Rubriky
Agilní marketing

Agilní + AI marketing?

Proč může být agilní marketing s umělou inteligencí jedinou věcí, která brání tomu, aby se z marketingu stal naprostý chaos

Neregulovaný, nestrukturovaný a nezodpovědný svět marketingu

Marketing je jedním z nejvýznamnějších důležité funkce v jakémkoli podnikání. Přesto zůstává jedno z nejméně regulovaných, nejméně strukturovaných a nejméně odpovědných povolání. ve firemním světě.

Na rozdíl od Účetnictví, personalistika nebo obchodní právo, kde se odborníci musí řídit přísné předpisy, osvědčené postupy pro celé odvětví a požadavky na licence., marketing pracuje s téměř nulový externí dohled:

✅ Žádné licenční požadavky.
✅ Neexistují žádné všeobecně uznávané průmyslové standardy.
✅ K vedení marketingového týmu není třeba žádná certifikace.

Marketingoví odborníci nemusíte dodržovat žádná formální pravidla, a co je důležitější, nikdo neztrácí právo "praktikovat" marketing bez ohledu na to, jak katastrofální jsou jeho rozhodnutí..

  • Pokud účetní špatně hospodaří s financemi, mohou přijít o licenci CPA.
  • Pokud právník udělá obrovskou chybu, mohou být zbaveni způsobilosti k právním úkonům.
  • Pokud HR porušuje pracovní právo, může být společnost žalována a odborníci pohnáni k odpovědnosti.
  • Pokud marketér propálí rozpočet $10 milionů a dosáhne nulové návratnosti investic? ...Prostě si aktualizují svůj LinkedIn a nechají se zaměstnat někde jinde.

To je důvod, proč podle Harvard Business Review, 80% generálních ředitelů nedůvěřuje svému marketingovému řediteli (CMO) nebo na něj nedělá dojem.

Marketing je vnímán jako nákladové středisko, nikoli strategický přínos, protože postrádá zásady platné v celém odvětví, měřitelná odpovědnost a přijatý rámec pro úspěch..

Jak tedy tento nepořádek napravit? A jak mohou obchodníci zajistit, aby zůstali relevantní v budoucnosti řízené umělou inteligencí?

Odpověď zní Agilní marketing rozšířený o umělou inteligenci.


1. Marketing je jednou z mála profesí, která nemá licenci ani důsledný dohled ze strany odvětví.

Řekněme si to na rovinu: Neexistuje nic takového jako ztráta marketingové licence, protože na začátku žádná licence neexistuje.

Ve většině obchodních funkcí, katastrofické chyby mají následky:

  • Účetnictví: Účetní znalci mohou přijít o licenci nebo čelit soudnímu řízení za špatné finanční řízení.
  • HR: Pokud personalisté poruší pracovněprávní předpisy, mohou čelit žalobě.
  • Právní předpisy: Právníci mohou být vyřazení z rejstříku za etické přestupky.

Ale v marketingu? Jediným důsledkem neúspěchu je možná nová pracovní pozice v jiné společnosti.

Tento nedostatek struktury vede k tomu, že plýtvání, neefektivita a nedostatek důvěry. od vedoucích pracovníků, kteří očekávají, že marketing bude víc než pouhý černá díra v rozpočtu.


2. Marketing nemá žádné obecně přijímané zásady ani standardizované osvědčené postupy

Představte si, že by Účetnictví nemělo GAAP (obecně uznávané účetní zásady). nebo pokud Právní oddělení nemělo profesionální a etické standardy.

To je přesně co se děje v marketingu:

❌ Žádné globální standardy pro provádění.
❌ Neexistuje žádný všeobecně uznávaný rámec měření.
❌ Není jasná definice úspěchu nad rámec subjektivní interpretace.

Marketing se neustále mění, což znamená, že strategie, která fungovala před rokem, může být dnes nepoužitelná..

To vede k náhodné rozhodování na základě:

  • Spíše trendy než data.
  • Spíše osobní názory než měřitelný dopad na podnikání.
  • Výdaje řízené hypem namísto strategického přidělování zdrojů.

Výsledek? Společnosti vkládají miliony do marketingu, aniž by věděly. které části skutečně vedou k obchodním výsledkům.


3. Marketingové rozpočty jsou obrovské, ale odpovědnost je nízká

Marketingové kontroly některé z největších rozpočtů v organizaci, přesto je to jeden z nejvýznamnějších nejmenší zodpovědnost oddělení, pokud jde o návratnost investic.

  • Studie ukazují, že 50% všech marketingových výdajů je promarněno, ale většina společností neví, která polovina.
  • Marketingové týmy často nemohou své úsilí přímo spojit s příjmy.
  • Generální a finanční ředitelé často otázka, zda marketing skutečně přispívá k obchodnímu úspěchu..

Pokud účetnictví fungovaly takto, společnosti by se zhroutily.

Ale v marketingu, to je považováno za standardní postup.


4. Problém "sila": marketingové týmy spolu nemluví

Marketing miluje sila:

  • Na stránkách Tým sociálních médií nemluví s Tým SEO.
  • Na stránkách Obsahový tým nemluví s Prodejní tým.
  • Na stránkách Tým značky nemluví s Datový tým.

To vede k:

Nekonzistentní zasílání zpráv napříč marketingovými kanály.
Zbytečné kampaně, které plýtvají rozpočtem.
Nedostatečný soulad s celkovými obchodními cíli.

Většina marketingových týmů ani neznají celou strategii společnosti.-jsou uvězněni ve svých silách a soustředí se pouze na jejich malý kousek skládačky.

Agilní marketing odbourává tato sila a nutí ke spolupráci.


5. Etický kolaps marketingu: Porušení soukromí za každou cenu

Jeden z nejošklivější pravdy o moderním marketingu je, že soukromí spotřebitelů je považováno za nepříjemnost. spíše než základní právo.

  • Neustálé sledování online aktivit-a to i v případě, že se spotřebitelé výslovně rozhodnou, že se k tomu nepřihlásí.
  • Nadměrné cílení reklam které sledují lidi na všech webových stránkách, které navštíví.
  • Manipulativní personalizační taktiky které narušují důvěru spotřebitelů.

Marketingová posedlost konverze za každou cenu vedla k tomu, že rozšířené etické obavya obchodníci ztratili etický kompas.

Jak to může být dobré pro pověst marketingové profese? Není divu. lidé už nevěří marketingu.

Agilní marketing nutí obchodníky, aby se zaměřili na vztahy se zákazníky, transparentnost a etické datové postupy.


6. Problém "expert za 9 měsíců"

Marketing je jediná profese, kde můžete se z úplného začátečníka stát "expertem" za pouhých 9 měsíců.

  • Není vyžadováno žádné vzdělání.
  • Není potřeba žádná certifikace.
  • Stačí pár online kurzů a najednou jste Viceprezident pro marketingovou strategii.

Mezitím v jiných oblastech:

  • Lékaři potřebují více než 10 let vzdělání.
  • Právníci potřebují více než 7 let odborné přípravy.
  • Účetní potřebují rozsáhlé certifikace a zkoušky.

Přesto někdo, kdo se v loňském roce naučil o brandingu na YouTube by nyní mohl být spuštěn celou marketingovou strategii společnosti.

To vede k neinformované a oddělené rozhodování které nejsou v souladu s růstem podnikání.


7. Iluze odbornosti: Marketingové platformy nejsou marketingovým vzděláváním

Mnoho nových obchodníků se mylně domnívají. že několik let zkušeností s používáním reklamní platformy, jako jsou Google Ads, Meta Ads a TikTok Ads. z nich dělá marketingové experty.

Ale vedení reklamních kampaní NENÍ totéž jako pochopení marketingové strategie.

  • PPC (Pay-Per-Click) a reklamní platformy vás naučí výkonnostnímu marketingu, NE strategii značky.
  • Znalost optimalizace kampaně neznamená, že rozumíte umístění na trhu.
  • Úspěch založený na algoritmech se nerovná dlouhodobému růstu podnikání.

Noví obchodníci si musí uvědomit, že Znalost platforem je užitečná, ale je to jen malý zlomek skutečných marketingových znalostí.


8. Jak agilní marketing vnáší do chaosu strukturu

Agilní marketing opravuje tyto problémy podle:

Zavedení struktury a odpovědnosti marketingových týmů.
Zajištění souladu marketingových aktivit se skutečnými obchodními cíli.
Eliminace plýtvání rozpočtem prostřednictvím neustálého testování a iterací.

Zde je popsáno, jak agilní marketing funguje:

🔥 Krátké, iterativní cykly (sprinty)

Marketingové týmy práce ve 2-4týdenních sprintech, neustále testovat, měřit a upravovat strategie. na základě skutečných dat.

🔥 Mezifunkční týmy

Agilní marketing odstraňuje sila, zajištění spolupráce týmů - sociálních médií, SEO, obsahu, placených reklam a analytiky - vše funguje společně.

