العائد على الاستثمار التجريبي للذكاء الاصطناعي

لا تصفها بالفشل: قراءة في "95% لطياري الذكاء الاصطناعي"

إذا كنت قد عملت من قبل في مجال العلاقات العامة أو التواصل الاجتماعي، فأنت تعرف هذا الشعور. لقد أمضينا سنوات ونحن نناقش عائد الاستثمار للأنشطة التي من الواضح أنها مهمة ولكنها لا تتناسب بدقة مع جداول بيانات النقرات الأخيرة. الآن لدينا الآن قدرة لا تتكرر إلا مرة واحدة في كل جيل، والبعض مستعد لإعلان الهزيمة لأن الأرباح والخسائر لم تتحرك خلال ستة أشهر. ليست هذه هي الطريقة التي يُقاس بها التحول. بل هكذا يُساء قراءة نصف المدة.

للتوضيح: إن حالة الذكاء الاصطناعي في مجال الأعمال 2025 تقرير من مشروع ناندا التابع لمعهد ماساتشوستس للتكنولوجيا يستحق وقتك. لقد أحدث التقرير ضجة كبيرة من خلال رقم ملفت للنظر-95% من البرامج التجريبية للذكاء الاصطناعي الجيني للمؤسسات لم تحقق تأثيرًا ملموسًا على الأرباح والخسائر. يصنف المؤلفون هذا العمل أيضًا على أنه لقطة مبكرة (يناير/كانون الثاني - يونيو/حزيران 2025)، وهو سياق مهم. بيانات مبكرة، وقيود شفافة، ومحادثة تستحق الخوض فيها. من من منظور مرونة الأعمال، فإن المحادثة ليست "هل يفشل الذكاء الاصطناعي؟ المحادثة هي "هل ندير العمل بطريقة تخلق تدفقاً قابلاً للقياس وتعلمًا آمنًا وقيمة مركبة؟

فيما يلي نفس القصة، مع إعادة سردها بعدسات عدسات خاصة ببراعة الأعمال.

ما الذي تطلبه المنظمة الرشيقة أولاً

1. من هو عميل هذا البرنامج التجريبي، وما هي المشكلة التي نحلها لهم اليوم؟ حدد المستخدم والمهمة المطلوب إنجازها والألم الذي تحاول إزالته في هذا الربع.
2. ما هي فرضيتنا وما الذي يدحضها؟ اكتبها. اختر أصغر شريحة يمكن اختبارها في ظروف مشابهة للإنتاج.
3. ما الدليل الذي سنقبله قبل ظهور P&L؟ التدفق والجودة هما المؤشران الرئيسيان. التمويل هو الدليل المتأخر.

عندما تكون هذه الأسئلة الثلاثة واضحة، يتوقف الطيارون عن كونهم عروضاً تجريبية ويبدأون في كونهم تجارب.

ستة أشهر ليست حكمًا بل إيقاعًا

ستة أشهر تساوي حفنة من سباقات السرعة مع مساحة لدورتين أو ثلاث دورات فحص وتكييف. وهذا وقت كافٍ للتعرف على الأذونات، والتوجيه، وجودة البيانات، وزمن الاستجابة، وعمليات التسليم، ومسارات الاستثناء، والإنسان في الحلقة. إنه ليس وقتًا كافيًا لإعادة توصيل العديد من تدفقات العمل الأساسية، وإعادة تدريب فرق عمل كبيرة، وتقوية حواجز الحماية، ودفع التحسينات على طول الطريق إلى الأرباح والخسائر المدققة. في خفة الحركة نحدد الوقت اللازم للتعلم، ثم نقرر التوسع أو التوقف بناءً على الأدلة وليس على التفاؤل.

قياس التدفق أولاً، التمويل بعد ذلك

الربح المباشر هو الوجهة. يخبرك التدفق ما إذا كنت تتحرك نحو تلك الوجهة. تعامل معها على أنها المؤشرات الرائدة للرشاقة التي يجب أن تتحرك في الأشهر 1 إلى 6

• المهلة الزمنية من الطلب إلى النتيجة
• الإنتاجية في الأسبوع لسير العمل المستهدف
• معدل إعادة العمل و معدل الاستثناء
• معدل الخطأ الهارب و احتواء العيوب
• التبني:: المهام المدعومة لكل مستخدم في اليوم الواحد، الدقائق النشطة في سير العمل
• وضع المخاطرة:: تقليل المشكلات التي تم الإبلاغ عنها، وتقليل وقت المراجعة
• نتائج العملاء:: وقت الاستجابة، أو حل أول اتصال، أو دلتا CSAT أو NPS

إذا تحسنت هذه الإشارات وظلت مستقرة، فإن الأرباح والخسائر تتحرك بشكل عام بين الشهرين 9 و18، وهو الوقت الذي يبدأ فيه المقياس وينتهي الإعداد.

من المسرح التجريبي إلى واقع سير العمل

الرشاقة تفضل حلول العمل في المسارات الحقيقية على العروض التجريبية المصقولة ثلاثة تحولات عملية تحوّل العروض التجريبية إلى تقديم القيمة:

1. تشريح القيمة:: إصدار شريحة ضيقة وشاملة تمس نظام السجل ومسار الموافقة.
2. تعريف جاهز وتعريف تم:: لا يدخل أي عمل في أي سباق سريع ما لم يكن الوصول إلى البيانات وقيود الخصوصية ومقاييس النجاح واضحة؛ ولا يتم إنجاز أي عمل حتى يتم تفعيل القياس عن بُعد ومسارات التدقيق والتراجع.
3. حواجز الحماية وليس البوابات:: يجلس الأمن والمخاطر والشؤون القانونية والامتثال في مراجعات أسبوعية مع المنتج والعمليات. والهدف من ذلك هو تصميم افتراضات آمنة تتيح التدفق، وليس إيقاف العمل مؤقتًا حتى انتهاء الربع.

نظّم للتعلم وليس للبطولة

• مالك واحد، وسير عمل واحد، ومصدر بيانات واحد for the first slice. Reduce coordination drag.
• Cross-functional team: product, operations, data, engineering, risk, and finance see the same board and the same metrics.
• Limit WIP: stop starting and start finishing. Too many pilots create false positives and thin learning.
• Weekly retros: surface blockers early, adjust scope, and rotate one small improvement per week into the Definition of Done.

The Right Scoreboard for Month Six

Executives should expect a two-line scorecard at the six-month mark:

1. Flow and quality: the leading metrics listed above with before-and-after deltas and stability bands.
2. Finance translation: hours avoided, error costs avoided, cycle time value released, revenue capture unlocked, risk reduction quantified. These are not GAAP yet. They are the audited trail that justifies scale.

If the flow line is up and stable, and the finance translation is credible, scale. If not, stop or rescope. Either outcome is success because you learned at low cost.

Why the “95%” Headline Can Be True and Misleading

It can be true that most pilots did not show direct P&L in six months. It can also be misleading if those pilots were not designed as agile experiments with explicit leading indicators, working slices, and weekly inspection. Agility does not promise instant profit. It promises faster truth. That is exactly what leaders need.

A Friendly Challenge to Colleagues

Before we declare the technology a failure, let us adopt an agility scoreboard and cadence. Write the hypothesis. Slice the value. Measure the flow. Invite Finance and Risk into the retro. Decide based on evidence. Then repeat.

Your turn: What is one flow metric you trust and one cadence habit that kept your pilot honest? Please comment on our LinkedIn Article!

#StateofAI2025 #BusinessAgility #ContinuousImprovement #AIROI #ChangeManagement