類別
敏捷和人工智慧輔助行銷

敏捷行銷+人工智慧SEO

敏捷行銷與人工智慧:12 個人工智慧增強的 SEO 活動以及 24 個付費和免費工具來提升您的 SEO 策略

搜尋引擎優化 (SEO) 仍然是網路行銷成功的基石。在搜尋引擎結果頁面 (SERP) 上排名較高可以增加流量、建立權威並提高轉換率。然而,隨著競爭的加劇和消費者行為的演變,傳統的SEO方法已經不夠了。是時候採用更具適應性、迭代性的方法了——將人工智慧 (AI) 的力量與敏捷行銷的原則相結合。


敏捷行銷受敏捷方法論的啟發,強調靈活性、協作和快速實驗,以滿足不斷變化的市場需求。當應用於搜尋引擎優化時,它使行銷人員能夠快速適應演算法更新,根據數據制定策略,並持續優化效能。與人工智慧驅動的工具結合,敏捷行銷使團隊能夠發現更深入的見解,自動執行重複性任務,並做出更明智的數據驅動決策。


人工智慧工具透過與敏捷行銷原則完美結合,正在重塑行銷人員進行 SEO 的方式:


• 快速交付價值:使用人工智慧比手動方法更快地識別高影響力的關鍵字和內容機會。
• 迭代改進:透過人工智慧驅動的回饋循環持續優化頁面元素、反向連結和技術搜尋引擎優化。
• 數據驅動決策:利用人工智慧分析使用者行為並根據即時洞察調整策略。
• 跨團隊協作:敏捷行銷依靠跨職能協作而蓬勃發展,共享儀表板等 AI 工具可促進 SEO 專家、內容創作者和開發人員之間的無縫團隊合作。


從發現未開發的關鍵字到提高網站速度以及對內容策略進行 A/B 測試,這些工具對於在當今動態、快節奏的數位環境中保持領先地位至關重要。
無論您是尋求經濟高效解決方案的初學者,還是準備投資優質工具的高級行銷人員,本指南都能滿足您的需求。我們編制了 24 個人工智慧 SEO 工具的列表,分為付費和免費選項。每個工具都是針對特定的 SEO 活動量身定制的,確保您擁有執行敏捷、人工智慧增強策略的資源。
準備好將您的 SEO 工作與敏捷行銷結合並利用人工智慧的力量了嗎?讓我們深入了解吧!

12 個關鍵 SEO 活動,重點關注人工智慧驅動的工具(付費和免費),以強調人工智慧如何增強您的 SEO 策略:


  1. 關鍵字研究
    • 活動:發現相關的、高效能的關鍵字以優化搜尋引擎的內容。
    • 人工智慧驅動的付費工具:
    o Ahrefs:使用人工智慧提供關鍵字難度分數和搜尋意圖洞察。
    o SEMrush:人工智慧根據競爭對手分析建議關鍵字集群和機會。
    • AI 支援的免費工具:
    o Google Keyword Planner:使用機器學習來提供關鍵字數量和預測。
    o AnswerThePublic:人工智慧辨識使用者搜尋模式和問題。

  1. 頁面優化
    • 活動:優化內容結構、元標記和HTML,以獲得更好的搜尋引擎可見度。
    • 人工智慧驅動的付費工具:
    o Surfer SEO:使用人工智慧分析排名靠前的頁面並建議頁面變更。
    o Yoast SEO Premium:人工智慧根據即時分析建議 SEO 改進。
    • AI 支援的免費工具:
    o Rank Math 免費方案:人工智慧驅動的內容分析,用於 SEO 優化。
    o Yoast SEO Free:提供人工智慧驅動的可讀性和 SEO 檢查。

  1. 技術搜尋引擎優化
    • 活動:優化網站結構、速度和爬行能力,以改善搜尋引擎索引。
    • 人工智慧驅動的付費工具:
    o Screaming Frog SEO Spider:人工智慧識別關鍵爬行錯誤和優化機會。
    o DeepCrawl:使用人工智慧分析網站架構並提出修復建議。
    • AI 支援的免費工具:
    o Google Search Console:人工智慧驅動的關於可抓取性和索引問題的見解。
    o PageSpeed Insights:Google AI 推薦提高網站效能的方法。

  1. 競爭對手分析
    • 活動:使用人工智慧發現競爭對手的關鍵字、反向連結和內容策略。
    • 人工智慧驅動的付費工具:
    o SpyFu:人工智慧揭示競爭對手的付費和有機關鍵字策略。
    o SEMrush:人工智慧驅動的競爭對手差距分析與建議。
    • AI 支援的免費工具:
    o Ubersuggest 免費方案:人工智慧推薦競爭對手關鍵字和反向連結策略。
    o SameWeb Free:人工智慧估計競爭對手的流量來源和參與度指標。

  1. 反向連結分析與構建
    • 活動:識別並取得高品質的反向連結以提高網域權限。
    • 人工智慧驅動的付費工具:
    o Ahrefs:人工智慧推薦反向連結機會並追蹤競爭對手的連結建設工作。
    o Majestic SEO:人工智慧視覺化反向連結配置並提出可行的見解。
    • AI 支援的免費工具:
    o Moz Link Explorer 免費套餐:人工智慧建議潛在的連結機會。
    o Ahrefs 網站管理員工具:針對已驗證網站的免費 AI 驅動的反向連結分析。

  1. 內容優化
    • 活動:增強內容的可讀性、結構和搜尋引擎的相關性。
    • 人工智慧驅動的付費工具:
    o ClearScope:基於表現最好的頁面的人工智慧驅動內容推薦。
    o MarketMuse:人工智慧產生內容簡介和優化策略。
    • AI 支援的免費工具:
    o 海明威應用程式:人工智慧分析並提高內容可讀性。
    o 語法自由:人工智慧修正語法並建議改進的句子結構。

  1. 本地搜尋引擎優化
    • 活動:針對本地搜尋查詢最佳化業務。
    • 人工智慧驅動的付費工具:
    o BrightLocal:人工智慧監控本地排名並提供可行的見解。
    o Whitespark:人工智慧發現本地引用機會。
    • AI 支援的免費工具:
    o Google 我的商家:人工智慧有助於優化本地搜尋的商家資料。
    o Moz 本地免費計畫:人工智慧審核本地清單並提出改進建議。

  1. 排名追蹤
    • 活動:監控關鍵字在搜尋引擎排名中的表現。
    • 人工智慧驅動的付費工具:
    o SEMrush:人工智慧預測關鍵字趨勢並動態追蹤排名。
    o AccuRanker:人工智慧提供準確、即時的排名更新。
    • AI 支援的免費工具:
    o Google Search Console:人工智慧監控平均關鍵字位置。
    o SERPWatcher 免費版:AI 提供排名追蹤和趨勢。

  1. 網站速度優化
    • 活動:增強網站效能,以獲得更好的使用者體驗和排名。
    • 人工智慧驅動的付費工具:
    o NitroPack:AI 透過快取、延遲載入和壓縮來優化速度。
    o Pingdom Website Speed Test Pro:人工智慧驅動的速度分析。
    • AI 支援的免費工具:
    o PageSpeed Insights:人工智慧建議效能優化。
    o GTmetrix:使用人工智慧來辨識速度瓶頸。

  1. 影像優化
    • 活動:出於搜尋引擎優化 (SEO) 目的壓縮圖像並添加替代文字。
    • 人工智慧驅動的付費工具:
    o ImageKit.io:基於裝置和連線速度的人工智慧影像優化。
    o TinyPNG Pro:AI 壓縮影像以加快載入速度,且不會造成品質損失。
    • AI 支援的免費工具:
    o TinyPNG Free:AI 縮小圖片尺寸以供基本使用。
    o ImageOptim:針對 macOS 使用者的基於 AI 的壓縮。

  1. 搜尋引擎優化報告
    • 活動:產生富有洞察力的報告來追蹤 SEO 績效。
    • 人工智慧驅動的付費工具:
    o Google Data Studio with Supermetrics:人工智慧將 SEO 數據聚合到動態報告中。
    o AgencyAnalytics:AI 提供自動化 SEO 報告。
    • AI 支援的免費工具:
    o Google Data Studio:人工智慧支援自訂互動式報告。
    o Google Analytics:人工智慧追蹤網站流量和 SEO 活動。

  1. SEO審核
    • 活動:進行全面審核以識別和解決SEO 問題。
    • 人工智慧驅動的付費工具:
    o Screaming Frog SEO Spider:人工智慧識別關鍵技術問題和內容差距。
    o SEMrush:人工智慧自動執行完整的 SEO 網站審核。
    • AI 支援的免費工具:
    o SEO 網站檢查:人工智慧驅動的網站效能和問題報告。
    o Google Search Console:人工智慧診斷網站健康狀況並提供可行的見解。

透過利用這些人工智慧驅動的工具,您可以自動執行繁瑣的任務,發現更深入的見解,並精確執行您的 SEO 策略。

摄影师 梅拉基斯特

類別
业务灵活性

銷售和行銷中的 100 個結果而不是行動

始終創造價值:為什麼專注於結果而非行動可以推動永續成長

在不斷發展的銷售和行銷領域,成功不再僅僅取決於完成交易,而是取決於為客戶提供有意義的價值。 「永遠關閉」(ABC) 的口號曾經是銷售策略的基石,現在已經讓位給「永遠創造價值」(ABCV)——一種優先考慮解決客戶問題和推動成果而不是推動行動的理念。在當今充滿活力的市場中,接受這種轉變的組織將引領潮流,透過專注於對客戶真正重要的事情:結果來促進永續成長和忠誠度。


從“永遠關閉”到“永遠創造價值”

傳統的 ABC 方法過度強調即時交易,往往忽略長期關係和客戶信任。雖然它可能會帶來短期的勝利,但它也帶來了巨大的風險:

  1. 短期重點: ABC 優先考慮即時銷售而不是培養持久的客戶關係,這往往會損害客戶的終身價值。
  2. 增加抵抗力: 激進的成交策略可能會疏遠潛在客戶,導致不信任並錯失未來業務的機會。
  3. 道德問題: 高壓銷售策略可能導致不道德行為,損害品牌聲譽和客戶忠誠度。
  4. 錯過的見解: 如果只專注於成交,銷售團隊就會失去收集客戶回饋和完善產品的寶貴機會。
  5. 倦怠: 完成交易的持續壓力給銷售團隊帶來了緊張的環境,導致高流動率和生產力下降。

相較之下,「始終創造價值」的心態將重點轉移到解決問題、交付成果和培養長期信任。這種方法符合以下原則: 敏捷銷售和行銷,強調適應性、協作和以客戶為中心。


為什麼關注結果而非行動?