🔥 Rozhodování založené na datech

Ne více gut-feel marketing-každé rozhodnutí je měřeno podle dopadu na podnikání (konverzní poměr, získávání zákazníků a příjmy).

🔥 Přístup zaměřený na zákazníka

Místo toho, aby se soustředil na interní stanoviska, Agilní marketing nutí týmy, aby v souladu s potřebami zákazníků a měřitelným obchodním úspěchem.

🔥 Průběžné testování a přizpůsobování

Pokud něco nefunguje, je okamžitě změněn-namísto toho, aby promrhal miliony, než si chybu uvědomí.


9. Proč je umělá inteligence přirozeným partnerem pro agilní marketing?

Marketing se vyvíjí -rychle. A obchodníci, kteří se nepřizpůsobí, zůstanou pozadu.

Umělá inteligence (AI) je dokonalý nástroj pro agilní marketing protože:

🤖 Automatizuje opakující se úlohy (e-mailový marketing, generování obsahu, cílení reklamy).
📊 Zpracovává obrovské množství dat poskytovat informace v reálném čase.
🔍 Zlepšuje rozhodování předpovídáním chování zákazníků s větší přesností.
🎯 Optimalizace výdajů na marketing určením toho, co skutečně funguje.

Pokud Agilní marketing přináší strukturu, UMĚLÁ INTELIGENCE přináší inteligenci a efektivitu-pomáhá marketingovým týmům rychlejší, chytřejší a ziskovější rozhodování.


10. Budoucnost marketingu: Agile + AI nebo nezaměstnanost

Marketing ve své současné podobě je neudržitelné.

Podniky požadují odpovědnost, efektivitu a rozhodování založené na datech.

Marketéři, kteří nedokážou přijmout agilní principy a integrovat umělou inteligenci do svých pracovních postupů. se ocitnou zastaralé.

Na stránkách budoucnost patří obchodníkům, kteří to dokážou:

  • Testujte a rychle se přizpůsobujte.
  • Využití umělé inteligence ke zvýšení efektivity.
  • Měření a prokazování návratnosti investic.

Pokud stále děláte marketing, jako by to bylo 2010, vaše kariéra má datum ukončení.

Budoucnost marketingu není jen v agilitě. Je to Agile + AI. 🚀

Fotografie od Justin Luebke

Rubriky
Agilní marketing s podporou umělé inteligence

Agilní marketing + AI pro SEO

Agilní marketing a umělá inteligence: 12 nejlepších SEO aktivit s využitím umělé inteligence a 24 placených a bezplatných nástrojů pro posílení vaší SEO strategie

Optimalizace pro vyhledávače (SEO) zůstává základním kamenem úspěchu online marketingu. Vyšší pozice na stránkách s výsledky vyhledávání (SERP) zvyšuje návštěvnost, buduje autoritu a zvyšuje konverze. S rostoucí konkurencí a vývojem chování spotřebitelů však tradiční metody SEO již nestačí. Je na čase přijmout adaptivnější, iterativní přístup - kombinující sílu umělé inteligence (AI) se zásadami agilního marketingu.


Agilní marketing, inspirovaný agilními metodikami, klade důraz na flexibilitu, spolupráci a rychlé experimentování s cílem vyhovět měnícím se požadavkům trhu. Při aplikaci na SEO umožňuje marketérům rychle se přizpůsobovat aktualizacím algoritmů, měnit strategie na základě dat a průběžně optimalizovat výkon. Ve spojení s nástroji využívajícími umělou inteligenci umožňuje agilní marketing týmům odhalovat hlubší poznatky, automatizovat opakující se úkoly a přijímat chytřejší rozhodnutí založená na datech.


Nástroje umělé inteligence mění přístup marketérů k SEO tím, že jsou dokonale sladěny s principy agilního marketingu:


- Rychlé poskytování hodnoty: Využijte umělou inteligenci k rychlejší identifikaci klíčových slov a možností obsahu než manuální metody.
- Iterativní vylepšení: Průběžná optimalizace prvků na stránce, zpětných odkazů a technického SEO prostřednictvím smyček zpětné vazby řízených umělou inteligencí.
- Rozhodování na základě dat: Využijte umělou inteligenci k analýze chování uživatelů a přizpůsobení strategií na základě poznatků v reálném čase.
- Spolupráce napříč týmy: Agilní marketing je založen na spolupráci napříč týmy a nástroje umělé inteligence, jako jsou sdílené řídicí panely, podporují bezproblémovou týmovou práci mezi specialisty na SEO, tvůrci obsahu a vývojáři.


Tyto nástroje jsou nezbytné pro udržení náskoku v dnešním dynamickém a rychlém digitálním prostředí - od objevování nevyužitých klíčových slov přes zvyšování rychlosti webu až po provádění A/B testů obsahových strategií.
Ať už jste začátečník, který hledá cenově výhodná řešení, nebo pokročilý marketér, který je připraven investovat do prémiových nástrojů, tento průvodce vám poradí. Sestavili jsme seznam 24 nástrojů pro SEO s umělou inteligencí, rozdělených na placené a bezplatné možnosti. Každý nástroj je přizpůsoben konkrétním činnostem SEO a zajišťuje vám prostředky pro realizaci agilní strategie s využitím AI.
Jste připraveni sladit své úsilí v oblasti SEO s agilním marketingem a využít sílu umělé inteligence? Pojďme se do toho ponořit!

12 klíčových aktivit SEO se zaměřením na nástroje poháněné umělou inteligencí (placené i bezplatné), které zdůrazňují, jak může umělá inteligence vylepšit vaši strategii SEO:


  1. Výzkum klíčových slov
    - Činnost: Objevování relevantních, vysoce výkonných klíčových slov pro optimalizaci obsahu pro vyhledávače.
    - Placené nástroje poháněné umělou inteligencí:
    o Ahrefs: Využívá umělou inteligenci k poskytování skóre obtížnosti klíčových slov a informací o záměrech při vyhledávání.
    o SEMrush: Umělá inteligence navrhuje shluky klíčových slov a příležitosti na základě analýzy konkurence.
    - Bezplatné nástroje poháněné umělou inteligencí:
    o Plánovač klíčových slov Google: Využívá strojové učení k poskytování objemu a předpovědí klíčových slov.
    o AnswerThePublic: Umělá inteligence identifikuje vzorce vyhledávání a otázky uživatelů.

  1. Optimalizace na stránce
    - Činnost: Optimalizace struktury obsahu, meta tagů a HTML pro lepší viditelnost ve vyhledávačích.
    - Placené nástroje poháněné umělou inteligencí:
    o Surfer SEO: Využívá umělou inteligenci k analýze nejlépe hodnocených stránek a doporučuje změny na stránce.
    o Yoast SEO Premium: Umělá inteligence navrhuje vylepšení SEO na základě analýzy v reálném čase.
    - Bezplatné nástroje poháněné umělou inteligencí:
    o Rank Math Free Plan: Analýza obsahu řízená umělou inteligencí pro optimalizaci SEO.
    o Yoast SEO Free: Nabízí kontrolu čitelnosti a SEO pomocí umělé inteligence.

  1. Technické SEO
    - Činnost: Optimalizace struktury, rychlosti a procházení webu za účelem zlepšení indexace ve vyhledávačích.
    - Placené nástroje poháněné umělou inteligencí:
    o Screaming Frog SEO Spider: Umělá inteligence identifikuje kritické chyby při procházení a příležitosti k optimalizaci.
    o DeepCrawl: Využívá umělou inteligenci k analýze architektury webu a navrhování oprav.
    - Bezplatné nástroje poháněné umělou inteligencí:
    o Konzola Google pro vyhledávání: Pohled na problémy s procházením a indexací pomocí umělé inteligence.
    o PageSpeed Insights: Umělá inteligence Google doporučuje způsoby, jak zlepšit výkon webu.

  1. Analýza konkurence
    - Činnost: Využití umělé inteligence k odhalení strategií konkurence pro klíčová slova, zpětné odkazy a obsah.
    - Placené nástroje poháněné umělou inteligencí:
    o SpyFu: Umělá inteligence odhaluje strategie konkurence v oblasti placených a organických klíčových slov.
    o SEMrush: Srush: Analýza rozdílů mezi konkurenty a návrhy řízené umělou inteligencí.
    - Bezplatné nástroje poháněné umělou inteligencí:
    o Bezplatný plán Ubersuggest: Umělá inteligence doporučuje konkurenční klíčová slova a strategie zpětných odkazů.
    o SimilarWeb Free: Umělá inteligence odhaduje zdroje návštěvnosti konkurence a metriky zapojení.

