الشهر: السنة المالية

الملاحة بالذكاء الاصطناعي: الاستفادة من تحسين الذكاء الاصطناعي مع تقليل مخاطر انتهاك الخصوصية

في التحول الرقمي، حيث تدفع التجارب التي تركز على المستخدم نجاح الأعمال، برزت تقنية الذكاء الاصطناعي في الملاحة كتقنية محورية. من الملاحة التنبؤية إلى إعادة تشغيل الجلسة، تساعد المؤسسات على تحسين رحلات المستخدم وتعزيز الأداء وتحليل السلوك. ومع ذلك، مع القوة العظيمة تأتي مسؤولية كبيرة. إن اعتماد الذكاء الاصطناعي في الملاحة على بيانات المستخدم الشاملة يثير مخاوف كبيرة بشأن الخصوصية، مما يجعل من الضروري للشركات تنفيذ تدابير خصوصية قوية. يستكشف هذا المدونة ما يستلزمه الذكاء الاصطناعي في الملاحة، ويصنف مجالاته الفرعية، ويسلط الضوء على الأدوات الشائعة، ويوفر خطوات قابلة للتنفيذ لتقليل مخاطر الخصوصية.

ما هو الذكاء الاصطناعي للملاحة؟

يشتمل الذكاء الاصطناعي في الملاحة على تقنيات وأدوات مصممة لتحسين رحلات المستخدم وتفاعلاته على المنصات الرقمية. ومن خلال الاستفادة من الذكاء الاصطناعي، تتنبأ هذه الأنظمة بسلوكيات المستخدم وتبسط تقديم المحتوى وتعزز تجارب المستخدم. وتشمل التطبيقات الأساسية ما يلي:

• تحسين التنقل التنبئي: توقع تصرفات المستخدم لتقليل الاحتكاك وأوقات التحميل.
• تسليم المحتوى والأداء: ضمان تسليم المحتوى بسرعة وكفاءة من خلال التخزين المؤقت المتقدم والحوسبة الحافة.
• تحليلات السلوك ومراقبته: تتبع تفاعلات المستخدم لتشخيص المشكلات وتحسين قابلية الاستخدام.
• التبني الرقمي وإرشادات المستخدم: تقديم إرشادات داخل التطبيق لتعزيز عملية دمج المستخدم وتبني الميزات.
• إعادة تشغيل الجلسة ورحلة المستخدم: التقاط جلسات المستخدم وتحليلها لتحديد الاختناقات في التنقل.

فيما يلي قائمة بالمنتجات في مجال الذكاء الاصطناعي للملاحة والتي تركز على تحسين تجربة المستخدم من خلال تحسين الملاحة التنبؤية وفي الوقت الفعلي. وتختلف هذه الأدوات في نطاقها ووظائفها، حيث تعالج جوانب مختلفة من تفاعل المستخدم وأداء موقع الويب.

عند اختيار أداة، ضع في اعتبارك ما يلي:
• حجم حركة المرور على موقع الويب الخاص بك وأنماط السلوك.
• مستوى التعقيد الفني الذي يمكنك إدارته.
• احتياجات الخصوصية والامتثال، حيث تعتمد الحلول المعتمدة على الذكاء الاصطناعي بشكل متزايد على بيانات المستخدم.

من خلال فهم نقاط القوة لكل أداة، يمكن للشركات اتخاذ قرارات مستنيرة لتحسين التنقل وإنشاء تجارب مستخدم متميزة.

1. أوكسيفاي
   • التركيز: تحسين التنقل التنبئي من خلال تحميل الموارد مسبقًا استنادًا إلى سلوك المستخدم الذي تم تحليله بواسطة الذكاء الاصطناعي.
   • المميزات الرئيسية:
   o تحليل سلوك المستخدم في الوقت الحقيقي.
   o التحميل المسبق الاستباقي للتنقل بشكل أسرع.
   o التكامل السلس مع المنصات الشهيرة مثل Shopify وWordPress.