1. 以客戶為中心的價值交付

結果能引起客戶的共鳴,因為它們滿足了他們的目標和願望。組織不是要求採取行動,而是展示其產品或服務如何解決實際問題或改善生活。

例子:

  • 行動(號召性用語): “註冊免費試用。”
  • 結果(首席技術長): “簡化團隊的工作流程並輕鬆按時完成任務。”

注重結果可以在客戶的需求和所提供的解決方案之間建立令人信服的聯繫,從而促進信任和參與。

2. 建立長期關係

透過優先考慮結果,企業強調他們對客戶成功的承諾。這可以建立信任和忠誠度,將客戶轉變為長期的擁護者。

主要優點: 客戶將企業視為他們成功的合作夥伴,而不僅僅是供應商。

3. 更高的參與度和轉換率

以結果為導向的訊息傳遞能夠吸引客戶的情感和願望,從而建立更深層的連結。這種方法通常會帶來更高的參與度和更好的轉換率。

例子:

  • 行動(號召性用語): “加入我們的時事通訊。”
  • 結果(首席技術長): “每週獲得見解以發展您的業務。”

4. 適應性和持續改進

以結果為中心的策略與 敏捷框架,使組織能夠適應不斷變化的客戶需求。透過迭代流程和數據驅動的回饋,團隊完善其訊息傳遞和策略以保持相關性。

例子:

  • 如果「透過我們的解決方案降低成本」表現不佳,反饋可能會導致將其改進為「透過專家支援最大化獲利能力」。

敏捷銷售和行銷在交付成果中的作用

敏捷銷售和行銷方法論透過專注於四個關鍵領域來加強向價值創造的轉變:

1.持續回饋和適應

敏捷方法依賴持續的回饋循環來改善訊息傳遞和策略。團隊使用數據驅動的見解來確保他們的活動與受眾產生共鳴。

例子: 根據客戶回饋,專案管理軟體公司可能會從「開始免費試用」轉變為「實現團隊協調並輕鬆按時完成任務」。


2. 透過人工智慧和數據分析實現個人化

人工智慧工具允許團隊根據特定客戶需求客製化訊息,增強結果驅動型活動的相關性和有效性。

例子: 醫療保健應用程式可能會使用人工智慧來促進以下結果:

  • 為患者「透過 24/7 健康監測讓您安心」。
  • 為醫療保健提供者「簡化日程安排並優化您的實踐」。

3. 跨團隊協作

敏捷環境促進銷售、行銷和客戶支援團隊之間的協作,以確保交付結果的一致性。

例子: 銷售團隊的回饋表明客戶重視簡單性,這可能會導致行銷人員重新調整訊息傳遞,從「探索功能」到「簡化您的日常操作」。


4. 迭代與實驗

敏捷行銷原則強調在短衝刺中測試和完善行銷活動。這種迭代方法可確保以結果為中心的訊息傳遞保持相關性和影響力。


現實世界的例子:從行動轉變為結果

專案管理軟體公司傳統上使用:

  • 行動(號召性用語): “開始免費試用。”
  • 結果(首席技術長): “透過 30% 消除瓶頸並提高團隊生產力。”

透過敏捷實踐,他們進一步完善了這一點,以與特定客戶群產生共鳴:

  • 對於新創公司:“使用簡化的工具更快地啟動您的專案。”
  • 對於企業:“實現跨部門無縫協作。”

結果呢?更高的參與度、更好的轉換率和更強的客戶忠誠度。


以結果為中心的方法的主要好處

  1. 增強客戶參與度: 結果驅動的訊息傳遞透過滿足客戶的需求來與客戶建立情感聯繫。
  2. 更高的轉換率: 當客戶看到與他們的目標相關的實際利益時,他們更有可能採取行動。
  3. 更強的關係: 關注價值可以培養信任、忠誠和支持。
  4. 永續成長: 建立在信任基礎上的長期關係會帶來回頭客和推薦。

100 個結果而不是行動來實現更好的銷售和行銷

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結論:專注於真正重要的事情

從「永遠關閉」到「永遠創造價值」的轉變代表了銷售和行銷的變革。擁抱這種心態的組織會優先考慮客戶成果而不是交易行為,為永續成長和忠誠度奠定基礎。

透過遵循敏捷原則並利用結果驅動的策略,企業不僅可以滿足甚至超越客戶的期望,建立持久的合作夥伴關係並推動長期成功。在當今充滿活力的市場中,那些專注於創造價值的人無疑將引領潮流。

類別
人工智慧自動化機構

人工智慧自動化機構

選擇合適的 AI 自動化機構 (AAA)

隨著銷售和行銷管理越來越多地轉向人工智慧自動化來簡化營運、增強客戶參與度並增加收入,選擇合適的人工智慧自動化機構成為關鍵決策。然而,中小型企業 (SMB) 和大型企業之間影響此選擇的因素差異很大。每個細分市場都有不同的優先事項、挑戰和目標,這些都決定了人工智慧自動化解決方案的評估標準。

本指南詳細介紹了銷售和行銷領導者在選擇人工智慧自動化機構時應考慮的關鍵參數,並根據中小企業和大型公司的獨特需求量身定制。


中小企業人工智慧自動化選擇標準

中小型企業的營運資源通常有限,需要能夠提供即時價值的解決方案。以下是需要考慮的首要因素:


1. 潛在客戶開發和行銷活動的成本效率

對於中小企業來說,預算限制是首要問題。理想的人工智慧自動化解決方案應提供較低的總擁有成本 (TCO),同時最大限度地提高投資回報率。經濟高效的工具可以自動產生潛在客戶、管理社群媒體活動並提高客戶參與度,而無需花費太多。


2. 銷售和行銷工具易於實施

由於 IT 人員有限,中小型企業需要易於部署並與現有客戶關係管理 (CRM) 和行銷平台整合的 AI 工具。實施速度越快,團隊就能越快開始利用該工具進行活動。


3. 行銷活動優化的客戶支持

中小型企業通常缺乏解決技術問題的內部專業知識。可靠、方便的客戶支援對於確保平穩運作、排除活動效能故障以及充分利用 AI 解決方案至關重要。


4. 使用者體驗可提高銷售和行銷效率

對於中小型企業來說,時間是寶貴的資源。直覺且用戶友好的介面最大限度地縮短了學習曲線,使銷售和行銷團隊能夠專注於策略和執行,而不是與複雜的系統搏鬥。


5. 支援行銷管道成長的可擴展性

隨著中小企業的發展,他們的行銷需求也在不斷變化。可擴展的人工智慧自動化解決方案可確保無縫擴展,使企業能夠處理更多潛在客戶、啟動新的行銷活動並擴大銷售工作,而無需進行系統檢修。


6. 利基活動客製

中小企業通常服務於利基市場或特定客戶群。客製化人工智慧驅動的活動的能力可確保解決方案符合獨特的業務目標和客戶角色,從而提高目標定位和參與度。


7. 行銷效果的投資報酬率跟踪

清晰、詳細的投資報酬率追蹤對於中小企業證明其人工智慧自動化投資的合理性至關重要。提供強大報告和分析的工具使管理層能夠評估活動績效並優化支出。


8. 行銷自動化培訓與資源

中小企業受益於提供全面培訓和資源的機構。有效的入職培訓和持續教育可確保團隊能夠充分利用該解決方案的功能,例如電子郵件自動化和潛在客戶評分。


9. 靈活改變行銷策略

市場動態常常迫使中小企業快速轉型。靈活的人工智慧工具可以適應新的銷售管道、活動類型和不斷變化的客戶需求,提供保持競爭力所需的敏捷性。


10. 行銷活動優化的績效指標

即時分析和績效指標使中小型企業能夠監控行銷活動的成功情況,確定需要改進的領域,並做出數據驅動的決策,從而提高整體行銷和銷售效率。


大型企業AI自動化選型標準

大型企業的營運更加複雜,需要強大的解決方案來管理其龐大的數據、全球業務和廣泛的客戶群。以下是主要考慮因素:


1. 適用於複雜活動的企業級功能

企業實施高度複雜的多通路行銷計劃。所選的人工智慧解決方案必須支援高階受眾細分、即時競價和大規模潛在客戶培養,以推動有影響力的行銷活動。


2. 與企業系統無縫集成

大公司依賴各種軟體,包括 CRM、ERP 和分析平台。無縫整合對於確保統一資料流、實現即時客戶洞察和一致的行銷策略至關重要。


3. 行銷營運的資料安全性和合規性

由於擁有大量敏感的客戶數據,企業必須優先考慮安全性。人工智慧解決方案應遵守 GDPR 和 CCPA 等法規,以避免法律和聲譽風險,同時維護客戶信任。


4. 對多區域活動的全球支持

企業通常跨多個地區運營,需要具有多種語言和時區的 24/7 支援的 AI 解決方案。這確保了全球不間斷的服務和一致的活動績效。


5. 行銷活動中的監管合規

對於大公司來說,遵守地區和行業特定法規是不容談判的。人工智慧工具應協助創建符合廣告、資料使用和客戶隱私法律標準的活動。


6. 大型活動和團隊的可擴展性

企業規模的營運需要能夠在不影響效能的情況下處理不斷增加的工作負載、用戶群和活動複雜性的工具。可擴展性確保解決方案可以與業務一起成長。


7. 即時行銷活動管理的表現和正常運作時間

企業無法承受中斷行銷或銷售營運的停機。高可靠性和正常運作時間確保活動順利進行,並可即時進行調整以優化效能。


8. 先進的功能帶來競爭優勢

預測分析、情緒分析和高階個人化等尖端人工智慧功能可透過提供針對性強、影響力大的行銷活動,幫助企業在競爭對手中保持領先地位。


9. 大規模營運的成本效率

儘管預算較多,企業仍尋求具有成本效益的解決方案,以確保最佳的資源配置。經濟高效的人工智慧工具可以自動執行重複性任務,使團隊能夠騰出時間來執行高價值的策略計畫。


10. 致力於銷售和行銷創新

不斷創新和更新解決方案的機構可以幫助企業保持技術趨勢的領先地位。這確保了公司的行銷和銷售策略保持現代和有效。


11. 供應商穩定性確保長期可靠性

大型企業需要確保其人工智慧供應商保持穩定並提供長期支持,從而最大限度地降低關鍵營運中斷的風險。


12. 增強功能的策略夥伴關係

與其他技術提供者合作的機構透過擴充功能提供附加價值,例如與行業特定工具或第三方資料提供者的整合。


13. 滿足獨特行銷需求的客製化開發

企業通常需要客製化功能來應對其特定的行銷挑戰。提供客製化開發選項的機構可以客製化解決方案以適應獨特的工作流程和業務目標。


14. 策略規劃的總擁有成本 (TCO)

