التدريس والتعلم يتجاوز مجرد الدرجات

رحلة التدريس والتعلم أبعد من مجرد الدرجات: إعادة تصور التعليم باستخدام Agile وAI وGamification

كل رحلة ملحمية، سواء كانت رحلة فرودو إلى جبل دوم في سيد الخواتمطريق لوك سكاي ووكر ليصبح جيداي في حرب النجومأو رحلات مَشرُوع في ستار تريكلا تبدأ هذه الرحلات بدرجة معينة. لا يشرع أي بطل في مغامراته بعد حصوله على درجة A أو B أو درجة رسوب. بل يبدأ البطل بمهمة مقنعة وتحدي يجب التغلب عليه. وتمتلئ رحلته بالمعالم والعقبات ولحظات الشك والانتصار. ولا يتم اختصارها أبدًا في درجة مئوية.

ومع ذلك، فإننا في التعليم غالباً ما نتعامل مع التعلم كما لو كان الطلاب مجرد نقاط على مقياس وليسوا مستكشفين يتنقلون عبر مشهد واسع من المعرفة.

كما يناقش دانييل بينك (2025) في واشنطن بوست، في مقالته الرأي لماذا لا نتخلص من الدرجات؟إن تأثير تضخم الدرجات يسلط الضوء على العواقب غير المقصودة لهذا النهج، مما يدفع إلى التفكير النقدي: لماذا ننظر إلى الدرجات باعتبارها حواجز وليس نقاط تفتيش ديناميكية؟

وبدلاً من ذلك، لماذا لا نجعل من التعليم لعبة، ونحول التقييمات إلى لحظات مهمة، ونجعل منها علامات نجاح أو فشل تؤكد إتقان الطلاب للمهارات الأساسية قبل أن يتقدموا إلى الأمام، تماماً مثل نقاط التفتيش في لعبة أو محاكاة الأعمال؟

في تعليم إدارة الأعمال، حيث يكون الهدف هو إعداد الطلاب لمواجهة عدم القدرة على التنبؤ في العالم الحقيقي، يجب أن يتحول التركيز من مجرد الحصول على درجات جيدة في الامتحانات إلى الإتقان والقدرة على التكيف والكفاءة العملية. تستكشف هذه المقالة إمكانيات تجاوز أنظمة التصنيف التقليدية، المستوحاة من التكامل بين الإنسان والذكاء الاصطناعي، ومبادئ مرونة الأعمال، ونماذج اللعب، لخلق تجربة تعليمية جذابة ومتكررة وتركز على المهارات. تتوافق هذه الأفكار بشكل وثيق مع بيان للتعليم والتعلم، والتي تؤكد على القدرة على التكيف بدلاً من طرق التدريس الإلزامية، والتعاون بدلاً من الإنجاز الفردي، وتحقيق نتائج التعلم بدلاً من اختبار الطلاب، والاستفسار الذي يقوده الطلاب بدلاً من المحاضرات في الفصول الدراسية، والعرض والتطبيق بدلاً من تراكم المعلومات، والتحسين المستمر بدلاً من الحفاظ على الممارسات الحالية (كريبيل وآخرون، 2017).

1. التكامل بين الإنسان والذكاء الاصطناعي: نهج أكثر ذكاءً للتعلم

الذكاء الاصطناعي كمساعد للتعلم التكيفي

تستطيع المنصات التي تعمل بالذكاء الاصطناعي تخصيص المحتوى التعليمي بما يتناسب مع وتيرة كل طالب وأسلوبه الفريد في التعلم، مما يخفف الحاجة إلى هياكل تصنيف صارمة. وبدلاً من إجبار جميع الطلاب على اتباع نفس المنهج الدراسي بنفس السرعة، يمكن للذكاء الاصطناعي:

• تخصيص مسارات التعلم:توفر أنظمة الذكاء الاصطناعي التكيفي، مثل تلك المستخدمة من قبل Coursera وDuolingo وKhan Academy، ملاحظات في الوقت الفعلي وتمارين مخصصة لتقوية المناطق الضعيفة (Deci & Ryan، 1985).
• تتبع نمو الكفاءة بمرور الوقت:بدلاً من الاعتماد على الدرجة لمرة واحدة، يمكن للذكاء الاصطناعي تتبع التقدم في مجالات المهارات الأساسية وتوفير رؤى تعتمد على البيانات حول تطور الطالب.
• تقليل التحيز الذاتي في التقييم:على عكس التصنيف التقليدي، والذي يختلف باختلاف المدرب، فإن أدوات التقييم التي تعتمد على الذكاء الاصطناعي (على سبيل المثال، تقييم المقالات المدعومة بالذكاء الاصطناعي وتقييمات المهارات الآلية) توفر اتساقًا وعدالة أكبر (Dweck، 2006).

