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Marketing agile

Agile + AI Marketing?

Perché il marketing agile e l'intelligenza artificiale possono essere l'unica cosa che impedisce al marketing di diventare puro caos

Il mondo del marketing non regolamentato, non strutturato e non responsabile

Il marketing è una delle attività più funzioni importanti in qualsiasi azienda. Eppure, rimane una delle professioni meno regolamentate, meno strutturate e meno responsabilizzate nel mondo aziendale.

A differenza di Contabilità, risorse umane o diritto commerciale, dove i professionisti devono seguire regolamenti rigorosi, best practice di settore e requisiti di licenza., il marketing opera con quasi zero supervisione esterna:

✅ Nessun requisito di licenza.
✅ Non esistono standard industriali universalmente accettati.
✅ Non è richiesta alcuna certificazione per guidare un team di marketing.

Professionisti del marketing non devono seguire alcuna regola formalee soprattutto, nessuno perde il diritto di "praticare" il marketing, a prescindere da quanto disastrose siano le sue decisioni.

  • Se un commercialista gestisce male le finanzepossono perdere la loro licenza di CPA.
  • Se un avvocato commette un grave errorepossono essere radiati.
  • Se le risorse umane violano le leggi sul lavoroL'azienda può essere citata in giudizio e i professionisti possono essere ritenuti responsabili.
  • Se un marketer brucia un budget di $10 milioni e ottiene un ROI pari a zero? ...Aggiornano semplicemente il loro profilo LinkedIn e vengono assunti da un'altra parte.

Ecco perché, secondo Harvard Business Review, 80% dei CEO non si fidano o non sono convinti del loro Chief Marketing Officer (CMO).

Il marketing è visto come un centro di costo, non un asset strategico, perché manca principi di settore, responsabilità misurabili e un quadro di riferimento accettato per il successo..

Come risolvere questo problema? E come possono i marketer assicurarsi di rimanere rilevanti in un futuro guidato dall'intelligenza artificiale?

La risposta è Marketing agile potenziato dall'intelligenza artificiale.


1. Il marketing è una delle poche professioni prive di licenze o di una coerente supervisione del settore.

Siamo chiari: Non è possibile perdere la licenza di marketing perché non c'è nessuna licenza per cominciare.

Nella maggior parte delle funzioni aziendali, Gli errori catastrofici hanno conseguenze:

  • Contabilità: I CPA possono perdere la licenza o subire azioni legali per cattiva gestione finanziaria.
  • HR: I professionisti delle risorse umane possono incorrere in azioni legali in caso di violazione delle norme sul lavoro.
  • Legale: Gli avvocati possono essere radiato per violazioni etiche.

Ma nel marketing? L'unica conseguenza del fallimento è forse un nuovo titolo di lavoro in un'altra azienda.

Questa mancanza di struttura porta a sprechi, inefficienze e mancanza di fiducia da parte dei dirigenti che si aspettano che il marketing sia più di una semplice buco nero di bilancio.


2. Il marketing non ha principi generalmente accettati o migliori pratiche standardizzate.

Immaginate se La contabilità non aveva i GAAP (Generally Accepted Accounting Principles). o se I legali non avevano standard professionali ed etici.

Questo è esattamente ciò che accade nel marketing:

❌ Non esistono standard globali per l'esecuzione.
❌ Non esiste un quadro di misurazione universalmente accettato.
Non c'è una definizione chiara di successo al di là di interpretazioni soggettive.

Marketing cambia costantemente, il che significa che una strategia che ha funzionato un anno fa potrebbe essere inutile oggi.

Questo porta a processo decisionale casuale basato su:

  • Tendenze piuttosto che dati.
  • Opinioni personali piuttosto che impatto aziendale misurabile.
  • Spesa guidata dall'hype piuttosto che allocazione strategica delle risorse.

Il risultato? Le aziende investono milioni nel marketing senza sapere quali sono le parti che effettivamente determinano i risultati aziendali.


3. I budget per il marketing sono enormi, ma la responsabilità è bassa

Controlli di marketing alcuni dei più grandi budget in un'organizzazione, eppure è una delle meno responsabile Quando si parla di ROI, i dipartimenti sono sempre più numerosi.

  • Gli studi dimostrano che 50% di tutte le spese di marketing vengono sprecate, ma la maggior parte delle aziende non sa quale sia la metà.
  • I team di marketing spesso non possono collegare i loro sforzi direttamente alle entrate.
  • I CEO e i CFO spesso si chiede se il marketing contribuisca effettivamente al successo dell'impresa.

Se contabilità Se si lavorasse in questo modo, le aziende crollerebbero.

Ma nel marketing, questa è considerata una pratica standard.


4. Il problema dei silos: i team di marketing non si parlano

Marketing ama i silos:

  • Il Team dei media sociali non parla con il Team SEO.
  • Il Team di contenuti non parla con il Team vendite.
  • Il Team del marchio non parla con il Team dati.

Questo porta a:

Messaggistica incoerente attraverso i canali di marketing.
Campagne ridondanti che sprecano budget.
Mancanza di allineamento con gli obiettivi aziendali generali.

La maggior parte dei team di marketing non conoscono nemmeno l'intera strategia dell'azienda.-Sono bloccati nei loro silos, concentrandosi solo su il loro piccolo pezzo del puzzle.

Marketing agile rompe questi silos e costringe alla collaborazione.


5. Il crollo etico del marketing: Violazioni della privacy a tutti i costi

Uno dei le verità più brutte del marketing moderno è che la privacy dei consumatori viene trattata come un inconveniente piuttosto che un diritto fondamentale.

  • Tracciamento continuo dell'attività online-Anche quando i consumatori si dichiarano esplicitamente contrari.
  • Annunci di retargeting eccessivi che seguono le persone in ogni sito web che visitano.
  • Tattiche di personalizzazione manipolative che invadono la fiducia dei consumatori.

L'ossessione del marketing per conversioni a tutti i costi ha portato a preoccupazioni etiche diffuse, e Gli esperti di marketing hanno perso la loro bussola etica.

Come può questo essere positivo per il reputazione della professione di marketing? Non c'è da stupirsi la gente non si fida più del marketing.

Marketing agile costringe i marketer a concentrarsi sulle relazioni con i clienti, sulla trasparenza e sulle pratiche etiche relative ai dati.


6. Il problema dell'esperto in 9 mesi

Il marketing è l'unica professione in cui potete passare da principianti a "esperti" in soli 9 mesi.

  • Non è richiesta una laurea.
  • Non è necessaria alcuna certificazione.
  • Bastano pochi corsi online e, all'improvviso, si diventa Vicepresidente della strategia di marketing.

Nel frattempo, in altri campi:

  • I medici richiedono oltre 10 anni di formazione.
  • Gli avvocati richiedono oltre 7 anni di formazione.
  • I contabili richiedono certificazioni ed esami approfonditi.

Eppure, qualcuno che l'anno scorso ho imparato a conoscere il branding da YouTube potrebbe ora essere in esecuzione l'intera strategia di marketing di un'azienda.

Questo porta a processo decisionale siloide e non informato che non è in linea con la crescita aziendale.


7. L'illusione della competenza: Le piattaforme di marketing non sono formazione al marketing

Molti nuovi marketer credere erroneamente che qualche anno di esperienza nell'uso di piattaforme pubblicitarie come Google Ads, Meta Ads e TikTok Ads li rende esperti di marketing.

Ma La gestione di campagne pubblicitarie NON è la stessa cosa della comprensione della strategia di marketing.

  • Il PPC (Pay-Per-Click) e le piattaforme pubblicitarie insegnano il performance marketing, NON la strategia di marca.
  • Sapere come ottimizzare una campagna non significa comprendere il posizionamento sul mercato.
  • Il successo guidato dagli algoritmi non equivale a una conoscenza della crescita aziendale a lungo termine.

I nuovi marketer devono rendersi conto che La conoscenza delle piattaforme è utile, ma è solo una piccola parte della vera competenza di marketing.


8. Come il marketing agile dà struttura al caos

Marketing agile risolve questi problemi da:

Dare struttura e responsabilità ai team di marketing.
Garantire l'allineamento degli sforzi di marketing con gli obiettivi aziendali effettivi.
Eliminare gli sprechi di budget attraverso test e iterazioni costanti.

Ecco come funziona l'Agile Marketing:

🔥 Cicli brevi e iterativi (Sprint)

Team di marketing lavorare in periodi di 2-4 settimanetestando, misurando e aggiustando costantemente le strategie. basato su dati reali.

🔥 Team interfunzionali

Marketing agile elimina i silosAssicurarsi che i team collaborino: social media, SEO, contenuti, annunci a pagamento e analisi lavorano insieme.

🔥 Processo decisionale basato sui dati

Non di più marketing di pancia-Ogni decisione è misurato rispetto all'impatto sul business (tassi di conversione, acquisizione di clienti e ricavi).

