاحتفاظ ببيانات إعادة تشغيل الجلسة إلى فترة زمنية ضئيلة. o إشعار المستخدم: إعلام المستخدمين عندما تكون أدوات إعادة تشغيل الجلسة نشطة والسماح لهم بالانسحاب.
استراتيجيات عامة لجميع الفئات • الامتثال للوائح: ضمان الالتزام بمعايير الخصوصية مثل GDPR وCCPA وHIPAA حيثما ينطبق ذلك. • تقنيات تعزيز الخصوصية: دمج تقنيات مثل التشفير المتجانس والحوسبة الآمنة متعددة الأطراف لتحليل البيانات دون الكشف عنها. • سياسات شفافة: توصيل سياسات الخصوصية بشكل واضح للمستخدمين، مع تسليط الضوء على كيفية حماية بياناتهم واستخدامها. • تقييم البائعين الخارجيين: قم بمراجعة أدوات الطرف الثالث بشكل منتظم للتأكد من أنها تلبي متطلبات الخصوصية الخاصة بمؤسستك.
دمج الخصوصية والذكاء الاصطناعي للملاحة ومن خلال تنفيذ هذه الخطوات، تستطيع المنظمات:
بناء الثقة: إظهار الالتزام بخصوصية المستخدم مع الاستفادة من أدوات الذكاء الاصطناعي للملاحة.
تعزيز الامتثال: ابق على اطلاع بأحدث لوائح الخصوصية.
التحسين الفعال: الحفاظ على تجارب المستخدم عالية الجودة دون المساس بالخصوصية.
خاتمة يقدم الذكاء الاصطناعي للملاحة إمكانات هائلة لتعزيز تجارب المستخدم، لكن اعتماده على بيانات المستخدم يتطلب نهجًا متوازنًا للخصوصية. من خلال فهم مخاطر الخصوصية وتنفيذ استراتيجيات التخفيف، يمكن للشركات الاستفادة من فوائد الذكاء الاصطناعي للملاحة مع بناء الثقة مع مستخدميها. يكمن مستقبل الذكاء الاصطناعي للملاحة في الحلول المبتكرة التي تحترم خصوصية المستخدم وتضمن الامتثال، مما يمهد الطريق للنمو الرقمي المستدام.
نظرة عامة على قناة اليوتيوب للربع الرابع من عام 2024 للأستاذ الدكتور توماس هورمازا دو
شهد الربع الأخير من عام 2024 إنجازات كبيرة لقناتك على YouTube، مما يؤكد خبرتك في المبيعات الرشيقة والمبيعات بمساعدة الذكاء الاصطناعي. مع 802 إجمالي ساعات المشاهدة و 45,100 مشاهدة تراكميةاستمر محتواك في تقديم رؤى متعمقة حول منهجيات المبيعات المتطورة وتكامل الذكاء الاصطناعي. إليك نظرة عن كثب على أبرز أحداث الربع الرابع:
أفضل مقاطع الفيديو أداءً
"لماذا كتبت كتاب "المبيعات الرشيقة والمبيعات بمساعدة الذكاء الاصطناعي"" ظل حجر الزاوية في استراتيجية المحتوى الخاصة بك، حيث قاد الربع الرابع مع 38,152 مشاهدة و استثنائي 84.7% متوسط نسبة المشاهدةلقد كان لقصتك الشخصية القائمة على القيمة صدى عميقًا، مما عزز موقفك كقائد فكري في مجال ابتكار المبيعات.
أبرز ما جاء في أداء المحتوى
العمق التعليمي:
حافظت مقاطع الفيديو التي تركز على الفصول على تفاعل قوي من الجمهور، وخاصة:
لقد أظهرت هذه الفيديوهات اهتمامًا ثابتًا بالرؤى العملية القابلة للتنفيذ، والتي تتوافق مع هدفك المتمثل في جعل الموضوعات المعقدة في متناول محترفي الأعمال.
مقاييس المشاركة:
تعكس مقاييس الاحتفاظ بالجمهور اهتمام المشاهد المستمر عبر مقاطع الفيديو الرئيسية:
"نماذج الذكاء الاصطناعي في المبيعات: شرح التطبيقات العملية" حقق إنجازا ملحوظا معدل المشاهدة 86.9%.
"12 خطوة لتحقيق مكاسب سريعة باستخدام أدوات المرونة والذكاء الاصطناعي في المبيعات" محتفظ به 83.9% من المشاهدين.
"أهم أدوات الذكاء الاصطناعي للمبيعات: الفصل 12 الجزء 6" رأيت متميزا 98.6% مشاهدة مستمرة.
المواضيع الناشئة في الربع الرابع
رؤى المبيعات المعتمدة على الذكاء الاصطناعي:لقي المحتوى الذي يستكشف الدور التحويلي للذكاء الاصطناعي في عمليات المبيعات صدى قويًا، وخاصة مقاطع الفيديو التي تؤكد على الأدوات العملية والاعتبارات الأخلاقية.
استراتيجيات قابلة للتنفيذ:لقد واصل تركيزك على تقديم أدلة خطوة بخطوة وأطر عمل قابلة للتنفيذ لتلبية احتياجات جمهورك المهني.
اتصال شخصي:مقاطع فيديو تدور حول قصة، مثل تأملاتك في كتابة المبيعات الرشيقة والمبيعات بمساعدة الذكاء الاصطناعي كتاب يسلط الضوء على قوة السرد الشخصي في جذب المشاهدين.
الدروس المستفادة من الربع الرابع
حققت مقاطع الفيديو التي تجمع بين الرؤى الشخصية والخبرة المهنية نسبة مشاركة عالية.
حقق المحتوى القصير والمركّز الذي يتناول تحديات أو أدوات محددة أداءً استثنائيًا.
وظل المحتوى التعليمي عامل جذب كبير، حيث سعى المشاهدون إلى الحصول على إرشادات مفصلة وعملية.
التوقعات لعام 2025
إن الزخم الذي شهدناه في الربع الرابع من هذا العام يمهد الطريق لعام 2025 لتعزيز تأثير قناتك بشكل أكبر. إن الاستفادة من التحليلات وتحسين تنسيقات الفيديو والحفاظ على التركيز على العمق التعليمي والرؤى القابلة للتنفيذ من شأنه أن يضمن استمرار النمو والتفاعل مع جمهورك.
Arabic 
English 
French 
Chinese 
Czech 
Hindi 
Italian 
Korean 
Portuguese 
Spanish