  1. Analýza a budování zpětných odkazů
    - Činnost: Identifikace a získávání vysoce kvalitních zpětných odkazů pro zlepšení autority domény.
    - Placené nástroje poháněné umělou inteligencí:
    o Ahrefs: Umělá inteligence doporučuje příležitosti pro zpětné odkazy a sleduje úsilí konkurentů o budování odkazů.
    o Majestic SEO: Umělá inteligence vizualizuje profily zpětných odkazů a navrhuje využitelné poznatky.
    - Bezplatné nástroje poháněné umělou inteligencí:
    o Moz Link Explorer Free Tier: Umělá inteligence navrhuje potenciální příležitosti k odkazům.
    o Ahrefs Webmaster Tools: Prověřené weby: Bezplatná analýza zpětných odkazů na bázi umělé inteligence.

  1. Optimalizace obsahu
    - Činnost: Zlepšení čitelnosti, struktury a relevance obsahu pro vyhledávače.
    - Placené nástroje poháněné umělou inteligencí:
    o ClearScope: Na základě nejlépe fungujících stránek doporučuje obsah řízený umělou inteligencí.
    o MarketMuse: Umělá inteligence generuje stručný obsah a optimalizační strategie.
    - Bezplatné nástroje poháněné umělou inteligencí:
    o Hemingway App: Umělá inteligence analyzuje a zlepšuje čitelnost obsahu.
    o Grammarly zdarma: Umělá inteligence opravuje gramatiku a navrhuje vylepšené struktury vět.

  1. Místní SEO
    - Činnost: Optimalizace podniku pro místní vyhledávací dotazy.
    - Placené nástroje poháněné umělou inteligencí:
    o BrightLocal: Umělá inteligence sleduje místní žebříčky a poskytuje užitečné informace.
    o Whitespark: Umělá inteligence vyhledává místní příležitosti k citacím.
    - Bezplatné nástroje poháněné umělou inteligencí:
    o Moje firma na Googlu: AI pomáhá optimalizovat firemní profily pro místní vyhledávání.
    o Moz Local Free Plan: Umělá inteligence provádí audit místních výpisů a navrhuje zlepšení.

  1. Sledování pořadí
    - Činnost: Sledování výkonnosti klíčových slov v žebříčcích vyhledávačů.
    - Placené nástroje poháněné umělou inteligencí:
    o SEMrush: Umělá inteligence předpovídá trendy klíčových slov a dynamicky sleduje pořadí.
    o AccuRanker: AI nabízí přesné aktualizace pořadí v reálném čase.
    - Bezplatné nástroje poháněné umělou inteligencí:
    o Konzola Google pro vyhledávání: AI sleduje průměrné pozice klíčových slov.
    o SERPWatcher Free Version: Umělá inteligence poskytuje sledování pozic a trendů.

  1. Optimalizace rychlosti webu
    - Činnost: Zlepšení výkonu webových stránek pro lepší uživatelský zážitek a lepší hodnocení.
    - Placené nástroje poháněné umělou inteligencí:
    o NitroPack: UI optimalizuje rychlost pomocí ukládání do mezipaměti, líného načítání a komprese.
    o Pingdom Website Speed Test Pro: Na základě analýzy rychlosti řízené umělou inteligencí.
    - Bezplatné nástroje poháněné umělou inteligencí:
    o PageSpeed Insights: AI navrhuje optimalizace výkonu.
    o GTmetrix: Využívá umělou inteligenci k identifikaci úzkých míst v rychlosti.

  1. Optimalizace obrazu
    - Činnost: Komprese obrázků a přidání textu alt pro účely SEO.
    - Placené nástroje poháněné umělou inteligencí:
    o ImageKit.io: Optimalizace obrázků pomocí umělé inteligence na základě zařízení a rychlosti připojení.
    o TinyPNG Pro: AI komprimuje obrázky pro rychlejší načítání bez ztráty kvality.
    - Bezplatné nástroje poháněné umělou inteligencí:
    o TinyPNG Free: AI zmenšuje velikost obrázků pro základní použití.
    o ImageOptim: Komprese založená na umělé inteligenci pro uživatele macOS.

  1. Reportování SEO
    - Činnost: Generování přehledných zpráv pro sledování výkonnosti SEO.
    - Placené nástroje poháněné umělou inteligencí:
    o Google Data Studio s aplikací Supermetrics: Umělá inteligence agreguje data SEO do dynamických přehledů.
    o AgencyAnalytics: AI poskytuje automatizovaný reporting SEO.
    - Bezplatné nástroje poháněné umělou inteligencí:
    o Google Data Studio: Umělá inteligence podporuje vlastní interaktivní reporty.
    o Google Analytics: UI sleduje návštěvnost webových stránek a SEO kampaně.

  1. Audit SEO
    - Činnost: Provádění komplexních auditů za účelem identifikace a řešení problémů SEO.
    - Placené nástroje poháněné umělou inteligencí:
    o Screaming Frog SEO Spider: Umělá inteligence identifikuje kritické technické problémy a nedostatky v obsahu.
    o SEMrush: Umělá inteligence automatizuje kompletní SEO audity stránek.
    - Bezplatné nástroje poháněné umělou inteligencí:
    o Kontrola stránek SEO: Zprávy o výkonu a problémech webu řízené umělou inteligencí.
    o Konzola Google pro vyhledávání: Umělá inteligence diagnostikuje stav webu a poskytuje užitečné informace.

Využitím těchto nástrojů poháněných umělou inteligencí můžete automatizovat únavné úkoly, odhalit hlubší poznatky a přesně realizovat strategii SEO.

Fotografie od Merakist

Rubriky
100 nástrojů AI pro agilní prodej a marketing

100 nástrojů AI pro agilní prodej a marketing

Agilní prodej a marketing s umělou inteligencí: 100 základních nástrojů pro tvorbu hodnoty orientované na zákazníka


Umělá inteligence (AI) mění způsob, jakým prodejní a marketingové týmy poskytují hodnotu. Těchto 100 nástrojů umělé inteligence neslouží pouze ke zvýšení efektivity, ale umožňují týmům lépe porozumět potřebám zákazníků, předvídat je a reagovat na ně. Díky tomu, že AI umožňuje přizpůsobené zkušenosti, využitelné poznatky a personalizované interakce, pomáhá prodejním a marketingovým týmům přejít od tradičních transakčních modelů k přístupům zaměřeným na hodnotu a zákazníka. Cíl? Vytvořit pro zákazníky smysluplnou a trvalou hodnotu v každé fázi jejich cesty.

Tento komplexní průvodce obsahuje seznam 100 nejlepších nástrojů umělé inteligence v 16 klíčových kategoriích. Každý nástroj je vybrán nejen pro své funkce, ale také pro svůj potenciál zlepšit vztahy se zákazníky, prohloubit jejich zapojení a podpořit obchodní a marketingové týmy při budování základů důvěry a loajality.

Zde se dozvíte, jak jednotlivé kategorie podporují tvorbu hodnoty zaměřené na zákazníka:

  1. Analytika a přehledy - analytické nástroje s umělou inteligencí umožňují prodejním a marketingovým týmům proniknout do chování zákazníků, jejich preferencí a vzorců zapojení. Díky pochopení činností zákazníků mohou týmy přijímat rozhodnutí založená na datech a přizpůsobovat tak své nabídky a zkušenosti.
  2. Správa sociálních médií - Sociální média jsou místem, kde začíná mnoho vztahů se zákazníky. Nástroje s umělou inteligencí pomáhají týmům spravovat a optimalizovat interakce na sociálních sítích a zajišťují, že každý příspěvek, komentář a zpráva odráží závazek značky k zapojení zákazníka a jeho hodnotu.
  3. E-mailový marketing - řešení e-mailového marketingu s umělou inteligencí umožňují personalizovanou komunikaci ve velkém měřítku, což týmům umožňuje doručovat relevantní a včasné zprávy, které reagují na jedinečnou cestu každého zákazníka.
  4. Tvorba a kurátorství obsahu - Skvělý obsah není jen informativní, ale také smysluplný a poutavý. Nástroje pro tvorbu obsahu s umělou inteligencí pomáhají vytvářet obsah na míru, který přímo reaguje na potřeby zákazníků, podporuje hlubší vazby a posiluje hodnotu.
  5. Řízení vztahů se zákazníky (CRM) - systémy CRM s umělou inteligencí poskytují jednotný pohled na každého zákazníka a zdůrazňují poznatky a příležitosti k přidání hodnoty, řešení bolestivých míst a budování pevnějších vztahů v průběhu času.
  6. Personalizace a doporučovací systémy - Personalizovaná doporučení produktů a obsahové zkušenosti pomáhají zákazníkům zjistit, co je pro ně skutečně důležité, a vytvářejí pocit hodnoty a loajality, protože se cítí pochopeni a oceněni.
  7. Správa a optimalizace reklam - umělá inteligence optimalizuje výkon reklam, aby se zákazníkům zobrazoval obsah, který je pro ně relevantní, aniž by se cítili zahlceni, a zlepšuje tak zákaznickou zkušenost, místo aby ji rušila.
  8. Optimalizace hlasového vyhledávání - Vzhledem k tomu, že hlasové vyhledávání je stále populárnější, pomáhá umělá inteligence týmům zpřístupnit jejich produkty a služby zákazníkům, kteří dávají přednost prohlížení bez použití rukou.
  9. Optimalizace míry konverze (CRO) - nástroje umělé inteligence pro CRO zlepšují cestu zákazníka analýzou a zdokonalováním interakcí na webových stránkách a vstupních stránkách, což vede k hladšímu a uspokojivějšímu zážitku pro zákazníky.
  10. Influencer marketing - identifikací autentických influencerů, kteří jsou v souladu s hodnotami značky, pomáhá AI týmům vytvářet kampaně zaměřené na zákazníky, které skutečně rezonují a budují důvěru prostřednictvím důvěryhodných hlasů.
  11. Generování potenciálních zákazníků - nástroje pro generování potenciálních zákazníků s využitím umělé inteligence upřednostňují potřeby zákazníků tím, že vyhledávají a pečují o potenciální zákazníky, kteří o ně mají skutečný zájem, čímž připravují půdu pro prodejní proces zaměřený na hodnotu, nikoli na tvrdý prodej.
  12. Analýza sentimentu - Nástroje pro analýzu sentimentu zjišťují, jak zákazníci vnímají značku, produkty nebo služby, a poskytují týmům informace, které potřebují k tomu, aby mohly empaticky reagovat a ukázat zákazníkům, že jsou skutečně slyšet.
  13. Optimalizace elektronického obchodu - nástroje umělé inteligence zefektivňují zkušenosti s elektronickým obchodem, od personalizovaných doporučení až po rychlejší odbavení, takže nakupování je pro zákazníka příjemné a pohodlné.
  14. Analýza konkurence - Sledováním konkurence umožňuje AI týmům zdokonalit svou jedinečnou nabídku hodnoty a zajistit, aby v očích zákazníka nabízely něco smysluplného a odlišného.
  15. Obohacení dat - Obohacená data umožňují přesnější segmentaci a cílení, což zajišťuje, že prodejní a marketingové úsilí je relevantní, personalizované a hodnotné pro každý segment zákazníků.
  16. Optimalizace cen - umělá inteligence analyzuje údaje o zákaznících a tržní trendy, aby našla správnou cenu, a pomáhá tak týmům nabízet konkurenceschopné ceny bez snížení hodnoty.
    Každá z těchto kategorií je navržena tak, aby umožnila prodejním a marketingovým týmům překročit rámec transakčních interakcí a podpořit skutečné vytváření hodnoty pro zákazníky. Pojďme prozkoumat, jak může každý z těchto 100 nástrojů umělé inteligence podpořit váš tým v poskytování nezapomenutelných, na zákazníka zaměřených zkušeností na každém kontaktním místě.

100 nástrojů umělé inteligence pro prodej a marketing s důrazem na jejich funkce založené na umělé inteligenci a rozdělené podle kategorií:


Analytika a přehledy

  1. FullStory
    FullStory využívá umělou inteligenci k analýze chování uživatelů prostřednictvím heatmap, přehrávání relací a analýzy trychtýře. Pomáhá identifikovat místa, kde zákazníci přestávají využívat služby, a optimalizovat jejich cesty.
    https://www.fullstory.com
  2. Brandwatch
    Tato platforma pro naslouchání na sociálních sítích využívá umělou inteligenci ke sledování zmínek o značkách, nálad a oborových trendů v sociálních médiích, což umožňuje získat informace o spotřebitelích v reálném čase.
    https://www.brandwatch.com
  3. Sprout Social
    Společnost Sprout Social nabízí analýzu sociálních médií pomocí umělé inteligence, která identifikuje trendy a vzorce zapojení a pomáhá vylepšovat strategii obsahu a interakce se zákazníky.
    https://sproutsocial.com
  4. Zoho Zia
    Asistentka Zia, která je součástí aplikace Zoho CRM, nabízí prediktivní analýzu, hodnocení potenciálních zákazníků a automatizaci pracovních postupů a pomáhá prodejním týmům přijímat rozhodnutí založená na datech.
    https://www.zoho.com/crm/zia
  5. Mixpanel
    Funkce umělé inteligence společnosti Mixpanel sledují používání produktů, konverzní cesty a udržení uživatelů a poskytují hluboké informace o uživatelích pro zlepšení produktových a marketingových strategií.
    https://mixpanel.com
  6. Hotjar
    Hotjar poskytuje přehled o chování pomocí heatmap s umělou inteligencí, záznamů relací a analýzy konverzního trychtýře, což umožňuje přesné úpravy pro zlepšení uživatelské zkušenosti.
    https://www.hotjar.com
  7. Kissmetrics
    Kissmetrics se zaměřuje na behaviorální analýzu a pomáhá sledovat jednotlivé akce zákazníků napříč marketingovými kanály a pomocí umělé inteligence odhaluje vzorce zapojení.
    https://www.kissmetrics.io
  8. Amplituda
    Produktová analytika Amplitude založená na umělé inteligenci se zaměřuje na chování uživatelů, udržení a konverze, aby bylo možné optimalizovat produktovou strategii a zapojení zákazníků.
    https://amplitude.com
  9. Hromada
    Umělá inteligence společnosti Heap zachycuje a analyzuje každou interakci uživatele na webových stránkách nebo v aplikaci a generuje poznatky o cestách zákazníků bez nutnosti ručního označování.
    https://heap.io
  10. Tableau
    Tableau využívá strojové učení k vylepšení vizualizace a analýzy dat a transformuje surová data do jasných a použitelných informací.
    https://www.tableau.com
  11. Looker
    Platforma pro analýzu dat založená na umělé inteligenci, která se integruje s BigQuery a poskytuje v reálném čase přizpůsobené reporty a vizualizace pro lepší marketingová rozhodnutí.
    https://looker.com
  12. Qlik Sense
    Qlik Sense využívá umělou inteligenci k poskytování informací o datech, prediktivní analýze a vizualizacích v reálném čase, které pomáhají podnikům činit informovaná marketingová rozhodnutí.
    https://www.qlik.com
  13. Geckoboard
    Geckoboard nabízí řídicí panely KPI v reálném čase s integrací umělé inteligence, které týmům umožňují snadno a přesně sledovat prodejní a marketingové ukazatele.
    https://geckoboard.com
  14. Crimson Hexagon
    Platforma pro analýzu spotřebitelských poznatků a sociálních médií s umělou inteligencí, která interpretuje sentiment značky a demografické údaje o publiku.
    https://www.crimsonhexagon.com
  15. NetBase Quid
    Kombinuje analýzu sociálních médií řízenou umělou inteligencí s informacemi o konkurenci a trhu a poskytuje komplexní pohled na vnímání značky.
    https://netbasequid.com

Správa sociálních médií

  1. Hootsuite
    Umělá inteligence Hootsuite plánuje příspěvky, sleduje zapojení a používá prediktivní analýzu k optimalizaci času zveřejnění pro lepší dosah.
    https://hootsuite.com
  2. Vyrovnávací paměť
    Buffer využívá strojové učení k optimalizaci plánování příspěvků na sociálních sítích a analyzuje vzorce zapojení, aby maximalizoval dopad.
    https://buffer.com
  3. Sprinklr
    Sprinklr využívá umělou inteligenci pro monitorování sociálních médií, zákaznický servis a zapojení, přičemž integruje poznatky z různých platforem.
    https://www.sprinklr.com
  4. SocialBee
    SocialBee automatizuje plánování sociálních médií s funkcemi na bázi umělé inteligence pro kategorizaci obsahu a opakované publikování pro zvýšení konzistence.
    https://socialbee.io
  5. Později
    Později využívá umělou inteligenci k optimalizaci plánování Instagramu a nástroje pro vytváření vizuálně atraktivních obsahových plánů na základě údajů o zapojení uživatelů.
    https://later.com
  6. Seznamte se sEdgarem
    MeetEdgar využívá umělou inteligenci k recyklaci obsahu na sociálních sítích, čímž zajišťuje, že příspěvky zůstávají viditelné a zvyšují zapojení v průběhu času.
    https://meetedgar.com
  7. Agorapulse
    Tento nástroj nabízí plánování, monitorování a reportování sociálních médií s využitím umělé inteligence, které pomáhá efektivně spravovat více kanálů.
    https://www.agorapulse.com
  8. Zoho Social
    Aplikace Zoho Social využívá umělou inteligenci k navrhování času publikování příspěvků, správě interakcí na sociálních sítích a poskytování analýz, čímž zefektivňuje správu sociálních médií.
    https://www.zoho.com/social
  9. PromoRepublic
    Nástroj pro plánování a analýzu sociálních médií řízený umělou inteligencí pro řízení konzistence a zapojení značky na sociálních kanálech.
    https://promorepublic.com
  10. Sendible
    Funkce umělé inteligence v Sendible optimalizují plánování obsahu a poskytují přehled o výkonnosti sociálních médií a zapojení publika.
    https://sendible.com
  11. Planoly
    Umělá inteligence společnosti Planoly optimalizuje plánování obsahu na Instagramu pomocí vizuálního plánování a analýzy zapojení přizpůsobené pro značky e-commerce.
    https://planoly.com
  12. Loomly
    Platforma pro správu sociálních médií řízená umělou inteligencí, která navrhuje nápady na obsah a optimalizuje strategie zapojení.
    https://www.loomly.com