🔥 Approccio incentrato sul cliente

Invece di concentrarsi su pareri interniL'Agile Marketing costringe i team a allinearsi alle esigenze dei clienti e al successo aziendale misurabile.

🔥 Test e adattamento continui

Se qualcosa non funziona, è cambiato immediatamente-Invece di sprecare milioni di euro prima di accorgersi dell'errore.


9. Perché l'intelligenza artificiale è il partner naturale del marketing agile

Il marketing si sta evolvendo.veloce. E i marketer che non si adattano saranno lasciati indietro.

L'intelligenza artificiale (AI) è lo strumento definitivo per il marketing agile perché:

🤖 Automatizza le attività ripetitive (email marketing, generazione di contenuti, targeting degli annunci).
📊 Elabora enormi quantità di dati per fornire approfondimenti in tempo reale.
🔍 Migliora il processo decisionale prevedendo il comportamento dei clienti con maggiore precisione.
🎯 Ottimizza la spesa di marketing identificando ciò che funziona davvero.

Se Il marketing agile porta struttura, AI porta intelligenza ed efficienza-Aiutare i team di marketing a decisioni più rapide, più intelligenti e più redditizie.


10. Il futuro del marketing: Agile + AI o disoccupazione

Il marketing, nella sua forma attuale, è insostenibile.

Le aziende chiedono responsabilità, efficienza e processo decisionale basato sui dati.

I marketer che non riescono a adottare i principi Agile e integrare l'IA nei loro flussi di lavoro si troveranno obsoleto.

Il Il futuro appartiene agli esperti di marketing che ne sono capaci:

  • Testate e adattatevi rapidamente.
  • Utilizzare l'intelligenza artificiale per migliorare l'efficienza.
  • Misurare e dimostrare il ROI.

Se state ancora facendo marketing come se fosse 2010, la vostra carriera ha una data di scadenza.

Il futuro del marketing non è solo Agile. È Agile + AI. 🚀

Foto di Justin Luebke

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Marketing agile e assistito dall'intelligenza artificiale

Marketing agile + AI per la SEO

Agile Marketing e AI: le 12 principali attività SEO potenziate dall'AI e 24 strumenti gratuiti e a pagamento per potenziare la vostra strategia SEO

L'ottimizzazione per i motori di ricerca (SEO) rimane una pietra miliare del successo del marketing online. La posizione più alta nelle pagine dei risultati dei motori di ricerca (SERP) genera traffico, crea autorevolezza e aumenta le conversioni. Tuttavia, con l'intensificarsi della concorrenza e l'evoluzione dei comportamenti dei consumatori, i metodi SEO tradizionali non sono più sufficienti. È ora di adottare un approccio più adattivo e iterativo, combinando la potenza dell'intelligenza artificiale (AI) con i principi dell'Agile Marketing.


L'Agile Marketing, ispirato alle metodologie agili, enfatizza la flessibilità, la collaborazione e la sperimentazione rapida per soddisfare le mutevoli richieste del mercato. Se applicato alla SEO, consente ai marketer di adattarsi rapidamente agli aggiornamenti degli algoritmi, di modificare le strategie in base ai dati e di ottimizzare continuamente le prestazioni. Abbinato a strumenti basati sull'intelligenza artificiale, l'Agile Marketing consente ai team di scoprire intuizioni più profonde, automatizzare le attività ripetitive e prendere decisioni più intelligenti e basate sui dati.


Gli strumenti di intelligenza artificiale stanno ridisegnando il modo in cui gli esperti di marketing approcciano la SEO, allineandosi perfettamente ai principi dell'Agile Marketing:


- Fornire valore rapidamente: Utilizzate l'intelligenza artificiale per identificare parole chiave ad alto impatto e opportunità di contenuto più rapidamente dei metodi manuali.
- Miglioramenti iterativi: Ottimizzazione continua di elementi on-page, backlink e SEO tecnico attraverso cicli di feedback guidati dall'intelligenza artificiale.
- Decisioni guidate dai dati: Sfruttare l'intelligenza artificiale per analizzare il comportamento degli utenti e adattare le strategie in base agli approfondimenti in tempo reale.
- Collaborazione tra team: L'Agile Marketing si basa sulla collaborazione interfunzionale e gli strumenti di intelligenza artificiale, come le dashboard condivise, favoriscono il lavoro di squadra tra specialisti SEO, creatori di contenuti e sviluppatori.


Dalla scoperta di parole chiave non sfruttate al miglioramento della velocità del sito e alla conduzione di test A/B sulle strategie di contenuto, questi strumenti sono essenziali per essere all'avanguardia nell'attuale panorama digitale dinamico e frenetico.
Che siate principianti alla ricerca di soluzioni economiche o marketer avanzati pronti a investire in strumenti premium, questa guida vi copre. Abbiamo compilato un elenco di 24 strumenti AI per la SEO, suddivisi in opzioni a pagamento e gratuite. Ciascuno strumento è stato concepito per attività SEO specifiche, in modo da garantirvi le risorse necessarie per eseguire una strategia agile e potenziata dall'intelligenza artificiale.
Siete pronti ad allineare i vostri sforzi SEO con l'Agile Marketing e a sfruttare la potenza dell'AI? Immergiamoci!

12 attività SEO chiave con un focus sugli strumenti AI (sia a pagamento che gratuiti) per sottolineare come l'intelligenza artificiale possa migliorare la vostra strategia SEO:


  1. Ricerca di parole chiave
    - Attività: Scoprire parole chiave pertinenti e ad alto rendimento per ottimizzare i contenuti per i motori di ricerca.
    - Strumenti a pagamento alimentati dall'intelligenza artificiale:
    o Ahrefs: Utilizza l'intelligenza artificiale per fornire punteggi di difficoltà delle parole chiave e approfondimenti sull'intento di ricerca.
    o SEMrush: L'intelligenza artificiale suggerisce cluster di parole chiave e opportunità basate sull'analisi dei concorrenti.
    - Strumenti gratuiti alimentati dall'intelligenza artificiale:
    o Google Keyword Planner: Utilizza l'apprendimento automatico per fornire il volume e le previsioni delle parole chiave.
    o AnswerThePublic: L'intelligenza artificiale identifica i modelli di ricerca e le domande degli utenti.

  1. Ottimizzazione della pagina
    - Attività: Ottimizzazione della struttura dei contenuti, dei meta tag e dell'HTML per una migliore visibilità sui motori di ricerca.
    - Strumenti a pagamento alimentati dall'intelligenza artificiale:
    o Surfer SEO: Utilizza l'intelligenza artificiale per analizzare le pagine più votate e consigliare modifiche alla pagina.
    o Yoast SEO Premium: L'intelligenza artificiale suggerisce miglioramenti SEO basati su analisi in tempo reale.
    - Strumenti gratuiti alimentati dall'intelligenza artificiale:
    o Piano gratuito Rank Math: Analisi dei contenuti guidata dall'intelligenza artificiale per l'ottimizzazione SEO.
    o Yoast SEO Free: Offre controlli di leggibilità e SEO potenziati dall'intelligenza artificiale.

  1. SEO tecnico
    - Attività: Ottimizzazione della struttura, della velocità e della crawlabilità del sito per migliorare l'indicizzazione nei motori di ricerca.
    - Strumenti a pagamento alimentati dall'intelligenza artificiale:
    o Screaming Frog SEO Spider: L'intelligenza artificiale identifica gli errori di crawl critici e le opportunità di ottimizzazione.
    o DeepCrawl: Utilizza l'intelligenza artificiale per analizzare l'architettura del sito e suggerire correzioni.
    - Strumenti gratuiti alimentati dall'intelligenza artificiale:
    o Google Search Console: Approfondimenti basati sull'intelligenza artificiale sui problemi di crawlability e indicizzazione.
    o PageSpeed Insights: L'intelligenza artificiale di Google consiglia come migliorare le prestazioni del sito.

  1. Analisi dei concorrenti
    - Attività: Utilizzo dell'intelligenza artificiale per scoprire le strategie dei concorrenti per parole chiave, backlink e contenuti.
    - Strumenti a pagamento alimentati dall'intelligenza artificiale:
    o SpyFu: L'intelligenza artificiale scopre le strategie dei concorrenti per le parole chiave organiche e a pagamento.
    o SEMrush: Analisi dei gap dei concorrenti e suggerimenti guidati dall'intelligenza artificiale.
    - Strumenti gratuiti alimentati dall'intelligenza artificiale:
    o Piano gratuito Ubersuggest: L'intelligenza artificiale consiglia le parole chiave dei concorrenti e le strategie di backlink.
    o SimilarWeb Free: L'intelligenza artificiale stima le fonti di traffico dei concorrenti e le metriche di coinvolgimento.

