{"id":525,"date":"2025-03-05T20:20:11","date_gmt":"2025-03-06T01:20:11","guid":{"rendered":"https:\/\/businessagility.education\/blog\/?p=525"},"modified":"2025-03-05T21:47:21","modified_gmt":"2025-03-06T02:47:21","slug":"jobs-to-be-done-ai-agility","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/businessagility.education\/blog\/es\/jobs-to-be-done-ai-agility\/","title":{"rendered":"Jobs-To-Be-Done (JTBD) + Agilidad de la IA"},"content":{"rendered":"<p><\/p>\n\n\n\n<h1 class=\"wp-block-heading\"><strong>Introducci\u00f3n<\/strong><\/h1>\n\n\n\n<p>Hoy en d\u00eda, las empresas recopilan m\u00e1s datos de sus clientes que nunca, pero <strong>la mayor\u00eda de las innovaciones fracasan<\/strong>. Seg\u00fan McKinsey (2023), <strong>94% de directivos<\/strong> manifiestan su insatisfacci\u00f3n con los resultados de su empresa en materia de innovaci\u00f3n, y Harvard Business Review (2019) se\u00f1ala que <strong>85% de los nuevos productos de consumo fracasan en dos a\u00f1os<\/strong>.<\/p>\n\n\n\n<p>\u00bfLa raz\u00f3n principal? <strong>Las empresas se centran demasiado en qui\u00e9nes son sus clientes y no en por qu\u00e9 compran.<\/strong> El marketing tradicional hace hincapi\u00e9 en <strong>datos demogr\u00e1ficos, psicogr\u00e1ficos y encuestas sobre los clientes<\/strong>pero no captan las motivaciones m\u00e1s profundas que subyacen al comportamiento de los consumidores.<\/p>\n\n\n\n<p>En <strong>Marco de trabajos por hacer (JTBD)<\/strong>, promovida por <strong>Clayton Christensen<\/strong>ofrece un <strong>causal<\/strong> comprensi\u00f3n del comportamiento de los clientes, ayudando a las empresas a crear <strong>mejores productos, servicios y estrategias de marketing<\/strong> centr\u00e1ndose en las verdaderas razones por las que la gente toma decisiones de compra.<\/p>\n\n\n\n<p>En este art\u00edculo exploraremos:<br>\u2705 <strong>Los or\u00edgenes del JTBD<\/strong> y c\u00f3mo surgi\u00f3 del estudio de las innovaciones fallidas.<br>\u2705 <strong>C\u00f3mo los clientes \"contratan\" y \"despiden\" productos<\/strong> en funci\u00f3n de sus necesidades.<br>\u2705 <strong>Principios clave del JTBD y su impacto en la estrategia empresarial.<\/strong><br>\u2705 <strong>Casos pr\u00e1cticos reales<\/strong> mostrar innovaciones de \u00e9xito impulsadas por el JTBD.<br>\u2705 <strong>C\u00f3mo pueden las empresas aplicar el JTBD para obtener ventajas competitivas.<\/strong><\/p>\n\n\n\n<p><\/p>\n\n\n\n<figure class=\"wp-block-embed is-type-video is-provider-youtube wp-block-embed-youtube wp-embed-aspect-16-9 wp-has-aspect-ratio\"><div class=\"wp-block-embed__wrapper\">\n<iframe loading=\"lazy\" title=\"Lo que hay que saber sobre Jobs-To-Be-Done (JTBD) + IA y agilidad empresarial\" width=\"580\" height=\"326\" src=\"https:\/\/www.youtube.com\/embed\/-917Pk1H61Q?feature=oembed\" frameborder=\"0\" allow=\"accelerometer; autoplay; clipboard-write; encrypted-media; gyroscope; picture-in-picture; web-share\" referrerpolicy=\"strict-origin-when-cross-origin\" allowfullscreen><\/iframe>\n<\/div><\/figure>\n\n\n\n<hr class=\"wp-block-separator has-alpha-channel-opacity\"\/>\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\"><strong>Los or\u00edgenes de Jobs-to-Be-Done (JTBD)<\/strong><\/h2>\n\n\n\n<h3 class=\"wp-block-heading\"><strong>Por qu\u00e9 fracasa la innovaci\u00f3n tradicional<\/strong><\/h3>\n\n\n\n<p>Durante d\u00e9cadas, las empresas han confiado en <strong>clientes, grupos de discusi\u00f3n y encuestas<\/strong> para orientar el desarrollo y la comercializaci\u00f3n de los productos. Sin embargo, a pesar de estos esfuerzos, muchas empresas no consiguen anticiparse a las necesidades reales de los consumidores.