E-mailový marketing

  1. ActiveCampaign
    Používá umělou inteligenci pro personalizovanou automatizaci e-mailů, mapování cesty zákazníka a bodové hodnocení, čímž zlepšuje cílený e-mailový marketing.
    https://www.activecampaign.com
  2. HubSpot Marketing Hub
    Nástroje pro e-mailový marketing s umělou inteligencí, které nabízejí segmentaci publika, A/B testování a personalizaci.
    https://www.hubspot.com/products/marketing
  3. Klaviyo
    Funkce umělé inteligence společnosti Klaviyo optimalizují e-mailový a SMS marketing pro e-commerce a využívají data zákazníků k zasílání personalizovaných zpráv.
    https://www.klaviyo.com
  4. Iterovatelné
    Automatizace e-mailového marketingu s umělou inteligencí a personalizací napříč kanály, která zlepšuje zapojení zákazníků.
    https://www.iterable.com
  5. Mailchimp
    Nástroje umělé inteligence v Mailchimpu poskytují personalizovaná doporučení, optimalizaci obsahu a cílené e-mailové kampaně.
    https://mailchimp.com
  6. Odkapávání
    Drip využívá umělou inteligenci k přizpůsobení obsahu e-mailů pro e-commerce a zvyšuje míru konverze pomocí cílených zpráv na základě údajů o chování.
    https://www.drip.com
  7. GetResponse
    E-mailový marketing založený na umělé inteligenci s automatizací, segmentací a prediktivní analýzou.
    https://www.getresponse.com
  8. Moosend
    Automatizace e-mailového marketingu řízená umělou inteligencí se segmentací publika a behaviorálními spouštěči.
    https://moosend.com
  9. Referenční e-mail
    Využívá umělou inteligenci k optimalizaci e-mailového marketingu pomocí pokročilých automatizačních pracovních postupů a personalizace.
    https://www.benchmarkemail.com
  10. ConvertKit
    E-mailová marketingová platforma s umělou inteligencí pro tvůrce s nástroji pro automatizaci a zapojení publika.
    https://convertkit.com
  11. E-mailové studio Salesforce Marketing Cloud
    Pokročilá sada pro e-mailový marketing s personalizací a automatizací na bázi umělé inteligence.
    https://www.salesforce.com
  12. Monitor kampaně
    Poskytuje personalizované e-mailové marketingové kampaně s nástroji pro cestu zákazníka řízenými umělou inteligencí.
    https://www.campaignmonitor.com

Tvorba a kurátorství obsahu

  1. Jasper
    Asistent pro psaní blogů, reklam a sociálních médií s umělou inteligencí, optimalizovaný pro SEO a zapojení.
    https://www.jasper.ai
  2. Copy.ai
    Nástroj s umělou inteligencí pro generování marketingových textů, včetně příspěvků na blogu, reklam a obsahu pro sociální média.
    https://www.copy.ai
  3. Writesonic
    Využívá zpracování přirozeného jazyka (NLP) k vytváření obsahu optimalizovaného pro SEO pro různé formáty.
    https://writesonic.com
  4. MarketMuse
    Platforma pro výzkum a optimalizaci obsahu, která využívá umělou inteligenci k analýze témat, doporučování klíčových slov a zlepšování SEO.
    https://www.marketmuse.com
  5. Editor INK
    Kombinuje umělou inteligenci se SEO a pomáhá vytvářet optimalizovaný obsah pro lepší pozice ve vyhledávání.
    https://inkforall.com
  6. Grammarly
    Nástroj pro psaní s umělou inteligencí, který zlepšuje gramatiku, styl a konzistenci tónu pro vysoce kvalitní obsah.
    https://www.grammarly.com
  7. Lumen5
    Platforma řízená umělou inteligencí, která převádí příspěvky na blogu na poutavý videoobsah a usnadňuje tak další využití psaného materiálu.
    https://lumen5.com
  8. Anyword
    Nástroj poháněný umělou inteligencí, který optimalizací tónu a sdělení přizpůsobuje reklamní texty tak, aby zvyšovaly míru zapojení a konverze.
    https://anyword.com
  9. Scalenut
    Platforma pro vyhledávání a psaní obsahu řízená umělou inteligencí, která se specializuje na generování obsahu vhodného pro SEO.
    https://www.scalenut.com
  10. Headlime
    Nástroj poháněný umělou inteligencí, který generuje přesvědčivé titulky a reklamní texty přizpůsobené konkrétnímu publiku a platformám.
    https://headlime.com
  11. ContentBot
    Generátor obsahu s umělou inteligencí, který vytváří příspěvky na blogy, popisy produktů a marketingové materiály.
    https://contentbot.ai

Řízení vztahů se zákazníky (CRM)

  1. Zoho CRM
    Asistentka Zia společnosti Zoho s umělou inteligencí analyzuje data CRM s cílem získat prediktivní informace, navrhovat optimální následné kroky a automatizovat rutinní úkoly.
    https://www.zoho.com/crm/zia
  2. HubSpot CRM
    Funkce umělé inteligence zahrnují hodnocení potenciálních zákazníků, automatizaci prodeje a prediktivní analýzu, které zefektivňují proces prodeje a vztahů se zákazníky.
    https://www.hubspot.com
  3. Salesforce Einstein
    Využívá umělou inteligenci pro prediktivní hodnocení potenciálních zákazníků, analýzu sentimentu a inteligentní doporučení v systému Salesforce CRM.
    https://www.salesforce.com
  4. Nimble
    Integruje poznatky ze sociálních sítí a doporučení kontaktů na bázi umělé inteligence a pomáhá malým firmám efektivně spravovat vztahy.
    https://www.nimble.com
  5. Freshsales
    Poznatky založené na umělé inteligenci pro hodnocení potenciálních zákazníků, zachycování aktivit a sledování obchodů, které poskytují prodejním týmům doporučení, jež lze využít.
    https://www.freshworks.com/freshsales-crm
  6. Pipedrive
    Využívá umělou inteligenci k určování priorit, automatizaci zadávání dat a nabízení návrhů na postup při uzavírání obchodů.
    https://www.pipedrive.com
  7. Zendesk Prodej
    CRM s umělou inteligencí navržený tak, aby zefektivnil prodejní činnosti, zlepšil konverzi potenciálních zákazníků a optimalizoval interakce se zákazníky.
    https://www.zendesk.com/sell
  8. Měď
    Integrované CRM Google Workspace, které využívá umělou inteligenci k bezproblémovému uspořádání prodejních příležitostí a dat o vztazích se zákazníky.
    https://www.copper.com
  9. Insightly
    Poskytuje CRM řízené umělou inteligencí s funkcemi pro správu projektů, které podporují komplexní sledování vztahů a automatizaci úkolů.
    https://www.insightly.com
  10. EngageBay
    Nástroje umělé inteligence v EngageBay umožňují automatizaci prodeje, marketingu a podpory a nabízejí přehled o cestách zákazníků a jejich chování.
    https://www.engagebay.com

Personalizace a doporučovací systémy

  1. Dynamický výnos
    Platforma s umělou inteligencí pro personalizovaná doporučení produktů, obsahu a nabídek na základě chování uživatelů.
    https://www.dynamicyield.com
  2. LimeSpot
    Přizpůsobuje doporučení produktů v reálném čase pomocí umělé inteligence, která analyzuje chování při prohlížení a optimalizuje je pro weby e-commerce.
    https://www.limespot.com
  3. Emarsys
    Používá strojové učení k předvídání chování zákazníků a poskytování personalizovaných vícekanálových služeb.
    https://emarsys.com
  4. Nosto
    Platforma pro personalizaci e-commerce, která využívá umělou inteligenci k navrhování produktů a personalizaci e-mailového marketingového obsahu.
    https://www.nosto.com
  5. Qubit
    Nabízí personalizovaná doporučení produktů na základě údajů o zákaznících a jejich chování pro e-shopy.
    https://www.qubit.com
  6. Recombee
    Doporučovací engine s umělou inteligencí pro doporučení na míru v oblasti e-commerce, zpravodajství a médií.
    https://www.recombee.com
  7. Algolia doporučuje
    Poskytuje personalizované návrhy produktů a doporučení pro vyhledávání na základě záměru zákazníka.
    https://www.algolia.com
  8. Vue.ai
    Využívá umělou inteligenci k poskytování personalizovaných doporučení produktů, cest na míru zákazníkům a vizuálního vyhledávání.
    https://www.vue.ai
  9. Maloobchodní prodejna Rocket
    Doporučovací engine řízený umělou inteligencí pro personalizované nákupní zážitky v elektronickém obchodě.
    https://retailrocket.net
  10. RichRelevance
    Pokročilý personalizační engine, který poskytuje doporučení produktů, obsahu a nabídek na základě umělé inteligence.
    https://richrelevance.com