  1. Analisi e costruzione di backlink
    - Attività: Identificare e acquisire backlink di alta qualità per migliorare l'autorità del dominio.
    - Strumenti a pagamento alimentati dall'intelligenza artificiale:
    o Ahrefs: L'intelligenza artificiale consiglia opportunità di backlink e tiene traccia degli sforzi di link-building dei concorrenti.
    o Majestic SEO: L'intelligenza artificiale visualizza i profili dei backlink e suggerisce approfondimenti praticabili.
    - Strumenti gratuiti alimentati dall'intelligenza artificiale:
    o Moz Link Explorer Free Tier: L'intelligenza artificiale suggerisce potenziali opportunità di collegamento.
    o Strumenti per i webmaster di Ahrefs: Analisi gratuita dei backlink basata sull'intelligenza artificiale per i siti verificati.

  1. Ottimizzazione dei contenuti
    - Attività: Migliorare la leggibilità, la struttura e la rilevanza dei contenuti per i motori di ricerca.
    - Strumenti a pagamento alimentati dall'intelligenza artificiale:
    o ClearScope: Raccomandazioni di contenuti guidate dall'intelligenza artificiale basate sulle pagine più performanti.
    o MarketMuse: L'intelligenza artificiale genera brief di contenuti e strategie di ottimizzazione.
    - Strumenti gratuiti alimentati dall'intelligenza artificiale:
    o App Hemingway: L'intelligenza artificiale analizza e migliora la leggibilità dei contenuti.
    o Grammarly Free: L'intelligenza artificiale corregge la grammatica e suggerisce strutture di frase migliori.

  1. SEO locale
    - Attività: Ottimizzazione di un'azienda per le ricerche locali.
    - Strumenti a pagamento alimentati dall'intelligenza artificiale:
    o BrightLocal: L'intelligenza artificiale monitora le classifiche locali e fornisce informazioni utili.
    o Whitespark: L'intelligenza artificiale trova opportunità di citazioni locali.
    - Strumenti gratuiti alimentati dall'intelligenza artificiale:
    o Google My Business: L'intelligenza artificiale aiuta a ottimizzare i profili delle aziende per le ricerche locali.
    o Piano gratuito Moz Local: L'intelligenza artificiale controlla le inserzioni locali e suggerisce miglioramenti.

  1. Tracciamento delle classifiche
    - Attività: Monitoraggio delle prestazioni delle parole chiave nelle classifiche dei motori di ricerca.
    - Strumenti a pagamento alimentati dall'intelligenza artificiale:
    o SEMrush: L'intelligenza artificiale prevede le tendenze delle parole chiave e tiene traccia delle classifiche in modo dinamico.
    o AccuRanker: L'intelligenza artificiale offre aggiornamenti precisi e in tempo reale.
    - Strumenti gratuiti alimentati dall'intelligenza artificiale:
    o Google Search Console: L'AI monitora le posizioni medie delle parole chiave.
    o SERPWatcher Versione gratuita: L'intelligenza artificiale fornisce il monitoraggio delle classifiche e delle tendenze.

  1. Ottimizzazione della velocità del sito
    - Attività: Migliorare le prestazioni del sito web per migliorare l'esperienza dell'utente e le classifiche.
    - Strumenti a pagamento alimentati dall'intelligenza artificiale:
    o NitroPack: AI ottimizza la velocità attraverso la cache, il caricamento pigro e la compressione.
    o Pingdom Website Speed Test Pro: Analisi della velocità guidata dall'intelligenza artificiale.
    - Strumenti gratuiti alimentati dall'intelligenza artificiale:
    o PageSpeed Insights: L'intelligenza artificiale suggerisce ottimizzazioni delle prestazioni.
    o GTmetrix: Utilizza l'intelligenza artificiale per identificare i colli di bottiglia della velocità.

  1. Ottimizzazione delle immagini
    - Attività: Comprimere le immagini e aggiungere il testo alt per scopi SEO.
    - Strumenti a pagamento alimentati dall'intelligenza artificiale:
    o ImageKit.io: Ottimizzazione delle immagini basata sull'intelligenza artificiale in base al dispositivo e alla velocità di connessione.
    o TinyPNG Pro: AI comprime le immagini per un caricamento più rapido senza perdita di qualità.
    - Strumenti gratuiti alimentati dall'intelligenza artificiale:
    o TinyPNG Free: AI riduce le dimensioni delle immagini per l'uso di base.
    o ImageOptim: Compressione basata su AI per gli utenti di macOS.

  1. Reporting SEO
    - Attività: Generazione di report approfonditi per monitorare le prestazioni SEO.
    - Strumenti a pagamento alimentati dall'intelligenza artificiale:
    o Google Data Studio con Supermetrics: L'intelligenza artificiale aggrega i dati SEO in rapporti dinamici.
    o AgencyAnalytics: L'intelligenza artificiale fornisce una reportistica SEO automatizzata.
    - Strumenti gratuiti alimentati dall'intelligenza artificiale:
    o Google Data Studio: L'intelligenza artificiale alimenta rapporti personalizzati e interattivi.
    o Google Analytics: L'AI tiene traccia del traffico del sito web e delle campagne SEO.

  1. Audit SEO
    - Attività: Conduzione di audit completi per identificare e risolvere i problemi SEO.
    - Strumenti a pagamento alimentati dall'intelligenza artificiale:
    o Screaming Frog SEO Spider: L'intelligenza artificiale identifica le criticità tecniche e le lacune dei contenuti.
    o SEMrush: L'intelligenza artificiale automatizza le verifiche SEO complete dei siti.
    - Strumenti gratuiti alimentati dall'intelligenza artificiale:
    o Checkup del sito SEO: Rapporti guidati dall'intelligenza artificiale sulle prestazioni e sui problemi del sito.
    o Google Search Console: L'intelligenza artificiale diagnostica lo stato di salute del sito e fornisce informazioni utili.

Sfruttando questi strumenti basati sull'intelligenza artificiale, è possibile automatizzare le attività più noiose, scoprire intuizioni più profonde ed eseguire la strategia SEO con precisione.

Foto di Merakista

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100 strumenti di intelligenza artificiale per vendite e marketing agili

100 strumenti di intelligenza artificiale per vendite e marketing agili

Vendite e marketing agili con l'intelligenza artificiale: 100 strumenti essenziali per la creazione di valore incentrata sul cliente


L'intelligenza artificiale (AI) sta trasformando il modo in cui i team di vendita e marketing forniscono valore. Questi 100 strumenti di AI non si limitano a migliorare l'efficienza, ma consentono ai team di comprendere, anticipare e rispondere alle esigenze dei clienti in modo più efficace. Consentendo esperienze su misura, approfondimenti e interazioni personalizzate, l'intelligenza artificiale aiuta i team di vendita e marketing a passare dai tradizionali modelli transazionali ad approcci incentrati sul valore del cliente. L'obiettivo? Creare un valore significativo e duraturo per i clienti in ogni fase del loro percorso.

Questa guida completa fornisce un elenco curato dei 100 migliori strumenti di intelligenza artificiale in 16 categorie chiave. Ogni strumento è stato selezionato non solo per le sue caratteristiche, ma anche per il suo potenziale nel migliorare le relazioni con i clienti, approfondire il coinvolgimento e supportare i team di vendita e marketing nella costruzione di una base di fiducia e fedeltà.

Ecco come ogni categoria supporta la creazione di valore incentrata sul cliente:

  1. Analisi e approfondimenti - Gli strumenti di analisi basati sull'intelligenza artificiale consentono ai team di vendita e marketing di analizzare in profondità il comportamento, le preferenze e i modelli di coinvolgimento dei clienti. Comprendendo le azioni dei clienti, i team possono prendere decisioni basate sui dati per adattare le loro offerte ed esperienze.
  2. Gestione dei social media - I social media sono il luogo in cui iniziano molte relazioni con i clienti. Gli strumenti di intelligenza artificiale aiutano i team a gestire e ottimizzare le interazioni sui social, assicurando che ogni post, commento e messaggio rifletta l'impegno del marchio per il coinvolgimento e il valore dei clienti.
  3. Email marketing - Le soluzioni di email marketing basate sull'intelligenza artificiale consentono una comunicazione personalizzata su scala, permettendo ai team di inviare messaggi pertinenti e tempestivi che risuonano con il percorso unico di ciascun cliente.
  4. Creazione e curatela di contenuti - I grandi contenuti non sono solo informativi, ma anche significativi e coinvolgenti. Gli strumenti di intelligenza artificiale aiutano a generare contenuti su misura che rispondono direttamente alle esigenze dei clienti, favorendo connessioni più profonde e rafforzando il valore.
  5. Gestione delle relazioni con i clienti (CRM) - I CRM alimentati dall'intelligenza artificiale forniscono una visione unificata di ciascun cliente, evidenziando gli insight e le opportunità per aggiungere valore, affrontare i punti dolenti e costruire relazioni più forti nel tempo.
  6. Motori di personalizzazione e raccomandazione - I consigli personalizzati sui prodotti e le esperienze di contenuto aiutano i clienti a scoprire ciò che è veramente rilevante per loro, creando un senso di valore e di fedeltà in quanto si sentono compresi e apprezzati.
  7. Gestione e ottimizzazione degli annunci - L'intelligenza artificiale ottimizza le prestazioni degli annunci per garantire che i clienti vedano contenuti rilevanti per loro senza sentirsi sopraffatti, migliorando l'esperienza del cliente anziché interromperla.
  8. Ottimizzazione della ricerca vocale - Con la crescente diffusione della ricerca vocale, l'intelligenza artificiale aiuta i team a rendere i loro prodotti e servizi accessibili e convenienti per i clienti che preferiscono navigare a mani libere.
  9. Ottimizzazione del tasso di conversione (CRO) - Gli strumenti di intelligenza artificiale per il CRO migliorano il percorso del cliente analizzando e perfezionando le interazioni sui siti web e sulle pagine di destinazione, per un'esperienza più fluida e soddisfacente per i clienti.
  10. Influencer Marketing - Identificando gli influencer autentici che si allineano ai valori del marchio, l'AI aiuta i team a creare campagne incentrate sul cliente che risuonano in modo autentico, creando fiducia attraverso voci relazionabili.
  11. Generazione di lead - Gli strumenti di generazione di lead basati sull'intelligenza artificiale danno priorità alle esigenze dei clienti trovando e coltivando i lead che sono realmente interessati, aprendo la strada a un processo di vendita orientato al valore piuttosto che a un approccio di vendita aggressivo.
  12. Sentiment Analysis - Gli strumenti di sentiment analysis misurano la percezione che i clienti hanno del marchio, dei prodotti o dei servizi, fornendo ai team gli insight necessari per rispondere in modo empatico e dimostrare ai clienti che sono veramente ascoltati.
  13. Ottimizzazione dell'e-commerce - Gli strumenti di intelligenza artificiale ottimizzano le esperienze di e-commerce, dalle raccomandazioni personalizzate ai checkout più rapidi, rendendo lo shopping piacevole e conveniente per il cliente.
  14. Analisi della concorrenza - Tenendo d'occhio i concorrenti, l'IA consente ai team di affinare la propria proposta di valore unico, assicurando di offrire qualcosa di significativo e distinto agli occhi del cliente.
  15. Arricchimento dei dati - I dati arricchiti consentono una segmentazione e un targeting più accurati, assicurando che le iniziative di vendita e marketing siano pertinenti, personalizzate e di valore per ciascun segmento di clienti.
  16. Ottimizzazione dei prezzi - L'intelligenza artificiale analizza i dati dei clienti e le tendenze del mercato per trovare il giusto punto di prezzo, aiutando i team a offrire prezzi competitivi senza compromettere il valore.
    Ciascuna di queste categorie è stata progettata per consentire ai team di vendita e marketing di andare oltre le interazioni transazionali e favorire la creazione di valore autentico per i clienti. Vediamo come ognuno di questi 100 strumenti di intelligenza artificiale può supportare il vostro team nell'offrire esperienze memorabili e incentrate sul cliente in ogni punto di contatto.

100 strumenti di intelligenza artificiale per le vendite e il marketing, con un'enfasi particolare sulle loro funzioni basate sull'intelligenza artificiale e classificati per categoria:


Analisi e approfondimenti

  1. Storia completa
    FullStory utilizza l'intelligenza artificiale per analizzare il comportamento degli utenti attraverso mappe di calore, replay delle sessioni e analisi dell'imbuto. Aiuta a identificare i punti di interruzione e a ottimizzare i percorsi dei clienti.
    https://www.fullstory.com
  2. Brandwatch
    Questa piattaforma di social listening utilizza l'intelligenza artificiale per tracciare le menzioni dei marchi, il sentiment e le tendenze del settore attraverso i social media, consentendo approfondimenti in tempo reale sui consumatori.
    https://www.brandwatch.com
  3. Sprout Social
    Sprout Social offre analisi AI per i social media, identificando tendenze e modelli di coinvolgimento per aiutare a perfezionare la strategia dei contenuti e le interazioni con i clienti.
    https://sproutsocial.com
  4. Zoho Zia
    L'assistente AI di Zoho CRM, Zia, offre analisi predittive, lead scoring e automazione del flusso di lavoro, aiutando i team di vendita a prendere decisioni basate sui dati.
    https://www.zoho.com/crm/zia
  5. Mixpanel
    Le funzionalità di intelligenza artificiale di Mixpanel tracciano l'utilizzo dei prodotti, i percorsi di conversione e la fidelizzazione, fornendo informazioni approfondite sugli utenti per migliorare le strategie di prodotto e di marketing.
    https://mixpanel.com
  6. Hotjar
    Hotjar fornisce approfondimenti sul comportamento con heatmap basate sull'intelligenza artificiale, registrazioni di sessioni e analisi dell'imbuto di conversione, consentendo regolazioni precise per migliorare l'esperienza dell'utente.
    https://www.hotjar.com
  7. Kissmetrics
    Focalizzata sull'analisi comportamentale, Kissmetrics aiuta a tracciare le azioni dei singoli clienti attraverso i canali di marketing, utilizzando l'intelligenza artificiale per scoprire i modelli di coinvolgimento.
    https://www.kissmetrics.io
  8. Ampiezza
    L'analisi dei prodotti guidata dall'intelligenza artificiale di Amplitude si concentra sul comportamento degli utenti, sulla fidelizzazione e sulle metriche di conversione per ottimizzare la strategia di prodotto e il coinvolgimento dei clienti.
    https://amplitude.com
  9. Ammasso
    L'intelligenza artificiale di Heap cattura e analizza ogni interazione dell'utente su un sito web o un'app, generando approfondimenti sui percorsi dei clienti senza bisogno di tag manuali.
    https://heap.io
  10. Tableau
    Tableau utilizza l'apprendimento automatico per migliorare la visualizzazione e l'analisi dei dati, trasformando i dati grezzi in approfondimenti chiari e praticabili.
    https://www.tableau.com
  11. Cercatore
    Piattaforma di analisi dei dati guidata dall'intelligenza artificiale che si integra con BigQuery, fornendo report e visualizzazioni personalizzate in tempo reale per migliorare le decisioni di marketing.
    https://looker.com
  12. Qlik Sense
    Qlik Sense utilizza l'intelligenza artificiale per fornire approfondimenti sui dati, analisi predittive e visualizzazioni in tempo reale che aiutano le aziende a fare scelte di marketing consapevoli.
    https://www.qlik.com
  13. Geckoboard
    Geckoboard offre dashboard KPI in tempo reale con integrazioni AI, consentendo ai team di monitorare le metriche di vendita e marketing con facilità e precisione.
    https://geckoboard.com
  14. Esagono cremisi
    Piattaforma di consumer insights e social media analytics alimentata dall'intelligenza artificiale che interpreta il sentiment dei marchi e i dati demografici del pubblico.
    https://www.crimsonhexagon.com
  15. NetBase Quid
    Combina l'analisi dei social media guidata dall'intelligenza artificiale con gli approfondimenti dei concorrenti e del mercato, fornendo una visione completa della percezione del marchio.
    https://netbasequid.com

Gestione dei social media

  1. Hootsuite
    L'intelligenza artificiale di Hootsuite pianifica i post, monitora l'engagement e utilizza l'analisi predittiva per ottimizzare i tempi di pubblicazione e ottenere una maggiore visibilità.
    https://hootsuite.com
  2. Buffer
    Buffer utilizza l'apprendimento automatico per ottimizzare la programmazione dei post sui social media, analizzando i modelli di coinvolgimento per massimizzare l'impatto.
    https://buffer.com
  3. Sprinklr
    Sprinklr sfrutta l'intelligenza artificiale per il monitoraggio dei social media, il servizio clienti e il coinvolgimento, integrando le informazioni provenienti da più piattaforme.
    https://www.sprinklr.com
  4. SocialBee
    SocialBee automatizza la programmazione dei social media, con funzioni AI per la categorizzazione dei contenuti e la ripubblicazione per aumentare la coerenza.
    https://socialbee.io
  5. Più tardi
    Later utilizza l'intelligenza artificiale per ottimizzare la programmazione di Instagram, con strumenti per creare piani di contenuti visivamente accattivanti basati sui dati di coinvolgimento degli utenti.
    https://later.com
  6. IncontrareEdgar
    MeetEdgar sfrutta l'intelligenza artificiale per riciclare i contenuti sociali, assicurando che i post rimangano visibili e aumentino il coinvolgimento nel tempo.
    https://meetedgar.com
  7. Agorapulse
    Questo strumento offre una programmazione, un monitoraggio e una reportistica sui social media basati sull'intelligenza artificiale per aiutare a gestire in modo efficiente più canali.
    https://www.agorapulse.com
  8. Zoho Social
    Zoho Social utilizza l'intelligenza artificiale per suggerire i tempi di pubblicazione, gestire le interazioni sociali e fornire analisi, semplificando la gestione dei social media.
    https://www.zoho.com/social
  9. PromoRepublic
    Strumento di pianificazione e analisi dei social media guidato dall'intelligenza artificiale per gestire la coerenza del marchio e l'impegno sui canali sociali.
    https://promorepublic.com
  10. Inviabile
    Le funzioni di intelligenza artificiale di Sendible ottimizzano la programmazione dei contenuti e forniscono informazioni sulle prestazioni dei social media e sul coinvolgimento del pubblico.
    https://sendible.com
  11. Planoly
    L'intelligenza artificiale di Planoly ottimizza la pianificazione dei contenuti di Instagram, con una programmazione visiva e analisi dell'engagement su misura per i marchi di e-commerce.
    https://planoly.com
  12. A telaio
    Piattaforma di gestione dei social media guidata dall'intelligenza artificiale che suggerisce idee per i contenuti e ottimizza le strategie di coinvolgimento.
    https://www.loomly.com

