Návratnost investic do pilotního projektu AI

Neříkejte tomu selhání: Čtení příběhu "95% pilotů umělé inteligence" z pohledu obchodní agility

Pokud jste někdy pracovali v oblasti PR nebo sociálních věcí, znáte ten pocit. Strávili jsme roky debatami o návratnosti investic do aktivit, které měly jasný význam, ale nevešly se do přehledných tabulek s posledním kliknutím. Nyní máme možnost, která se objevuje jednou za generaci, a někteří jsou připraveni vyhlásit porážku, protože se P&L za půl roku nepohnulo. Takto se transformace neměří. Takto se špatně čte poločas.

Aby bylo jasno: Stav umělé inteligence v podnikání 2025 Zpráva z projektu NANDA MIT stojí za váš čas. Zprávy se dočkaly pozoruhodných číselných údajů...95% podnikových pilotů GenAI nepřineslo měřitelný dopad na P&L. Autoři také označují tuto práci jako raný snímek (leden-červen 2025), což je důležitý kontext. Časná data, transparentní omezení a konverzace, která stojí za to. Z pohledu agility podnikání není konverzace "Selhává umělá inteligence?". Rozhovor zní "Provozujeme práci způsobem, který vytváří měřitelný tok, bezpečné učení a složenou hodnotu?".

Níže je uveden stejný příběh převyprávěný optikou business-agility.

Na co se agilní organizace ptá jako první

1. Kdo je zákazníkem tohoto pilotu a jaký problém pro něj dnes řešíme? Definujte uživatele, úkol, který má být splněn, a bolest, kterou se snažíte odstranit v tomto čtvrtletí.
2. Jaká je naše hypotéza a co by ji mohlo vyvrátit? Zapište si to. Zvolte nejmenší část, kterou lze otestovat v podmínkách podobných produkčním.
3. Jaké důkazy přijmeme, než se objeví P&L? Průtok a kvalita jsou hlavními ukazateli. Finance jsou zaostávajícím důkazem.

Když jsou tyto tři otázky jednoznačné, piloti přestanou být ukázkami a začnou být experimenty.

Šest měsíců není rozsudek, je to kadence

Šest měsíců se rovná několika sprintům s prostorem pro dva nebo tři cykly inspekce a adaptace. To je dostatek času na to, abyste se naučili něco o oprávněních, směrování, kvalitě dat, latenci, předávání, cestách výjimek a člověku ve smyčce. Není to dost času na přepracování několika základních pracovních postupů, přeškolení velkých týmů, zpevnění ochranných zábran a prosazení zlepšení až do auditovaného P&L. V agilitě se časem učíme a pak se rozhodujeme o rozšíření nebo zastavení na základě důkazů, ne na základě optimismu.

Nejdříve měřte tok, pak finance

Přímý zisk je cílem. Tok vám říká, zda se k tomuto cíli blížíte. Považujte je za předstihové ukazatele agility které by se měly přesunout do 1. až 6. měsíce:

• Doba realizace z požadavku na výsledek
• Propustnost týdně pro cílový pracovní postup
• Míra přepracování a míra výjimek
• Míra uniklých chyb a omezení výskytu závad
• Adopce: asistované úlohy na uživatele za den, aktivní minuty v pracovním postupu
• Rizikové postoje: snížení počtu označených problémů, zkrácení doby přezkumu
• Výsledky pro zákazníky: doba odezvy, vyřešení prvního kontaktu, CSAT nebo NPS delta.

Pokud se tyto signály zlepšují a zůstávají stabilní, P&L se obvykle pohybuje mezi 9. a 18. měsícem, kdy začíná stupnice a končí nastavení.

Od předváděcího divadla k realitě pracovních postupů

Agility favorizuje funkční řešení v reálných cestách nad vybroušenými ukázkami. Tři praktické změny promění pilotní projekty v dodání hodnoty:

1. Řezání hodnot: uvolnit úzký, end-to-end řez, který se dotýká systému záznamu a schvalovací cesty.
2. Definice slova Ready a definice slova Done: žádná práce nevstupuje do sprintu, dokud není jasný přístup k datům, omezení soukromí a metriky úspěšnosti; žádná práce není dokončena, dokud není v provozu telemetrie, auditní záznamy a zpětné vrácení.
3. Zábradlí, ne brány: bezpečnost, rizika, právní záležitosti a dodržování předpisů se účastní týdenních přezkumů produktu a provozu. Cílem je navrhnout bezpečné výchozí nastavení, které umožní plynulý tok, nikoliv pozastavit práci do konce čtvrtletí.

Organizujte se pro učení, ne pro hrdinství

• Jeden vlastník, jeden pracovní postup, jeden zdroj dat for the first slice. Reduce coordination drag.
• Cross-functional team: product, operations, data, engineering, risk, and finance see the same board and the same metrics.
• Limit WIP: stop starting and start finishing. Too many pilots create false positives and thin learning.
• Weekly retros: surface blockers early, adjust scope, and rotate one small improvement per week into the Definition of Done.

The Right Scoreboard for Month Six

Executives should expect a two-line scorecard at the six-month mark:

1. Flow and quality: the leading metrics listed above with before-and-after deltas and stability bands.
2. Finance translation: hours avoided, error costs avoided, cycle time value released, revenue capture unlocked, risk reduction quantified. These are not GAAP yet. They are the audited trail that justifies scale.

If the flow line is up and stable, and the finance translation is credible, scale. If not, stop or rescope. Either outcome is success because you learned at low cost.

Why the “95%” Headline Can Be True and Misleading

It can be true that most pilots did not show direct P&L in six months. It can also be misleading if those pilots were not designed as agile experiments with explicit leading indicators, working slices, and weekly inspection. Agility does not promise instant profit. It promises faster truth. That is exactly what leaders need.

A Friendly Challenge to Colleagues

Before we declare the technology a failure, let us adopt an agility scoreboard and cadence. Write the hypothesis. Slice the value. Measure the flow. Invite Finance and Risk into the retro. Decide based on evidence. Then repeat.

Your turn: What is one flow metric you trust and one cadence habit that kept your pilot honest? Please comment on our LinkedIn Article!

#StateofAI2025 #BusinessAgility #ContinuousImprovement #AIROI #ChangeManagement