了解實施的全部成本(包括隱性費用)對於大公司確保全面的財務策略至關重要。


15. 數據驅動決策的高階分析與報告

企業依靠深入的洞察來完善行銷活動並推動策略。全面的報告工具使團隊能夠追蹤績效、優化支出並做出基於數據的決策。


16. 全球影響力,傳達一致的品牌訊息

全球人工智慧解決方案可確保行銷策略在所有地區一致執行,保持品牌完整性並最大限度地提高行銷活動影響力。


17. 災難復原以保證行銷連續性

強大的災難復原功能可確保關鍵行銷業務在發生系統故障或網路攻擊時能夠快速恢復,從而最大限度地減少潛在損失。


18. 用於預測洞察的 AI 和 ML 功能

先進的機器學習功能可提供對客戶行為的預測性洞察,使企業能夠預測市場趨勢並優化目標策略。


19. 用戶採用率最大化解決方案利用率

銷售和行銷團隊的高採用率確保了該工具的功能得到充分利用,從而提高效率並改善行銷活動結果。


20. 無縫部署的實施合作夥伴網絡

存取經過認證的實施合作夥伴網路可以提供額外的支援和專業知識,確保部署順利、成功。


结论

選擇合適的人工智慧自動化機構需要全面了解銷售和行銷部門的獨特需求。中小企業和大型企業在截然不同的環境中運營,他們的優先事項反映了這一點。中小型企業需要經濟實惠、用戶友好且可擴展的解決方案,而大型企業則專注於具有高級功能的強大、安全和全球可擴展的系統。

透過根據這些客製化參數評估潛在的人工智慧自動化機構,銷售和行銷管理層可以做出與其策略目標相符的明智決策,從而推動成長、效率和客戶參與度。

摄影师 史蒂夫-约翰逊

類別
創業精神

魁北克省的啟動資金

創業融資之旅:魁北克創業學生綜合指南

對於魁北克的創業學生來說,了解啟動資金的各個階段對於建立成功的企業至關重要。每個階段都會帶來獨特的挑戰和機遇,了解如何駕馭它們可以決定成功與失敗。無論您是在集思廣益地提出第一個商業想法,還是擴大快速發展的初創企業的規模,本指南都將引導您完成從天使投資到 IPO 和退出策略的初創企業融資之旅。


為什麼啟動資金很重要

新創企業需要資本來發展。從開發產品到拓展新市場,財務支持使創業家能夠將他們的願景變成現實。然而,融資不僅僅是為了獲得現金。這是為了尋找能夠提供策略支援、指導和網路存取的合適合作夥伴。

在魁北克充滿活力的創業生態系統中,諸如 加拿大新創公司魁北克投資局 提供資源來幫助當地企業家。作為一名學生,您可以獲得獨特的機會,例如大學孵化器、政府補助以及針對魁北克經濟量身定制的行業特定資金。


啟動資金的階段

1. 天使投資:起點

  • 它是什麼: 天使投資者通常是提供早期財務支持以換取股權的個人。他們通常根據想法的潛力和創始人的熱情進行投資。
  • 為什麼它很重要: 當傳統融資方案不可用時,這筆資金可以幫助您實現您的想法。
  • 魁北克背景: 天使網路喜歡 魁北克省安格斯 在支持本地新創企業方面表現突出。這些網路通常關注魁北克蓬勃發展的科技、醫療保健和綠色能源產業。

給學生的關鍵提示: 在魁北克大學舉辦推廣競賽(例如 麥吉爾多布森盃 或者 康考迪亞第三區)吸引天使投資人。


2. 種子前資金:驗證您的想法

  • 它是什麼: 種子前資金可幫助您將想法轉化為可行的產品。這個階段通常涉及來自朋友、家人或早期風險基金的資金。
  • 為什麼它很重要: 它允許您測試您的概念、進行市場研究並開發 MVP(最小可行產品)。
  • 魁北克背景: 魁北克的 創業計劃 為處於種子期前階段的新創公司提供資助。

給學生的關鍵提示: 利用政府補助或加速器,例如 方正燃料 以確保種子前資金。


3. 種子資金:建立牽引力

  • 它是什麼: 種子資金是第一輪正式資金。它提供了擴展 MVP 和建立穩固的客戶群所需的資金。
  • 為什麼它很重要: 此階段的重點是證明您的產品與市場的契合度並建立早期收入來源。
  • 魁北克背景: 機構如 博達資本FTQ 團結基金會 是向魁北克新創公司提供種子資金的關鍵參與者。

給學生的關鍵提示: 參加魁北克省 農業科技區 或者 森泰克 旨在獲得行業聯繫並吸引種子資金的計劃。


4. A 系列融資:擴大業務規模

  • 它是什麼: A 系列資金可協助新創企業擴大營運規模、完善業務模式並擴大團隊規模。
  • 為什麼它很重要: 現階段的投資者期望有明確的成長策略和可衡量的進展。
  • 魁北克背景: 創投公司如 真正的創投公司帕納奇創投公司 經常為魁北克省的 A 輪新創公司提供資金。

給學生的關鍵提示: 在尋求 A 輪融資時,重點關注展示持續的收入成長和堅實的客戶基礎。


5. B 系列融資:加速成長

  • 它是什麼: B 系列資金旨在透過市場擴張和營運改善來加速成長。
  • 為什麼它很重要: 到這個階段,您的新創公司應該會產生可觀的收入,並且資金將幫助您在市場上取得主導地位。
  • 魁北克背景: 公司喜歡 艾諾維亞資本 為成長型新創公司提供大規模資金。

給學生的關鍵提示: 準備好全面的財務模型和成長預測,以確保 B 輪融資。


6. C 輪及以後:實現市場主導地位

  • 它是什麼: 這筆資金適用於那些希望主導市場、收購競爭對手或準備首次公開募股的新創公司。
  • 為什麼它很重要: 它支援大規模運營,包括國際擴張。
  • 魁北克背景: 魁北克省的獨角獸(估值超過 $10 億的新創公司)數量不斷增加,通常處於這個階段。

給學生的關鍵提示: 即使您還沒準備好接受 C 輪融資,也要儘早與後期投資者建立關係。


可選:股票市場上市 (IPO)

  • 它是什麼: 首次公開募股(IPO)允許新創公司透過向公眾發行股票來籌集資金。
  • 為什麼它很重要: 它提供了大量的資本注入並提高了公司的信譽。
  • 魁北克背景: 公司喜歡 光速商務努韋伊 尋求首次公開募股,凸顯了魁北克生產上市公司的潛力。

給學生的關鍵提示: 首次公開募股需要嚴格的財務審計和公司治理—如果這是您的最終目標,請儘早開始準備。


退出策略:終局之戰

每個投資者都在尋求退出。這可以透過以下方式發生:

  1. 獲得: 另一家公司收購了你的新創公司。
  2. 首次公開募股: 公開。
  3. 管理層收購(MBO): 你的團隊或私人投資者買斷投資者的股份。
  4. 清算: 公司解散(最不理想的情況)。

在魁北克省,收購很常見。例如,人工智慧領域的公司(例如, 元素人工智慧)經常被全球巨頭收購,例如 立即服務.


魁北克的生態系統如何支持新創企業

魁北克擁有獨特的創業生態系統,包括政府措施、學術孵化器和私人資金來源。類似的程序 加鼎創業實驗室創新出口公司 為新創企業提供重要支援。大學也發揮關鍵作用——蒙特婁和魁北克市是人工智慧、生物技術和清潔能源創新的中心。


魁北克創業學生的可行建議

  1. 從小處開始: 利用創業俱樂部或孵化器等大學資源。
  2. 積極網絡: 參加類似活動 創業節 在蒙特婁會見投資者。
  3. 利用政府計劃: 魁北克為新創企業提供大量補助和稅收抵免。
  4. 建立堅實的音調: 根據您所追求的特定融資階段客製化您的推介。
  5. 了解股權: 了解如何談判條款並保留對公司的控制權。

结论

創業融資是一個旅程,了解每個階段對魁北克的創業學生來說至關重要。有了正確的準備、資源和支持,您就可以將您的創業夢想變成一個蓬勃發展的企業。魁北克提供了大量的機會,所以請充分利用它們,並立即開始建立您的創業遺產!

摄影师 德索拉·蘭雷-奧洛貢

類別
敏捷教育

金繼敏捷教育

擁抱不完美:Kintsugi 的學習方法

在學術界,學生通常用完美來衡量成功——完美的作業、無可挑剔的成績和沒有錯誤。但是,如果我告訴你,你的不完美和挑戰是你學習旅程中最有價值的部分呢?這種哲學與日本古代藝術密切相關 金繼,頌揚缺陷之美和修復破碎的力量。身為你們的教授,我想分享金繼的核心原則如何引導你們擁抱學習機會,從挫折中成長,並發展成為有彈性的終身學習者。

什麼是金繼?

Kintsugi 的意思是“黃金細木工”,是一種使用與金粉、銀粉或鉑粉混合的漆來修復破損陶器的藝術。金繼沒有掩蓋裂縫,而是突出了它們,將受損的物品轉變成慶祝其獨特歷史的藝術品。植根於美學 侘寂——在不完美和無常中發現美——金繼教導我們將傷疤視為堅韌和成長的象徵。

從本質上講,Kintsugi 不僅僅是一種身體練習;更是一種身體練習。這是一種強大的人生哲學,鼓勵我們擁抱自己的缺陷,尊重我們的旅程,並在逆境中找到力量。

學生之旅:擁抱 Kintsugi 原則

讓我們探索 Kintsugi 的核心原則如何為您的學術和個人成長提供寶貴的經驗教訓。這些相似之處提醒我們,教育不是為了避免錯誤,而是為了將錯誤轉化為優勢。

1. 擁抱不完美

在 Kintsugi,缺陷不是被隱藏而是被慶祝。作為一名學生,您有時可能會遇到困難或成績未達到您的期望。不要將這些時刻視為失敗,而應將它們視為您獨特的學習旅程的一部分。你在工作中遇到的每一個不完美都會促進你的成長並塑造你的性格。

建議:面對挑戰時,提醒自己,不完美並不是成功的反面;這是實現這一目標的自然組成部分。力求進步,而不是完美。


2. 彈性和轉型

金繼將破碎的陶器變成比以前更美麗、更有價值的東西。同樣,學習中的每一次挫折都是一個增強韌性並將弱點轉化為優勢的機會。

建議:將低於預期的成績視為墊腳石。分析哪裡出了問題,尋求回饋,並利用它來改進。你克服障礙的韌性比任何單一的成就都更能決定你的成功。


3. 接受變更

金繼教導我們接受並尊重時間的流逝和變化。在你的學術旅程中,改變是不可避免的。無論是適應新的學習方法、改變期望,或是不斷變化的職業目標,適應性都是關鍵。

建議:擁抱學習的流動性。接受這樣的改變——無論是你的學術重點、學習習慣或外在環境——都是成長的一部分。靈活性將幫助您自信地應對這些變化。


4. 維修價值

金繼陶器中修復後的裂縫成為該物品最有價值和最受讚賞的部分。同樣,你為解決和克服學業困難所做的努力會為你的學習經驗增添巨大的價值。

建議:不要迴避重溫過去的錯誤。無論是重新設計一個失敗的項目,還是更努力地學習一個對你有挑戰的科目,修復過程都會增強你的理解並塑造你的性格。


5. 突顯歷史

每一件修復後的金繼陶器都訴說著一個獨特的故事,每一個裂縫都代表著它旅程的一個章節。您的學術歷程充滿坎坷,講述了您作為學習者的成長故事。

建議:反思您的成就和挑戰。慶祝你的進步,並認識到每一次測驗、作業甚至錯誤都有助於你的個人和學術發展。讓你的堅持歷史激勵你未來的努力。


結論:你的旅程,你的傑作

金繼的哲學告訴我們,真正的美麗不在於完美,而在於擁抱我們的不完美並從中學習。作為一名學生,你的旅程將充滿成功和挫折,但每一次經歷都是一個讓你變得更強壯、更有韌性的機會。