<\/p>\n\n\n\n<p>\ud83d\udca1 <strong>Ejemplos clave de innovaci\u00f3n fallida:<\/strong><\/p>\n\n\n\n<ul class=\"wp-block-list\">\n<li><strong>Segway (2001)<\/strong> - Se comercializ\u00f3 como un medio de transporte futurista, pero no identific\u00f3 un \"trabajo\" pr\u00e1ctico que necesitara soluci\u00f3n.<\/li>\n\n\n\n<li><strong>Nueva Coca-Cola (1985)<\/strong> - Se asum\u00eda que el sabor era el factor clave para la compra de refrescos, ignorando los factores emocionales y de fidelidad a la marca.<\/li>\n\n\n\n<li><strong>Google Glass (2014)<\/strong> - Centrada en los avances tecnol\u00f3gicos m\u00e1s que en resolver un problema real del cliente.<\/li>\n<\/ul>\n\n\n\n<h3 class=\"wp-block-heading\"><strong>Clayton Christensen y la innovaci\u00f3n disruptiva<\/strong><\/h3>\n\n\n\n<p>En <strong>Marco JTBD<\/strong> tiene su origen en el trabajo de <strong>Clayton Christensen<\/strong>profesor de la Harvard Business School y autor de <em>El dilema del innovador<\/em> (1997). Christensen <strong>teor\u00eda de la innovaci\u00f3n desestabilizadora<\/strong> explica c\u00f3mo los l\u00edderes del mercado fracasan a menudo por centrarse en <strong>mejoras graduales<\/strong> en lugar de resolver los problemas reales de los clientes.<\/p>\n\n\n\n<p>Christensen y su equipo de investigaci\u00f3n descubrieron que <strong>los clientes no compran productos por sus caracter\u00edsticas, sino que los \"contratan\" para realizar tareas espec\u00edficas<\/strong>. Esta constataci\u00f3n condujo a la <strong>Trabajos pendientes<\/strong> una metodolog\u00eda que se centra en <strong>por qu\u00e9 los clientes cambian de producto y no qui\u00e9nes son<\/strong>.<\/p>\n\n\n\n<hr class=\"wp-block-separator has-alpha-channel-opacity\"\/>\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\"><strong>C\u00f3mo los clientes \"contratan\" y \"despiden\" productos<\/strong><\/h2>\n\n\n\n<h3 class=\"wp-block-heading\"><strong>El principio b\u00e1sico de JTBD<\/strong><\/h3>\n\n\n\n<p>\ud83d\udd39 <strong>Los clientes no compran productos; los contratan para progresar en una circunstancia determinada.<\/strong><br>\ud83d\udd39 <strong>Si el producto hace bien su trabajo, lo \"contratan\" de nuevo. Si no, lo \"despiden\" y buscan una alternativa.<\/strong><\/p>\n\n\n\n<p>\ud83d\udca1 <strong>Ejemplo: Estudio de caso del batido de McDonald's<\/strong><br>El equipo de Clayton Christensen realiz\u00f3 un famoso <strong>Estudio JTBD<\/strong> con <strong>McDonald's<\/strong> para entender por qu\u00e9 la gente compraba batidos.<\/p>\n\n\n\n<p>\ud83d\udccc <strong>Enfoque tradicional:<\/strong><br>McDonald's se centr\u00f3 inicialmente en <strong>demograf\u00eda de los clientes y preferencias de sabores<\/strong>. Llevaron a cabo grupos de discusi\u00f3n para ajustar el sabor y la consistencia de sus batidos. <strong>las ventas se mantienen estables<\/strong>.<\/p>\n\n\n\n<p>\ud83d\udccc <strong>Enfoque JTBD:<\/strong><br>Los investigadores descubrieron que <strong>la mayor\u00eda de las ventas de batidos se produc\u00edan por la ma\u00f1ana temprano<\/strong>. Los clientes no s\u00f3lo los compraban como bebida, sino tambi\u00e9n como bebida. <strong>contratar batidos como desayuno c\u00f3modo, sin complicaciones y de larga duraci\u00f3n para los largos desplazamientos al trabajo<\/strong>.