الذكاء الاصطناعي كمعلم ومرشد

• يمكن لأدوات الذكاء الاصطناعي المحادثة (مثل ChatGPT أو Claude أو DeepSeek) أن تعمل كمدرسين عند الطلب، حيث تجيب على الأسئلة، وتشرح المفاهيم، وتوفر ملاحظات شخصية تتجاوز ما يمكن لأستاذ واحد إدارته.
• تتيح عمليات المحاكاة المدعومة بالذكاء الاصطناعي وأدوات الواقع الافتراضي للطلاب ممارسة سيناريوهات الأعمال في العالم الحقيقي، وصقل مهارات التفكير النقدي وحل المشكلات في بيئة خالية من المخاطر.

ويعمل هذا التحول على إزالة مركزية السلطة التقليدية للدرجات، ويركز بدلاً من ذلك على الإتقان الموضح للمهارات، وهو ما يتماشى بشكل جيد مع دعوة بينك (2025) إلى نظام تقييم أكثر جدوى وشخصية.

2. تعليم المرونة التجارية: التعلم بالتكرارات وليس بالدرجات

تطبيق مبادئ Agile في التعليم

تؤكد مرونة الأعمال على التكرار وحلقات التغذية الراجعة والقدرة على التكيف والتعلم المستمر - وهي الصفات التي تدعم بشكل طبيعي التعليم دون درجات. وبدلاً من التقييم التقليدي، يمكن تقييم الطلاب على أساس التقدم القائم على الكفاءة والمشاريع الواقعية ودورات التغذية الراجعة التكرارية (جودهارت، 1975). بيان للتعليم والتعلم ويعزز هذه الحاجة بشكل أكبر، ويدعو إلى الاستفسار الذي يقوده الطالب بدلاً من المحاضرات السلبية في الفصول الدراسية والعروض التوضيحية بدلاً من التراكم الروتيني للمعلومات (كريبيل وآخرون، 2017).

• سكروم للتعلم:يمكن تنظيم الدورات التدريبية على غرار سباقات سكرم، حيث يعمل الطلاب على مشاريع واقعية في دورات قصيرة متكررة. يقدم أعضاء هيئة التدريس والمعلمون في مجال الذكاء الاصطناعي الملاحظات، مما يضمن التحسين المستمر بدلاً من الحصول على درجة لمرة واحدة.
• كانبان لإتقان التعلم بالوتيرة التي تناسبك:بدلاً من الدورات الثابتة التي مدتها 15 أسبوعًا، يتقدم الطلاب من خلال لوحة تعليمية على غرار كانبان، وينتقلون من المعرفة الأساسية إلى التطبيق على مستوى الخبراء بالسرعة التي تناسبهم.
• الأهداف والنتائج الرئيسية (OKRs) مقارنة بالدرجات الحرفية:يحدد الطلاب أهداف التعلم الخاصة بهم ويتابعون التقدم من خلال النتائج الرئيسية، تمامًا كما تفعل الشركات الحديثة لقياس النجاح.

تقييم الألعاب كعلامات فارقة

بدلاً من إلغاء الاختبارات والامتحانات والتمارين، يمكن إعادة تعريفها على أنها مراحل تعليمية تشبه اللعبة. ويمكن للطلاب:

• حاول اجتياز التحديات عدة مرات حتى تصل إلى الإتقان، تمامًا كما هو الحال في محاكاة الأعمال أو امتحانات الشهادات.
• احصل على شارات المهارة بدلاً من الدرجات الحرفية، مما يخلق علامات إنجاز مرئية تشبه الاعتماد المهني المصغر (كوهن، 1999).
• التقدم من خلال مستويات الكفاءة، مثل عملية التوجيه المنظمة في بيئة الشركات.
• استخدم التحديات المدعومة بالذكاء الاصطناعي للتحقق من صحة كفاءات الأعمال في العالم الحقيقي، مما يسمح للطلاب بتطبيق المهارات في مشاكل الأعمال المحاكاة.

في هذا النموذج، الفشل ليس نهاية المطاف بل فرصة للتكرار - مما يضمن استيعاب الطلاب للمواد بشكل عميق بدلاً من مجرد السعي للحصول على درجة النجاح.