下次當你收到令你失望的成績時,不要將其視為失敗。相反,請將其視為學習、適應和發展的邀請。就像一件金繼陶器一樣,你的學習旅程將由裂縫和修復塑造,使你獨一無二。最後,那些金色的接縫將講述你的韌性、毅力和轉變的故事。

摄影师  馬特·帕金斯

類別
敏捷项目管理

敏捷專案管理:預算概念

敏捷專案管理:掌握預算規劃

預算規劃是專案管理的基石。無論是領導小型計劃還是大規模運營,擁有穩健的預算都可以確保您的專案保持在正軌上。本文探討了敏捷中預算規劃的三個關鍵面向: 估算方法, 現金流儲備, 和 掙值分析 (EVA)—幫助您應對不確定性並維持財務控制的工具。


1. 估算方法

準確的成本估算對於專案的成功至關重要。在敏捷中,估算隨著專案的進展而變化,確保預算保持靈活和現實。以下是三種常見的估算方法:

1.1 類比估計

基於歷史數據,類比估算比較過去類似的項目來預測成本。針對範圍或複雜性的差異進行調整。

力量: 快速而直接。
局限性: 很大程度上依賴準確的過去數據和專家判斷。

1.2 參數估計

使用可測量的參數(例如單位成本)來計算總成本。例如,建造一間辦公室的成本可以透過將其面積(平方英尺)乘以每平方英尺的標準成本來估算。

力量: 數據驅動且相對準確。
局限性: 需要可靠的數據進行精確的計算。

1.3 自下而上的估計

最詳細的方法是自下而上估算,計算每個專案任務的成本並將其匯總。

力量: 高度準確。
局限性: 耗時且佔用資源。


2. 現金流儲備

項目中不可避免地會出現意外費用。儲量分析有助於分配資金來管理這些不確定性,而不會使專案脫軌。

2.1 緊急儲備

預留專案範圍內不可預見的風險。這些資金由專案經理管理,在不超出基準預算的情況下支付意外費用。

例子: 針對意外軟體錯誤的額外測試資源。

2.2 管理儲備

這些資金保留用於範圍變更,不屬於基準預算的一部分。它們為需要批准的重大變更提供了靈活性。

例子: 納入新技術中期項目以提升價值。


3. 掙值分析 (EVA)

EVA 透過比較計劃預算與實際成本來追蹤專案績效。關鍵指標包括:

  • 計劃價值(PV): 預定工作的預算成本。
  • 掙值 (EV): 已完成工作的預算價值。
  • 實際成本(AC): 已完成工作的實際支出。

績效指標

  • 成本差異 (CV): 衡量預算效率: CV = EV – AC。積極的履歷意味著低於預算。
  • 進度差異 (SV): 追蹤時間表遵守情況: SV = EV – PV。負 SV 表示延遲。
  • 成本績效指數(CPI): 資源效率: 消費者物價指數 = EV ÷ AC.
  • 進度績效指數(SPI): 調度效率: SPI = EV ÷ PV.

4. 敏捷預算控制的靈活性和回應能力

敏捷專案管理強調預算控制的靈活性和回應能力。與提前鎖定預算的傳統方法不同,敏捷允許不斷調整以滿足不斷變化的專案需求。這種方法使團隊能夠快速回應不可預見的挑戰或機遇,例如不斷變化的市場需求或新技術。敏捷預算旨在適應,確保在不犧牲專案目標或時間表的情況下有效分配資源。


结论

掌握預算規劃對於敏捷專案管理至關重要。從動態估計到儲備分配和績效跟踪,這些工具可實現財務控制和適應性。定期更新估價和監控儲備可確保您的專案在預算範圍內按時交付價值。

專業提示: 使用 EVA 指標來領先風險,並讓利害關係人了解數據驅動的見解。

類別
敏捷銷售和行銷的 100 個 AI 工具

敏捷銷售和行銷的 100 個 AI 工具

利用 AI 進行敏捷銷售和行銷:以客戶為中心創造價值的 100 個基本工具


人工智慧 (AI) 正在改變銷售和行銷團隊創造價值的方式。這 100 個 AI 工具不僅是為了提高效率,更是為了提高效率。它們使團隊能夠更有效地理解、預測和回應客戶需求。透過實現客製化體驗、可行的見解和個人化交互,人工智慧幫助銷售和行銷團隊從傳統的交易模式轉變為價值驅動、以客戶為中心的方法。目標?為客戶在旅程的每個階段創造有意義、持久的價值。

這份綜合指南提供了 16 個關鍵類別的 100 個頂級 AI 工具的精選清單。選擇每個工具不僅是因為其功能,還因為其增強客戶關係、加深參與度以及支持銷售和行銷團隊建立信任和忠誠度基礎的潛力。

以下是每個類別如何支援以客戶為中心的價值創造:

  1. 分析和洞察—人工智慧驅動的分析工具使銷售和行銷團隊能夠深入了解客戶行為、偏好和參與模式。透過了解客戶的行為,團隊可以做出數據驅動的決策來客製化他們的產品和體驗。
  2. 社群媒體管理-社群媒體是許多客戶關係的起點。人工智慧工具可協助團隊管理和優化社交互動,確保每則貼文、評論和訊息都反映品牌對客戶參與度和價值的承諾。
  3. 電子郵件行銷-人工智慧驅動的電子郵件行銷解決方案可實現大規模個人化通信,使團隊能夠及時傳遞與每個客戶的獨特旅程產生共鳴的相關且及時的訊息。
  4. 內容創建與管理-優秀的內容不僅提供豐富的訊息,而且還提供豐富的資訊。這是有意義且有吸引力的。人工智慧內容工具有助於產生直接滿足客戶需求的客製化內容,促進更深層的聯繫並增強價值。
  5. 客戶關係管理 (CRM) – 由人工智慧驅動的 CRM 提供了每個客戶的統一視圖,突出了增加價值、解決痛點並隨著時間的推移建立更牢固關係的見解和機會。
  6. 個人化和推薦引擎-個人化的產品推薦和內容體驗幫助客戶發現真正與他們相關的內容,在他們感到被理解和重視時創造一種價值感和忠誠度。
  7. 廣告管理和最佳化-人工智慧優化廣告效果,確保客戶看到與其相關的內容,而不會感到不知所措,從而增強而不是中斷客戶體驗。
  8. 語音搜尋優化-隨著語音搜尋變得越來越流行,人工智慧可以幫助團隊為喜歡免持瀏覽的客戶提供便利的產品和服務。
  9. 轉換率優化 (CRO) – CRO 的人工智慧工具透過分析和優化網站和登陸頁面上的互動來改善客戶旅程,為客戶帶來更流暢、更滿意的體驗。
  10. 有影響力的行銷—透過識別與品牌價值觀相符的真正的有影響力的人,人工智慧可以幫助團隊創建以客戶為中心的活動,真正引起共鳴,透過相關的聲音建立信任。
  11. 潛在客戶生成-人工智慧驅動的潛在客戶生成工具透過尋找和培養真正感興趣的潛在客戶來優先考慮客戶需求,為價值驅動的銷售流程而不是硬性銷售方法鋪平道路。
  12. 情緒分析-情緒分析工具可以衡量客戶對品牌、產品或服務的感受,為團隊提供所需的見解,以進行同理心回應,並向客戶表明他們的意見得到了真正的傾聽。
  13. 電子商務優化-人工智慧工具簡化了電子商務體驗,從個人化推薦到更快的結帳,讓客戶的購物變得愉快又方便。
  14. 競爭分析-透過密切關注競爭對手,人工智慧使團隊能夠完善他們獨特的價值主張,確保他們提供在客戶眼中有意義且獨特的東西。
  15. 數據豐富-豐富的數據可以實現更準確的細分和定位,確保銷售和行銷工作對每個客戶群都是相關的、個人化的和有價值的。
  16. 定價優化-人工智慧分析客戶數據和市場趨勢,找到合適的價格點,幫助團隊在不影響價值的情況下提供有競爭力的價格。
    每個類別的目的都是為了使銷售和行銷團隊能夠超越交易互動,並促進為客戶創造真正的價值。讓我們探索這 100 個人工智慧工具如何支援您的團隊在每個接觸點提供令人難忘的、以客戶為中心的體驗。

100 個用於銷售和行銷的人工智慧工具,強調其人工智慧驅動的功能並按類別分類:


分析與見解

  1. 全文
    FullStory 使用人工智慧透過熱圖、會話重播和漏斗分析來分析使用者行為。它有助於確定下客點並優化客戶旅程。
    https://www.fullstory.com
  2. 品牌觀察
    這個社群聆聽平台使用人工智慧來追蹤社群媒體上的品牌提及、情緒和行業趨勢,從而實現即時消費者洞察。
    https://www.brandwatch.com
  3. 萌芽社交
    Sprout Social 為社群媒體提供人工智慧驅動的分析,識別趨勢和參與模式,以幫助完善內容策略和客戶互動。
    https://sproutsocial.com
  4. 佐霍齊亞
    Zoho CRM 的 AI 助理 Zia 提供預測分析、潛在客戶評分和工作流程自動化,幫助銷售團隊做出數據驅動的決策。
    https://www.zoho.com/crm/zia
  5. 混合面板
    Mixpanel 的 AI 功能可追蹤產品使用情況、轉換路徑和保留率,為改進產品和行銷策略提供深入的使用者見解。
    https://mixpanel.com
  6. 霍特賈爾
    Hotjar 透過人工智慧驅動的熱圖、會話記錄和轉換漏斗分析提供行為洞察,從而實現精確調整以增強使用者體驗。
    https://www.hotjar.com
  7. 吻計量學
    Kissmetrics 專注於行為分析,幫助追蹤行銷管道中的個人客戶行為,並利用人工智慧發現參與模式。
    https://www.kissmetrics.io
  8. 振幅
    Amplitude 的人工智慧驅動產品分析專注於使用者行為、保留和轉換指標,以優化產品策略和客戶參與度。
    https://amplitude.com
  9. 堆疊
    Heap 的人工智慧擷取並分析網站或應用程式上的每個使用者交互,從而產生有關客戶旅程的見解,而無需手動標記。
    https://heap.io
  10. 畫面
    Tableau 利用機器學習來增強資料視覺化和分析,將原始資料轉化為清晰且可操作的見解。
    https://www.tableau.com
  11. 觀察者
    AI 驅動的數據分析平台與 BigQuery 集成,提供即時、客製化的報告和視覺化效果,以實現更好的行銷決策。
    https://looker.com
  12. Qlik 感知
    Qlik Sense 使用人工智慧提供數據洞察、預測分析和即時視覺化,幫助企業做出明智的行銷選擇。
    https://www.qlik.com
  13. 壁虎板
    Geckoboard 提供具有 AI 整合的即時 KPI 儀表板,使團隊能夠輕鬆、精確地追蹤銷售和行銷指標。
    https://geckoboard.com
  14. 深紅色六邊形
    由人工智慧驅動的消費者洞察和社群媒體分析平台,可解讀品牌情緒和受眾人口統計。
    https://www.crimsonhexagon.com
  15. NetBase 奎德
    將人工智慧驅動的社群媒體分析與競爭對手和市場洞察相結合,提供品牌認知的全面視圖。
    https://netbasequid.com