<\/p>\n\n\n\n<p>\ud83d\udccc <strong>Resultado:<\/strong><br>McDonald's <strong>los batidos se han redise\u00f1ado para que sean m\u00e1s espesos y saciantes<\/strong>para que duren m\u00e1s en el trayecto matutino.<strong>las ventas aumentaron considerablemente sin cambiar de sabor ni de marca<\/strong>.<\/p>\n\n\n\n<p><strong>Lo m\u00e1s importante:<\/strong> Los clientes no compran productos bas\u00e1ndose \u00fanicamente en sus caracter\u00edsticas. <strong>Eligen productos que les ayudan a alcanzar un objetivo concreto en su vida cotidiana.<\/strong><\/p>\n\n\n\n<hr class=\"wp-block-separator has-alpha-channel-opacity\"\/>\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\"><strong>Las tres dimensiones del empleo de los clientes<\/strong><\/h2>\n\n\n\n<p>Para comprender plenamente <strong>por qu\u00e9 los clientes contratan productos<\/strong>las empresas deben tener en cuenta <strong>tres tipos de trabajos por hacer:<\/strong><\/p>\n\n\n\n<p>1\ufe0f\u20e3 <strong>Trabajos funcionales<\/strong> - La raz\u00f3n pr\u00e1ctica de una compra.<br>\u2705 <strong>Ejemplo:<\/strong> Un cliente compra <strong>una chaqueta impermeable<\/strong> para mantenerse seco bajo la lluvia.<\/p>\n\n\n\n<p>2\ufe0f\u20e3 <strong>Trabajos emocionales<\/strong> - La sensaci\u00f3n asociada al producto.<br>\u2705 <strong>Ejemplo:<\/strong> Alguien compra <strong>un impermeable de primera<\/strong> para sentirse seguro y con estilo.<\/p>\n\n\n\n<p>3\ufe0f\u20e3 <strong>Empleo social<\/strong> - C\u00f3mo afecta la compra a la percepci\u00f3n social.<br>\u2705 <strong>Ejemplo:<\/strong> Un cliente elige <strong>un chubasquero ecol\u00f3gico<\/strong> para parecer concienciados con el medio ambiente.<\/p>\n\n\n\n<p>\ud83d\udca1 <strong>Ejemplo: La estrategia JTBD de Tesla<\/strong><br>Tesla no s\u00f3lo vende coches el\u00e9ctricos. <strong>vende una visi\u00f3n de innovaci\u00f3n tecnol\u00f3gica y sostenibilidad<\/strong>.<br>\u2714\ufe0f <strong>Puesto funcional:<\/strong> Un coche de altas prestaciones y bajo consumo.<br>\u2714\ufe0f <strong>Trabajo emocional:<\/strong> La sensaci\u00f3n de ser pioneros en sostenibilidad.<br>\u2714\ufe0f <strong>Trabajo social:<\/strong> Estatus y prestigio por conducir un veh\u00edculo avanzado.<\/p>\n\n\n\n<hr class=\"wp-block-separator has-alpha-channel-opacity\"\/>\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\"><strong>Aplicaci\u00f3n del JTBD a la estrategia empresarial<\/strong><\/h2>\n\n\n\n<h3 class=\"wp-block-heading\"><strong>Marketing tradicional frente a JTBD<\/strong><\/h3>\n\n\n\n<figure class=\"wp-block-table\"><table class=\"has-fixed-layout\"><thead><tr><th><strong>Marketing tradicional<\/strong><\/th><th><strong>Enfoque por tareas<\/strong><\/th><\/tr><\/thead><tbody><tr><td>Se centra en <strong>demograf\u00eda de los clientes<\/strong><\/td><td>Se centra en <strong>intenci\u00f3n y necesidades del cliente<\/strong><\/td><\/tr><tr><td>Utiliza <strong>grupos de discusi\u00f3n y encuestas<\/strong><\/td><td>Utiliza <strong>entrevistas en profundidad e investigaci\u00f3n observacional<\/strong><\/td><\/tr><tr><td>Compara las caracter\u00edsticas de los productos<\/td><td>Identifica <strong>puntos d\u00e9biles del cliente<\/strong><\/td><\/tr><tr><td>Compite con <strong>rivales directos en el mercado<\/strong><\/td><td>Considera <strong>todas las soluciones competidoras<\/strong> al mismo trabajo<\/td><\/tr><\/tbody><\/table><\/figure>\n\n\n\n<p>\ud83d\udca1 <strong>Ejemplo: Netflix