Agilní prodej a prodejní proces s podporou umělé inteligence je navržen tak, aby zvyšoval efektivitu, zlepšoval spokojenost zákazníků a podporoval dlouhodobé vztahy. Tento článek vás provede osmi kroky agilního prodejního procesu a vysvětlí, jakou klíčovou roli hraje v každém z nich umělá inteligence.
Cíle učení
- Porozumět klíčovým principům agilního prodejního procesu a jeho integraci s nástroji umělé inteligence.
- Identifikujte a použijte osm kroků agilního prodejního procesu.
- Zjistěte, jak umělá inteligence vylepšuje jednotlivé kroky prodejního procesu, aby se zvýšila efektivita a personalizace.
- Rozpoznat hodnoty a principy Manifestu agilního prodeje v praktických prodejních scénářích.
- Naučte se, jak zvládat námitky a uzavírat obchody agilně a s ohledem na zákazníka.
- Chápete význam průběžného sledování a opakovaného zlepšování při budování dlouhodobých vztahů se zákazníky.
Krok 1: Agilní průzkum
Agilní vyhledávání je prvním krokem v procesu, kdy odborníci na prodej využívají nástroje umělé inteligence k procházení velkého množství dat a identifikaci potenciálních zákazníků. Na rozdíl od tradičního prospectingu, který se často opírá o studené telefonáty nebo široké oslovení, umožňuje agilní prospecting cílenější a strategičtější přístup.
Jak AI tento krok vylepšuje:
Nástroje umělé inteligence mohou analyzovat vzorce, trendy a chování v konkrétních odvětvích a pomáhat prodejním týmům identifikovat potenciální zákazníky, kteří s největší pravděpodobností využijí jejich produkt nebo službu. Tyto nástroje také pomáhají personalizovat oslovení tím, že poskytují vhled do bolestivých míst a potřeb potenciálních zákazníků.
Klíčový závěr:
Umělá inteligence zefektivňuje proces vyhledávání potenciálních zákazníků tím, že jej více řídí daty a personalizuje, čímž pomáhá prodejcům rychleji navázat kontakt s těmi správnými potenciálními zákazníky.
Krok 2: Spojení a kvalifikace
Po identifikaci potenciálního potenciálního zákazníka je dalším krokem připojit a kvalifikovat se. V této fázi je třeba spolupracovat s vedoucím pracovníkem, abyste lépe porozuměli jeho potřebám, pravomocem, rozpočtu a časovému plánu. Cílem je zjistit, zda je vedoucí osoba vhodná pro vaše řešení.
Jak AI tento krok vylepšuje:
Umělá inteligence může pomáhat při vyhledávacích hovorech tím, že poskytuje poznatky v reálném čase na základě odpovědí potenciálních zákazníků. Nástroje AI mohou zpřesnit kvalifikační rámce, jako je BANT (Budget, Authority, Need a Timeline), a pomoci tak prodejcům klást správné otázky a efektivněji kvalifikovat potenciální zákazníky.
Klíčový závěr:
Poznatky založené na umělé inteligenci umožňují prodejním profesionálům vést produktivnější vyhledávací hovory a zajišťují, že se zaměří na potenciální zákazníky, u nichž je pravděpodobné, že se zkonvertují.
Krok 3: Předběžný přístup a průzkum
Před formálním představením je nutné provést důkladný průzkum kvalifikovaného potenciálního zákazníka. Předběžný přístup a výzkum zajistit, aby nadcházející konverzace byla relevantní a přizpůsobená potřebám potenciálního zákazníka.
Jak AI tento krok vylepšuje:
Nástroje umělé inteligence mohou shromažďovat komplexní informace o odvětví, konkurentech a obchodních výzvách potenciálního zákazníka. Tato data mohou prodejcům pomoci předvídat otázky, pochopit dynamiku trhu a předložit personalizovanější nabídku.
Klíčový závěr:
Umělá inteligence zbavuje průzkum dohadů a umožňuje prodejcům lépe se připravit a prezentovat řešení, která řeší konkrétní problémy potenciálních zákazníků.
Krok 4: Agilní přístup
Na stránkách agilní přístup se zaměřuje na budování skutečných vztahů s potenciálními zákazníky. V tomto kroku jde o to, aby prodejce vystupoval jako důvěryhodný poradce, který rozumí obchodním potřebám potenciálního zákazníka a snaží se mu pomoci uspět.