社群媒體管理

  1. 胡特套件
    Hootsuite 的人工智慧會安排貼文、監控參與度,並使用預測分析來優化發文時間以實現更好的覆蓋範圍。
    https://hootsuite.com
  2. 緩衝
    Buffer 使用機器學習來優化社群媒體貼文安排,分析參與模式以最大限度地提高影響力。
    https://buffer.com
  3. 灑水器
    Sprinklr 利用人工智慧進行社群媒體監控、客戶服務和參與,整合多個平台的見解。
    https://www.sprinklr.com
  4. 社交蜜蜂
    SocialBee 可自動執行社群媒體調度,並具有人工智慧支援的內容分類和重新發布功能,以提高一致性。
    https://socialbee.io
  5. 之後
    後來使用人工智慧來優化 Instagram 日程安排,並使用工具根據用戶參與度數據創建具有視覺吸引力的內容計劃。
    https://later.com
  6. 認識埃德加
    MeetEdgar 利用人工智慧來回收社交內容,確保貼文保持可見並隨著時間的推移提高參與度。
    https://meetedgar.com
  7. Agorapulse
    該工具提供由人工智慧驅動的社交媒體調度、監控和報告,以幫助有效管理多個管道。
    https://www.agorapulse.com
  8. Zoho社交
    Zoho Social 使用 AI 建議發文時間、管理社群互動並提供分析,從而簡化社群媒體管理。
    https://www.zoho.com/social
  9. 促銷共和國
    人工智慧驅動的社群媒體調度和分析工具,用於管理社交管道上的品牌一致性和參與度。
    https://promorepublic.com
  10. 傳送
    Sendible 中的人工智慧功能可優化內容安排,並提供對社群媒體表現和受眾參與度的洞察。
    https://sendible.com
  11. 普蘭諾利
    Planoly 的人工智慧透過為電子商務品牌量身定制的視覺調度和參與度分析來優化 Instagram 內容規劃。
    https://planoly.com
  12. 隱約
    人工智慧驅動的社群媒體管理平台,可提出內容創意並優化參與策略。
    https://www.loomly.com

電子郵件行銷

  1. 活躍活動
    使用 AI 進行個人化電子郵件自動化、客戶旅程地圖和潛在客戶評分,從而增強有針對性的電子郵件行銷。
    https://www.activecampaign.com
  2. HubSpot 行銷中心
    用於電子郵件行銷的人工智慧工具,提供受眾細分、A/B 測試和個人化。
    https://www.hubspot.com/products/marketing
  3. 克拉維約
    Klaviyo 的人工智慧功能優化了電子商務的電子郵件和簡訊行銷,利用客戶資料驅動個人化訊息傳遞。
    https://www.klaviyo.com
  4. 可迭代
    人工智慧增強的電子郵件行銷自動化與跨通路個人化,提升客戶參與度。
    https://www.iterable.com
  5. 郵件黑猩猩
    Mailchimp 中的 AI 工具提供個人化推薦、內容優化和針對性的電子郵件活動。
    https://mailchimp.com

  6. Drip 使用 AI 為電子商務客製化電子郵件內容,透過基於行為數據的有針對性的消息傳遞來提高轉換率。
    https://www.drip.com
  7. 獲取回應
    人工智慧驅動的電子郵件行銷,具有自動化、細分和預測分析功能。
    https://www.getresponse.com
  8. 穆森德
    人工智慧驅動的電子郵件行銷自動化,具有受眾細分和行為觸發器。
    https://moosend.com
  9. 基準電子郵件
    使用人工智慧透過先進的自動化工作流程和個人化來優化電子郵件行銷。
    https://www.benchmarkemail.com
  10. 轉換套件
    創作者的人工智慧電子郵件行銷平台,具有自動化和受眾參與工具。
    https://convertkit.com
  11. Salesforce 行銷雲端電子郵件工作室
    先進的電子郵件行銷套件,具有人工智慧驅動的個人化和自動化功能。
    https://www.salesforce.com
  12. 活動監控
    透過人工智慧驅動的客戶旅程工具提供個人化的電子郵件行銷活動。
    https://www.campaignmonitor.com

內容創作與規劃

  1. 碧玉
    適用於部落格、廣告和社群媒體的人工智慧寫作助手,針對 SEO 和參與度進行了優化。
    https://www.jasper.ai
  2. 複製.ai
    用於產生行銷文案的人工智慧驅動工具,包括部落格文章、廣告和社群媒體內容。
    https://www.copy.ai
  3. 寫聲波
    使用自然語言處理 (NLP) 產生各種格式的 SEO 優化內容。
    https://writesonic.com
  4. 市場繆斯
    內容研究和優化平台,利用人工智慧分析主題、推薦關鍵字並改善 SEO。
    https://www.marketmuse.com
  5. 墨跡編輯器
    將人工智慧與搜尋引擎優化相結合,協助創建優化內容以獲得更好的搜尋排名。
    https://inkforall.com
  6. 文法
    由人工智慧驅動的寫作工具,可增強語法、風格和語氣的一致性,以實現高品質內容。
    https://www.grammarly.com
  7. 流明5
    人工智慧驅動的平台,可將部落格文章轉換為引人入勝的影片內容,使書面資料的重新利用變得容易。
    https://lumen5.com
  8. 任意詞
    人工智慧驅動的工具,可自訂廣告文案,透過優化語氣和訊息來提高參與度和轉換率。
    https://anyword.com
  9. 鱗片堅果
    用於內容研究和寫作的人工智慧驅動平台,專門從事 SEO 友善的內容生成。
    https://www.scalenut.com
  10. 頭石灰
    由人工智慧驅動的工具,可產生針對特定受眾和平台量身定制的引人注目的標題和廣告文案。
    https://headlime.com
  11. 內容機器人
    AI 內容產生器,可建立部落格文章、產品描述和行銷資料。
    https://contentbot.ai

客戶關係管理(CRM)

  1. Zoho CRM
    Zoho 的人工智慧助理 Zia 可分析 CRM 資料以獲得預測性見解,提出最佳的潛在客戶跟進建議並自動執行日常任務。
    https://www.zoho.com/crm/zia
  2. HubSpot 客戶關係管理
    人工智慧功能包括潛在客戶評分、銷售自動化和預測分析,以簡化銷售和客戶關係流程。
    https://www.hubspot.com
  3. Salesforce愛因斯坦
    在 Salesforce CRM 中使用 AI 進行預測線索評分、情緒分析和智慧建議。
    https://www.salesforce.com
  4. 靈活
    整合社交洞察和人工智慧驅動的聯絡人推薦,幫助小型企業有效管理關係。
    https://www.nimble.com
  5. 新鮮銷售
    人工智慧驅動的潛在客戶評分、活動捕獲和交易追蹤洞察,為銷售團隊提供可行的建議。
    https://www.freshworks.com/freshsales-crm
  6. 管道驅動
    使用 AI 確定潛在客戶的優先順序、自動輸入資料並提供有關交易進度的建議。
    https://www.pipedrive.com
  7. Zendesk 銷售
    由人工智慧驅動的 CRM 旨在簡化銷售活動、提高潛在客戶轉換率並優化客戶互動。
    https://www.zendesk.com/sell

  8. 整合了 Google Workspace 的 CRM,利用 AI 無縫組織銷售線索和客戶關係資料。
    https://www.copper.com
  9. 洞察力
    為人工智慧驅動的 CRM 提供專案管理功能,支援端到端關係追蹤和任務自動化。
    https://www.insightly.com
  10. 參與灣
    EngageBay 中的人工智慧工具可實現銷售、行銷和支援自動化,提供有關客戶旅程和潛在客戶行為的見解。
    https://www.engagebay.com

個人化和推薦引擎

  1. 動態產量
    基於人工智慧的平台,可根據使用者行為提供個人化產品推薦、內容和優惠。
    https://www.dynamicyield.com
  2. 石灰點
    使用人工智慧分析瀏覽行為即時客製化產品推薦,針對電子商務網站進行優化。
    https://www.limespot.com
  3. 艾瑪西斯
    使用機器學習來預測客戶行為並提供個人化的全通路體驗。
    https://emarsys.com
  4. 諾斯托
    電子商務個人化平台,使用人工智慧來推薦產品和個人化電子郵件行銷內容。
    https://www.nosto.com
  5. 量子位元
    根據電子商務網站的客戶資料和行為洞察提供個人化產品推薦。
    https://www.qubit.com
  6. 雷科姆比
    由人工智慧驅動的推薦引擎,用於電子商務、新聞和媒體領域的客製化推薦。
    https://www.recombee.com
  7. 阿爾戈利亞推薦
    根據客戶意圖提供個人化的產品建議和搜尋推薦。
    https://www.algolia.com
  8. Vue.ai
    使用人工智慧提供個人化產品推薦、客製化客戶旅程和視覺搜尋。
    https://www.vue.ai
  9. 零售火箭
    人工智慧驅動的推薦引擎,可實現電子商務中的個人化購物體驗。
    https://retailrocket.net
  10. 豐富的相關性
    先進的個人化引擎,可為產品、內容和優惠提供人工智慧驅動的推薦。
    https://richrelevance.com

廣告管理與最佳化

  1. 阿爾伯特.ai
    人工智慧驅動的工具,可自動執行和優化跨通路的廣告活動,並不斷學習以提高廣告效果。
    https://albert.ai
  2. 揭示機器人
    用於管理 Facebook、Google 和 Snapchat 上的廣告、優化預算和利用 AI 進行定位的自動化工具。
    https://revealbot.com
  3. 廣告卷
    使用機器學習來重新定位和優化展示廣告,幫助提高網路和社群媒體的參與度。
    https://www.adroll.com
  4. 聰明地.io
    由人工智慧驅動的平台,用於自動化社交廣告活動,具有創意優化和 A/B 測試功能。
    https://www.smartly.io
  5. 字流
    PPC 管理平台提供人工智慧驅動的建議,用於優化廣告支出和成效。
    https://www.wordstream.com
  6. 馬吉克斯
    由人工智慧驅動的廣告管理工具,可為 Facebook 和 Google 廣告提供預測分析和創意見解。
    https://madgicx.com
  7. 收購
    人工智慧驅動的跨主要廣告平台 PPC 活動管理,提供自動出價和預算建議。
    https://www.acquisio.com
  8. 廣告舞台
    具有基於人工智慧的預算優化功能的多通路廣告管理和報告平台。
    https://www.adstage.io
  9. Skai(原 Kenshoo)
    使用 AI 優化 Google、Facebook 和 Amazon 廣告的廣告支出和定位,支援複雜的行銷活動。
    https://www.skai.io
  10. 喬茲勒
    由人工智慧驅動的程序化廣告平台,用於建立、定位和優化廣告活動。
    https://choozle.com