frente a Blockbuster<\/strong><\/p>\n\n\n\n<figure class=\"wp-block-table\"><table class=\"has-fixed-layout\"><thead><tr><th><strong>Blockbuster (enfoque tradicional)<\/strong><\/th><th><strong>Netflix (enfoque JTBD)<\/strong><\/th><\/tr><\/thead><tbody><tr><td>Centrado en <strong>Alquiler de DVD y recargos por demora<\/strong><\/td><td>Centrado en <strong>eliminar los inconvenientes del alquiler<\/strong><\/td><\/tr><tr><td>Supuestos clientes <strong>variedad deseada<\/strong><\/td><td>Clientes entendidos <strong>quer\u00eda acceso instant\u00e1neo<\/strong><\/td><\/tr><tr><td>Compiti\u00f3 con <strong>tiendas de alquiler de v\u00eddeos<\/strong><\/td><td>Compiti\u00f3 con <strong>cable, DVD e incluso videojuegos<\/strong><\/td><\/tr><tr><td>Ignor\u00f3 la <strong>trabajo de conveniencia<\/strong><\/td><td>Hecho entretenimiento <strong>a la carta y sin fricciones<\/strong><\/td><\/tr><\/tbody><\/table><\/figure>\n\n\n\n<p><strong>Resultado:<\/strong> Blockbuster se declar\u00f3 en quiebra en 2010, mientras que Netflix se convirti\u00f3 en un <strong>Empresa $250B<\/strong> centr\u00e1ndose en la <strong>trabajo por hacer del cliente<\/strong>.<\/p>\n\n\n\n<hr class=\"wp-block-separator has-alpha-channel-opacity\"\/>\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\"><strong>Intersecci\u00f3n de JTBD, IA y agilidad empresarial<\/strong><\/h2>\n\n\n\n<p>Las empresas de hoy en d\u00eda est\u00e1n experimentando r\u00e1pidos cambios debido a <strong>transformaci\u00f3n digital, inteligencia artificial (IA) y evoluci\u00f3n de las expectativas de los consumidores<\/strong>. Sin embargo, a pesar de estos avances, <strong>muchas empresas siguen teniendo problemas con la innovaci\u00f3n y la captaci\u00f3n de clientes<\/strong>.<\/p>\n\n\n\n<p>En <strong>Marco de trabajos por hacer (JTBD)<\/strong>de la que fue pionera <strong>Clayton Christensen<\/strong>, proporciona una <strong>causal<\/strong> comprensi\u00f3n de por qu\u00e9 los clientes toman decisiones de compra. Ayuda a las empresas a <strong>dise\u00f1ar soluciones basadas en IA y modelos empresariales \u00e1giles<\/strong> que <strong>ajustarse a las necesidades reales de los clientes<\/strong> en lugar de confiar en t\u00e9cnicas anticuadas de segmentaci\u00f3n del mercado.<\/p>\n\n\n\n<p>Con el auge de <strong>Toma de decisiones basada en la IA<\/strong> y <strong>business agility<\/strong>Las empresas deben integrar <strong>Pensamiento JTBD<\/strong> en sus estrategias para seguir siendo competitivos. En este art\u00edculo, exploraremos:<\/p>\n\n\n\n<p>\u2705 <strong>C\u00f3mo la IA mejora el an\u00e1lisis JTBD para conocer mejor a los clientes<\/strong><br>\u2705 <strong>C\u00f3mo se alinean los principios del JTBD con la agilidad empresarial<\/strong> y modelos empresariales adaptables<br>\u2705 <strong>Casos reales en los que las estrategias de JTBD basadas en IA han tenido \u00e9xito<\/strong><br>\u2705 <strong>C\u00f3mo pueden aprovechar las empresas los conocimientos de JTBD basados en IA para obtener ventajas competitivas<\/strong><\/p>\n\n\n\n<hr class=\"wp-block-separator has-alpha-channel-opacity\"\/>\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\"><strong>\u00bfPor qu\u00e9 fracasan la mayor\u00eda de las innovaciones basadas en IA?<\/strong><\/h2>\n\n\n\n<p>A pesar del potencial de la IA, <strong>muchas iniciativas empresariales basadas en la IA fracasan<\/strong> porque <strong>carecen de un conocimiento profundo de las necesidades del cliente<\/strong>.