Správa a optimalizace reklamy

  1. Albert.ai
    Nástroj založený na umělé inteligenci, který automatizuje a optimalizuje reklamní kampaně napříč kanály a neustále se učí, aby zlepšoval výkon reklamy.
    https://albert.ai
  2. Revealbot
    Automatizační nástroj pro správu reklam na Facebooku, Googlu a Snapchatu, optimalizaci rozpočtů a cílení pomocí umělé inteligence.
    https://revealbot.com
  3. AdRoll
    Využívá strojové učení pro retargeting a optimalizaci zobrazovaných reklam, čímž pomáhá zvyšovat angažovanost na webu i v sociálních sítích.
    https://www.adroll.com
  4. Smartly.io
    Platforma s umělou inteligencí pro automatizaci reklamních kampaní na sociálních sítích s funkcemi pro optimalizaci kreativy a A/B testování.
    https://www.smartly.io
  5. WordStream
    Platforma pro správu PPC s doporučeními na základě umělé inteligence pro optimalizaci výdajů na reklamu a výkonnosti.
    https://www.wordstream.com
  6. Madgicx
    Nástroj pro správu reklamy s umělou inteligencí, který poskytuje prediktivní analýzu a kreativní náhledy pro reklamy na Facebooku a Googlu.
    https://madgicx.com
  7. Acquisio
    Správa kampaní PPC na bázi umělé inteligence napříč hlavními reklamními platformami, která poskytuje automatizované nabídky a doporučení pro rozpočet.
    https://www.acquisio.com
  8. AdStage
    Vícekanálová platforma pro správu reklamy a reportování s optimalizací rozpočtu na základě umělé inteligence.
    https://www.adstage.io
  9. Skai (dříve Kenshoo)
    Využívá umělou inteligenci k optimalizaci výdajů na reklamu a cílení reklam na Googlu, Facebooku a Amazonu a podporuje komplexní kampaně.
    https://www.skai.io
  10. Choozle
    Programatická reklamní platforma s umělou inteligencí pro vytváření, cílení a optimalizaci reklamních kampaní.
    https://choozle.com

Optimalizace hlasového vyhledávání

  1. Jetson.ai
    Platforma AI určená pro hlasové vyhledávání v e-shopech, která pomáhá firmám optimalizovat konverzační dotazy.
    https://jetson.ai
  2. Dialogflow
    Umělá inteligence společnosti Google pro vytváření konverzačních rozhraní, která umožňuje firmám integrovat hlasové funkce do zákaznické podpory.
    https://cloud.google.com/dialogflow
  3. SoundHound
    Platforma hlasové umělé inteligence umožňující porozumění přirozenému jazyku a hlasové vyhledávání pro mobilní zařízení a internet věcí.
    https://www.soundhound.com
  4. Microsoft Bot Framework
    Umožňuje firmám vytvářet konverzační zážitky pomocí chatbotů s umělou inteligencí a hlasového vyhledávání.
    https://dev.botframework.com
  5. Alexa pro firmy
    Umožňuje organizacím vytvářet hlasové zážitky pomocí Amazon Alexa s vývojem dovedností pro podnikové aplikace.
    https://aws.amazon.com/alexaforbusiness

Optimalizace míry konverze (CRO)

  1. Optimizely
    Platforma pro A/B testování a personalizaci s poznatky umělé inteligence, která zlepšuje míru konverze a optimalizuje webové zkušenosti.
    https://www.optimizely.com
  2. VWO (Visual Website Optimizer)
    Nástroj CRO, který využívá A/B testování řízené umělou inteligencí, heatmapy a behaviorální poznatky ke zlepšení míry konverze.
    https://vwo.com
  3. ConvertFlow
    Nástroj pro tvorbu konverzních trychtýřů s funkcemi zaměřenými na CRO, který využívá poznatky umělé inteligence pro personalizované zážitky.
    https://www.convertflow.com
  4. Crazy Egg
    Využívá umělou inteligenci k analýze chování uživatelů pomocí heatmap, rolovacích map a A/B testování pro CRO.
    https://www.crazyegg.com
  5. Instapage
    Optimalizace vstupních stránek na bázi umělé inteligence pro personalizované reklamní kampaně, včetně heatmap a A/B testování.
    https://instapage.com

Marketing vlivných osob

  1. Vliv na
    Nástroj pro vyhledávání a analýzu influencerů na bázi umělé inteligence pro identifikaci a správu partnerství s influencery.
    https://www.upfluence.com
  2. Traackr
    Poskytuje správu vztahů s influencery s analytickými nástroji a informacemi o publiku na bázi umělé inteligence.
    https://www.traackr.com
  3. AspireIQ
    Využívá umělou inteligenci k propojení značek s relevantními influencery a ke správě kampaní v sociálních médiích.
    https://aspireiq.com
  4. Influencity
    Marketingová platforma pro influencery založená na umělé inteligenci s podrobným vyhledáváním influencerů a správou kampaní.
    https://influencity.com
  5. Klear
    Objevování influencerů a sledování kampaní na bázi umělé inteligence, které nabízí hloubkovou analýzu výkonnosti influencerů.
    https://klear.com

Generování vedení

  1. Drift
    Konverzační marketing a platforma pro generování potenciálních zákazníků, která využívá chatboty s umělou inteligencí k zapojení návštěvníků a získávání potenciálních zákazníků.
    https://www.drift.com
  2. Interkom
    Chatovací platforma s umělou inteligencí pro zákaznickou podporu, onboarding a generování potenciálních zákazníků.
    https://www.intercom.com
  3. Leadfeeder
    Identifikuje společnosti, které navštěvují webové stránky, a využívá umělou inteligenci ke kvalifikaci potenciálních zákazníků a přímému spojení s prodejci.
    https://www.leadfeeder.com
  4. Pardot
    Platforma společnosti Salesforce pro generování B2B kontaktů a automatizaci marketingu s umělou inteligencí a funkcemi pro hodnocení a péči o klienty.
    https://www.salesforce.com/products/pardot
  5. Marketo Engage
    Systém správy potenciálních zákazníků s umělou inteligencí, který nabízí prediktivní hodnocení potenciálních zákazníků, péči o ně a automatizované marketingové pracovní postupy.
    https://www.marketo.com

Díky těmto dalším nástrojům je seznam více než 100 nástrojů umělé inteligence, které zahrnují analytiku, sociální média, e-mailový marketing, tvorbu obsahu, CRM, personalizaci, správu reklamy, optimalizaci hlasového vyhledávání, CRO, influencer marketing, generování vedení a další. Každý nástroj využívá AI k vylepšení marketingových a prodejních procesů a přináší cenné poznatky, automatizaci a optimalizované zážitky.

Rubriky
Agilní marketing s podporou umělé inteligence

Agilní marketing a SEO PPC s podporou umělé inteligence

Úvod: Měnící se prostředí SEO a PPC s umělou inteligencí

Společnosti Google, Bing a Yahoo hrají zásadní roli při vyhledávání produktů a služeb, a proto jsou optimalizace pro vyhledávače (SEO) a reklama placená za kliknutí (PPC) pro obchodníky zásadními nástroji. Tyto strategie se však díky umělé inteligenci (AI) rychle vyvíjejí. Začleněním umělé inteligence podniky revolučně mění přístup k SEO a PPC. AI jim umožňuje předvídat chování spotřebitelů, automatizovat úkoly, optimalizovat výdaje na reklamu a personalizovat uživatelské zkušenosti.


1. Pochopení fungování vyhledávačů: Úloha umělé inteligence

Vyhledávače, jako je Google, se postupem času staly složitějšími. Jejich algoritmy se neustále vyvíjejí, aby uživatelům poskytovaly co nejrelevantnější a nejkvalitnější výsledky. Vyhledávač Google používá více než 200 faktorů hodnocení, které určují pozici webové stránky na stránce s výsledky vyhledávání (SERP). Zavedení modelů umělé inteligence, jako je RankBrain, změnilo pravidla hry, takže vyhledávače jsou inteligentnější a dokáží interpretovat záměry uživatelů.