語音搜尋優化

  1. 傑特森.ai
    專為電子商務語音搜尋而設計的人工智慧平台,協助企業優化對話式查詢。
    https://jetson.ai
  2. 對話流
    谷歌的人工智慧用於建立對話式介面,使企業能夠將語音功能整合到客戶支援中。
    https://cloud.google.com/dialogflow
  3. 聲音獵犬
    語音 AI 平台可為行動和物聯網提供自然語言理解和語音搜尋功能。
    https://www.soundhound.com
  4. 微軟機器人框架
    使企業能夠利用人工智慧驅動的聊天機器人和語音搜尋創建對話體驗。
    https://dev.botframework.com
  5. Alexa 商業版
    允許組織使用 Amazon Alexa 創建語音優先體驗,並進行業務應用程式的技能開發。
    https://aws.amazon.com/alexaforbusiness

轉換率優化 (CRO)

  1. 最佳化地
    A/B 測試和個人化平台具有 AI 見解,可提高轉換率並優化網路體驗。
    https://www.optimizely.com
  2. VWO(視覺網站優化器)
    CRO 工具,使用人工智慧驅動的 A/B 測試、熱圖和行為洞察來提高轉換率。
    https://vwo.com
  3. 轉換流
    具有以 CRO 為中心的功能的轉換管道建立器,由人工智慧見解提供支持,可提供個人化體驗。
    https://www.convertflow.com
  4. 瘋狂蛋
    使用 AI 透過熱圖、滾動圖和 CRO 的 A/B 測試來分析使用者行為。
    https://www.crazyegg.com
  5. 即時頁面
    由人工智慧驅動的著陸頁優化,適用於個人化廣告活動,包括熱圖和 A/B 測試。
    https://instapage.com

影響者行銷

  1. 影響力
    由人工智慧驅動的影響者搜尋和分析工具,用於識別和管理影響者合作夥伴關係。
    https://www.upfluence.com
  2. 特拉克爾
    透過人工智慧支援的分析和受眾洞察提供影響者關係管理。
    https://www.traackr.com
  3. AspireIQ
    使用人工智慧將品牌與相關影響者聯繫起來,並管理跨社交媒體的活動。
    https://aspireiq.com
  4. 影響力
    基於人工智慧的影響者行銷平台,具有詳細的影響者搜尋和活動管理。
    https://influencity.com
  5. 克萊爾
    由人工智慧驅動的影響者發現和活動跟踪,提供對影響者表現的深入分析。
    https://klear.com

潛在客戶開發

  1. 漂移
    對話式行銷和潛在客戶生成平台,使用人工智慧聊天機器人吸引訪客並捕獲潛在客戶。
    https://www.drift.com
  2. 對講機
    由人工智慧驅動的聊天平台,用於客戶支援、入職培訓和潛在客戶開發。
    https://www.intercom.com
  3. 鉛送料機
    識別造訪網站的公司,並使用人工智慧來篩選潛在客戶,直接與銷售聯繫。
    https://www.leadfeeder.com
  4. 帕多特
    Salesforce 的人工智慧驅動的 B2B 潛在客戶生成和行銷自動化平台,具有潛在客戶評分和培育功能。
    https://www.salesforce.com/products/pardot
  5. 市場參與
    由人工智慧驅動的潛在客戶管理系統提供預測性潛在客戶評分、培育和自動化行銷工作流程。
    https://www.marketo.com

有了這些附加工具,就完成了100 多種AI 工具的綜合列表,涵蓋分析、社交媒體、電子郵件行銷、內容創建、CRM、個人化、廣告管理、語音搜尋優化、CRO、影響者行銷、潛在客戶開發等。每個工具都利用人工智慧來增強行銷和銷售流程,提供有價值的見解、自動化和優化的體驗。

類別
敏捷人工智慧銷售手冊

敏捷銷售手冊

敏捷銷售書籍動機

作者寫這本書的動機

在我開始寫《敏捷銷售與人工智慧輔助銷售》之前,我腦子裡有一個問題:為什麼在商業中,我們直觀地理解「領導力與管理」的含義——這是一種狀態存在!成為領導者而不是管理者到底意味著什麼?更具體地說,銷售額相當於多少?當某人不僅“從事銷售”,而且生活在以客戶為中心的價值創造狀態時,會是什麼樣子?

這就是我談到領導力與管理這一塊的地方:領導力就是靈感、願景和人員——它推動人們朝著比日常工作更偉大的目標前進。管理更多的是保持列車運行,確保一切井然有序、高效,並達到這些最重要的指標。領導力是引導人們了解他們所做的事情背後的原因,而管理是關於他們如何以及做什麼來取得成果。

那麼,這如何應用於銷售?當我們管理銷售時,我們專注於細節——配額、區域、指標。我們確保管道暢通,人們進行正確的活動。但就像領導力超越管理一樣,銷售也有更重要的東西:那就是以顧客為中心或價值創造。

就像領導力激勵人們追求完成任務以外的目標一樣,以客戶為中心也促使銷售人員不僅只是完成銷售。它涉及了解客戶的需求、建立長期關係並持續交付價值。這就是銷售存在的原因:幫助客戶,而不僅僅是達成交易。

我認為以客戶為中心的價值創造相當於銷售中的領導力。正如領導者推動團隊實現願景一樣,體現以客戶為中心的銷售人員也致力於建立信任、增加價值和建立持久的關係。他們不僅僅是“執行銷售任務”,他們還在更高的層面上運作,專注於價值創造作為他們的首要目標。

簡而言之,處於以客戶為中心的價值創造狀態就是將銷售視為建立關係的努力,客戶至上,一切都是為了為他們創造有意義的、持久的價值。這是關於成為銷售領域的領導者——不僅僅是實現目標,而是真正為客戶解決問題並提供真正的解決方案。

當我在書中深入研究這些概念時,另一個很大的動機是為我的學院和大學的學生提供有用且免費的東西。我希望他們擁有的資源不僅僅是另一本教科書,而是他們可以在職業生涯中使用和應用的實用資源。對領導力與管理的整個探索,以及以客戶為中心的價值創造狀態,是我想為他們提供的核心:在他們自己的銷售和業務旅程中思考更大並超越基礎知識的工具。

托马斯-霍尔马扎-道
敏捷銷售宣言合著者

關於本書

什麼是敏捷銷售? |敏捷銷售在商業上的好處|如何實施敏捷銷售

歡迎來到快節奏、適應性強的敏捷銷售世界。

在當今不斷發展的市場中,嚴格的配額、靜態策略和漫長的銷售週期的時代正在讓位給更動態的方法:敏捷銷售。受敏捷專案管理的啟發,敏捷銷售優先考慮 適應性, 合作, 和 持續改進,使團隊能夠快速回應客戶回饋和市場趨勢。

但是,是什麼讓敏捷銷售與眾不同?

敏捷銷售的核心原則:

  1. 關注客戶價值: 敏捷銷售的每一步都是關於 創造價值 給客戶。這種價值驅動的思維方式會帶來更個人化的銷售策略,其中人工智慧輔助工具可以幫助識別 數據驅動的解決方案 符合客戶需求。您可以在第 5 章中找到有關如何將這種對價值的關注與人工智慧工具整合的更多詳細資訊: 八步敏捷銷售和人工智慧輔助銷售流程,其中討論了原理 以客戶為中心的價值創造.
  2. 迭代銷售週期: 傳統銷售通常遵循較長的周期,但敏捷銷售將其分解為 短而集中的衝刺。在每次衝刺期間,團隊都會收集即時回饋、測試新策略並做出調整。這個迭代過程使銷售專業人員能夠 即時適應,改善每次互動的顧客體驗。有關迭代周期在銷售中的重要性的更多見解,請參閱第 9 章: 銷售中的 Scrum 和看板.
  3. 跨職能協作: 敏捷銷售是關於 打破孤島。銷售團隊與行銷、產品開發和客戶服務同步工作,創建一個 團結的團隊努力。這種整體方法確保所有部門都朝著客戶滿意度的共同目標保持一致。第 10 章探討了跨職能團隊的好處: 敏捷銷售領導力與團隊建設,其中強調了 部門間協作.
  4. 以客戶為中心的方法: 客戶是敏捷銷售的核心。從最初的推廣到最終的跟進,銷售策略的演變是基於 客戶行為和偏好。這種方法不僅可以建立忠誠度,還可以確保銷售團隊在預測客戶需求方面始終領先一步。為了更深入地探討這一點,第 5 章概述如何 以客戶為中心的策略 塑造整個敏捷銷售流程。
  5. 數據驅動的調整: 敏捷銷售很大程度上依賴績效指標。 資料收集與分析 嵌入到每個衝刺中,使團隊能夠追蹤關鍵指標,例如 潛在客戶轉換率, 客戶滿意度, 和 銷售速度。這些見解為調整提供信息,使流程 更聰明 且每次迭代的反應速度都更快。第 5 章也討論如何 人工智慧工具增強數據驅動的決策 在銷售過程的每個步驟中。

敏捷銷售的好處:

  1. 增強適應力: 在客戶偏好和市場條件快速變化的世界中,敏捷銷售使團隊能夠 快速轉動。無論是新的客戶需求還是新興趨勢,敏捷銷售都能讓您的團隊保持敏捷,隨時準備好抓住新機會。這項好處將在第 9 章中討論,該章將重點放在 Scrum 和看板等敏捷框架如何幫助團隊保持靈活性。
  2. 提高客戶滿意度: 透過交付 個性化、價值驅動的解決方案 銷售團隊即時構建 更牢固的客戶關係。敏捷銷售的適應性意味著客戶感到被傾聽、被重視和被理解,從而帶來更高的滿意度和忠誠度。第 10 章詳細介紹如何 客戶滿意度 透過持續的參與和回饋而提升。
  3. 更好的團隊協作: 敏捷銷售培養了 合作文化。銷售專業人員不再孤立工作,而是與行銷、產品和客戶支援團隊密切聯繫。這種協同作用不僅改善了 客戶體驗 而且也推動了銷售流程中的創新。請參閱第 10 章以了解具體方法 團隊之間的協作 提高銷售效率和創新。
  4. 更好的資源分配: 敏捷銷售消除了浪費精力。團隊不再追逐過時的策略,而是專注於以下活動: 創造真正的價值。這種資源優化可以帶來更好的結果 投資報酬率 並確保銷售團隊保持精簡和有效率。這個原則 價值最大化 第 5 章強調了這一點:資源分配與以客戶為中心的目標緊密相關。
  5. 持續學習與改進: 與常規的 衝刺回顧展、敏捷銷售促進循環 持續學習。銷售團隊定期反思哪些有效、哪些無效,以及如何在下一個衝刺中改進——創造一種不斷創新和成長的文化。的重要性 學習和迭代改進 第 9 章重點介紹了這一點。