<\/p>\n\n\n\n<p>\ud83d\udd39 <strong>McKinsey (2023) informa de que 94% de los ejecutivos<\/strong> no est\u00e1n satisfechos con los resultados de su empresa en materia de innovaci\u00f3n.<br>\ud83d\udd39 <strong>Harvard Business Review (2019) afirma que el 85% de los productos impulsados por IA fracasan<\/strong> debido a la falta de adecuaci\u00f3n a las necesidades reales de los clientes.<br>\ud83d\udd39 <strong>Los modelos de IA suelen entrenarse con datos basados en correlaciones, en lugar de con informaci\u00f3n causal sobre el comportamiento de los clientes.<\/strong><\/p>\n\n\n\n<h3 class=\"wp-block-heading\"><strong>D\u00f3nde se queda corta la IA sin el pensamiento JTBD<\/strong><\/h3>\n\n\n\n<p>1\ufe0f\u20e3 <strong>Los an\u00e1lisis predictivos de IA hacen demasiado hincapi\u00e9 en la correlaci\u00f3n:<\/strong><\/p>\n\n\n\n<ul class=\"wp-block-list\">\n<li>La IA puede identificar patrones (por ejemplo, \"Las personas que compran coches de lujo tambi\u00e9n compran caf\u00e9 de primera calidad\").<\/li>\n\n\n\n<li>Sin embargo, <strong>correlaci\u00f3n no explica por qu\u00e9 los clientes compran<\/strong> (por ejemplo, \"Los clientes compran coches de lujo por su estatus social, pero caf\u00e9 premium por la experiencia sensorial y la comodidad\").<\/li>\n<\/ul>\n\n\n\n<p>2\ufe0f\u20e3 <strong>Los chatbots y asistentes virtuales de IA carecen de conciencia contextual:<\/strong><\/p>\n\n\n\n<ul class=\"wp-block-list\">\n<li>Muchos <strong>Los chatbots de IA no consiguen ofrecer una atenci\u00f3n al cliente significativa<\/strong> porque <strong>no reconocen el verdadero \"trabajo\" que necesita realizar el cliente<\/strong>.<\/li>\n\n\n\n<li>En lugar de <strong>repetir respuestas preestablecidas<\/strong>Sistemas de IA <strong>deben estar capacitados para reconocer las dificultades y necesidades emocionales de los clientes<\/strong>.<\/li>\n<\/ul>\n\n\n\n<p>3\ufe0f\u20e3 <strong>El marketing impulsado por IA pierde empleos emocionales y sociales:<\/strong><\/p>\n\n\n\n<ul class=\"wp-block-list\">\n<li>La segmentaci\u00f3n publicitaria basada en IA se centra en <strong>similitudes demogr\u00e1ficas<\/strong>pero <strong>no capta las motivaciones m\u00e1s profundas de los clientes<\/strong>.<\/li>\n\n\n\n<li><strong>Ejemplo:<\/strong> Recomendar una aplicaci\u00f3n de fitness en funci\u00f3n de la edad y el sexo <strong>ignora las razones emocionales y sociales<\/strong> detr\u00e1s de la motivaci\u00f3n para mantenerse en forma (por ejemplo, preocupaciones por la salud, autoestima, pertenencia a la comunidad).<\/li>\n<\/ul>\n\n\n\n<p>\ud83d\udccc <strong>Soluci\u00f3n:<\/strong> La IA debe ser <strong>emparejado con el an\u00e1lisis JTBD<\/strong> pasar de <strong>predicci\u00f3n basada en la correlaci\u00f3n<\/strong> a <strong>conocimientos basados en la causalidad<\/strong>.<\/p>\n\n\n\n<hr class=\"wp-block-separator has-alpha-channel-opacity\"\/>\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\"><strong>JTBD impulsado por la IA: el futuro de la estrategia empresarial centrada en el cliente<\/strong><\/h2>\n\n\n\n<h3 class=\"wp-block-heading\"><strong>C\u00f3mo la IA mejora los conocimientos de JTBD<\/strong><\/h3>\n\n\n\n<p>\u2705 <strong>An\u00e1lisis del comportamiento basado en IA<\/strong> \u2192 Ayuda a las empresas a analizar <strong>problemas de los clientes<\/strong> y descubrir los trabajos pendientes ocultos.<br>\u2705 <strong>Procesamiento del lenguaje natural (PLN)<\/strong> \u2192 Extrae en profundidad <strong>motivaciones emocionales y sociales<\/strong> detr\u00e1s de las compras de los clientes.