Marketing via e-mail

  1. Campagna attiva
    Utilizza l'intelligenza artificiale per l'automazione personalizzata delle e-mail, la mappatura del percorso del cliente e il lead scoring, migliorando il marketing e-mail mirato.
    https://www.activecampaign.com
  2. HubSpot Marketing Hub
    Strumenti basati sull'intelligenza artificiale per l'email marketing, che offrono segmentazione del pubblico, test A/B e personalizzazione.
    https://www.hubspot.com/products/marketing
  3. Klaviyo
    Le funzioni AI di Klaviyo ottimizzano il marketing via e-mail e SMS per l'e-commerce, utilizzando i dati dei clienti per creare messaggi personalizzati.
    https://www.klaviyo.com
  4. Iterabile
    Automazione dell'email marketing potenziata dall'intelligenza artificiale con personalizzazione cross-canale, per migliorare il coinvolgimento dei clienti.
    https://www.iterable.com
  5. Mailchimp
    Gli strumenti di intelligenza artificiale di Mailchimp forniscono raccomandazioni personalizzate, ottimizzazione dei contenuti e campagne e-mail mirate.
    https://mailchimp.com
  6. Gocciolare
    Drip utilizza l'intelligenza artificiale per personalizzare i contenuti delle e-mail per l'e-commerce, aumentando i tassi di conversione con messaggi mirati basati sui dati di comportamento.
    https://www.drip.com
  7. GetResponse
    Email marketing potenziato dall'intelligenza artificiale con automazione, segmentazione e analisi predittiva.
    https://www.getresponse.com
  8. Moosend
    Automazione guidata dall'intelligenza artificiale per l'email marketing, con segmentazione del pubblico e trigger comportamentali.
    https://moosend.com
  9. Email di riferimento
    Utilizza l'intelligenza artificiale per ottimizzare l'email marketing con flussi di lavoro di automazione e personalizzazione avanzati.
    https://www.benchmarkemail.com
  10. ConvertKit
    Piattaforma di email marketing abilitata dall'intelligenza artificiale per i creatori, con strumenti di automazione e coinvolgimento del pubblico.
    https://convertkit.com
  11. Salesforce Marketing Cloud Email Studio
    Suite avanzata di email marketing con personalizzazione e automazione basate sull'intelligenza artificiale.
    https://www.salesforce.com
  12. Monitoraggio della campagna
    Fornisce campagne di email marketing personalizzate con strumenti di customer journey basati sull'intelligenza artificiale.
    https://www.campaignmonitor.com

Creazione e curatela di contenuti

  1. Diaspro
    Assistente di scrittura con intelligenza artificiale per blog, annunci e social media, ottimizzato per SEO e coinvolgimento.
    https://www.jasper.ai
  2. Copia.ai
    Strumento guidato dall'intelligenza artificiale per la generazione di testi di marketing, tra cui post di blog, annunci e contenuti per i social media.
    https://www.copy.ai
  3. Writesonic
    Utilizza l'elaborazione del linguaggio naturale (NLP) per produrre contenuti ottimizzati SEO per vari formati.
    https://writesonic.com
  4. MarketMuse
    Piattaforma di ricerca e ottimizzazione dei contenuti che utilizza l'intelligenza artificiale per analizzare gli argomenti, consigliare le parole chiave e migliorare la SEO.
    https://www.marketmuse.com
  5. Editor INK
    Combina l'intelligenza artificiale con la SEO, assistendo nella creazione di contenuti ottimizzati per migliorare le classifiche di ricerca.
    https://inkforall.com
  6. Grammatica
    Strumento di scrittura potenziato dall'intelligenza artificiale che migliora la coerenza grammaticale, stilistica e di tono per ottenere contenuti di alta qualità.
    https://www.grammarly.com
  7. Lumen5
    Piattaforma guidata dall'intelligenza artificiale che converte i post dei blog in contenuti video coinvolgenti, facilitando il riutilizzo del materiale scritto.
    https://lumen5.com
  8. Qualsiasi parola
    Strumento alimentato dall'intelligenza artificiale che adatta i testi degli annunci per migliorare il coinvolgimento e i tassi di conversione ottimizzando il tono e il messaggio.
    https://anyword.com
  9. Scalenut
    Piattaforma AI per la ricerca e la scrittura di contenuti, specializzata nella generazione di contenuti SEO-friendly.
    https://www.scalenut.com
  10. Calce viva
    Strumento alimentato dall'intelligenza artificiale che genera titoli e testi pubblicitari convincenti e personalizzati per pubblici e piattaforme specifiche.
    https://headlime.com
  11. ContentBot
    Generatore di contenuti AI che crea post per blog, descrizioni di prodotti e materiali di marketing.
    https://contentbot.ai

Gestione delle relazioni con i clienti (CRM)

  1. Zoho CRM
    Zia, l'assistente AI di Zoho, analizza i dati del CRM per ottenere informazioni predittive, suggerendo follow-up ottimali per i lead e automatizzando le attività di routine.
    https://www.zoho.com/crm/zia
  2. HubSpot CRM
    Le funzioni di intelligenza artificiale includono il lead scoring, l'automazione delle vendite e l'analisi predittiva per ottimizzare il processo di vendita e di relazione con i clienti.
    https://www.hubspot.com
  3. Salesforce Einstein
    Utilizza l'intelligenza artificiale per il lead scoring predittivo, l'analisi del sentiment e le raccomandazioni intelligenti in Salesforce CRM.
    https://www.salesforce.com
  4. Agile
    Integra gli approfondimenti sociali e le raccomandazioni di contatto basate sull'intelligenza artificiale, aiutando le piccole imprese a gestire le relazioni in modo efficiente.
    https://www.nimble.com
  5. Vendite fresche
    Approfondimenti basati sull'intelligenza artificiale per il lead scoring, la cattura delle attività e il tracciamento delle trattative, fornendo raccomandazioni attuabili per i team di vendita.
    https://www.freshworks.com/freshsales-crm
  6. Pipedrive
    Utilizza l'intelligenza artificiale per definire le priorità dei contatti, automatizzare l'inserimento dei dati e offrire suggerimenti sull'andamento delle trattative.
    https://www.pipedrive.com
  7. Zendesk Vendere
    CRM alimentato dall'intelligenza artificiale e progettato per semplificare le attività di vendita, migliorare la conversione dei lead e ottimizzare le interazioni con i clienti.
    https://www.zendesk.com/sell
  8. Rame
    CRM integrato in Google Workspace che sfrutta l'intelligenza artificiale per organizzare i lead di vendita e i dati sulle relazioni con i clienti senza soluzione di continuità.
    https://www.copper.com
  9. Insightly
    Fornisce un CRM guidato dall'intelligenza artificiale con funzioni di gestione dei progetti, che supporta il monitoraggio delle relazioni end-to-end e l'automazione delle attività.
    https://www.insightly.com
  10. EngageBay
    Gli strumenti di intelligenza artificiale di EngageBay consentono l'automazione delle vendite, del marketing e dell'assistenza, offrendo approfondimenti sui percorsi dei clienti e sul comportamento dei lead.
    https://www.engagebay.com