如何在您的組織中實施敏捷銷售:

  1. 選擇正確的框架: 敏捷銷售可以使用以下框架來構建 Scrum 或者 看板,第 9 章對此進行了詳細介紹。 Scrum 幫助團隊以簡短、結構化的衝刺方式工作,同時 看板 專注於優化需要持續適應性的團隊的工作流程。
  2. 組成跨職能團隊: 敏捷銷售蓬勃發展 多樣化的技能組合。創建整合銷售、行銷、產品開發和客戶服務的跨職能團隊。這確保了對客戶旅程採取全面、360 度的方法,每個部門都對結果有利害關係。有關建立有效的跨職能團隊的提示,請參閱第 10 章: 敏捷銷售領導力與團隊建設.
  3. 定義您的 Sprint 和銷售待辦事項清單: 將大型銷售目標分解為 可管理的任務。確定活動的優先順序 銷售積壓 基於他們為客戶提供的價值,然後執行這些任務 衝刺 通常持續 1-4 週。第 5 章解釋如何根據客戶需求和敏捷原則建立銷售待辦事項清單。
  4. 擁抱數據和回饋: 在敏捷銷售中, 數據是你的指南針。追蹤成交時間、客戶回饋和潛在客戶轉換率等指標。透過使用 人工智慧工具 為了分析這些數據,銷售團隊可以微調他們的策略,確保每個衝刺都更聰明並且更符合客戶需求。第 5 章討論如何 人工智慧增強數據分析和客戶回饋 敏捷銷售中的循環。
  5. 從小規模開始,逐步擴大規模: 敏捷銷售不是一夕之間的革命。從一個開始 試點計畫 或是一個小團隊,逐漸融入敏捷原則。隨著您的團隊變得更加舒適,在整個組織中擴展敏捷實踐,擴大敏捷的使用 人工智慧工具 和協作框架來優化銷售流程。第 10 章概述了逐步實施過程 六個月部署計劃 過渡到敏捷銷售模式。
類別
敏捷人工智慧銷售手冊

給敏捷銷售教練和人工智慧專家的建議

26 週敏捷銷售教練介入:利用敏捷和人工智慧轉變銷售

銷售組織必須保持敏捷性和適應性,以滿足客戶不斷變化的需求。這項為期 26 週的干預計畫旨在系統地指導您的銷售組織轉型為由人工智慧工具增強的敏捷銷售模式。目標是滿足客戶需求,利用數據驅動的決策,並實現可持續的長期改善。以下是轉型之旅每個階段的詳細分解,從最初的診斷到長期策略的發展。

學習目標:

  1. 了解敏捷銷售的關鍵原則以及人工智慧工具如何增強銷售流程。
  2. 了解如何評估組織對敏捷銷售轉型和人工智慧整合的準備。
  3. 培養在銷售環境中實施敏捷方法(例如 Scrum 和看板)的實用技能。
  4. 了解如何透過利用迭代回饋和數據驅動的決策來建立持續改進文化。
  5. 掌握整合跨職能協作的策略,確保銷售、行銷、客戶服務和營運的無縫銜接。
  6. 探索人工智慧在銷售中的長期作用,包括預測分析、人工智慧驅動的客戶參與以及道德人工智慧使用的治理框架。

第 1 階段:診斷與準備(第 1-4 週)

第一階段的重點是診斷組織的當前狀態並為平穩過渡做好準備。主要活動包括:

  • 組織和客戶診斷: 使用敏捷銷售轉型準備 (ASTR) 和價值創造調查 (VCS) 等工具來評估內部銷售流程並收集客戶回饋。這將有助於查明需要改進的領域並優先考慮以客戶為中心的變革。
  • 領導協調: 與高階領導者舉辦策略研討會,共同製定轉型願景,確保與更廣泛的組織目標保持一致。定義明確的角色和職責,任命敏捷教練和人工智慧冠軍。
  • 人工智慧就緒評估: 進行技術審核並確定可以整合人工智慧工具(例如預測分析和聊天機器人)以優化銷售流程的機會。
  • 變革管理計畫: 制定溝通策略並確定變革倡導者,他們將倡導新的敏捷和人工智慧驅動流程。

第 2 階段:初始訓練和試點實施(第 5-8 週)

在此階段,重點關注在銷售團隊中建立基礎知識並運行試點計劃。

  • 敏捷銷售和人工智慧培訓: 設計一個培訓計畫來介紹 Scrum 和看板等敏捷框架,以及 CRM 數據分析和預測分析等人工智慧輔助銷售工具。
  • 試辦方案設計: 選擇一個試點團隊並應用八步驟敏捷銷售框架,整合用於潛在客戶評分和客戶參與的人工智慧工具。
  • 工具整合: 制定將人工智慧整合到 CRM 系統和自動化工作流程(例如自動跟進和潛在客戶評分)的路線圖。
  • 成功的衡量標準: 定義關鍵績效指標 (KPI),例如客戶滿意度 (CSAT)、銷售速度和轉換率,以評估試點計畫的成功。

第 3 階段:迭代和擴展(第 9-16 週)

此階段的重點是根據試點回饋進行迭代並在整個組織中擴展敏捷實踐。

  • 迭代反饋循環: 每兩週舉行一次回顧,根據數據驅動的回饋完善敏捷流程和人工智慧工具的使用。
  • 擴大實施範圍: 逐步向其他團隊推廣敏捷銷售實踐,為特定銷售區域或概況客製化人工智慧模型。
  • 持續培訓: 提供高級研討會和同儕學習機會,以加深團隊的敏捷專業知識。
  • 領導力輔導: 舉辦敏捷領導研討會,強調培養團隊自主和問責文化的重要性。

第 4 階段:與其他部門的整合與擴展(第 17-24 週)

跨部門無縫整合敏捷銷售實務是此階段的重點。

  • 跨職能協作: 舉辦聯合研討會,協調銷售、行銷、客戶服務和營運團隊。客戶旅程地圖將有助於簡化協作並改善客戶體驗。
  • AI工具精進: 根據試點資料重新訓練人工智慧模型並優化自動化工作流程,以減少手動工作並縮短回應時間。
  • 組織診斷: 使用 ASTR 和 VCS 工具重新評估組織的進展,根據中期診斷見解調整策略。
  • 擴展策略: 建立在整個組織範圍內擴展敏捷銷售實踐的路線圖,確保持續溝通並解決任何變革阻力。

第 5 階段:持續改善與長期策略(第 25-26 週)

在最後階段,將敏捷和人工智慧實踐嵌入到組織的 DNA 中,以實現持續適應和成長。

  • 實施後檢討: 根據 KPI 分析績效、記錄經驗教訓並確定未來改進的機會。
  • 持續學習文化: 建立學習社區,團隊可以在其中分享見解並討論適應敏捷銷售實踐的挑戰。
  • 長期人工智慧戰略: 探索 NLP 和虛擬助理等新興人工智慧技術,同時開發確保透明度、道德使用和資料隱私的人工智慧治理框架。
  • 領導力發展: 實施持續的領導力計劃,重點關注適應性領導力和促進銷售創新的策略。

结论

為期 26 週的敏捷銷售教練介入提供了一種結構化方法,可將您的銷售組織轉變為敏捷、以客戶為中心的強大機構,並透過人工智慧工具進行增強。透過遵循此計劃,銷售團隊可以實現可持續的長期成功,同時保持對不斷變化的業務環境的回應。敏捷銷售實踐與人工智慧結合不僅簡化了流程,還推動了更深入的客戶參與和數據驅動的決策,為未來的成長和創新奠定了基礎。

類別
敏捷人工智慧銷售手冊

敏捷人工智慧銷售書籍第12章

簡介:銷售和客戶服務中的人工智慧工具—當前和未來

人工智慧 (AI) 正在透過自動化日常任務、產生預測性見解和增強客戶參與度來改變銷售和客戶服務營運。聊天機器人、預測分析和客戶關係管理 (CRM) 系統等人工智慧工具正在幫助銷售團隊更有效率地工作,同時為客戶提供高度個人化的體驗。這些技術已成為現代銷售策略的重要組成部分,使企業能夠滿足客戶的期望並跟上快速發展的市場趨勢。

隨著人工智慧的不斷發展,擴增實境(AR)、虛擬實境(VR)和語音助理等未來創新將為銷售流程帶來更身臨其境、更擬人化的體驗。人工智慧不再是外圍工具,而是銷售優化的核心組成部分,提供預測模型、數據驅動的見解以及簡化客戶互動的自動化流程。在本部落格中,我們將深入探討六個關鍵領域,幫助銷售經理了解人工智慧在銷售和客戶服務中的當前應用和未來趨勢,同時解釋如何將這些技術整合到敏捷的業務實踐中,以實現更快速回應和更有效率的銷售策略。


部分 1. 人工智慧分類法:銷售經理需要了解什麼

什麼是人工智慧?