<br>\u2705 <strong>Aprendizaje autom\u00e1tico para la segmentaci\u00f3n de clientes<\/strong> \u2192 Va m\u00e1s all\u00e1 <strong>demograf\u00eda<\/strong> segmentar a los clientes <strong>en funci\u00f3n de los puestos de trabajo y los puntos d\u00e9biles<\/strong>.<br>\u2705 <strong>IA conversacional y an\u00e1lisis de sentimientos<\/strong> \u2192 Ayuda a las empresas a comprender <strong>por qu\u00e9 los clientes \"despiden\" los productos<\/strong> y lo que causa insatisfacci\u00f3n.<\/p>\n\n\n\n<h3 class=\"wp-block-heading\"><strong>Ejemplo real: JTBD con IA en acci\u00f3n<\/strong><\/h3>\n\n\n\n<p>\ud83d\udccc <strong>La personalizaci\u00f3n impulsada por la IA de Netflix (JTBD Success)<\/strong><\/p>\n\n\n\n<ul class=\"wp-block-list\">\n<li>Sistemas tradicionales de recomendaci\u00f3n <strong>clasificaci\u00f3n de los espectadores por grupos demogr\u00e1ficos<\/strong>.<\/li>\n\n\n\n<li>Netflix <strong>pas\u00f3 a un modelo basado en JTBD<\/strong>...reconociendo que..:\n<ul class=\"wp-block-list\">\n<li>Algunos clientes \"contratan\" a Netflix para <strong>relajarse despu\u00e9s del trabajo<\/strong>.<\/li>\n\n\n\n<li>Otros \"contratan\" a Netflix para <strong>v\u00ednculo con la familia<\/strong> o <strong>aprender algo nuevo<\/strong>.<\/li>\n<\/ul>\n<\/li>\n\n\n\n<li><strong>Personalizaci\u00f3n basada en IA<\/strong> ahora adapta las recomendaciones <strong>bas\u00e1ndose en los comportamientos de visualizaci\u00f3n y en los empleos inferidos de los clientes.<\/strong><\/li>\n<\/ul>\n\n\n\n<p>\ud83d\udccc <strong>Estrategia de IA y JTBD de Spotify<\/strong><\/p>\n\n\n\n<ul class=\"wp-block-list\">\n<li>Spotify <strong>La IA no se limita a recomendar m\u00fasica: recomienda en funci\u00f3n de los \"trabajos\" del cliente.<\/strong><\/li>\n\n\n\n<li>Reconociendo que <strong>a menudo se recurre a la m\u00fasica para gestionar las emociones<\/strong>Spotify introdujo <strong>listas de reproducci\u00f3n basadas en el estado de \u00e1nimo y mezclas diarias seleccionadas por la IA.<\/strong><\/li>\n<\/ul>\n\n\n\n<h3 class=\"wp-block-heading\"><strong>JTBD con IA en contextos B2B<\/strong><\/h3>\n\n\n\n<p>\ud83d\udccc <strong>Gesti\u00f3n de relaciones con los clientes (CRM) basada en IA de Salesforce<\/strong><\/p>\n\n\n\n<ul class=\"wp-block-list\">\n<li>Salesforce Einstein con IA <strong>analiza las interacciones con los clientes<\/strong> para determinar:\n<ul class=\"wp-block-list\">\n<li>Por qu\u00e9 algunos clientes corren el riesgo de darse de baja.<\/li>\n\n\n\n<li>Qu\u00e9 \"trabajo\" pretende realizar el cliente.<\/li>\n<\/ul>\n<\/li>\n\n\n\n<li>En lugar de confiar en <strong>perfiles est\u00e1ticos de clientes<\/strong>Salesforce utiliza <strong>Inteligencia Artificial en tiempo real<\/strong> para ajustar las estrategias de forma din\u00e1mica.<\/li>\n<\/ul>\n\n\n\n<p>\ud83d\udca1 <strong>Informaci\u00f3n clave:<\/strong> IA sola <strong>no puede sustituir a la intuici\u00f3n y la estrategia humanas<\/strong>-pero cuando se combina con <strong>Pensamiento JTBD<\/strong>se convierte en <strong>poderosa herramienta para predecir y satisfacer las necesidades de los clientes.