Umělá inteligence hraje zásadní roli v pochopení těchto algoritmů, což je pro efektivní SEO klíčové. Nástroje poháněné umělou inteligencí, jako jsou SEMrush, Ahrefs a Moz, pomáhají marketérům analyzovat vzorce vyhledávání, trendy klíčových slov a výkonnost webových stránek. Analýzou rozsáhlých souborů dat dokáže AI určit, které faktory jsou pro dobré umístění v SERP nejdůležitější, například relevance obsahu, kvalita zpětných odkazů, metriky zapojení uživatelů a struktura webu.

Jak umělá inteligence zlepšuje strategii SEO

Umělá inteligence nedělá vyhledávače jen chytřejšími; pomáhá také marketérům optimalizovat jejich webové stránky analýzou chování uživatelů, metrik zapojení a nedostatků v obsahu. Zde je několik způsobů, jak nástroje AI vylepšují strategie SEO:

  1. Optimalizace obsahu: Nástroje umělé inteligence, jako jsou Clearscope a MarketMuse, využívají zpracování přirozeného jazyka (NLP) k analýze vysoce hodnoceného obsahu a navrhují jeho vylepšení. Vyhodnocují hustotu klíčových slov, hloubku obsahu a sémantické vzorce vyhledávání.
  2. Audity SEO: Nástroje jako DeepCrawl a Screaming Frog automatizují audity SEO a identifikují problémy, jako jsou nefunkční odkazy, chyby při procházení a pomalá rychlost stránek, které mohou negativně ovlivnit hodnocení.
  3. Personalizace: Umělá inteligence analyzuje chování uživatelů a poskytuje jim personalizovaný obsah na základě individuálních preferencí, předchozích vyhledávání a zeměpisné polohy. Tato personalizace vede k vyššímu zapojení, lepšímu udržení uživatelů a lepšímu hodnocení.

2. Strategie klíčových slov s pomocí umělé inteligence: Revoluce ve výzkumu

Výzkum klíčových slov je základem každé úspěšné SEO nebo PPC kampaně. V minulosti prováděli marketéři průzkum klíčových slov ručně, často se spoléhali na intuici a základní nástroje, jako je Google Keyword Planner. Umělá inteligence však tento proces proměnila a učinila jej rychlejším, přesnějším a efektivnějším.

Umělá inteligence pro výzkum klíčových slov

Nástroje poháněné umělou inteligencí, jako jsou Ahrefs, Moz a SEMrush, vnesly do výzkumu klíčových slov novou úroveň sofistikovanosti. Analyzují obrovské množství dat a vyhledávají vysoce konverzní klíčová slova, long-tailová klíčová slova a související vyhledávané výrazy, které by marketéři při použití tradičních metod mohli přehlédnout.

  • Prediktivní analýza klíčových slov: Nástroje umělé inteligence mohou předpovídat budoucí popularitu konkrétních klíčových slov na základě historických dat, trendů v objemu vyhledávání a chování uživatelů. To umožňuje marketérům zaměřit se na klíčová slova, která se pravděpodobně brzy stanou populárními.
  • Latentní sémantické indexování (LSI): Umělá inteligence využívá LSI k pochopení kontextu vyhledávacího dotazu. Pokud například uživatel hledá slovo "Apple", AI dokáže na základě kontextových vodítek rozlišit mezi technologickou společností a ovocem.

Klíčová slova s dlouhým ocasem: Zaměřený přístup

Dlouhá klíčová slova jsou fráze, které jsou delší a konkrétnější než obecné vyhledávací výrazy. Mají tendenci mít nižší objemy vyhledávání, ale vyšší míru konverze. Umělá inteligence vyniká při identifikaci těchto klíčových slov analýzou témat výklenků a záměrů uživatelů. Například namísto zaměření na široký výraz, jako je "běžecké boty", může AI navrhnout zaměření na "nejlepší trailové běžecké boty pro začátečníky". Nástroje poháněné umělou inteligencí, jako je RankBrain společnosti Google, pomáhají předvídat, jak uživatelé pravděpodobně formulují své dotazy, a přiřadit jim relevantní obsah.


3. Význam umělé inteligence při budování odkazů pro SEO

Budování odkazů zůstává jedním z nejdůležitějších faktorů hodnocení v SEO, ale je také jedním z nejnáročnějších. Zajištění kvalitních zpětných odkazů z autoritativních webových stránek může výrazně zlepšit vaše pozice ve vyhledávání. Ruční vyhledávání příležitostí k budování odkazů je však časově náročné.

Vytváření odkazů pomocí umělé inteligence

Umělá inteligence tento proces zjednodušuje tím, že automatizuje identifikaci vysoce kvalitních zpětných odkazů. Nástroje jako Majestic, Ahrefs a Link Explorer společnosti Moz používají umělou inteligenci k vyhodnocení autority domény, relevance a důvěryhodnosti potenciálních zdrojů zpětných odkazů.

  • Analýza konkurence: Nástroje umělé inteligence mohou sledovat profily zpětných odkazů vašich konkurentů a ukázat vám, odkud jejich odkazy pocházejí, a identifikovat příležitosti pro vaše vlastní úsilí o budování odkazů.
  • Automatizované oslovování: Nástroje jako Pitchbox a BuzzStream využívají umělou inteligenci k automatizaci kampaní a zasílají personalizované e-maily potenciálním zdrojům zpětných odkazů. Tyto nástroje mohou také sledovat odpovědi a spravovat následné kroky, čímž zefektivňují proces budování odkazů.
  • Relevance a autorita odkazů: Umělá inteligence pomáhá posoudit relevanci zpětného odkazu. Například odkaz z technologického blogu bude mít pro technologickou společnost větší váhu než odkaz z nesouvisejícího webu. Nástroje umělé inteligence analyzují data zpětných odkazů a určují, které weby jsou nejautoritativnější a nejrelevantnější.

4. Optimalizace pro mobilní, místní a sociální vyhledávání pomocí umělé inteligence

S rostoucím používáním mobilních zařízení se mobilní SEO stává pro firmy zásadní. Indexování podle mobilních zařízení znamená, že se Google při řazení a indexování zaměřuje a odměňuje především mobilní verzi webových stránek. Nástroje s umělou inteligencí pomáhají podnikům optimalizovat jejich mobilní stránky pro lepší uživatelský zážitek a vyšší hodnocení.

Optimalizace mobilních zařízení pomocí umělé inteligence

Nástroje s umělou inteligencí, jako je například test Google Mobile-Friendly Test a PageSpeed Insights, poskytují informace o tom, jak dobře webové stránky fungují na mobilních zařízeních. Analyzují dobu načítání stránek, použitelnost a mobilní odezvu. Umělá inteligence může také navrhnout vylepšení, například zmenšení velikosti souborů obrázků, implementaci zrychlených mobilních stránek (AMP) nebo zjednodušení navigace.

Místní SEO s umělou inteligencí

Optimalizace pro místní vyhledávání je stále důležitější, zejména pro podniky, které jsou závislé na pěší návštěvnosti nebo obsluhují určité zeměpisné oblasti. Umělá inteligence pomáhá podnikům optimalizovat pro místní vyhledávání analýzou klíčových slov založených na lokalitě, místních citací a uživatelských recenzí.

  • Optimalizace služby Moje firma na Googlu: Umělá inteligence dokáže analyzovat chování uživatelů a trendy ve vyhledávání a optimalizovat výpisy služby Moje firma na Googlu pro místní vyhledávání, čímž zvyšuje šance podniku na zobrazení v místních výsledcích.
  • Optimalizace hlasového vyhledávání: Vzhledem k tomu, že stále více lidí používá pro místní vyhledávání hlasové asistenty, jako jsou Siri a Alexa, je optimalizace pro hlasové vyhledávání klíčová. Umělá inteligence pomáhá firmám předvídat a optimalizovat hlasové dotazy, které bývají delší a konverzačnější.

5. Kampaně PPC s využitím umělé inteligence: Přesné cílení a prediktivní bidding

Reklama typu PPC (Pay-per-click) je již dlouho účinným způsobem, jak zvýšit cílenou návštěvnost. Díky umělé inteligenci se kampaně PPC staly chytřejšími, přesnějšími a efektivnějšími. AI pomáhá marketérům předvídat, které reklamy budou konvertovat, na jaká klíčová slova se zaměřit a kolik nabídnout.

Prediktivní nabízení

Platformy PPC s umělou inteligencí, jako jsou Google Ads a Microsoft Advertising, používají strojové učení k předpovídání pravděpodobnosti konverzí pro různá klíčová slova a výši nabídek. Umělá inteligence dokáže automaticky upravovat nabídky na základě dat v reálném čase, čímž zajišťuje, že obchodníci získají za své výdaje na reklamu co nejvyšší hodnotu.