人工智慧是電腦科學的一個廣泛領域,專注於創建能夠執行通常需要人類智慧的任務的機器。人工智慧具有廣泛的應用範圍,從簡單的自動化到複雜的決策系統。對於銷售經理來說,了解人工智慧的分類(其類別和功能)可以幫助如何利用人工智慧工具做出明智的決策。

1.1 AI類型概述

人工智慧通常分為兩類:

  • 狹義人工智慧(弱人工智慧): 這種形式的人工智慧專為特定任務而設計,例如透過聊天機器人自動回應或處理銷售數據以獲得見解。狹義人工智慧高度專注,並且在潛在客戶開發或客戶細分等特定應用中表現出色。
  • 通用人工智慧(強人工智慧): 通用人工智慧仍然是一個理論概念,它將能夠執行人類可以執行的任何認知任務。雖然我們距離實現通用人工智慧還很遙遠,但未來的進步可能會創建人工智慧系統,以類似人類的靈活性和適應性來處理廣泛的銷售任務。

1.2 機器學習(ML)

機器學習是人工智慧的一個子集,涉及訓練機器從資料中學習並隨著時間的推移進行改進。它通常用於銷售任務,例如銷售線索評分、客戶流失預測和推薦引擎。

  • 監督學習:在這種方法中,人工智慧使用標記資料進行訓練以做出預測。在銷售中,它可用於根據歷史資料預測客戶行為,例如客戶購買的可能性。
  • 無監督學習:人工智慧無需人工監督即可從非結構化資料中學習,非常適合根據行為模式、人口統計或購買習慣來細分客戶。
  • 強化學習:這種方法涉及人工智慧系統透過從成功和失敗中學習來改進其決策。它對於優化動態定價或改進行銷策略以回應客戶回饋非常有用。

1.3 深度學習(DL)

深度學習是機器學習的一個更高級的子集,涉及模仿人腦結構來處理複雜資料的神經網路。深度學習模型可以識別大型資料集中的模式,這使得它們在客戶情緒分析和預測未來銷售趨勢等銷售任務中非常有用。

  • 卷積神經網路 (CNN):非常適合分析視覺數據,例如客戶與廣告或產品圖像的互動。
  • 循環神經網路 (RNN):RNN 用於處理順序數據,對於分析客戶回饋或識別購買行為趨勢特別有效。
  • 變壓器型號:這些模型,例如 GPT(生成式預訓練變壓器),正在徹底改變機器處理語言的方式,使人工智慧系統能夠與客戶進行更自然的對話。

1.4 自然語言處理(NLP)

自然語言處理使機器能夠理解並回應人類語言。 NLP 在銷售中至關重要,它可以實現客戶服務互動自動化、分析客戶回饋中的情緒以及產生自然且人性化的回應。

  • 早期 NLP 系統:依賴嚴格的、基於規則的方法,這些方法在處理複雜的人類語言時通常無效。
  • 現代自然語言處理系統:現在使用機器學習來處理大型資料集,提供更準確和靈活的語言理解。

1.5 NLP 中的 Transformer

Transformer,特別是像 BERT 和 GPT 這樣的模型,讓機器能夠理解對話的上下文並產生類似人類的文本,從而改變了 NLP 領域。

  • 伯特:透過處理整個句子的上下文(而不僅僅是單字),幫助人工智慧系統理解客戶互動的微妙之處。
  • GPT:此模型專注於生成文本,使其可用於創建個人化行銷內容或即時回應客戶詢問。

部分 2. 銷售與客戶服務中的人工智慧工具:銷售經理綜合指南

2.1 聊天機器人和虛擬助手

ChatGPT、Google Dialogflow 和 IBM Watson Assistant 等人工智慧聊天機器人和虛擬助理正在透過提供 24/7 支援、回答常見問題並引導客戶完成銷售流程來徹底改變客戶服務。

  • 目前的能力:聊天機器人可以處理基本的客戶問題,幫助客戶瀏覽產品選項,甚至完成交易。
  • 未來趨勢:隨著人工智慧技術的發展,聊天機器人將變得更加對話和個性化,了解客戶的情緒並相應地調整他們的反應。

2.2 預測分析

Salesforce Einstein、Microsoft Azure ML 和 IBM Watson Analytics 等預測分析工具可分析歷史資料以預測未來的客戶行為和趨勢。這些工具對於尋求預測客戶需求並做出主動決策的銷售團隊來說非常寶貴。

  • 目前的能力:預測分析可協助銷售團隊確定哪些潛在客戶最有可能轉換、哪些客戶面臨流失風險以及哪些行銷策略最有效。
  • 未來趨勢:這些工具的未來版本將更擅長分析非結構化數據,例如客戶電子郵件和社交媒體帖子,以提供更深入的見解。

2.3 銷售自動化

HubSpot CRM 和 Zoho CRM 等銷售自動化工具可自動執行重複性任務,讓銷售團隊專注於更具策略性的活動。

  • 目前的能力:自動化銷售線索資格、後續和資料輸入等任務可以顯著提高銷售團隊的效率。
  • 未來趨勢:人工智慧與 AR/VR 技術的整合將使銷售團隊能夠為客戶創造身臨其境的免持體驗,進一步簡化銷售流程。

2.4 客戶關係管理(CRM)系統

Salesforce 和 Zoho 等 CRM 平台可作為追蹤客戶互動和管理關係的中心樞紐。人工智慧整合使這些系統變得更加智能,為銷售團隊提供可行的見解。

  • 目前的能力:CRM 幫助銷售團隊管理客戶關係、追蹤互動並自動跟進。
  • 未來趨勢:人工智慧驅動的 CRM 將提供下一步最佳行動建議,並根據預測模型自動進行個人化客戶溝通。

2.5 生成式人工智慧

GPT-X 等生成式 AI 工具可以大規模創建個人化行銷內容、銷售腳本和客戶回應。

  • 目前的能力:這些工具為電子郵件、廣告和客戶服務互動產生高品質的內容。
  • 未來趨勢:生成式人工智慧最終將根據即時客戶資料產生更動態的內容,例如視訊和虛擬產品演示。

部分 3. 人工智慧社群和框架在銷售和客戶服務中的作用

3.1 了解人工智慧社區

Hugging Face 和 OpenAI 等人工智慧社群透過提供可存取的資源並促進開發人員、資料科學家和企業之間的合作,在推動人工智慧技術方面發揮關鍵作用。這些社群使銷售團隊能夠利用尖端的人工智慧工具,而無需深厚的技術專業知識。

  • 抱臉:專注於 NLP 模型,提供預訓練模型,可以針對特定的客戶服務任務(例如情緒分析和個人化回應)進行微調。

3.2 關鍵人工智慧框架

PyTorch 和 TensorFlow 等 AI 框架是當今銷售中使用的許多 AI 模型背後的引擎。它們允許企業建立和部署人工智慧解決方案,處理從客戶細分到銷售預測的所有事務。

  • 火炬:以其靈活性而聞名,非常適合客戶服務應用的研究和開發。
  • TensorFlow:對於尋求將人工智慧整合到大規模銷售業務中的企業來說,這是一個更具可擴展性的選擇。

3.3 開源人工智慧框架的價值

開源框架(例如 Hugging Face 的 Transformers 庫)使企業能夠存取強大的人工智慧工具,而無需在客製化開發方面進行大量投資。這些框架可以輕鬆適應特定的銷售流程,並加快人工智慧解決方案的部署。


部分 4. AI模型在銷售上的實際應用

4.1 銷售預測的線性迴歸

線性迴歸模型廣泛應用於銷售中,根據歷史資料預測未來趨勢。這使得銷售經理能夠規劃未來的時期、分配資源並設定切合實際的目標。

  • 它是如何運作的:透過分析促銷支出、季節性需求和過去銷售等變量,線性迴歸模型可以清楚顯示未來銷售的預期。

4.2 流失預測的邏輯迴歸

邏輯迴歸模型用於透過分析購買頻率、客戶服務互動和滿意度水準等因素來預測客戶流失。這使得銷售團隊能夠將保留工作的重點放在有風險的客戶上。

  • 它是如何運作的:透過為每位客戶分配機率分數,銷售團隊可以識別那些最有可能停止購買的客戶,並主動採取個人化的保留策略。

4.3 用於顧客決策分析的決策樹

決策樹模型幫助銷售團隊了解影響顧客購買決策的因素。透過規劃可能的決策路徑,銷售團隊可以調整策略以更好地滿足客戶需求。

  • 它是如何運作的:決策樹的每個分支代表不同的客戶決策路徑,允許銷售代表根據最可能的結果調整他們的方法。

4.4 用於客戶細分的隨機森林

隨機森林模型用於透過分析大型資料集來識別模式並根據相似行為對客戶進行分組,從而改善客戶細分。這使得行銷和銷售工作更有針對性。

  • 它是如何運作的:透過創建多個決策樹並聚合其結果,隨機森林模型提供更準確的細分,使銷售團隊能夠專注於最有價值的客戶群。

4. 5 個用於銷售優化的梯度提昇機

梯度增強模型透過專注於先前模型表現不佳的領域來完善預測模型。在銷售方面,這可以幫助優化提高轉換率和整體績效的策略。

  • 它是如何運作的:透過逐步改進模型的預測,梯度提升可以幫助銷售團隊識別微妙的模式,從而顯著提高績效。

部分 5. 利用 AI 工具在銷售中快速獲勝的 12 個步驟

第 1 步:領導承諾

透過展示人工智慧對銷售預測和客戶洞察的影響,儘早吸引高階主管參與,確保未來人工智慧計畫的支援。

第 2 步:診斷

使用 IBM Watson 等人工智慧驅動的工具進行內部診斷,快速辨識瓶頸和客戶痛點。

第三步:教育利害關係人

使用互動式回饋工具舉辦人工智慧研討會,以吸引利害關係人並加快銷售團隊對人工智慧的採用。

第四步:敏捷銷售實踐

引入人工智慧增強的銷售培訓平台,提供即時回饋,提高團隊應對市場變化的敏捷性。

第 5 步:實施敏捷銷售流程

利用人工智慧工具進行銷售線索評分和研究,以增強銷售流程的每一步,從勘探到成交。

第 6 步:授權銷售領導者

提供以人工智慧為基礎的輔導平台,幫助銷售領導監控團隊績效,並根據即時數據改進輔導方法。

第 7 步:敏捷銷售指標

使用人工智慧儀表板即時追蹤銷售速度和潛在客戶轉換等關鍵績效指標,從而實現快速調整。

步驟 8:治理結構

建立人工智慧驅動的治理工具,以確保人工智慧的道德使用和資料法規的遵守。

第9步:應用所有人工智慧工具

將人工智慧工具整合到 CRM 和銷售線索管理系統中,以優化資源分配並改善銷售管道管理。

第 10 步:選擇敏捷框架

使用人工智慧驅動的專案管理工具來實施 Scrum 或看板框架,提高團隊效率和績效。

第 11 步:回饋循環

實施人工智慧驅動的回饋工具,從客戶和銷售團隊收集持續的見解,培養持續改善的文化。

第 12 步:人工智慧治理道德

確保所有人工智慧工具和流程符合道德標準,使用基於人工智慧的監控工具來標記任何潛在問題。


第 6 部分:銷售工具和 AI 資源

以下是一些可供銷售團隊使用的最佳人工智慧工具:

  • 聊天機器人:Drift 和 Zendesk 的 Answer Bot 等工具可自動執行客戶交互,提供個人化協助並讓銷售團隊騰出時間來處理更複雜的任務。
  • 預測分析:Salesforce Einstein、IBM Watson 和 Qlik 提供對客戶行為的預測性見解,從而實現主動的銷售策略。
  • 銷售自動化:HubSpot 和 Zoho CRM 可自動執行資料輸入、潛在客戶管理和跟進,從而提高效率和生產力。
  • 生成式人工智慧:OpenAI 的 GPT-4 和 Google 的 LaMDA 等工具可協助產生個人化的銷售腳本和行銷內容,進而提高客戶參與度。
  • 潛在客戶管理:LeadIQ 和 InsideSales 提供人工智慧驅動的潛在客戶資格和優先洞察,從而優化銷售工作。

透過了解人工智慧分類法、利用正確的工具並參與人工智慧社區,銷售經理可以顯著提高團隊的效率和效益。從預測分析到客戶細分,人工智慧在銷售中的實際應用使企業能夠優化策略、改善客戶互動並取得更好的結果。

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