3. مستقبل التعليم التجاري: تعليم قائم على المهارات، بمساعدة الذكاء الاصطناعي، ورشيق

التعليم كمحاكاة للقوى العاملة المستقبلية

ومن خلال دمج الذكاء الاصطناعي كمساعد ومنهجيات مرنة في التعليم، يصبح الطلاب أكثر استعدادا للمتطلبات الفعلية للقوى العاملة. إن مستقبل العمل يعتمد بشكل متزايد على المشاريع، ويعتمد على التخصصات المتعددة، ويتكيف مع متطلبات سوق العمل ــ وينبغي لنظامنا التعليمي أن يعكس ذلك.

• تقييمات المهارات المعتمدة على الذكاء الاصطناعي للتوظيف:يتجه أصحاب العمل مثل جوجل وتيسلا بعيدًا عن التوظيف القائم على المعدل التراكمي لصالح التقييمات القائمة على المهارات. يمكن للذكاء الاصطناعي تسهيل التحقق من الكفاءة من خلال المقابلات التي تعمل بالذكاء الاصطناعي، أو تحديات البرمجة، أو تقييمات دراسات الحالة، واستبدال السجلات القديمة ومعدلات المعدل التراكمي.
• الذكاء الاصطناعي وتنمية المهارات الشخصية:إلى جانب التعلم الفني، تساعد الأدوات التي تعمل بالذكاء الاصطناعي مثل تدريب التعاطف عبر الواقع الافتراضي ولعب الأدوار التفاعلي بالذكاء الاصطناعي الطلاب على تطوير الذكاء العاطفي ومهارات القيادة والتفاوض - وهي مهارات ضرورية لنجاح الأعمال.

استبدال الجداول الزمنية الجامدة بالنمو المستمر

بدلاً من الحصول على درجة علمية ثابتة لمدة ثلاث أو أربع سنوات، يجب أن يتمتع الطلاب بالمرونة اللازمة لـ:

• التحرك بالسرعة التي تناسبك من خلال وحدات التعلم، وكسب شارات المهارة على طول الطريق.
• التعلم في فرق متعددة التخصصات، وحل المشكلات في مجالات التسويق والمبيعات والتمويل والتحليلات التي تعتمد على الذكاء الاصطناعي في مشاريع متعددة الوظائف.
• قم بتطبيق التعلم فورًا في إعدادات العالم الحقيقي، تمامًا كما تقوم الشركات الرشيقة بتنفيذ التغذية الراجعة والتكرار المستمر بدلاً من انتظار مراجعات الأداء في نهاية العام.

من الدرجات إلى النمو، بمساعدة الذكاء الاصطناعي والرشاقة

إن حجة دانييل بينك (2025) لإلغاء الدرجات هي دعوة مقنعة لإصلاح التعليم - وهي دعوة تتوافق بشكل طبيعي مع مبادئ التخصيص التي تعتمد على الذكاء الاصطناعي ورشاقة الأعمال.

من خلال الابتعاد عن أنظمة التصنيف الصارمة، يمكننا أن:

• التحول من أهداف الأداء (الحصول على درجة A) إلى أهداف التعلم (تحقيق الإتقان في العالم الحقيقي).
• استبدال النصوص القديمة بتقييمات تعتمد على الكفاءة، ومدعمة بتتبع المهارات المدعوم بالذكاء الاصطناعي وردود الفعل السردية.
• الانتقال من نموذج درجة ثابت ومقيد بالوقت إلى نظام تعليمي مرن يعتمد على المشاريع ويساعده الذكاء الاصطناعي.

لا يؤدي هذا النهج إلى تحسين التعليم فحسب، بل إنه يعمل أيضًا على إعداد الطلاب لعالم الأعمال في المستقبل، حيث ستحدد القدرة على التكيف والتفكير النقدي وطلاقة الذكاء الاصطناعي النجاح.

مراجع

ديشي، إي إل، وريان، آر إم (1985). الدافع الداخلي وتقرير المصير في السلوك البشري. الصحافة بلنوم.

دويك، سي إس (2006). العقلية: علم النفس الجديد للنجاح. دار راندوم هاوس.

جودهارت، CAE (1975). "مشاكل الإدارة النقدية: تجربة المملكة المتحدة." مقالات في الاقتصاد النقدي، المجلد الأول، بنك الاحتياطي الأسترالي.

كوهن، أ. (1999). المدارس التي يستحقها أطفالنا: تجاوز الفصول الدراسية التقليدية و"المعايير الأكثر صرامة". هوتون ميفلين.

كريبيل، تي سي، وآخرون. (2017). بيان Agile للتعليم والتعلم. مجلة التدريس الفعال، 17(2), 90-111.

بينك، د. (2025). لماذا لا نتخلص من الدرجات؟ واشنطن بوست. https://www.washingtonpost.com/opinions/2025/03/03/grade-inflation-why-not/

الصورة بواسطة العنصر 5 الرقمي