<\/strong><\/p>\n\n\n\n<hr class=\"wp-block-separator has-alpha-channel-opacity\"\/>\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\"><strong>Agilidad empresarial JTBD + IA: La pareja perfecta en la era digital<\/strong><\/h2>\n\n\n\n<h3 class=\"wp-block-heading\"><strong>Por qu\u00e9 la agilidad empresarial necesita el pensamiento JTBD<\/strong><\/h3>\n\n\n\n<p>Las empresas \u00e1giles prosperan <strong>adaptarse a las necesidades del cliente<\/strong> e iterar con rapidez. JTBD ayuda a los equipos \u00e1giles:<br>\u2714\ufe0f <strong>Aclarar las prioridades de los clientes<\/strong> \u2192 Los equipos se centran en lo que realmente importa a los clientes.<br>\u2714\ufe0f <strong>Evitar la proliferaci\u00f3n de funciones<\/strong> \u2192 Evita que las empresas a\u00f1adan funciones de IA innecesarias que no resuelven trabajos reales.<br>\u2714\ufe0f <strong>Apoyo a la creaci\u00f3n r\u00e1pida de prototipos<\/strong> \u2192 Las empresas comprueban si un producto <strong>realmente cumple un trabajo<\/strong> antes de escalar.<\/p>\n\n\n\n<h3 class=\"wp-block-heading\"><strong>Estudio de caso: C\u00f3mo utilizan JTBD las empresas \u00e1giles<\/strong><\/h3>\n\n\n\n<p>\ud83d\udccc <strong>El enfoque JTBD de Amazon basado en IA<\/strong><\/p>\n\n\n\n<ul class=\"wp-block-list\">\n<li>Amazon no s\u00f3lo vende productos <strong>optimiza para diferentes trabajos del cliente<\/strong>.\n<ul class=\"wp-block-list\">\n<li>Miembros Prime <strong>\"contratar\" a Amazon para una entrega ultrarr\u00e1pida y c\u00f3moda.<\/strong><\/li>\n\n\n\n<li>Usuarios de Kindle <strong>\"contrata\" a Amazon para acceder a la lectura digital instant\u00e1nea.<\/strong><\/li>\n<\/ul>\n<\/li>\n\n\n\n<li><strong>La IA de Amazon identifica los trabajos cambiantes de los clientes<\/strong> y adapta la oferta de productos de forma din\u00e1mica.<\/li>\n<\/ul>\n\n\n\n<p>\ud83d\udccc <strong>Estrategia de IA y JTBD de Tesla<\/strong><\/p>\n\n\n\n<ul class=\"wp-block-list\">\n<li>Tesla <strong>conducci\u00f3n aut\u00f3noma IA<\/strong> no se trata s\u00f3lo de autoconducci\u00f3n, sino de resolver el trabajo de <strong>reducir la fatiga del conductor y aumentar la comodidad<\/strong>.<\/li>\n\n\n\n<li>En lugar de competir con <strong>marcas de coches tradicionales<\/strong>Tesla se centra en <strong>agilidad basada en software<\/strong>, actualizando continuamente las funciones en funci\u00f3n de la evoluci\u00f3n de los trabajos de los clientes.<\/li>\n<\/ul>\n\n\n\n<hr class=\"wp-block-separator has-alpha-channel-opacity\"\/>\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\"><strong>C\u00f3mo pueden las empresas aplicar el JTBD basado en IA para obtener una ventaja competitiva<\/strong><\/h2>\n\n\n\n<h3 class=\"wp-block-heading\"><strong>Paso 1: Identificar los puestos de trabajo de los clientes con datos de comportamiento basados en IA<\/strong><\/h3>\n\n\n\n<p>\ud83d\udccc <strong>Utilizar el mapeo del recorrido del cliente basado en IA<\/strong> analizar c\u00f3mo interact\u00faan las personas con los productos y servicios.<\/p>\n\n\n\n<h3 class=\"wp-block-heading\"><strong>Paso 2: Alinear la IA y la agilidad empresarial con los conocimientos de JTBD<\/strong><\/h3>\n\n\n\n<p>\ud83d\udccc <strong>Dise\u00f1ar modelos de negocio \u00e1giles<\/strong> que se adaptan a los cambios de trabajo del cliente de forma din\u00e1mica.<\/p>\n\n\n\n<h3 class=\"wp-block-heading\"><strong>Paso 3: Integrar la personalizaci\u00f3n impulsada por IA basada en los trabajos del cliente<\/strong><\/h3>\n\n\n\n<p>\ud83d\udccc <strong>Utilizar motores de recomendaci\u00f3n basados en IA<\/strong> para que coincida con <strong>productos\/servicios<\/strong> a trabajos de clientes reales.