  • Chytré přihazování: Inteligentní nabídka Google využívá umělou inteligenci k optimalizaci nabídek pro konverze nebo hodnotu konverze v každé aukci. Zohledňuje signály, jako je zařízení, umístění, denní doba a remarketingové seznamy, aby přizpůsobila nabídky pro každou jednotlivou aukci.

Segmentace publika

Nástroje PPC s umělou inteligencí, jako jsou AdEspresso a WordStream, pomáhají marketérům efektivněji segmentovat jejich publikum. Analýzou chování a demografických údajů uživatelů dokáže umělá inteligence identifikovat segmenty s vysokou konverzí a podle toho upravit cílení reklamy.

Optimalizace reklamního textu

Nástroje umělé inteligence, jako jsou Persado a Copy.ai, mohou generovat optimalizované reklamní texty na základě dat a psychologie spotřebitelů. Analýzou jazyka, který nejlépe rezonuje s konkrétním publikem, AI zajistí, že vaše reklamní texty budou poutavější a přesvědčivější.

Vytváření dynamické reklamy

Umělá inteligence hraje klíčovou roli také při vytváření dynamických reklam, které upravují obsah na základě chování uživatele, historie vyhledávání a preferencí. Tato personalizace vede k vyšší míře prokliků a konverzí.


6. Sledování a analýza výkonu pomocí umělé inteligence

Jednou z nejvýznamnějších výhod umělé inteligence v oblasti SEO a PPC je schopnost sledovat a analyzovat výkon v reálném čase. Analytické platformy poháněné AI poskytují hluboký přehled o výkonnosti kampaní, chování uživatelů a návratnosti investic a pomáhají marketérům přijímat rozhodnutí založená na datech.

Analytika řízená umělou inteligencí

Nástroje jako Google Analytics, Adobe Analytics a PaveAI využívají umělou inteligenci k analýze rozsáhlých souborů dat a poskytování užitečných informací. AI dokáže identifikovat trendy, anomálie a vzorce, které nemusí být lidským analytikům okamžitě zřejmé.

  • Prediktivní analýza: Nástroje umělé inteligence používají prediktivní analýzu k předpovídání budoucího výkonu na základě historických dat. Mohou například předpovědět, která klíčová slova budou mít v budoucnu pravděpodobně dobrou výkonnost nebo které segmenty publika budou konvertovat ve vyšší míře.
  • Analýza konkurence: Nástroje s umělou inteligencí, jako jsou SEMrush a SpyFu, umožňují obchodníkům sledovat strategie konkurence, včetně jejich klíčových slov, výdajů na reklamu a zpětných odkazů. Tyto informace pomáhají podnikům udržet si konkurenceschopnost a odpovídajícím způsobem upravovat své kampaně.

7. Výzvy a etické aspekty marketingu s pomocí umělé inteligence

Umělá inteligence nabízí mnoho výhod, ale existují také etické problémy, které musí marketéři zvážit. Do popředí se dostávají otázky, jako je ochrana osobních údajů, algoritmická zaujatost a nedostatečná transparentnost rozhodování v oblasti AI.

Ochrana osobních údajů

Umělá inteligence je pro své efektivní fungování závislá na obrovském množství uživatelských dat. Shromažďování a analýza těchto dat však vyvolává obavy o soukromí. Marketéři musí zajistit, aby při používání nástrojů AI dodržovali předpisy o ochraně osobních údajů, jako je GDPR a CCPA.

Algoritmické zkreslení

Algoritmy umělé inteligence mohou neúmyslně udržovat předsudky obsažené v datech, na kterých jsou vyškoleny. Například PPC kampaň řízená umělou inteligencí může upřednostňovat určité demografické skupiny před jinými, což může vést k diskriminačním výsledkům. Marketéři si musí být tohoto rizika vědomi a pracovat na zmírnění předsudků ve svých modelech AI.

Transparentnost

Algoritmy AI jsou často považovány za "černé skříňky", protože jejich rozhodovací procesy nejsou vždy transparentní. Tato netransparentnost může vést ke ztrátě kontroly nad kampaněmi a ztěžovat vysvětlování výsledků zúčastněným stranám.


8. Budoucí trendy v umělé inteligenci pro SEO a PPC

S dalším vývojem umělé inteligence bude její role v SEO a PPC jen růst. Zde jsou některé z budoucích trendů, které můžeme v marketingu s podporou AI očekávat:

  • Hlasové vyhledávání s umělou inteligencí: Očekává se, že hlasové vyhledávání bude v nadcházejících letech ještě rozšířenější a umělá inteligence bude hrát zásadní roli při optimalizaci pro hlasové dotazy.
  • Obsah generovaný umělou inteligencí: Umělá inteligence je již schopna vytvářet obsah, ale lze očekávat, že tato schopnost bude stále dokonalejší a umožní vytvářet vysoce kvalitní obsah podobný lidskému ve velkém měřítku.
  • Hyperpersonalizace: Umělá inteligence umožní ještě větší míru personalizace a přizpůsobení nejen reklam a obsahu, ale i celých webových stránek a uživatelských zkušeností na základě individuálních preferencí.
  • Prediktivní SEO: S tím, jak se umělá inteligence zdokonaluje v analýze dat, bude schopna předvídat budoucí trendy v chování při vyhledávání, což marketérům umožní udržet si náskok před konkurencí.
  • Optimalizace videa řízená umělou inteligencí: Videoobsah je v digitálním marketingu stále důležitější. Umělá inteligence pomůže optimalizovat videoobsah pro SEO, čímž zajistí, že se videa budou umisťovat výše ve výsledcích vyhledávání a přinesou větší návštěvnost.

Závěr: Využití umělé inteligence pro úspěch v SEO a PPC

Integrace umělé inteligence do SEO a PPC přináší revoluci v přístupu marketérů k optimalizaci pro vyhledávače a placené reklamě. Nástroje AI zefektivňují výzkum klíčových slov, zlepšují přesnost cílení reklamy a poskytují hlubší přehled o výkonnosti kampaní. Využitím AI mohou firmy získat náskok před konkurencí, zvýšit návštěvnost svých webových stránek a dosáhnout vyšší míry konverze.

S dalším vývojem umělé inteligence budou těžit z výhod ti marketéři, kteří tyto technologie rychle přijmou, zatímco ti, kteří se jim brání, mohou zůstat pozadu. Klíč k úspěchu spočívá v pochopení toho, jak efektivně využívat AI, a v zajištění toho, aby lidská kreativita a úsudek zůstaly ústředním prvkem marketingového procesu.

Rubriky
Obchodní agilita Výzkum obchodní agility

Business Agility Japonsko

Business Agility Japan

Agilní marketing v Japonsku

Přehled literatury a soubor znalostí o agilním marketingu z Japonska se připravuje - Témata: アジャイル マーケティング.

Svět agilního marketingu: Japonské univerzity

Přehled literatury o marketingové agilitě na japonských univerzitách a výzkumní pracovníci v Japonsku.

Výzkum související s agilním marketingem v Japonsku

Japonské univerzity

2021

Univerzita Hitotsubashi, Japonsko

Tagui Ichikawa

Digitální transformace z pohledu teorie inovací (DX) [v japonštině]

Pojednává o historii a koncepci DX, digitální transformaci společnosti.

Ichikawa, Tagui. Univerzita Hitotsubashi. (2021). Digitální transformace z pohledu teorie inovací (DX) (č. 21-02). Institut pro výzkum inovací, Hitotsubashi University. https://hdl.handle.net/10086/71545

Univerzita Fukuoka Jo Gakuin, Japonsko

Průzkumný přístup ke strategii digitální transformace společnosti L'Oréal: Zaměření na iniciativy využití dat ve spolupráci s externími společnostmi [v japonštině]

Park 2021. Průzkumný přístup společnosti L'Oréal ke strategii digitální transformace: zaměření na úsilí o využití dat ve spolupráci s externími společnostmi. Zpravodaj Univerzity Fukuoka Jo Gakuin. Fakulta mezinárodního kariérního rozvoje7 , 111-157.https://ci.nii.ac.jp/naid/120007005129/

2020

Univerzita Kobe Gakuin, Japonsko

Toshimi Aishima

Yoshinobu Sato

Hironobu Yukawa

Úryvek: "Konvergence neboli souběh plánu a realizace, který se ukázal jako první základní definice improvizace, bude ve světě VUCA nabývat na významu. Je to proto, že v podmínkách VUCA se agilita stává kritickou"

Charakteristika japonského stylu improvizace v podnikání

Aishima, T., Sato, Y., & Yukawa, H. (2020). Charakteristika japonského stylu improvizace v podnikání. Kobe Gakuin University Business Administration Teorie17 (1), 19-40.

Foto kredit: Toshihiro Oimatsu z Tokya, Japan

Související klíčová slova

アジャイル・マーケティング

アジャイルマーケティング

アジャイルマーケッティング

アジャイルマーケティン

cs_CZCzech