2. الحوسبة السريعة على الحافة وشبكة توصيل المحتوى من الجيل التالي
   • التركيز: تسريع تسليم محتوى الويب من خلال الحوسبة الحافة والتخزين المؤقت الذكي.
   • المميزات الرئيسية:
   o شبكة CDN معززة بالذكاء الاصطناعي لتقليل زمن الوصول.
   o تقديم محتوى ديناميكي محسّن للجمهور العالمي.
   o مثالي للمحتوى الثابت والمتكرر الوصول إليه.

3. وضوح مايكروسوفت
   • التركيز: تحليل السلوك من خلال الخرائط الحرارية وتسجيلات الجلسات.
   • المميزات الرئيسية:
   o التمثيل البصري لتفاعلات المستخدم.
   o أدوات لتشخيص مشكلات تجربة المستخدم.
   o نظرة ثاقبة على نقاط انخفاض المستخدمين.

4. إنستانا (آي بي إم)
   • التركيز: مراقبة أداء التطبيقات المدعومة بالذكاء الاصطناعي (APM) مع التركيز على مسارات تنقل المستخدم.
   • المميزات الرئيسية:
   o مراقبة رحلات المستخدم في الوقت الفعلي.
   o تحليل السبب الجذري الآلي لاختناقات الملاحة.
   o رؤى تنبؤية لتحسين تجربة المستخدم.

5. نيو ريليك ون
   • التركيز: إمكانية المراقبة الكاملة، بما في ذلك تتبع سلوك المستخدم وأداء التنقل.
   • المميزات الرئيسية:
   o تحليلات الأداء لتحميل الصفحة وتدفقات المستخدم.
   o رؤى الذكاء الاصطناعي لتحسين مسارات التنقل الحرجة.
   o أدوات لتحديد الصفحات التي يتم تحميلها ببطء أو ذات الأداء الضعيف.

6. اقتراح مفرط
   • التركيز: التحليلات التنبؤية ورؤى سلوك المستخدم للتجارة الإلكترونية والمواقع الإلكترونية ذات المحتوى الثقيل.
   • المميزات الرئيسية:
   o يتوقع تصرفات المستخدم استنادًا إلى سلوكه التاريخي.
   o تحسين البحث والتنقل للاحتفاظ بالمستخدمين بشكل أفضل.
   o خاص بمحركات التوصية الخاصة بالتجارة الإلكترونية.

7. مربع المحتوى
   • التركيز: تحليلات التجربة الرقمية المدعومة بالذكاء الاصطناعي.
   • المميزات الرئيسية:
   o يتنبأ بنقاط الإحباط التي قد يواجهها المستخدم ومشكلات التنقل.
   o يقدم رؤى لتحسين رحلات المستخدم.
   o خرائط حرارية، وتتبع السلوك القائم على المنطقة، وتحليل الرحلة.

8. ووك مي
   • التركيز: التبني الرقمي والتوجيه الملاحي لتطبيقات الويب.
   • المميزات الرئيسية:
   o إرشادات التنقل خطوة بخطوة مدعومة بالذكاء الاصطناعي.
   o المساعدة التنبؤية لدمج المستخدم وإشراكه.
   o التركيز على أدوات المؤسسة وتطبيقات SaaS.

9. العائد الديناميكي
   • التركيز: منصة التخصيص مع تحسين التنقل.
   • المميزات الرئيسية:
   o تقسيم المستخدم بشكل تنبؤي وتخصيص المحتوى.
   o تحسين عملية التنقل لزيادة تفاعل المستخدم.
   o تجارب مصممة خصيصًا للتجارة الإلكترونية ومنصات المحتوى.

10. أدوبي تجربة السحابة
    • التركيز: مجموعة شاملة للتسويق الرقمي والتحسين.
    • المميزات الرئيسية:
    o توصيات تعتمد على الذكاء الاصطناعي فيما يتعلق بالتنقل والمحتوى.
    o التحليلات السلوكية والرؤى التنبؤية.
    o أدوات متكاملة لاختبار A/B والتخصيص.

11. سمارت لوك
    • التركيز: إعادة تشغيل الجلسة وتحسين تدفق المستخدم.
    • المميزات الرئيسية:
    o يتتبع جلسات المستخدم ويعيد تشغيلها لتحليل التنقل.
    o التعرف على الاختناقات الملاحية باستخدام الذكاء الاصطناعي.
    o التركيز على تطبيقات الهاتف المحمول والويب.