Motori di personalizzazione e raccomandazione

  1. Rendimento dinamico
    Piattaforma alimentata dall'intelligenza artificiale per raccomandazioni di prodotti, contenuti e offerte personalizzate in base al comportamento degli utenti.
    https://www.dynamicyield.com
  2. LimeSpot
    Consente di personalizzare i consigli sui prodotti in tempo reale utilizzando l'intelligenza artificiale per analizzare il comportamento di navigazione, ottimizzando i siti di e-commerce.
    https://www.limespot.com
  3. Emarsys
    Utilizza l'apprendimento automatico per prevedere il comportamento dei clienti e offrire esperienze omnichannel personalizzate.
    https://emarsys.com
  4. Nosto
    Piattaforma di personalizzazione dell'e-commerce che utilizza l'intelligenza artificiale per suggerire prodotti e personalizzare i contenuti dell'email marketing.
    https://www.nosto.com
  5. Qubit
    Offre consigli personalizzati sui prodotti in base ai dati dei clienti e agli approfondimenti comportamentali per i siti di e-commerce.
    https://www.qubit.com
  6. Recombee
    Motore di raccomandazione alimentato dall'intelligenza artificiale per raccomandazioni personalizzate nell'e-commerce, nelle notizie e nei media.
    https://www.recombee.com
  7. Algolia consiglia
    Fornisce suggerimenti personalizzati sui prodotti e raccomandazioni di ricerca in base all'intento del cliente.
    https://www.algolia.com
  8. Vue.ai
    Utilizza l'intelligenza artificiale per fornire consigli personalizzati sui prodotti, percorsi personalizzati per i clienti e ricerca visiva.
    https://www.vue.ai
  9. Razzo al dettaglio
    Motore di raccomandazione guidato dall'intelligenza artificiale per esperienze di acquisto personalizzate nell'e-commerce.
    https://retailrocket.net
  10. RichRelevance
    Motore di personalizzazione avanzato che fornisce raccomandazioni guidate dall'intelligenza artificiale per prodotti, contenuti e offerte.
    https://richrelevance.com

Gestione e ottimizzazione degli annunci

  1. Albert.ai
    Strumento guidato dall'intelligenza artificiale che automatizza e ottimizza le campagne pubblicitarie su tutti i canali, imparando costantemente a migliorare le prestazioni degli annunci.
    https://albert.ai
  2. Revealbot
    Strumento di automazione per la gestione degli annunci su Facebook, Google e Snapchat, ottimizzando budget e targeting con l'AI.
    https://revealbot.com
  3. AdRoll
    Utilizza l'apprendimento automatico per il retargeting e l'ottimizzazione degli annunci display, contribuendo ad aumentare il coinvolgimento su web e social.
    https://www.adroll.com
  4. Smartly.io
    Piattaforma AI per l'automazione delle campagne pubblicitarie sui social, con funzioni di ottimizzazione creativa e A/B testing.
    https://www.smartly.io
  5. WordStream
    Piattaforma di gestione PPC con raccomandazioni guidate dall'intelligenza artificiale per ottimizzare la spesa pubblicitaria e le prestazioni.
    https://www.wordstream.com
  6. Madgicx
    Strumento di gestione delle inserzioni dotato di intelligenza artificiale che fornisce analisi predittive e approfondimenti creativi per le inserzioni di Facebook e Google.
    https://madgicx.com
  7. Acquisizione
    Gestione delle campagne di PPC su tutte le principali piattaforme pubblicitarie, con raccomandazioni automatiche per l'offerta e il budget.
    https://www.acquisio.com
  8. AdStage
    Piattaforma di gestione e reporting degli annunci multicanale con ottimizzazione del budget basata sull'intelligenza artificiale.
    https://www.adstage.io
  9. Skai (ex Kenshoo)
    Utilizza l'intelligenza artificiale per ottimizzare la spesa pubblicitaria e il targeting per gli annunci di Google, Facebook e Amazon, supportando campagne complesse.
    https://www.skai.io
  10. Choozle
    Piattaforma pubblicitaria programmatica alimentata dall'intelligenza artificiale per la creazione, il targeting e l'ottimizzazione di campagne pubblicitarie.
    https://choozle.com

Ottimizzazione della ricerca vocale

  1. Jetson.ai
    Piattaforma AI progettata per la ricerca vocale nell'e-commerce, che aiuta le aziende a ottimizzare le query conversazionali.
    https://jetson.ai
  2. Flusso di dialogo
    L'intelligenza artificiale di Google per la creazione di interfacce conversazionali, che consente alle aziende di integrare le funzionalità vocali nell'assistenza clienti.
    https://cloud.google.com/dialogflow
  3. SoundHound
    Piattaforma di intelligenza artificiale vocale che consente la comprensione del linguaggio naturale e le funzionalità di ricerca vocale per i dispositivi mobili e l'IoT.
    https://www.soundhound.com
  4. Microsoft Bot Framework
    Consente alle aziende di creare esperienze di conversazione con chatbot e ricerca vocale basati sull'intelligenza artificiale.
    https://dev.botframework.com
  5. Alexa per le aziende
    Consente alle organizzazioni di creare esperienze voice-first utilizzando Amazon Alexa, con lo sviluppo di skill per le applicazioni aziendali.
    https://aws.amazon.com/alexaforbusiness

Ottimizzazione del tasso di conversione (CRO)

  1. Ottimizzare
    Piattaforma di A/B testing e personalizzazione con intuizioni AI per migliorare i tassi di conversione e ottimizzare le esperienze web.
    https://www.optimizely.com
  2. VWO (Visual Website Optimizer)
    Strumento di CRO che utilizza test A/B guidati dall'intelligenza artificiale, mappe di calore e analisi comportamentali per migliorare i tassi di conversione.
    https://vwo.com
  3. Convertire il flusso
    Creatore di funnel di conversione con funzionalità incentrate sul CRO, alimentate da intuizioni AI per esperienze personalizzate.
    https://www.convertflow.com
  4. Uovo pazzo
    Utilizza l'intelligenza artificiale per analizzare il comportamento degli utenti attraverso mappe di calore, mappe di scorrimento e test A/B per il CRO.
    https://www.crazyegg.com
  5. Instapage
    Ottimizzazione delle pagine di destinazione con intelligenza artificiale per campagne pubblicitarie personalizzate, comprese le heatmap e i test A/B.
    https://instapage.com

Influencer Marketing

  1. Influenza
    Strumento di ricerca e analisi degli influencer alimentato dall'intelligenza artificiale per identificare e gestire le partnership con gli influencer.
    https://www.upfluence.com
  2. Traackr
    Fornisce la gestione delle relazioni con gli influencer con analisi e approfondimenti sul pubblico basati sull'intelligenza artificiale.
    https://www.traackr.com
  3. AspireIQ
    Utilizza l'intelligenza artificiale per mettere in contatto i marchi con gli influencer rilevanti e gestire le campagne sui social media.
    https://aspireiq.com
  4. Influenza
    Piattaforma di influencer marketing basata sull'intelligenza artificiale con ricerca dettagliata degli influencer e gestione delle campagne.
    https://influencity.com
  5. Klear
    Individuazione degli influencer e tracciamento delle campagne, con analisi approfondite delle performance degli influencer.
    https://klear.com

Generazione di lead

  1. Deriva
    Piattaforma di marketing conversazionale e di lead generation che utilizza chatbot AI per coinvolgere i visitatori e acquisire lead.
    https://www.drift.com
  2. Citofono
    Piattaforma di chat alimentata dall'intelligenza artificiale per l'assistenza clienti, l'onboarding e la generazione di contatti.
    https://www.intercom.com
  3. Alimentatore di piombo
    Identifica le aziende che visitano un sito web e utilizza l'intelligenza artificiale per qualificare i lead, mettendoli direttamente in contatto con le vendite.
    https://www.leadfeeder.com
  4. Pardot
    La piattaforma di automazione del marketing e generazione di lead B2B guidata dall'intelligenza artificiale di Salesforce, con funzionalità di lead scoring e nurturing.
    https://www.salesforce.com/products/pardot
  5. Marketo Engage
    Sistema di gestione dei lead alimentato dall'intelligenza artificiale che offre lead scoring predittivo, nurturing e flussi di lavoro di marketing automatizzati.
    https://www.marketo.com

Con questi strumenti aggiuntivi, si completa un elenco completo di oltre 100 strumenti di intelligenza artificiale che spaziano tra analytics, social media, email marketing, creazione di contenuti, CRM, personalizzazione, gestione degli annunci, ottimizzazione della ricerca vocale, CRO, influencer marketing, lead generation e altro ancora. Ogni strumento sfrutta l'intelligenza artificiale per migliorare i processi di marketing e di vendita, offrendo preziose intuizioni, automazione ed esperienze ottimizzate.

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Marketing agile e assistito dall'intelligenza artificiale

Marketing agile e SEO PPC assistito dall'intelligenza artificiale

Introduzione: Il cambiamento del panorama di SEO e PPC con l'AI

Google, Bing e Yahoo svolgono un ruolo cruciale nell'aiutare i consumatori a trovare prodotti e servizi, rendendo l'ottimizzazione dei motori di ricerca (SEO) e la pubblicità pay-per-click (PPC) strumenti essenziali per i marketer. Ma queste strategie si stanno evolvendo rapidamente grazie all'intelligenza artificiale (AI). Incorporando l'IA, le aziende stanno rivoluzionando il loro approccio alla SEO e al PPC. L'intelligenza artificiale consente di prevedere il comportamento dei consumatori, automatizzare le attività, ottimizzare la spesa pubblicitaria e personalizzare l'esperienza degli utenti.