Jak AI tento krok vylepšuje:
Poznatky umělé inteligence mohou prodejcům pomoci přizpůsobit konverzaci tak, aby odpovídala problémům, cílům a preferencím potenciálních zákazníků. Představením relevantních trendů v oboru a úspěšných řešení z minulosti umožňuje AI prodejním týmům efektivněji budovat důvěryhodnost a důvěru.
Klíčový závěr:
Umělá inteligence posiluje proces budování vztahů tím, že poskytuje prodejcům užitečná data, která jim umožňují vést smysluplnější rozhovory s potenciálními zákazníky.
Krok 5: Vývoj řešení
V vývoj řešení Prodejce představuje řešení, které přímo reaguje na potřeby potenciálního zákazníka. Tato prezentace není jednostrannou prezentací, ale spíše interaktivním dialogem, který se může vyvíjet na základě zpětné vazby od zájemce.
Jak AI tento krok vylepšuje:
Nástroje umělé inteligence mohou poskytovat zpětnou vazbu v reálném čase na základě reakcí potenciálních zákazníků a umožnit tak prodejcům upravit své řešení na místě. Tato flexibilita zajišťuje, že řešení zůstane relevantní a personalizované.
Klíčový závěr:
Umělá inteligence umožňuje prodejcům vytvářet dynamická řešení, která se vyvíjejí podle potřeb zákazníka, a zvyšuje tak šanci na úspěch.
Krok 6: Řešení námitek
Námitky jsou přirozenou součástí prodejního procesu, ale v agilním přístupu k prodeji jsou vnímány jako příležitost k hlubšímu zapojení. Řešení námitek zahrnuje vcítění se do obav potenciálního zákazníka a jejich účinné řešení.
Jak AI tento krok vylepšuje:
Nástroje umělé inteligence mohou předvídat potenciální námitky na základě předchozích interakcí a trendů v oboru. Tyto nástroje také v reálném čase poskytují návrhy, jak řešit obavy, a pomáhají tak prodejcům proměnit námitky v cennou zpětnou vazbu pro zdokonalení jejich řešení.
Klíčový závěr:
Umělá inteligence mění námitky na příležitosti k dalšímu upřesnění a umožňuje prodejcům prokázat hlubší porozumění problémům potenciálního zákazníka.
Krok 7: Agilní uzavírání
Agilní uzavírání jde o dosažení vzájemné dohody, kdy jsou obě strany přesvědčeny o výměně hodnot. Uzavření smlouvy není koncem procesu, ale začátkem dlouhodobého partnerství.
Jak AI tento krok vylepšuje:
Nástroje umělé inteligence mohou analyzovat data a předpovídat pravděpodobnost úspěšného uzavření obchodu. Pomáhají také prodejcům navrhovat flexibilní podmínky, které se přizpůsobují budoucím potřebám potenciálního zákazníka, a zajišťují tak, že vztah je vybudován na dlouhou dobu.
Klíčový závěr:
Umělá inteligence pomáhá profesionálům v oblasti prodeje uzavírat obchody s jistotou, protože poskytuje prediktivní analýzu a nabízí podmínky, které jsou výhodné pro obě strany.
Krok 8: Agilní následná opatření
V agilním prodejním procesu, následná opatření má zásadní význam pro udržení pevného vztahu se zákazníkem. Průběžná kontrola zajišťuje spokojenost zákazníka a otevírá dveře pro budoucí spolupráci.
Jak AI tento krok vylepšuje:
Nástroje umělé inteligence mohou automatizovat následné procesy, zasílání upomínek, shromažďování zpětné vazby a identifikaci příležitostí pro upselling nebo cross-selling. Tyto nástroje také analyzují spokojenost zákazníků v průběhu času, což prodejcům umožňuje opakovaně zlepšovat jejich přístup.
Klíčový závěr:
Umělá inteligence zefektivňuje a zefektivňuje následnou péči tím, že automatizuje rutinní úkoly a poskytuje poznatky, které prodejcům pomáhají udržovat dlouhodobé vztahy.
Závěr
Osmikrokový proces agilního prodeje a prodeje s podporou umělé inteligence je navržen tak, aby byl přizpůsobivý, zaměřený na zákazníka a orientovaný na hodnotu. Každý krok, rozšířený o nástroje AI, pomáhá prodejním týmům stát se efektivnějšími a lépe vybavenými k uspokojování dynamických potřeb svých potenciálních zákazníků. Díky integraci hodnot a principů Manifestu agilního prodeje tento proces zajišťuje, že prodejní interakce jsou nejen efektivní, ale také budují silné a trvalé vztahy založené na důvěře a neustálém zlepšování.