12. بيندو
    • التركيز: توجيه المستخدم والتوجيه أثناء التنقل لتطبيقات SaaS.
    • المميزات الرئيسية:
    o يتتبع تدفقات المستخدم ويحدد نقاط الاحتكاك.
    o إرشادات داخل التطبيق لسهولة التنقل.
    o التحليلات التنبؤية لتحسين اعتماد الميزات.

13. البيضة المجنونة
    • التركيز: خرائط حرارية وتتبع سلوك المستخدم لتحسين التنقل.
    • المميزات الرئيسية:
    o خرائط حرارية مرئية لتحديد مناطق التنقل الشائعة والمتجاهلة.
    o خرائط التمرير وتتبع النقرات.
    o إعداد بسيط للمواقع الإلكترونية الصغيرة والمتوسطة الحجم.

14. ديسيبل (ميدالية)
    • التركيز: تحليلات التجربة الرقمية مع التركيز على احتكاك التنقل.
    • المميزات الرئيسية:
    o تحديد "أحداث الإحباط" أثناء التنقل، مثل النقرات المتكررة.
    o رؤى مدعومة بالذكاء الاصطناعي لتحسين مسارات التنقل.
    o التركيز على مواقع الويب على مستوى المؤسسة.

15. القياس الكمي
    • التركيز: التحسين المستمر لتجربة المستخدم باستخدام الرؤى المعتمدة على الذكاء الاصطناعي.
    • المميزات الرئيسية:
    o يتنبأ بأسباب إحباط المستخدم وتخليه عن الخدمة.
    o يوفر تحليل مسار التنقل لتحسين الأداء.
    o أدوات لتحسين تجربة المستخدم في الوقت الفعلي.

16. هوتجار
    • التركيز: تحليلات سلوك المستخدم لتحسين التنقل والتصميم.
    • المميزات الرئيسية:
    o الخرائط الحرارية وتسجيلات الجلسات.
    o تحليل أنماط الملاحة باستخدام الذكاء الاصطناعي.
    o التكامل البسيط للشركات الصغيرة والمتوسطة.

17. القصة الكاملة
    • التركيز: إعادة تشغيل الجلسة وتحليل رحلة المستخدم.
    • المميزات الرئيسية:
    o يتتبع سلوك المستخدم عبر مسارات التنقل.
    o رؤى مدعومة بالذكاء الاصطناعي حول نقاط الاحتكاك.
    o تقارير شاملة عن تدفقات الملاحة.

تصنيف الفئات الفرعية للذكاء الاصطناعي للملاحة

1. تحسين الملاحة التنبؤية
   تتنبأ الأدوات في هذه الفئة بسلوك المستخدم وتحمل الموارد مسبقًا لضمان التنقل السلس.
2. تقديم المحتوى والأداء
   ترتكز هذه الفئة على تسريع تسليم محتوى الويب من خلال الحوسبة الحافة والتخزين المؤقت الذكي.
3. تحليلات السلوك ومراقبته
   تقوم هذه الأدوات بتحليل سلوك المستخدم عبر خرائط حرارية وتسجيلات الجلسة وعمليات التصور الأخرى لتحسين قابلية الاستخدام.
4. التبني الرقمي وإرشادات المستخدم
   تساعد هذه الحلول في توجيه المستخدمين داخل التطبيقات، وتحسين معدلات التكامل واعتماد الميزات.
5. إعادة تشغيل الجلسة ورحلة المستخدم
   تسجل الأدوات في هذا المجال جلسات المستخدم، مما يوفر رؤى حول مسارات التنقل الخاصة بهم وتحديد نقاط الاحتكاك.

قائمة الأدوات

فيما يلي بعض الأدوات البارزة المصنفة حسب المجال الفرعي للذكاء الاصطناعي للملاحة:

تحسين الملاحة التنبؤية
• Uxify: يقوم بتحميل الموارد مسبقًا استنادًا إلى سلوك المستخدم الذي تم تحليله بواسطة الذكاء الاصطناعي.
• Hypersuggest: تحليلات تنبؤية للتجارة الإلكترونية.
• العائد الديناميكي: منصة تخصيص لتحسين التنقل.
• Adobe Experience Cloud: مجموعة شاملة للتحليلات السلوكية والتحسين.