1. Capire il funzionamento dei motori di ricerca: Il ruolo dell'intelligenza artificiale

I motori di ricerca come Google sono diventati più complessi nel tempo. I loro algoritmi sono in costante evoluzione per fornire agli utenti i risultati più pertinenti e di qualità. Il motore di ricerca di Google utilizza oltre 200 fattori di ranking per determinare la posizione di un sito web nella pagina dei risultati del motore di ricerca (SERP). L'introduzione di modelli di intelligenza artificiale come RankBrain ha cambiato le carte in tavola, rendendo i motori di ricerca più intelligenti e capaci di interpretare le intenzioni degli utenti.

L'intelligenza artificiale svolge un ruolo fondamentale nella comprensione di questi algoritmi, che è fondamentale per una SEO efficace. Strumenti basati sull'intelligenza artificiale come SEMrush, Ahrefs e Moz aiutano gli esperti di marketing ad analizzare i modelli di ricerca, le tendenze delle parole chiave e le prestazioni dei siti web. Analizzando grandi insiemi di dati, l'intelligenza artificiale è in grado di identificare i fattori più importanti per un buon posizionamento nelle SERP, come la rilevanza dei contenuti, la qualità dei backlink, le metriche di coinvolgimento degli utenti e la struttura del sito web.

Come l'intelligenza artificiale migliora la strategia SEO

L'intelligenza artificiale non si limita a rendere più intelligenti i motori di ricerca, ma aiuta anche i professionisti del marketing a ottimizzare i loro siti web analizzando il comportamento degli utenti, le metriche di coinvolgimento e le lacune dei contenuti. Ecco alcuni modi in cui gli strumenti di intelligenza artificiale migliorano le strategie SEO:

  1. Ottimizzazione dei contenuti: Strumenti di intelligenza artificiale come Clearscope e MarketMuse utilizzano l'elaborazione del linguaggio naturale (NLP) per analizzare i contenuti di alto livello e suggerire miglioramenti. Valutano la densità delle parole chiave, la profondità dei contenuti e i modelli di ricerca semantica.
  2. Audit SEO: Strumenti come DeepCrawl e Screaming Frog automatizzano le verifiche SEO, identificando problemi come link non funzionanti, errori di crawling e bassa velocità delle pagine che possono influire negativamente sulle classifiche.
  3. Personalizzazione: L'intelligenza artificiale analizza il comportamento degli utenti per offrire contenuti personalizzati in base alle preferenze individuali, alle ricerche precedenti e alla posizione geografica. Questa personalizzazione porta a un maggiore coinvolgimento, a una migliore fidelizzazione e a un miglioramento delle classifiche.

2. Strategia delle parole chiave assistita dall'intelligenza artificiale: Rivoluzionare la ricerca

La ricerca delle parole chiave è alla base di qualsiasi campagna SEO o PPC di successo. In passato, i marketer conducevano manualmente la ricerca delle parole chiave, spesso affidandosi all'intuito e a strumenti di base come Google Keyword Planner. Tuttavia, l'intelligenza artificiale ha trasformato questo processo, rendendolo più rapido, preciso ed efficace.

AI per la ricerca di parole chiave

Strumenti dotati di intelligenza artificiale come Ahrefs, Moz e SEMrush hanno introdotto un nuovo livello di sofisticazione nella ricerca delle parole chiave. Analizzano enormi quantità di dati per trovare parole chiave ad alta conversione, parole chiave a coda lunga e termini di ricerca correlati che potrebbero sfuggire ai marketer con i metodi tradizionali.

  • Analisi predittiva delle parole chiave: Gli strumenti di intelligenza artificiale sono in grado di prevedere la popolarità futura di parole chiave specifiche in base ai dati storici, alle tendenze dei volumi di ricerca e al comportamento degli utenti. In questo modo gli esperti di marketing possono puntare su parole chiave che probabilmente diventeranno presto popolari.
  • Indicizzazione semantica latente (LSI): L'intelligenza artificiale utilizza l'LSI per comprendere il contesto alla base di una query di ricerca. Ad esempio, se un utente cerca "Apple", l'intelligenza artificiale è in grado di distinguere tra l'azienda tecnologica e il frutto in base agli indizi contestuali.

Parole chiave a coda lunga: Un approccio mirato

Le parole chiave a coda lunga sono frasi più lunghe e specifiche dei termini di ricerca generali. Tendono ad avere volumi di ricerca più bassi ma tassi di conversione più elevati. L'intelligenza artificiale eccelle nell'identificare queste parole chiave analizzando gli argomenti di nicchia e l'intento degli utenti. Ad esempio, invece di puntare su un termine ampio come "scarpe da corsa", l'intelligenza artificiale può suggerire di puntare su "migliori scarpe da trail running per principianti". Gli strumenti basati sull'intelligenza artificiale, come RankBrain di Google, aiutano a prevedere il modo in cui gli utenti formuleranno le loro ricerche e a farle corrispondere a contenuti pertinenti.


3. L'importanza dell'intelligenza artificiale nella creazione di link per la SEO

La creazione di link rimane uno dei fattori di ranking più significativi nella SEO, ma anche uno dei più impegnativi. Assicurarsi backlink di alta qualità da siti web autorevoli può migliorare drasticamente le classifiche di ricerca. Tuttavia, individuare manualmente le opportunità di link building richiede molto tempo.

Link building potenziato dall'intelligenza artificiale

L'intelligenza artificiale semplifica questo processo automatizzando l'identificazione di backlink di alta qualità. Strumenti come Majestic, Ahrefs e Link Explorer di Moz utilizzano l'intelligenza artificiale per valutare l'autorità del dominio, la rilevanza e l'affidabilità delle potenziali fonti di backlink.

  • Analisi dei concorrenti: Gli strumenti di intelligenza artificiale possono tracciare i profili di backlink dei vostri concorrenti, mostrandovi da dove provengono i loro link e identificando le opportunità per i vostri sforzi di link-building.
  • Raggiungimento automatizzato: Strumenti come Pitchbox e BuzzStream utilizzano l'intelligenza artificiale per automatizzare le campagne di outreach, inviando e-mail personalizzate a potenziali fonti di backlink. Questi strumenti possono anche tracciare le risposte e gestire i follow-up, rendendo più efficiente il processo di link-building.
  • Rilevanza e autorità dei link: L'intelligenza artificiale aiuta a valutare la rilevanza di un backlink. Ad esempio, per un'azienda tecnologica un link da un blog tecnologico avrà più peso di un link da un sito non correlato. Gli strumenti di intelligenza artificiale analizzano i dati relativi ai backlink per determinare quali sono i siti più autorevoli e rilevanti.

4. Ottimizzazione per la ricerca mobile, locale e sociale con l'IA

Con il crescente utilizzo dei dispositivi mobili, la SEO mobile è diventata essenziale per le aziende. L'indicizzazione mobile-first significa che Google si concentra e premia principalmente la versione mobile di un sito web per il posizionamento e l'indicizzazione. Gli strumenti di intelligenza artificiale aiutano le aziende a ottimizzare i loro siti mobili per migliorare l'esperienza dell'utente e le classifiche.

Ottimizzazione mobile con l'intelligenza artificiale

Strumenti di intelligenza artificiale come il Mobile-Friendly Test e il PageSpeed Insights di Google forniscono informazioni sulle prestazioni di un sito web sui dispositivi mobili. Analizzano i tempi di caricamento delle pagine, l'usabilità e la reattività dei dispositivi mobili. L'intelligenza artificiale può anche suggerire miglioramenti, come la riduzione delle dimensioni dei file immagine, l'implementazione di pagine mobili accelerate (AMP) o la semplificazione della navigazione.

SEO locale con l'intelligenza artificiale

L'ottimizzazione della ricerca locale è diventata sempre più importante, soprattutto per le aziende che si affidano al traffico pedonale o che servono aree geografiche specifiche. L'intelligenza artificiale aiuta le aziende a ottimizzare la ricerca locale analizzando le parole chiave basate sulla posizione, le citazioni locali e le recensioni degli utenti.

  • Ottimizzazione di Google My Business: L'intelligenza artificiale è in grado di analizzare il comportamento degli utenti e le tendenze di ricerca per ottimizzare gli annunci di Google My Business per la ricerca locale, migliorando le possibilità di un'azienda di apparire nei risultati del pacchetto locale.
  • Ottimizzazione della ricerca vocale: Poiché sempre più persone utilizzano assistenti vocali come Siri e Alexa per le ricerche locali, l'ottimizzazione per la ricerca vocale è fondamentale. L'intelligenza artificiale aiuta le aziende ad anticipare e ottimizzare le query vocali, che tendono a essere più lunghe e più colloquiali.

5. Campagne PPC potenziate dall'intelligenza artificiale: Targeting di precisione e offerte predittive

La pubblicità pay-per-click (PPC) è stata a lungo un modo efficace per ottenere traffico mirato. Con l'intelligenza artificiale, le campagne PPC sono diventate più intelligenti, più precise e più efficienti. L'intelligenza artificiale aiuta gli addetti al marketing a prevedere quali annunci convertiranno, quali parole chiave scegliere e quanto offrire.