<\/p>\n\n\n\n<h3 class=\"wp-block-heading\"><strong>Paso 4: Aprovechar la IA conversacional y el an\u00e1lisis de sentimientos para obtener comentarios de los clientes<\/strong><\/h3>\n\n\n\n<p>\ud83d\udccc <strong>Supervise los chatbots de IA y las interacciones de asistencia<\/strong> detectar <strong>problemas de los clientes<\/strong> y pivotar la estrategia empresarial en consecuencia.<\/p>\n\n\n\n<hr class=\"wp-block-separator has-alpha-channel-opacity\"\/>\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\"><strong>El futuro del JTBD, la IA y la agilidad empresarial<\/strong><\/h2>\n\n\n\n<p>\u2705 <strong>La IA es una herramienta poderosa, pero debe guiarse por los conocimientos de Jobs-to-Be-Done.<\/strong><br>\u2705 <strong>La agilidad empresarial es esencial para adaptarse a la evoluci\u00f3n de las necesidades de los clientes.<\/strong><br>\u2705 <strong>El pensamiento JTBD transforma los modelos de negocio impulsados por la IA, que pasan de estar centrados en las caracter\u00edsticas a estar verdaderamente centrados en el cliente.<\/strong><\/p>\n\n\n\n<hr class=\"wp-block-separator has-alpha-channel-opacity\"\/>\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\"><strong>Citas y referencias<\/strong><\/h2>\n\n\n\n<ul class=\"wp-block-list\">\n<li>CB Insights. (2023). <em>Las principales razones del fracaso de las startups<\/em>.<\/li>\n\n\n\n<li>Christensen, C. M., Hall, T., Dillon, K., &amp; Duncan, D. S. (2016). <em>Competir contra la suerte: la historia de la innovaci\u00f3n y la elecci\u00f3n del cliente<\/em>. Harper Business.<\/li>\n\n\n\n<li>McKinsey &amp; Company. (2023). <em>El estado de la innovaci\u00f3n en la empresa mundial<\/em>.<\/li>\n\n\n\n<li>Harvard Business Review. (2019). <em>Por qu\u00e9 fracasan la mayor\u00eda de los nuevos productos: Lecciones de 40.000 lanzamientos<\/em>.<\/li>\n\n\n\n<li>Netflix AI Personalization Case Study, MIT Technology Review (2022).<\/li>\n\n\n\n<li>Informe sobre la estrategia de IA de Tesla, Forbes (2023).<\/li>\n\n\n\n<li>El dilema del innovador. Christensen, C. (1997). Harvard Business School Press.<\/li>\n<\/ul>\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\">JTBD Explicaci\u00f3n PDF<\/h2>\n\n\n\n<div data-wp-interactive=\"core\/file\" class=\"wp-block-file\"><object data-wp-bind--hidden=\"!state.hasPdfPreview\" hidden class=\"wp-block-file__embed\" data=\"https:\/\/businessagility.education\/blog\/wp-content\/uploads\/2025\/03\/Understanding-Jobs-to-Be-Done.pdf\" type=\"application\/pdf\" style=\"width:100%;height:600px\" aria-label=\"Incrustado de Understanding-Jobs-to-Be-Done.\"><\/object><a id=\"wp-block-file--media-da996225-4dd9-4340-baee-cbdcdd2480f3\" href=\"https:\/\/businessagility.education\/blog\/wp-content\/uploads\/2025\/03\/Understanding-Jobs-to-Be-Done.pdf\">Comprender-Trabajos-por-Hacer<\/a><a href=\"https:\/\/businessagility.education\/blog\/wp-content\/uploads\/2025\/03\/Understanding-Jobs-to-Be-Done.pdf\" class=\"wp-block-file__button wp-element-button\" download aria-describedby=\"wp-block-file--media-da996225-4dd9-4340-baee-cbdcdd2480f3\">Descargar<\/a><\/div>\n\n\n\n<p><\/p>\n\n\n\n<p><\/p>\n\n\n\n<p>Foto de\u00a0<a href=\"https:\/\/unsplash.com\/@evangelineshaw?utm_content=creditCopyText&amp;utm_medium=referral&amp;utm_source=unsplash\">Evangeline Shaw<\/a><\/p>","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Introducci\u00f3n Hoy en d\u00eda, las empresas recopilan m\u00e1s datos de clientes que nunca, pero la mayor\u00eda de las innovaciones fracasan. 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