تقديم المحتوى والأداء
• Fastly Edge Compute وشبكة CDN من الجيل التالي: شبكة CDN معززة بالذكاء الاصطناعي لتقديم محتوى ديناميكي.
• New Relic One: منصة مراقبة متكاملة لأداء الملاحة.
• مقياس الكم: تحسين مستمر لتجربة المستخدم من خلال الرؤى المعتمدة على الذكاء الاصطناعي.

تحليلات السلوك ومراقبته
• Microsoft Clarity: تحليل السلوك عبر خرائط حرارية وتسجيلات الجلسات.
• Contentsquare: منصة تحليلات التجربة الرقمية.
• Instana (IBM): مراقبة أداء التطبيقات باستخدام الذكاء الاصطناعي.
• ديسيبل (ميداليا): تحليلات لاحتكاك الملاحة.

التبني الرقمي وإرشادات المستخدم
• WalkMe: إرشادات خطوة بخطوة مدعومة بالذكاء الاصطناعي للتوجيه.
• Pendo: يتتبع تدفقات المستخدم ويوفر إرشادات التنقل داخل التطبيق.

إعادة تشغيل الجلسة ورحلة المستخدم
• Smartlook: يتتبع ويعيد تشغيل جلسات المستخدم.
• FullStory: إعادة تشغيل شاملة للجلسات وتحليلات رحلة المستخدم.
• Crazy Egg: خرائط حرارية وتتبع النقرات للحصول على رؤى التنقل.
• Hotjar: تحليلات سلوك المستخدم عبر الخرائط الحرارية وتسجيلات الجلسة.

مخاوف الخصوصية وخطوات التخفيف من المخاطر

فيما يلي تفصيل للخطوات العملية التي يمكن اتخاذها لتقليل مخاطر الخصوصية.

تحسين الملاحة التنبؤية
• قضايا الخصوصية: جمع البيانات على نطاق واسع، موافقة المستخدم.
• خطوات لتقليل التنازلات المتعلقة بالخصوصية:
o تقليل البيانات: الحد من جمع البيانات إلى ما هو ضروري للتنبؤ فقط (على سبيل المثال، أنماط السلوك غير القابلة للتحديد).
o آليات الموافقة: تنفيذ خيارات واضحة للمشاركة/إلغاء الاشتراك للمستخدمين، مع توضيح البيانات التي يتم جمعها وكيفية استخدامها.
o التعلم الفيدرالي: اعتماد تقنيات معالجة البيانات على الجهاز لتقليل إرسال بيانات المستخدم الخام إلى خوادم خارجية.
o إخفاء هوية البيانات: استخدام تقنيات مثل الخصوصية التفاضلية لإخفاء هويات المستخدمين الفرديين.

تقديم المحتوى والأداء
• قضايا الخصوصية: توجيه البيانات، وإخفاء الهوية.
• خطوات لتقليل التنازلات المتعلقة بالخصوصية:
o نقل البيانات بشكل آمن: استخدم بروتوكولات التشفير (على سبيل المثال، HTTPS وTLS) لتأمين البيانات أثناء النقل.
o مراكز البيانات الإقليمية: توجيه البيانات إلى الخوادم ضمن منطقة المستخدم للامتثال لقوانين الخصوصية (على سبيل المثال، GDPR وCCPA).
o طبقات إخفاء الهوية: قم بإزالة المعرفات الشخصية قبل توجيه البيانات عبر الخوادم العالمية.
o شفافية معالجة البيانات: توفير توثيق مفصل لعمليات معالجة البيانات.

تحليلات السلوك ومراقبته
• قضايا الخصوصية: تسجيل الجلسة، وتخزين البيانات.
• خطوات لتقليل التنازلات المتعلقة بالخصوصية:
o تحرير البيانات الحساسة: إخفاء المعلومات الحساسة أثناء تسجيلات الجلسة (على سبيل المثال، حقول بطاقة الائتمان، وكلمات المرور).
o خيارات الموافقة التفصيلية: تسمح للمستخدمين بتعطيل ميزات معينة مثل الخرائط الحرارية أو تسجيلات الجلسة.
o التخزين المشفر: ضمان تشفير آمن للبيانات المخزنة، سواء في حالة السكون أو أثناء النقل.
o سياسات الاحتفاظ: قم بتعيين فترات احتفاظ قصيرة وأتمتة عملية إزالة البيانات.