Offerte predittive

Le piattaforme PPC basate sull'intelligenza artificiale, come Google Ads e Microsoft Advertising, utilizzano l'apprendimento automatico per prevedere la probabilità di conversioni per diverse parole chiave e importi di offerta. L'intelligenza artificiale è in grado di regolare automaticamente le offerte in base ai dati in tempo reale, garantendo agli operatori del marketing il massimo valore per la loro spesa pubblicitaria.

  • Offerte intelligenti: Smart Bidding di Google utilizza l'intelligenza artificiale per ottimizzare le offerte per le conversioni o il valore di conversione in ogni asta. Prende in considerazione segnali come il dispositivo, la posizione, l'ora del giorno e le liste di remarketing per personalizzare le offerte per ogni singola asta.

Segmentazione del pubblico

Gli strumenti PPC basati sull'intelligenza artificiale, come AdEspresso e WordStream, aiutano i marketer a segmentare il proprio pubblico in modo più efficace. Analizzando il comportamento e i dati demografici degli utenti, l'intelligenza artificiale è in grado di identificare i segmenti ad alta conversione e di regolare di conseguenza il targeting degli annunci.

Ottimizzazione della copia degli annunci

Strumenti di intelligenza artificiale come Persado e Copy.ai possono generare testi pubblicitari ottimizzati sulla base dei dati e della psicologia dei consumatori. Analizzando il linguaggio che risuona meglio con un pubblico specifico, l'intelligenza artificiale garantisce che la copia degli annunci sia più coinvolgente e persuasiva.

Creazione di annunci dinamici

L'intelligenza artificiale svolge un ruolo fondamentale anche nella creazione di annunci dinamici che adattano i contenuti in base al comportamento, alla cronologia delle ricerche e alle preferenze dell'utente. Questa personalizzazione porta a tassi di clic e conversioni più elevati.


6. Tracciamento e analisi delle prestazioni con l'intelligenza artificiale

Uno dei vantaggi più significativi dell'intelligenza artificiale in ambito SEO e PPC è la capacità di tracciare e analizzare le prestazioni in tempo reale. Le piattaforme di analisi alimentate dall'intelligenza artificiale forniscono approfondimenti sulle prestazioni delle campagne, sul comportamento degli utenti e sul ROI, aiutando gli addetti al marketing a prendere decisioni basate sui dati.

Analisi guidate dall'intelligenza artificiale

Strumenti come Google Analytics, Adobe Analytics e PaveAI utilizzano l'intelligenza artificiale per analizzare enormi insiemi di dati e fornire informazioni utili. L'intelligenza artificiale è in grado di identificare tendenze, anomalie e schemi che potrebbero non essere immediatamente evidenti agli analisti umani.

  • Analisi predittiva: Gli strumenti di intelligenza artificiale utilizzano l'analisi predittiva per prevedere le prestazioni future sulla base dei dati storici. Ad esempio, possono prevedere quali parole chiave avranno probabilmente un buon rendimento in futuro o quali segmenti di pubblico convertiranno a un tasso più elevato.
  • Analisi dei concorrenti: Strumenti di intelligenza artificiale come SEMrush e SpyFu consentono agli addetti al marketing di monitorare le strategie dei concorrenti, comprese le loro parole chiave, la spesa pubblicitaria e i backlink. Queste informazioni aiutano le aziende a rimanere competitive e ad adattare le loro campagne di conseguenza.

7. Sfide e considerazioni etiche nel marketing assistito dall'IA

Se da un lato l'IA offre molti vantaggi, dall'altro ci sono anche preoccupazioni etiche che i marketer devono considerare. Questioni come la privacy dei dati, la parzialità degli algoritmi e la mancanza di trasparenza nel processo decisionale dell'IA sono venute alla ribalta.

Privacy dei dati

Per funzionare efficacemente, l'intelligenza artificiale si basa su enormi quantità di dati degli utenti. Tuttavia, la raccolta e l'analisi di questi dati solleva problemi di privacy. Gli operatori di marketing devono assicurarsi di rispettare le normative sulla protezione dei dati come il GDPR e il CCPA quando utilizzano gli strumenti di IA.

Bias algoritmico

Gli algoritmi di IA possono involontariamente perpetuare i pregiudizi presenti nei dati su cui sono stati addestrati. Ad esempio, una campagna PPC guidata dall'intelligenza artificiale potrebbe favorire alcuni gruppi demografici rispetto ad altri, portando a risultati discriminatori. I marketer devono essere consapevoli di questo rischio e lavorare per mitigare i pregiudizi nei loro modelli di IA.

Trasparenza

Gli algoritmi di intelligenza artificiale sono spesso visti come "scatole nere" perché i loro processi decisionali non sono sempre trasparenti. Questa mancanza di trasparenza può portare a una perdita di controllo sulle campagne e rendere difficile spiegare i risultati agli stakeholder.


8. Tendenze future dell'intelligenza artificiale per SEO e PPC

Con la continua evoluzione dell'IA, il suo ruolo nel SEO e nel PPC non potrà che crescere. Ecco alcune delle tendenze future che possiamo aspettarci di vedere nel marketing assistito dall'intelligenza artificiale:

  • Ricerca vocale potenziata dall'intelligenza artificiale: Si prevede che la ricerca vocale diventerà ancora più diffusa nei prossimi anni e l'intelligenza artificiale svolgerà un ruolo cruciale nell'ottimizzazione delle query vocali.
  • Contenuti generati dall'intelligenza artificiale: L'intelligenza artificiale è già in grado di generare contenuti, ma possiamo aspettarci che questa capacità diventi sempre più avanzata, consentendo la creazione di contenuti di alta qualità e simili a quelli umani su scala.
  • Iper-personalizzazione: L'intelligenza artificiale consentirà livelli di personalizzazione ancora maggiori, adattando non solo annunci e contenuti, ma interi siti web ed esperienze utente in base alle preferenze individuali.
  • SEO predittivo: Man mano che l'IA diventa più abile nell'analisi dei dati, sarà in grado di prevedere le tendenze future del comportamento di ricerca, consentendo ai marketer di rimanere in vantaggio rispetto alla concorrenza.
  • Ottimizzazione video guidata dall'intelligenza artificiale: I contenuti video stanno diventando sempre più importanti nel marketing digitale. L'intelligenza artificiale aiuterà a ottimizzare i contenuti video per la SEO, assicurando che i video si posizionino più in alto nei risultati di ricerca e che generino più traffico.

Conclusione: Abbracciare l'intelligenza artificiale per il successo di SEO e PPC

L'integrazione dell'intelligenza artificiale nella SEO e nel PPC sta rivoluzionando il modo in cui i marketer approcciano l'ottimizzazione dei motori di ricerca e la pubblicità a pagamento. Gli strumenti di intelligenza artificiale rendono più efficiente la ricerca delle parole chiave, migliorano l'accuratezza del targeting degli annunci e forniscono approfondimenti sulle prestazioni delle campagne. Grazie all'IA, le aziende possono essere all'avanguardia rispetto alla concorrenza, aumentare il traffico verso i loro siti web e ottenere tassi di conversione più elevati.

Con la continua evoluzione dell'IA, i marketer che saranno rapidi nell'adottare queste tecnologie ne raccoglieranno i frutti, mentre quelli che resisteranno potrebbero ritrovarsi indietro. La chiave del successo sta nel capire come sfruttare l'IA in modo efficace e nel garantire che la creatività e il giudizio umano rimangano al centro del processo di marketing.

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2021

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Discute la storia e il concetto di DX, la trasformazione digitale della società.

Ichikawa, Tagui. Università di Hitotsubashi. (2021). La trasformazione digitale dal punto di vista della teoria dell'innovazione (DX) (No. 21-02). Istituto di ricerca sull'innovazione dell'Università di Hitotsubashi. https://hdl.handle.net/10086/71545

Università Jo Gakuin di Fukuoka, Giappone

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Parco 2021. L'approccio esplorativo di L'Oréal alla strategia di trasformazione digitale: concentrarsi sull'utilizzo dei dati in collaborazione con aziende esterne. Bollettino dell'Università Jo Gakuin di Fukuoka. Facoltà di sviluppo della carriera internazionale7 , 111-157.https://ci.nii.ac.jp/naid/120007005129/

2020

Università Kobe Gakuin, Giappone

Toshimi Aishima

Yoshinobu Sato

Hironobu Yukawa

Estratto: "La convergenza o co-occorrenza di piano e implementazione, che è stata mostrata come la prima definizione essenziale di improvvisazione, aumenterà di importanza nel mondo VUCA. Infatti, in un contesto VUCA, l'agilità diventa fondamentale".

Caratteristiche dell'improvvisazione in stile giapponese negli affari

Aishima, T., Sato, Y. e Yukawa, H. (2020). Caratteristiche dell'improvvisazione in stile giapponese negli affari. Università Kobe Gakuin Teoria dell'amministrazione aziendale17 (1), 19-40.

Credito fotografico: Toshihiro Oimatsu da Tokyo, Giappone

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