التبني الرقمي وإرشادات المستخدم
• مشاكل الخصوصية: التتبع داخل التطبيق والبيانات الشخصية.
• خطوات لتقليل التنازلات المتعلقة بالخصوصية:
o تتبع البيانات المستعارة: استبدال معرفات المستخدم المحددة بأسماء مستعارة للحفاظ على الوظيفة مع الحفاظ على الخصوصية.
o التحكم في الوصول القائم على الأدوار (RBAC): تقييد الوصول إلى البيانات الشخصية داخل المؤسسة.
o التحكم بالمستخدم: تمكين المستخدمين من التحكم في مستوى التتبع أو التخصيص داخل التطبيق.
o إدارة دورة حياة البيانات: تحديد قواعد واضحة لاستخدام البيانات والحذف التلقائي بعد اكتمال عملية التكامل.

إعادة تشغيل الجلسة ورحلة المستخدم
• قضايا الخصوصية: إعادة تشغيل البيانات الخاصة، وسياسات الاحتفاظ.
• خطوات لتقليل التنازلات المتعلقة بالخصوصية:
o الالتقاط الانتقائي: تجنب تسجيل حقول الإدخال الحساسة (على سبيل المثال، بيانات النموذج).
o التحرير في الوقت الفعلي: تنفيذ أدوات تقوم بتحرير المعلومات الحساسة أثناء التسجيل (على سبيل المثال، مرشحات الخصوصية الخاصة بـ Smartlook أو Hotjar).
o سياسات الاحتفاظ الصارمة: الحد من الاحتفاظ ببيانات إعادة تشغيل الجلسة إلى فترة زمنية ضئيلة.
o إشعار المستخدم: إعلام المستخدمين عندما تكون أدوات إعادة تشغيل الجلسة نشطة والسماح لهم بالانسحاب.

استراتيجيات عامة لجميع الفئات
• الامتثال للوائح: ضمان الالتزام بمعايير الخصوصية مثل GDPR وCCPA وHIPAA حيثما ينطبق ذلك.
• تقنيات تعزيز الخصوصية: دمج تقنيات مثل التشفير المتجانس والحوسبة الآمنة متعددة الأطراف لتحليل البيانات دون الكشف عنها.
• سياسات شفافة: توصيل سياسات الخصوصية بشكل واضح للمستخدمين، مع تسليط الضوء على كيفية حماية بياناتهم واستخدامها.
• تقييم البائعين الخارجيين: قم بمراجعة أدوات الطرف الثالث بشكل منتظم للتأكد من أنها تلبي متطلبات الخصوصية الخاصة بمؤسستك.

دمج الخصوصية والذكاء الاصطناعي للملاحة
ومن خلال تنفيذ هذه الخطوات، تستطيع المنظمات:

1. بناء الثقة: إظهار الالتزام بخصوصية المستخدم مع الاستفادة من أدوات الذكاء الاصطناعي للملاحة.
2. تعزيز الامتثال: ابق على اطلاع بأحدث لوائح الخصوصية.
3. التحسين الفعال: الحفاظ على تجارب المستخدم عالية الجودة دون المساس بالخصوصية.

خاتمة
يقدم الذكاء الاصطناعي للملاحة إمكانات هائلة لتعزيز تجارب المستخدم، لكن اعتماده على بيانات المستخدم يتطلب نهجًا متوازنًا للخصوصية. من خلال فهم مخاطر الخصوصية وتنفيذ استراتيجيات التخفيف، يمكن للشركات الاستفادة من فوائد الذكاء الاصطناعي للملاحة مع بناء الثقة مع مستخدميها. يكمن مستقبل الذكاء الاصطناعي للملاحة في الحلول المبتكرة التي تحترم خصوصية المستخدم وتضمن الامتثال، مما يمهد الطريق للنمو الرقمي المستدام.